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back in new york from japan
some observations (or things japan does well):
- wet wipes (hand wipes / napkins) everywhere
- vending machine hot drinks + cold drinks
- no one j walks
- lights in seat belt buckles
- traffic light has timers for red and green
- subways are very cheap and very easy to navigate
- you don’t need adapters for plugs (coming from US)
- no graffiti
- passport picture booth
- under seats in restaurants, bag for your bag
- umbrella racks at most entrances
- many men wear suits
- clean bathrooms everywhere
- subway jingles are nice
- water fountains have a button that you press once and water flows for ~5 seconds
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Gemini Notebook のインサイト機能|Kazuyuki Hamada @k_hamada_0219 note.com/witty_clover48/n/ne…
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GOOGLE 🔥: Gemini Notebook may add a new "Comic" artifact type, letting users generate AI comics from their sources.
> "Add a high-level outline, or guide the characters, tone, and focus: Create a lighthearted comic explaining key concepts for beginners."
Education will never be the same 👀
h/t @thomas_gmry
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前回のポストの続きです。
Google Workspace と Gemini for business(旧 Gemini Enterprise app)は、いずれ統合されるのではないか。そう考えていましたが、整理してみると、そう単純ではなさそうです。
大きな壁になるのは、IAM、VPC Service Controls、CMEK、Gemini プラットフォームとの連携といった、Google Cloud を前提にした機能です。
Google Workspace の管理コンソールで完結する世界と、こうした仕組みが求められる世界では、管理する人も要件も違います。
そこで、「体験」と「契約・管理」の2つの層に分けて考えてみました。
体験の層は、Gemini に集約されていく方向が見えています。
Gemini エージェントは、Google Workspace、Microsoft 365、Slack など複数のチャネルから利用でき、メモリやコンテキストを共有する方向性が公式に示されています。
また、Google Workspace の各アプリでも、共通のメモリ、スキル、ガバナンス制御を維持すると説明されています。
一方、契約・管理の層は、すべての企業で一つになるとは限らないと思います。
たとえば、Google Workspace には Gemini Notebook があり、Google Cloud 側には VPC Service Controls や CMEK に対応した Gemini Notebook Enterprise があります。
同じ系統の製品でも、求められる管理のレベルで入口が分かれている例は、すでにあるわけです。
そう考えると、Google Workspace の管理機能で要件を満たせる企業に対しては、Google Workspace と Gemini for business の契約や提供形態が統合されていく可能性があると見ています。
反対に、IAM や VPC Service Controls など、Google Cloud の仕組みを使った統制まで必要な企業向けには、Google Cloud 側の管理基盤が引き続き重要な役割を担うのではないかと考えています。
ただし、契約や利用の入口が統合されたとしても、管理の仕組みまで一つになるとは限りません。
必要な企業だけが Google Cloud の高度な統制機能を利用する形も考えられます。
そうなると、Google Cloud 側の役割は「Google Workspace を契約していない顧客向け」というだけでなく、「Google Workspace の管理の範囲を超える統制が必要な顧客向け」という位置付けも十分あり得ます。
もちろん、Google Workspace 自体の管理機能も進化しています。今は Google Cloud 側で提供されている機能の一部が、将来的に Google Workspace 側へ取り込まれる可能性もあります。
こうして見ると、両者を分けるのは Google Workspace を契約しているかどうかではなく、Gemini エージェントのような Google が提供するエージェントから、自社で作るエージェントまで含めて、AI エージェントをどこまで統制する必要があるかになっていくのかもしれません。そしてその境界線も、Google Workspace の管理機能の進化とともに動いていくのだと思います。
Gemini エージェントがどのプランで提供されるのか、Google Workspace のプラン構成や、Google Workspace の Gemini アプリと Gemini for business の位置付けがどう変わっていくのか。
このあたりの動きを、引き続き追いかけていきたいと思います。
なお、これはあくまでも個人の考察であり、Google が発表した計画を示すものではありません。
現在、Google Workspace と Gemini for Business(旧 Gemini Enterprise app)は、別の製品として提供されています。
一方で、Workspace Intelligence の登場や、Salesforce・Asana など外部システムとの連携強化によって、両者の境目は少しずつ薄くなってきていると感じています。
さらに、10 月 8 日に発表された「Gemini エージェント」では、Workspace や Microsoft 365、Slack などを横断し、共通のコンテキストをもとに業務を進める方向性が示されました。
こうした動きを踏まえると、Google が Gemini を中心にユーザー体験の共通化を進めようとしていることがうかがえます。
そこで気になるのが、今後の製品や契約体系です。
Workspace の標準機能が拡張されるのか、上位プランや新プランが登場するのか、それとも別契約のまま連携が進むのか。
製品や契約の違いは、能力や接続先、利用量、ガバナンスなどに表れてくるのでしょうか。
そこで、現時点で公表されている情報をもとに、Google Workspace と Gemini for Business の関係や今後の可能性を、ラリオスなりに図にまとめてみました。
あくまでも個人の考察であり、Google が発表した計画を示すものではありません。
みなさんは、今後どうなっていくと思いますか?
