阿部健一 | Kenichi Abe (@yonkero) profile picture

事業会社のマーケティング部門で長く働いていました。今はECサイトの運営を支援をする会社で働いてます。趣味の音楽アカウントは@firebird_tubaです。

Joined April 2008
Photo by 阿部健一 | Kenichi Abe (@yonkero)Photo by 阿部健一 | Kenichi Abe (@yonkero)Photo by 阿部健一 | Kenichi Abe (@yonkero)Photo by 阿部健一 | Kenichi Abe (@yonkero)Photo by 阿部健一 | Kenichi Abe (@yonkero)Photo by 阿部健一 | Kenichi Abe (@yonkero)Photo by 阿部健一 | Kenichi Abe (@yonkero)Photo by 阿部健一 | Kenichi Abe (@yonkero)Photo by 阿部健一 | Kenichi Abe (@yonkero)Photo by 阿部健一 | Kenichi Abe (@yonkero)
阿部健一 | Kenichi Abe retweeted
これはSEOも含む専門家は同じ悩みの人が多そうだなあ。私も最初にAIの説明がなぜ間違えているのかから始まる事が増えました。 sem-r.com/entry/20261111/179… SEOの分析業務はどこまでAIに任せることができるのか - SEMリサーチ
「生成AIに仕事を奪われる気配はまったくないけど仕事が増えた」 と、先日ある弁護士の方から聞いたお話でした。 仕事が増えたというのはつまり ・最近は依頼者が先にAIに相談してから弁護士に来る。 ・AIから受けた内容が「その依頼者の話をよく聞けば、そんな答えにはならない」ということがほとんどだったりする。 ・それによって貴重な相談時間がAIの説明の否定に取られてしまう。 とのこと。 でも依頼者がAIを使う流れはもう避けられないから、プロとしては大変と思いますが丁寧な説明をして安心してもらうしかないかもしれません。それは医療でも起きているでしょうね。 海外でつい最近同じような記事があって、 "AI use by Victorian lawyers surges, but benefits for clients remain uneven" lsbc.vic.gov.au/news-updates… 「オーストラリアのビクトリア州で弁護士によるAI利用が急増している、しかし依頼人への恩恵は依然としてばらつきが見られる」という調査結果の記事で、専門家のコメントとして、 「弁護士からはクライアントが法的問題をより深く理解して来所するケースより、不正確な情報を持ち込んでくるケースの方がはるかに多く報告されている。AIが法律サービスにますます浸透するにつれ、誰が恩恵を受け、誰がリスクを負い、そしてそれらの恩恵をいかに公平に分配できるかを理解することが、ますます重要になっていくだろう」と。 では素人の法律相談にとことん寄り添ってくれる特化型AIがあればいいのに...という「AI法律相談」の是非はさんざん議論されていて、法務省もことし8月、AIによる法律相談と弁護士法第72条(非弁行為の禁止)との関係についてのガイドラインというのを出しました。 moj.go.jp/housei/shihouseido… 冒頭の「AIに仕事を奪われる気配はまったくない」ということばは現在のAIをめぐる事情と、ではプロや専門家には何が求められているのかということも語っている、てことでしょうかね。AI的にまとめると。
15
2
102
15,858
阿部健一 | Kenichi Abe retweeted
