広告費の無駄をなくし、集客に変えるロン毛です。 LPO(LP改善)で、広告費を変えずに成果を伸ばす専門 0→1の広告アカウント構築は数多く経験 Google Ads・Meta広告の運用〜自動化まで一気通貫で対応。 お気軽にDMください シーシャ好きですので是非ご一緒に
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伊藤 実 | ロン毛LPO職人 retweeted
コンテンツマーケは「何を発信するか？」から考えがちですが、最近は「どう紹介されたいか？」から逆算するようにしています。
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発信って、どうしても自分たち目線になるんですよね。言いたいことを並べて、届いたらいいなと願う。
でも自社たちの言葉より、第三者やAIが「あそこは〇〇が得意な会社だよ」と説明してくれるほうが、相手に届きやすいです。
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なので最初に決めるのは、ざっくりこの4つ↓
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✅第三者から自社をどう紹介されたいか
✅どんな場面で自社を思い出してほしいか
✅他社と比較されるとき、どこを見ているか
✅人が思わず紹介したくなる証拠は何か
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特に「証拠」は大事で、実績・事例・独自データがないと、紹介する側も自信をもって紹介できません。
逆に言えば、そこがあれば少しずつ外に広がっていきます。
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Googleの検索広告は、「単価で稼ぐ」から「量で稼ぐ」に変わりつつあるという話。
広告運用者なら、CPCは毎年上がるものという感覚をたぶん共有していると思う。実際、Alphabetの10-Qを見ると、2024〜2025年のCPCは前年比+7〜8%で推移していた。
ただ、2026年は+5%、+3%、+4%。上昇は続いているけど、ペースは半分ほどに落ちている。代わりに伸びたのは有料クリック数で、Q1・Q2はともに+13%。検索売上の伸びを支えていたのは、単価ではなくクリックの量だった。
そのクリックも、Q3は+8%に鈍化した。検索クエリの伸びは過去5年で最高水準なのに、だ。質問が長く会話的になるほど、1クエリあたりの広告クリックは減っていく。Google自身も、AI Modeのマネタイズが低いことに触れている。
もちろん、これは全世界の平均値で、為替や地域・デバイス構成の影響も含んでいる。自分のアカウントのCPCがどう動くかは、自分のオークションデータで見るしかない。
それでも、地合いを知っているかどうかで来期の予算の組み方は変わる。単価上昇を前提に積み上げるのか、クリック供給の鈍化を前提に組むのか。管理画面を丁寧に見るのと同じくらい、決算資料を一度眺めてみる価値はあると思う。
参考
ppc.land/google-ad-clicks-ga…
fourweekmba.com/ai-googles-p…
relevantaudience.com/google-…
【Meta広告の「学習リセット」の仕組みについて】
Meta広告は、広告セットを複製したり、ピクセルを作り直したりしても、すべての学習がリセットされるわけではありません。
そもそもMeta広告の学習には、大きく3つの仕組みがあります。
① 広告セット単位の学習
広告セットごとに配信を最適化する仕組み。大幅な編集などで学習フェーズが再開されることがある。
② Meta全体の予測モデル
ユーザーの行動や広告への反応をもとに成果を予測する仕組み。広告セットを複製しても、Meta全体の学習がゼロになるわけではない。
③ ピクセルに蓄積されたデータ
サイト内のユーザー行動やCVを計測したデータ。ピクセルを作り直しても、過去のデータがそのまま引き継がれるわけではない。
つまり、何をリセットするかによって、影響する範囲が異なります。
また、学習リセット後に成果が改善しても、それがリセット自体の効果とは限りません。
成果が悪化した際は、安易にリセットするのではなく、まず原因を分析することが大切ですね。
参考記事：
signalz.jp/column/meta-learn…
🤖 Made with AI
広告の成果が悪化したら、ピクセルを替える。キャンペーンを複製する。同じ広告を入稿し直して、別のクリエイティブIDで配信する。
こうした「ガチャ」と呼ばれる手法は、運用現場でしばしば語られます。
実際、作り直したら成果が改善したという経験はあると思います。
ただ、ここで考えたいのは「作り直したら戻った」と「作り直したから戻った」は違う、ということです。
Meta広告の「学習」は一つではありません。
① 広告セット単位の情報収集期間
② GEMやGenRecsなどの大規模な予測モデル
③ ピクセルやアカウントに蓄積されたデータ
特に興味深いのが、Metaが公開したGenRecsの仕組みです。
広告をIDだけではなく内容に基づいて表現し、異なる広告やキャンペーン間でも学習した情報を活用します。
つまり、同じ素材を入稿し直してIDを変えても、評価が完全にまっさらになるとは限りません。
もちろん、複製によって配信結果が変わる可能性はあります。ただし、それがIDの変更によるものなのか、オークション環境の変動や平均への回帰なのかは、結果だけでは判断できません。
広告枠も配信ロジックも常に変わります。自分たちのコントロールできない変数が多いからこそ、再現性の分からない操作に頼ることには慎重でありたい。
運用で大切なのは、結果を変える操作を探すことではなく、なぜ結果が変わったのかを理解すること。
Metaの公式情報などをもとに、学習リセットの通説を検証しました。
signalz.jp/column/meta-learn…
伊藤 実 | ロン毛LPO職人 retweeted
Google広告のプレイスメント除外リスト、Claude Code繋いで作ってもらうとめっちゃ楽。関係ないポイ活サイトやゲームサイトをガーっと除外してもらえる。
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【🎄年末年始までにやっておきたい🎍】
GDN→デマンドジェネレーションの移行、もう済ませましたか？
年内に自動移行予定ですが、移行後は広告の再審査が必要です。
審査落ちした場合は、"配信停止"のリスクも⚠️
パフォーマンス履歴を引き継げる「移行ツール」で、早めに移すのがおすすめです。
移行方法や変更点をまとめました📝