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You can now generate, preview, and edit documents, PDFs, presentations, spreadsheets, and more directly in Gemini.
Easily turn your handwritten notes into a PDF study guide, manually tweak content, highlight sections for Gemini to edit text or visuals, and even ask follow-ups.
🤖 Made with AI
PanasonicのシャドーAIの件、顧客から預かってるデータを会社契約のサービスに入れるか、個人契約のやつに入れるかの違いはここなんよね。
学習されないからOKとかって話ではなく、会社が管理してる境界を超えてデータが外に出ていて、顧客との契約に違反するんよね
ご理解の通りです!
個人契約の外部サービスは、事業者との関係では契約が存在せず委託等で整理することができないので、「個人データが外部に流出すること」として漏えいにあたります。
この点については、過去に個情委からNTTドコモ / ネクシア事件で言及があります。
ppc.go.jp/files/pdf/240215_h…
ご理解の通りです!
個人契約の外部サービスは、事業者との関係では契約が存在せず委託等で整理することができないので、「個人データが外部に流出すること」として漏えいにあたります。
この点については、過去に個情委からNTTドコモ / ネクシア事件で言及があります。
ppc.go.jp/files/pdf/240215_h…
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個人情報がネット上にばら撒かれたって意味ではなくて、生成AIに送信=外部送信=個人情報流出って話。おそらくだけど…
ライザップでも同じようなことがあったし、ネット上で誰でも見られる状態になることだけじゃなく、生成AIに送信されること自体が外部送信に当たるってことはもっと意識としてちゃんと持っておきたいね。
Googleドライブとかとの違いは、Googleドライブはデータ管理する場所だけど、OpenAIはデータ管理する場所ではない。クラウドストレージに保存するのとクラウドサービスにデータ送信するのを同じように考えないようにしたい。
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田﨑先生と遠山による,学校での(ひろーい意味での)情報教育について,ゆる指導案練り・お悩み相談室企画です!よろしければぜひご参加ください!
小中高校対象情報教育MEETUP(主催: 静岡大学情報学部情報教育研究センター設立準備WG)、次回11/21(土)の申込締切を10/31(土)とさせていただきました。
9月開催の様子をお知らせしました記事の最後から申込フォームへのリンクがあります。よろしくお願いいたします。
inf.shizuoka.ac.jp/news/%e5%…
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東京に来て3日。私が気づいたこと:
- 秩序がある
日本人は何事においても非常に整然としています。駅での一列に並ぶ様子から、駅構内の案内表示の分かりやすい配置や色分けに至るまで、すべてが秩序立っています。
- 信頼度が高い
U字ロックやチェーン錠をかけずに駐輪されている自転車を見かけましたし、持ち主がトイレに入っている間、その外にカバンが置かれている光景も目にしました。
- 礼儀正しい
お辞儀や挨拶、そして周囲への配慮。人々は互いに対して、また自分たちがいる環境に対して、根底から敬意を払っています。それに、電車の中はとても静かです!
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『Google AI Challenge』 エントリー募集中!
あなたの「もっとこうなったらいいのに」を形にする
Google の AI を活用した新サービスやアプリのアイデアを広く募集します。
な ん と…
グランプリは米国でのイベントにご招待!
応募締切は 11 月 30 日(月)
詳細は画像とリプライをチェック↓

ALT Google AI Challenge とは 「一人のひらめきが、誰かの未来になる」 日常の「もっとこうなったらいいのに」という身近な気づきから、社会課題に挑む AI の活用方法まで、 Google の AI ツールを活用して、新しいアプリやサービスを作り出す可能性のあるアイデアを広く募集します。 <募集テーマ> ①暮らしと家族 ②はたらく・まなぶ ③まちと地球の未来 <応募対象者> 個人・グループ問わず、学生、社会人、エンジニア、クリエイターなど、「日常を便利にするため」に AI を使っている方であればどなたでもご応募いただけます。 <応募方法> 本コンテスト専用応募フォームより募集カテゴリーと必須事項を入力の上、90 秒以内のデモ動画を添えてご応募ください。 応募締切 2026 年 11 月 30 日(月)23:59
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일본 여행에서 느낀 점 3편.
