株式会社iCAREのEM。既存開発組織のAIオペレーション構築を推進中。 https://xitter.cf/t.co/dzlmT6A1GO https://xitter.cf/t.co/cUubKMos4r https://xitter.cf/t.co/mThgCBDIBA

本書きました
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アメリカでちいかわが 受けた理由 「日雇い労働者だから」 #ちいかわ #chiikawa
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話しているのに前に進まない組織で足りないのは、たいてい会話ではない。散らばった具体を一つの目的の下に束ね直す意志だ。組織では具体化は放っておいても進むが、抽象化には意志が必要である。越境はその具体を増やし、Slackは巻き込みのコストをほぼゼロにした。一方で、束ね直すコストは少しも下がっていない。だから、リーダーシップなき越境は善意でも組織を壊す。その空白をつくっているのは、自戒を込めて言えばマネージャーだ。越境するなら、束ね直す責任ごと持っていく。そんなnoteを書いた。 リーダーシップなき越境は組織を壊す|TakayukiSaruta @srt_taka note.com/srt_taka/n/nff6c2d4…
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わかりみが深い。責任の設計が本当重要だけど、そもそも何の業務があるか、どの業務の流れに責任を差し込むかを考えないといけないので、難易度は高い。 その分取り組むのが面白い問いではあるので頑張る。
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AIを活用しても生産性は変わらない。結局は「科学と改善」のサイクルを回すマネジメントができているかという話。物事は解決できる、ではどうやるかというマインドセットも重要。この土台にAI活用がのる。逆はない
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Gemini 4 Argonの現時点の評価 【結論】 Opus5.5が強すぎて、超えられていないので、乗り換えはしないけど、日本語は圧倒的にきれい! 【Gemini 4 Argon】 ・思ったより悪くない。まだ簡単なタスクしか投げていないが ・とにかく日本語がキレイ。3.8 Flashの正当な後継 ・ハルシネーションはきつそう。簡単な検索タスクでもミスがあり、指摘すると「誤りがありましたすみません」という感じ、、これでは法務タスクを任せられない ・highにして使っているけど、Opus5.5 highよりは遅い ・現状メインモデルにはならないが、日本語を整えるには有用そうです!
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ZodのGitHubリポジトリが侵害され、マルウェアが混入する事件が発生したっぽい ただし、リリース用CIが防御として機能し、悪意あるコードを含むZodはnpmに公開されず、よかった>< サプライチェーン攻撃への多層防御が重要 news.ycombinator.com/item?id…
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【人を雇用するよりAI投資を重視する税制を見直すべきか】 本日の定例会見でAI課税に触れましたが、小手先の改正ではなく、AI時代に対応した抜本的な税制改正を検討すべきとの問題意識を持っています。 というのも、従来の制度は、人間が働き給与を得て、そこから税・社会保険料を負担することを前提に発展してきました。 しかし、AIが知的・物理的労働を大規模に代替すれば、労働需要・労働所得が減少して税・社会保険料収入が減る一方、生産性向上により企業利益・資本所得は増加する可能性があります。 この二面的な変化により、従来の「労働所得中心の負担構造」を維持できなくなるのではないかとの問題意識です。また、無理に維持しようとすると「人間の労働者」ばかりに過度な負担が集中してしまうことになりかねません。 しかも、現行税制が人間を雇用するより、AI・ロボットの導入に有利に働くとの指摘もあります。 2024年ノーベル経済学賞受賞のダロン・アセモグルらの研究では、 ①労働者雇用には給与に加え社会保険料などがかかる、 ②ロボット等への投資には税制優遇がある、 ③結果として企業は人間よりAI・ロボットを選ぶ誘因を持つ、 と指摘されています。 このままでは「多くの人間」にとっては幸せな未来は訪れない可能性もあります。 AIが付加価値の創造に大きく関わる時代 ①誰/何に課税するのか ②誰に分配するのか を考え直す必要があります。 その際、「AIが生み出す富を、AIを所有する人だけでなく、社会全体にどう分配するか」という視点が重要です。 党内の税制調査会・社会保障制度調査会を中心に議論を深めていきます。 #国民民主党
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業務システムのUIに関しては本当にそう。ほぼコンポーネントの組み合わせでしかないし。
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わかりみが深い
いまさらきづいたけど、生成AIにざっくり相談するより、丁寧にPMスキル的なもので、どんな案件でもUXデザインプロセスみたいなので、ペルソナかかせて、課題かかせて、とかってやっていたほうが、こっちの学習コストが爆下がりなのかもしれないということに気づく。この辺のプロセス、形式ばってるから、AIになんでもおまかせでいいじゃんとすっとばすと、なんかソリューションはでてくるけど、なんでこのソリューションにAIが提案したのかとかの後追い理解がめっちゃしんどい。回り道でもこっちが理解できる道筋で細かく順を追ってやっていくのが急がば回れというか、いいのかもなーと何周か回って思う。全ての仕事はもはや人間がどれだけそれを理解できるか、理解した上で新しい発想をだせるか、になってきてるから、理解プロセスを研ぎ澄ますのが今一番AIと一緒にやるべきことかなと
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「AX Criteria」を公開しました! 本日10月5日は #デジタルの日 。 #日本CTO協会 は企業のAI変革(AX:AIトランスフォーメーション)の現在地を可視化する自己診断フレームワーク「AX Criteria」を、一般公開しました! axcriteria.cto-a.org/
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AIによってアジャイルとかウォーターフォールって壊れてきてる気がするんですが、今皆さんどんな開発手法で開発されてますか?? うちの社内だとメテオフォールがだいぶ根付いてきてしまってはいるんですが。
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