「生成AIに仕事を奪われる気配はまったくないけど仕事が増えた」 と、先日ある弁護士の方から聞いたお話でした。 仕事が増えたというのはつまり ・最近は依頼者が先にAIに相談してから弁護士に来る。 ・AIから受けた内容が「その依頼者の話をよく聞けば、そんな答えにはならない」ということがほとんどだったりする。 ・それによって貴重な相談時間がAIの説明の否定に取られてしまう。 とのこと。 でも依頼者がAIを使う流れはもう避けられないから、プロとしては大変と思いますが丁寧な説明をして安心してもらうしかないかもしれません。それは医療でも起きているでしょうね。 海外でつい最近同じような記事があって、 "AI use by Victorian lawyers surges, but benefits for clients remain uneven" lsbc.vic.gov.au/news-updates… 「オーストラリアのビクトリア州で弁護士によるAI利用が急増している、しかし依頼人への恩恵は依然としてばらつきが見られる」という調査結果の記事で、専門家のコメントとして、 「弁護士からはクライアントが法的問題をより深く理解して来所するケースより、不正確な情報を持ち込んでくるケースの方がはるかに多く報告されている。AIが法律サービスにますます浸透するにつれ、誰が恩恵を受け、誰がリスクを負い、そしてそれらの恩恵をいかに公平に分配できるかを理解することが、ますます重要になっていくだろう」と。 では素人の法律相談にとことん寄り添ってくれる特化型AIがあればいいのに...という「AI法律相談」の是非はさんざん議論されていて、法務省もことし8月、AIによる法律相談と弁護士法第72条(非弁行為の禁止)との関係についてのガイドラインというのを出しました。 moj.go.jp/housei/shihouseido… 冒頭の「AIに仕事を奪われる気配はまったくない」ということばは現在のAIをめぐる事情と、ではプロや専門家には何が求められているのかということも語っている、てことでしょうかね。AI的にまとめると。
1
13
2
29
12,434
阿部健一 | Kenichi Abe retweeted
ちなみにこの記事、自分で5分で書いて、AIに誤字脱字と論理チェック&修正 3分、公開作業2分の合計10分でした。これくらいのスピードでやれるなら「AIに任せるより自分で書いたほうがずっと早いし品質維持も楽」なのです。
1
4
557
阿部健一 | Kenichi Abe retweeted
最近はいろんな相談を受けるんだけど、今最も多いのが「従来の広告の費用対効果が合わなくなってきた」というものだわね。まぁ、ある意味では当たり前なんだよね。『経営メモ』にも書いたんだけど、人の行動は、常に接触しているメディアによって形づくられる。そして、そのメディアはテクノロジーの進化によって姿を変え続ける。これだけテクノロジーが様変わりしているのだから、これまで費用対効果が合っていた広告が、以前ほど機能しなくなっても何も不思議ではない。かつてはテレビや雑誌が消費行動に大きな影響を与えていた。それがインターネット、検索エンジン、SNS、動画メディアへと移り、今では生成AIが情報収集や購買行動を変え始めている。僕はマーケティングの相談を受けると、いつも「消費者を観察しよう」と伝えている。ただし、消費者を観察するというのは、消費者自身の欲求や行動だけを理解することではないんだよね。その消費者が、どのメディアに接触し、どこで情報を得て、何を信用し、どのような過程を経て購買に至るのか。そして、そのメディアを変化させているテクノロジーは何なのか。そこまで理解する必要がある。にもかかわらず、広告の費用対効果が悪くなると、クリエイティブを変えよう、入札を調整しよう、ターゲティングを見直そう、という話になりがちだ。もちろん、それらが不要だと言いたいわけではなくて、ただ、そもそも消費者の行動が変わっているのであれば、従来の広告手法をいくら磨き込んでも限界がある。広告の費用対効果が悪くなったのではなく、消費者の行動が変わったことに、気づいていないだけなのかもしれない。あたりまえだけど、マーケティングとは、広告を最適化する仕事ではないわけで。消費者の変化を捉え、その変化に適応し続ける仕事なのだ。だからこそ、広告の数字が悪くなったときほど、広告管理画面から一度離れてみるといい。答えは管理画面の中ではなく、消費者の生活の中にあるのだから。
12
48
14
416
34,232
阿部健一 | Kenichi Abe retweeted
Starting to roll out today: Claude Whiteboards, Claude Sheets and Claude Data. Think a plan through on a board, build a tracker in a sheet, and tell a story with your data.