1. 일본 상품들은 사소한 디테일이 정말 대단하다.
치즈 하나를 뜯어도 포장이 한 번에 깔끔하게 벗겨진다.
로손에서 파는 가라아게군이라는 치킨은 봉투 옆에 작은 이쑤시개가 개별 포장되어 붙어 있다. 손에 기름을 묻히지 않고 먹을 수 있도록 만든 것이다.
이런 걸 볼 때마다 상품을 개발하는 사람들이 얼마나 집요하게 고민했을까 싶다.
소비자가 느끼는 작은 불편을 하나씩 개선하는 과정이 오랫동안 쌓인 결과일 것이다.
이런 디테일이 결국 기업의 경쟁력으로 이어진다고 생각한다.
2. 일본은 사람을 활용하는 방식도 흥미롭다.
은행이나 음식점에 가면 손님을 맞이하거나 안내하는 직원들이 꽤 많다.
솔직히 기계나 안내판으로 충분할 것 같은 업무에도 사람이 직접 나와서 응대한다.
처음에는 일본 특유의 아날로그 문화 때문인가 싶었다.
그런데 이번 여행에서 정말 충격받은 장면이 있었다.
음식점에서 허리와 목이 많이 굽으신 할머니, 할아버지들이 현역으로 엄청나게 많은 양의 음식을 만들고 계셨다. 그것도 아주 능숙하게.
한국이었다면 이미 은퇴했을 것 같은 연세였다. 문득 한국에서 폐지를 주우며 생계를 이어가는 어르신들의 모습도 떠올랐다.
찾아보니 일본에는 고령자의 계속고용을 지원하는 제도와 지역사회 일자리를 연결해 주는 실버인재센터도 있었다.
그런데 의외로 65세 이상 고용률은 한국이 일본보다 높았다.
결국 얼마나 오래 일하느냐만큼 어떤 환경에서 무슨 일을 하느냐도 중요하겠다는 생각이 들었다.
물론 일본의 어르신들도 경제적인 이유로 계속 일하시는 경우가 많을 것이다.
그래도 나이가 들어서도 자신의 경험과 기술을 활용할 자리가 있다는 것은 참 의미 있는 일이다.
일자리가 있으면 소득이 생기고, 그 소득이 다시 소비로 이어진다. 매일 갈 곳이 있고 사람들과 관계를 맺으면서 사회가 굴러간다.
일본의 대면 서비스 문화에도 이런 사회 구조가 어느 정도 영향을 주고 있는 건 아닐까 궁금해졌다.
3. 일본 사람들은 한국인보다 평균적으로 키와 체구가 작아 보였다.
그리고 자동차들도 전반적으로 아담했다.
찾아보니 일본은 경차가 발달한 나라였다. 좁은 도로와 주차 공간, 세금과 유지비 등이 영향을 미쳤다고 한다.
사람들의 생활환경과 제도가 자동차 시장의 모습까지 바꿔 놓았다는 점이 흥미로웠다.
4. 자동차를 관리하는 수준도 정말 인상적이었다.
꽤 오래돼 보이는 차들이 여전히 택시로 돌아다니고 있었다. 그런데 관리 상태가 상당히 좋았다.
더 놀라웠던 건 쓰레기차, 공사장 트럭, 레미콘, 택배차 같은 영업용 차량들이었다.
광이 날 정도로 깨끗한 차들이 많았다.
특히 쓰레기차를 보고 놀랐다. 쓰레기를 수거하는 차가 저렇게 깨끗할 수 있나 싶었다.
일본은 물건을 오래 사용하면서 관리에도 상당한 공을 들인다는 인상을 받았다.
기업 입장에서 차량은 돈을 벌어다 주는 자산이다. 꾸준히 관리하면 오래 사용할 수 있고 고장과 운행 중단도 줄일 수 있다.
상품을 만드는 능력만큼 이미 가지고 있는 자산을 관리하는 능력도 중요하다는 생각이 들었다.
5. 아이를 태우고 자전거로 돌아다니는 엄마들도 정말 많았다.
