很多人都有一个共识，就是2026年的AI，已经比知识平权更往前迈了一步——实现了技术平权。仿佛程序员已经可以被裁了，理科生变成时代的眼泪云云。 另一拨人在反对这个。 对于各种业务来说，存在一些“隐性知识”是AI无法替代的，所以很多做事的专家无法替代。 而对于编程等技术工作，我认为存在一种只有经过不断自我强化学习，在实际支付代价的学习过程中烙印到神经系统中能力或者说思维，这个是AI版脚本小子难以用AI弥补的，我称之为“湿件体感”。 这是一种来自作为碳基体验者的终端用户的engineering judgment。

难道不是多个任务并行，一个任务在运行，就切换到另一个任务吗？ 现在最大的问题是感觉每次coding用时太短，解决问题不够到位，还老等着我。效率太低，我成了AI的瓶颈。