Carely健康管理クラウドの開発チームです。 速さは前提になった。その先で、何を見るか。 AI導入、現場の運用、チームの試行錯誤を発信しています。 ▶ note https://xitter.cf/t.co/jAdKu1mjKp ▶ 採用 https://xitter.cf/t.co/19SDDtJyr9
五反田
Joined February 2021
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はじめまして。Carely開発チームです。
このアカウントでは、
「AIで速くなったあと、現場では何を考えているか」
をnoteに書いています。
うまくいったことだけでなく、
ボトルネックの移動や、疑う力の話も出します。
まず読むなら:
・AIを疑う力（SREインタビュー）
note.com/devteamicare/n/n283…
・開発3倍速、チームは3倍速くならない
note.com/devteamicare/n/nc00…
採用に興味がある方も、ぜひ。
bit.ly/334r4bY
AI時代に後でコードを削除しやすい設計にするには？｜古家大 | EM | AI開発オペレーションマネージャー | 標準化マネジメント | 組織支援 @enzerubank note.com/masaru_furuya/n/nc1…
Carely開発チーム / iCARE retweeted
UIの名前を調べるとお腹がすきますよね。
「ケバブじゃなくて、ハンバーガーにしようか。」UIデザインの話しです。｜アオキタカユキ｜UIで思考のズレを言語化 @dorisukeone note.com/dorisukeone/n/n70bd…
Carely開発チーム / iCARE retweeted
デザインレビューをAIと人でどう分けるか悩みます。「機械か人か」の二択にすると真ん中が全部「人」に寄る。実際は「決めれば終わる9項目」と「ずっと残る15項目」に割れていて、AIを強くしても後者は減らない。
@dorisukeone note.com/dorisukeone/n/n8f5e…
「基本はまず、動くコードです」
動くものがないと、機能や価値のレビューができない。
だからそこへ素早く到達して、マージするまでに良いコードへ直していく。
14年で6社を経験して、今年iCAREに入ったエンジニアさんのインタビューです。
note.com/devteamicare/n/nb16…
「生成AIが書いたコードなんで分かりません」は、絶対にNG。
影響範囲を聞けば、AIが数分で返してくれる。
入社1ヶ月でも、全体構造を把握しきる前に改修に入れます。
では、レビューは何を見るのか——
エンジニアに聞いたインタビューをnoteにしました。
note.com/devteamicare/n/nd1b…
弊社SRE @mist_dev が運営に参加している gotanda.sre が発足しました！スマートバンク様でmeetupをやりますのでお気軽にご参加ください！
gotanda.sre#1 gotanda-sre.connpass.com/eve… #gotandasre
Carely開発チーム / iCARE retweeted
Carely開発チームさん / iCARE (@devteamicare) のブログ記事です🐰
転職前に知りたい、Carely開発チームの数字
note.com/devteamicare/n/nc82…
#CodeRabbit
Carely開発チーム / iCARE retweeted
gotanda.sre 初回を9/18(金)に開催します！
会場はスマートバンク様！よろしくお願いします〜！
gotanda.sre#1 gotanda-sre.connpass.com/eve… #gotandasre
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iCARE開発部を数字でnoteにしました！
転職前に知りたい、Carely開発チームの数字｜Carely開発チーム / iCARE @devteamicare note.com/devteamicare/n/nc82…
転職を考えるとき、
制度の説明だけでは足りないことがあります。
何人のチームなのか。
どんな職種がいて、どう働いているのか。
Carely開発チームの現在地を、数字でまとめました。
note.com/devteamicare/n/nc82…
Carely開発チーム / iCARE retweeted
正直、AIに画面を渡すとき「なぜこうなってるか」が言語化されてないと、的外れな案が返ってくる。
開発チームのnoteでも、AIに仕事をさせるためにドキュメント文化が逆転した、という話が出てきます。
速くなったあと、残るのは制約と判断かなと。
@devteamicare note.com/devteamicare/n/nf25…
「AIに言われた通りにやりました」では済まされない領域が、インフラにはあります。
0→1の構築はAIが一気に書いてくれる。
一方で、新人育成や品質担保は、新しい壁になってきている——マネージャーに聞いたインタビューです。
進化と制約｜Carely開発チーム / iCARE note.com/devteamicare/n/nf25…
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Claude Codeで、毎朝まわる改善サイクルを組んでみました。
計測 → 分析 → Issue化 → 安全なものだけPR。
main直pushはせず、人がレビューしてマージします。
Claude Codeで、改善を毎朝Issue化してPRを出す仕組み @dorisukeone note.com/dorisukeone/n/n1a6b…
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こっちも。
みんなの開発への考え方、カッコ良すぎだな！！（怒ってないよ笑）
コードの98%はAIが書く。
それでもエンジニアの仕事はなくならない、という話。
「任せないのは、自分のほうがすごいと信じ込んでいるだけ」
リードエンジニアに聞いてきました。
コードとエゴ──エンジニア×AI｜Carely開発チーム / iCARE @devteamicare note.com/devteamicare/n/neca…
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ちょっと、ウチのエンジニア
カッコよすぎじゃございませんこと？
はじめまして。Carely開発チームです。
このアカウントでは、
「AIで速くなったあと、現場では何を考えているか」
をnoteに書いています。
うまくいったことだけでなく、
ボトルネックの移動や、疑う力の話も出します。
まず読むなら:
・AIを疑う力（SREインタビュー）
note.com/devteamicare/n/n283…
・開発3倍速、チームは3倍速くならない
note.com/devteamicare/n/nc00…
採用に興味がある方も、ぜひ。
bit.ly/334r4bY
コードの98%はAIが書く。
それでもエンジニアの仕事はなくならない、という話。
「任せないのは、自分のほうがすごいと信じ込んでいるだけ」
リードエンジニアに聞いてきました。
コードとエゴ──エンジニア×AI｜Carely開発チーム / iCARE @devteamicare note.com/devteamicare/n/neca…
Carely開発チーム / iCARE retweeted
Dev依頼のアサイン会議、月に約40時間かかっていました。
n8nとLLMで自動化したあと、
担当が決まるまでの中央値は3.7時間→19分。
1時間以内に決まる依頼は18%→81%です。
他部署からの運用依頼
窓口の一本化、Backlog、毎日のプランニングポーカー。
7年かけて「善意」から「仕組み」へ進んだあと、
アサイン会議そのものをAIで自動化した話です！
担当が決まるまでの中央値は、3.7時間から19分へ。
note.com/devteamicare/n/n5b0…
他部署からの運用依頼
窓口の一本化、Backlog、毎日のプランニングポーカー。
7年かけて「善意」から「仕組み」へ進んだあと、
アサイン会議そのものをAIで自動化した話です！
担当が決まるまでの中央値は、3.7時間から19分へ。
note.com/devteamicare/n/n5b0…
AIで、開発は速くなりました。
でも、速くなったこと自体が目的ではありません。
お客さんの業務は変わったか。
最後に、何を判断するのか。
Carely開発チームがいま見ていることを、まとめました。
速さは前提になった。その先で、何を見るか。
note.com/devteamicare/n/naa8…
note質問箱、はじめました！
選考前に聞きたいこと、働き方、チームの雰囲気。
採用まわりの質問、お待ちしています。
note.com/qa/devteamicare
#note質問箱