앞이나 뒤에 아이를 태우고 장을 보거나 어린이집에 데려다주는 모습이 아주 자연스러웠다.
일본에는 ‘마마차리’라는 생활용 자전거 문화가 오래전부터 자리 잡았다고 한다.
생각해 보니 교토 중심부는 평지가 많고 생활시설도 비교적 가까운 곳에 모여 있다.
대중교통 요금도 영향을 줄 것 같다.
교토는 시내버스 한 번 타는 데 230엔이고, 지하철로 갈아타면 추가 요금이 발생한다. 한국 수도권처럼 광범위한 무료환승 체계도 없다.
가까운 거리를 여러 번 이동할 때는 자전거가 경제적이고 편리할 것 같다. 자동차 주차비까지 생각하면 더욱 그렇다.
여기에 전동 보조 자전거가 보급되면서 아이와 짐을 태우기도 수월해졌다.
결국 도시의 지형과 교통비, 주거 환경이 사람들의 생활방식까지 바꿔 놓는 것이다.
6. 이번 여행을 하면서 계속 느낀 게 있다.
치즈 포장 하나, 광이 나는 쓰레기차, 아이를 태운 자전거, 수십 년은 일했을 법한 식당의 할머니와 할아버지들까지.
평소라면 별생각 없이 지나쳤을 장면들인데 자세히 볼수록 그 안에 오랜 시간 쌓인 경험과 노력이 보인다.
이런 것들이 하루아침에 만들어졌을 리 없다.
물론 이렇게 높은 서비스 수준을 유지하려면 상당한 노동과 비용이 필요할 것이다. 고령화와 인력 부족이 심해지는 일본이 앞으로 어떤 변화를 겪을지도 궁금하다.
그래도 이번 여행에서 가장 크게 느낀 것은 사소한 것들을 대하는 태도였다.
사람이든 물건이든 오랫동안 쌓아온 경험을 소중하게 여기고, 작은 불편까지 개선하며 꾸준히 관리하는 모습.
사진은 쓰레기차다.
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いつの間にか、Google WorkspaceのGeminiアプリのCanvasから、JSのウェブアプリを直接Googleサイトにエクスポートする機能が登場してた
コードをページ全体に埋め込みで新規作成されます。試しにゼリーを操作するアプリを作ってみた
🌴CanvasからGoogleサイトエクスポート
officeforest.org/wp/?p=40494…
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Googleworkspaceで決めておくべき管理ルール
①:拡張機能は許可したもののみインストール出来るようにすること
②:ドライブの「リンクを知っている人全員」は設定不可にすること
※用途により一部の共有ドライブのみ許可
③:グループは管理者しか作れないようにすること
④:2段階認証強制
⑤:Chrome Enterprise core(無料)を活用すること
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日本経済新聞社でGoogle Workspaceアカウントが外部から不正アクセスされたというニュースがありましたが、それを防ぐための手段として、「パスキー」があります。2段階認証の盲点、パスキーの有効性と設定方法について説明した記事を公開しました🙇 #GoogleWorkspace
yoshidumi.co.jp/collaboratio…
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ChatGPT「軽装で登山可能」…鵜呑みにして槍ケ岳で遭難
nikkei.com/article/DGXZQOUC0…
SNSでは高難度の場所や所要時間の短さが強調された「冒険談」が流布されやすく、AIが過学習すると安全軽視になる恐れがあります。専門家は「自然相手の局面では人間に相談を」と訴えます。
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「過学習」の誤用です。
過学習とは、モデルが学習時のデータに過度に適合した結果、学習時のデータに対しては高い精度を出すものの、未知データに対しては同様の精度を出せない状態を指します。単に「学習しすぎる」といった意味ではなく、汎化できていない状態を意味します。
SNS上の情報が「冒険談」に偏っており、その偏りがAIの回答に影響を与えている場合、過学習ではなく学習データの偏り(データバイアス)の問題です。過学習していないモデルでも起こります。
web.archive.org/web/2023100704…
ja.wikipedia.org/wiki/%E9%81%8E…
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最近の個人情報流出祭りをうけて、IPAがチェックリスト出してくれてます。
バイブコーディングでいろいろ開発してる人は、
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このドキュメントをもとに、うちの開発状況のセキュリティを確認して。
ipa.go.jp/security/security-…
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と指示するといいですね。
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チラリ
これでも自治体情シスの第一歩なんだからエグい
sysad.pons-llc.com





































