AI 시대의 진짜 병목은 결국 인간이 될 가능성이 높아 보인다 지금은 모델 성능과 토큰 가격이 중요해 보이지만, AI 인프라가 완성되고 토큰 비용이 계속 낮아지면 상황은 달라질 것으로 보인다 코드도 논문도 보고서도 원하는 만큼 생성할 수 있게 되면 문제는 그다음임. 누가 그 결과물을 읽고, 검증하고, 오류를 찾아내고, 실제로 쓸 수 있는지 판단할 것인가? AI가 논문 300편을 만들어내는 건 기술적 성과일 수 있다 하지만 인간이 그 300편을 제대로 검토할 수 없다면, 생산성이 높아진 게 아니라 검토해야 할 일이 폭증한 것일 수도 있지 않을까? 소프트웨어 개발도 똑같음. AI가 코드를 10배 빨리 작성해도 리뷰와 테스트, 보안 검증이 그 속도를 따라가지 못하면 코드가 쌓이는 만큼 기술 부채도 쌓인다는 것이다 생성 비용이 낮아질수록 희소해지는 건 생산 능력이 아니라 판단 능력이다 앞으로 기업의 경쟁력은 AI를 얼마나 많이 돌리느냐만으로 결정되지 않을 것임. 수많은 결과물 중 무엇을 믿고, 무엇을 버리며, 무엇을 실제 가치로 연결할 수 있느냐가 중요해진다 그래서 AI 인프라가 발전할수록 인간의 역할이 사라지는 게 아니라 이동할 것 같다 직접 만드는 사람에서 결과를 검증하는 사람으로.. 토큰이 싸지는 세상에서는 누구나 엄청난 양의 결과물을 만들 수 있다 하지만 그 결과물이 쓸모 있는지 판단하는 능력까지 저절로 싸지지는 않는다는 거다 AI 시대의 마지막 병목은 지능의 공급이 아니라, 그 지능을 신뢰할 수 있는 결과로 바꾸는 인간의 판단력일지도 모른다