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[ AI를 오래 쓰면 아이들의 지능은 떨어질까? ― 인공지능 시대, 교육과 선발 방식의 근본적 전환 ] 인공지능이 교육에 깊숙이 들어오면서 부모와 교사들의 가장 큰 질문은 “AI를 계속 쓰면 아이들이 생각을 덜 하게 되지 않을까”라는 불안이다. 1월 21일, Alibaba의 첸원(Qwen) 앱이 주도한 베이징에서 연 교육 세미나는 이 질문을 정면으로 다뤘고, 교육의 본질이 바뀌고 있다는 점을 분명히 했다. 1. “AI가 지능을 떨어뜨린다”는 가설 자체가 잘못됐다 Fudan University 사회학과 부교수 션이페이는 “AI가 아이들의 지능을 떨어뜨린다는 주장은 시험 위주의 교육이 지능을 높인다는 전제를 깔고 있다”며, 그 전제 자체가 이미 흔들리고 있다고 지적했다. AI 시대에는 기존의 암기·풀이 능력으로 우위를 점하던 선발 방식이 무너지고, 독창적인 아이디어와 삶의 방향성을 가진 사람이 더 주목받게 된다는 것이다. 2. 아이들은 이미 ‘AI 네이티브’다 션이페이는 오늘날 아이들을 “AI 네이티브”로 규정한다. 부모가 걱정해야 할 것은 아이들이 AI를 쓰는 것이 아니라, 아이들의 성장을 막는 방식으로 통제하려는 태도라는 것이다. 그는 “부모가 AI 시대에 아이를 가르칠 수 있을 것이라 기대하는 것 자체가 착각”이라고까지 말한다. 3. 학습은 둘로 갈라진다: 지식 전달 vs 직접 경험 중국의 교육 IP ‘티처 투오타’ 창립자 리즈용은 AI 시대의 학습을 명확히 둘로 나눈다. - 학습(지식 전달): 개념·정보 설명은 AI가 이미 인간보다 뛰어나다. - 실습(직접 경험): 몸으로 겪는 경험은 여전히 아이 스스로 해야 한다. AI가 수영 동작을 아무리 잘 설명해도, 물에 들어가지 않으면 능력은 생기지 않는다. AI만으로 얻은 지식은 ‘잘못된 지능’이 될 위험이 있다는 경고다. 4. AI는 호기심을 꺼뜨리는 게 아니라 지켜주는 도구 해당 세미나에서 선전 뤄후 미래학교 교장 허우밍페이는 오히려 AI가 아이들의 호기심을 보호한다고 본다. “전 세계 아이들의 질문에 즉각적이고 인내심 있게 답해줄 수 있는 존재는 인간이 아니라 AI”라는 것이다. 질문을 억누르던 교육 환경을 AI가 풀어줄 수 있다는 관점이다. 5. 진짜 과제는 학생이 아니라 교사에게 있다 션이페이는 AI의 가장 큰 충격이 교사 평가 시스템에 있다고 말한다. 이미 대학생의 90%가 논문과 프로젝트에 AI를 활용하고 있고, 결과물의 평균 수준은 오히려 높아졌다. 문제는 이제 무엇을 기준으로 평가할 것인가다. AI 시대의 교육은 학생을 단속하는 문제가 아니라, 교사가 기준을 재설계하는 문제로 이동하고 있다. 6. AI가 만드는 격차의 본질 AI 미사용 가정이 미래의 빈곤층이 될 수 있느냐는 질문도 나왔다. 이에 대해 다수의 전문가들은 격차의 본질이 빈부가 아니라 자기 절제력이라고 본다. 광둥외국어대 다이젠예는 “AI는 놀이이자 학습 도구가 될 수 있지만, 자기 절제력을 기르는 책임은 여전히 부모와 교사에게 있다”고 강조한다. 7. ‘독고의 구검’ 비유가 말해주는 것 작가 류선레이는 AI를 무협 소설의 ‘독고의 구검’에 비유했다. 과거에는 축적된 기술과 내공이 권력이었지만, 이제는 상대의 약점을 계산하고 즉시 대응하는 연산 능력이 힘이 된다. 이 능력이 대중에게 개방되면서, 기존 교육·선발 구조 자체가 뒤집히고 있다는 것이다. * 독고의 구검 : 형식·기술·축적을 버리고, 상대의 약점을 즉시 꿰뚫어 파괴하는검으로 정답 초식이 있는 게 아니라, “어디가 취약한지 보는 눈”을 길러야 한다는 의미 >> ‘배운 기술로 싸우는 법’이 아니라 ‘기술 자체를 무력화하는 법’이다. 8. AI의 대가: 평등과 동시에 ‘평범함’ Renmin University of China 경제학 박사 추인 교수는 AI 기반 평등의 그림자를 경고한다. AI는 표준화된 답을 대량 생산하지만, 개인의 시행착오와 비표준적 선택이 사라질 위험이 있다는 것이다. “AI가 가르칠 수 있는 것은 결국 AI로 대체된다”는 말은, 교육이 어디까지 인간의 영역으로 남아야 하는지를 묻는다. 9. AI는 네 번째 필기구가 되었다 최근 중국에서 발표된 「AI 시대 교육 8년 연례 통찰」 보고서는 AI를 연필·공책·컴퓨터에 이은 네 번째 필기구로 규정한다. 암기 중심 학습은 상호작용적 탐색으로 바뀌고, 교육 기간은 재편된다. AI가 문제를 만들고, 답하고, 채점하는 환경에서 교육의 출발점은 더 이르고, 끝은 더 길어질 것이라는 전망이다