탐 형의 진짜 성공 기준이 뭔지 알아? 아파트 평수랑 차 키 브랜드에 목숨 거는 우리 3040 뼛속까지 순살로 만드는 이야기임. 이 형님 왈, 자기는 잠을 안 자도 되면 아예 안 자고 싶대. 평소에도 역사, 건축, 철학, 엔지니어링까지 분야를 안 가리고 미친 듯이 공부하고 비행기 조종부터 스카이다이빙까지 직접 다 배우고 다님. 영화 찍을 때도 그냥 자기 대본만 보는 게 아니라 카메라, 조명, 세트 디자인, 회계, 법무까지 스태프들 업무를 싹 다 공부한다고 하더라. 왜 이렇게 피곤하게 살까? 성공의 기준이 남들한테 인기 얻고 박수받는 게 아니라, 자기가 새로운 스킬을 배우고 얼마나 유능해지는가에 있기 때문이더라. 남한테 기대는 게 아니라 자기 스스로 통제할 수 있는 실력을 끝없이 확장하는 거지. 이 형님은 영화 하나 찍을 때 당장 내일 극장 개봉 성적이 아니라 25년 뒤에 사람들이 이 작품을 어떻게 볼지 생각하면서 찍고 있음. 우리가 보통 30대 중반, 40대쯤 되면 "아 이제 짬 좀 찼으니 적당히 타협하고 살자" 하잖아. 근데 환갑 넘은 톰 크루즈가 저렇게 매일 새로운 무기를 장착하면서 치열하게 사는데, 우리가 "시간 없다, 피곤하다" 핑계 대는 게 맞나 싶더라고. 누구도 뺏을 수 없는 내면의 부, 즉 내 실력과 통찰을 묵묵히 쌓는 거. 머스크가 이끄는 테슬라나 스페이스X가 계속해서 말도 안 되는 혁신을 만들어내는 것도 결국 이 철학과 완전히 맞닿아 있다고 봐. 형들, 오늘 퇴근하고 의미 없이 숏폼 스크롤 내리기 전에, 내가 진짜 내공을 쌓고 있는지 한 번만 돌아보자고. 우리도 어제보다 딱 한 발짝만 더 무한맵으로 넘어가 봐야 하지 않겠어?

신입은 필요하지 않습니다. AI가 대체 가능합니다. 경력이 만들어내는 비정형 경험지식과 도메인 암묵지만이 고용을 결정하는 요소가 되어 갑니다. 시니어 직원은 어디서 생기냐고요? 그냥 다른 회사에서 데려오면 됩니다.

AI를 얼마나 잘 쓰느냐 생산성을 얼마나 뽑아내느냐에 대한 명확한 기준이 없었기에 그 동안 토큰 사용량이 하나의 지표가 되었다. 토큰을 많이 쓰면 일을 잘 하는 것이고, 생산성이 높을 수도 있다는 가정. 정말 틀린 말이다. 토큰 사용량이 많은 것은 무엇을 AI에게 시켜야하는지 스스로 판단하지 못하고 오히려 효율적으로 업무를 못 하고 있을 가능성도 높다고 생각한다. AI와 함께 일을 한다는 것은 업무는 AI가 할지언정, 의사결정은 인간이 해야한다는 것을 의미한다. 예민하고 애매한 상황에서 명확한 판단 기준을 갖고 판단할 줄 아는 것이 업무를 잘하는 것이고, 그 판단을 AI가 실제로 execution 할 수 있도록 셋업을 할 줄 아는 능력이 AI 네이티브의 본질이다. 즉, 인간의 생산성은 얼마나 좋은 판단을 했는가, 얼마나 좋은 판단을 많은 횟수로 했는가로 평가받아야 할 지도 모른다. 오늘 아침에 나는 AI로 새로운 프로젝트를 시작하며 45개의 새로운 기능에 대한 의사결정을 했다. AI에게 내가 개발해야 할 것에 대한 큰 그림을 모두 전달한 후, 목적을 이해한 상태에서 세부적인 과업들을 뽑아내고 그 과업들 중 나의 판단이 필요한 부분을 역으로 물어보도록 지시했다. A안이 좋을지, B안이 좋을지. 이 기능을 개발할지 말지. 인간이 중요한 판단을 잘 할 수 있도록 셋업하는게 더 중요하다는 생각이 문뜩 들었다.