1,488
5,126
3,748
62,988
11,817,061
阿部健一 | Kenichi Abe retweeted
【コラム公開】 GTMに【設定】メニューが追加されて、Google系のタグ実装方法が大きく変わりました。このコラムでは主に新しいGoogleアナリティクスの設定について解説していますが、Google広告を運用している方にも是非見て頂きたい内容です。/西村 ayudante.jp/column/2026-11-1…
5
4
76
6,529
阿部健一 | Kenichi Abe retweeted
我々がクソだと糾弾する「広告」の大半は「ディスプレイ広告」を指していて、その何割かは「GDN」として配信されている。じゃあさぞかし巨大な市場なのかといえば、Googleの収益の8%にも満たない。メディアは次々に邪魔くさい枠を開発し、この8%弱を取り合って、インターネット体験を今日も損ねている
2
22
2
128
9,229
阿部健一 | Kenichi Abe retweeted
【アマゾンジャパンの確約計画を認定】 公正取引委員会は、同社が出品者に、アマゾンストアでの販売価格を他のECサイトの最安値以下にするようにさせている独占禁止法違反被疑行為を是正するため、同社から申請されたアマゾンストアのUIの改善を含む確約計画を認定しました。 jftc.go.jp/houdou/pressrelea…
15
504
42
727
48,135
阿部健一 | Kenichi Abe retweeted
あ、もう提供開始されたのか。 "このビジネスハブは、メンションやプロフィール閲覧数、そして予想通りウェブサイトへのクリック数といった分析を提供します" Businesses in ChatGPT Business Hub Live With Click Data seroundtable.com/chatgpt-bus… @rustybrickより
1
3
1
43
4,058
阿部健一 | Kenichi Abe retweeted
あれ、コアアップデート… status.search.google.com/inc…
4
3
14
2,931
阿部健一 | Kenichi Abe retweeted
あくまで個人の思想という趣向の話なんですけど、リード獲得のBtoBマーケティングというものが本当に好きではなくてですね、何故これほどまでに主流になってきたのかをいろんな方面から探った結果、私が出した結論としては「コントローラブルだから」なんですよね。売上が欲しいときにリードにアタックする。確かに予実の正確性をある程度求められる資本市場では理にかなってますが、根本的にというか生理的に好きじゃないんですよ。こちらの都合で相手をどうにかしようとする姿勢そのものがね。であるとするならば、相手側困ったときに最初に思い出してもらえばいいじゃない?(マリー・アントワネット風に)と思ったのが第一想起を獲得するぞー!となった始まりです。相手から問い合わせが来る状態を目指せば、自分たちの都合で顧客を騙す必要はないし、押し売りする必要もない。それこそが社員を含めたステークホルダーや市場に誠実であるということだと思ったのでした
4
28
10
462
34,978
阿部健一 | Kenichi Abe retweeted
これは注目されるイベントの際によく見られる手法です。東京オリンピックの頃から話題になっていました。 今年のワールドカップの際にも同じ「krpano」の脆弱性をもとに大手サイトがやられていました。 ライブ配信を騙る詐欺が増加中!検索上位に潜む詐欺サイト so-right.jp/worldcup-stream-…
今日発表されたばかりの「ドラゴンクエストRPG 魔界樹と導かれし島」でGoogle検索すると1ページ目に西武プリンスホテルのサイトが何故か表示されるんだけど、どうやらサイト内のパノラマビューワーのパラメーターにXSS的なものを埋め込んで旬の検索ワードと老舗のドメインで上位表示させつつ訪問者を怪しいサイトにリダイレクトさせているみたい。ドメインを乗っ取らずファイルも改ざんせずにサイトを悪用されてる感じ?
64
1
81
10,588
阿部健一 | Kenichi Abe retweeted
要件を満たし、来年1月からR6BはShopify Partnerの最上位「Diamond Partner」になります。 お客様、取引先の皆様が市場とカルチャーをつくり続けられるよう、あらためて精進してまいります。
14
6
95
4,202
阿部健一 | Kenichi Abe retweeted
オフライン施策に厳密な効果検証を求めてもあまり意味はない、と考える派。 エリアを限定してCMやって折り込み入れて、とかガチのオフラインは計測可能なのよ。そうではなく、メガ割ジャックとかそう言う広告、かつオンラインに流れるルートが多様にあるものは、ブランド投資と割り切るのもありかと。
「Qoo10の広告、渋谷とか電車とかあんだけメガ割ジャックしてて、その評価どうやってやるんスか?」 「逆にECが全部売上取れるので、全体売上から計測できる売上を引いたものはすべてオフライン施策の成果として評価しています。」 Qoo10のCMOモラーノさんとMarkezine dayで登壇した時のやり取り。これくらい大胆な評価設計で取り組まないと大きな成果は得られないということ。来店計測もMMMもアスキング調査も、細かく最小粒度で可能な限り、、、とやっている間に手数で押し負けるってことが容易に起き得る。
3
2
30
6,959