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ADAO 技术社群:https://xitter.cf/t.co/a8AYKPk8Hi MYquant量化基金:https://xitter.cf/t.co/vI3RHkYHib 顺手在某二线所带增长盘子

Joined October 2008
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I found a $1M/yr app idea while scrolling nobody has done this yet, its just an instagram filter The original video got 4M views.
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「品味」或「鉴赏力」是完全主观的吗? 没想到 18 世纪的哲学家休谟就已经有如此深刻的洞察和剖析了。 我还不敢说完全读懂或理解,但如果把它放在当今的语境下,我会这么解读: > 品味,是一个人感知差异的分辨率,以及对这种差异进行校准和判断的能力。 或者换句话说: > 品味,是一个人能否对细微差异作出有根据的判断。 这也就意味着,每个人都可以有自己的偏好,但并非每个人的品味判断都具有同等的权威。 这个资格/权威性来自于:敏锐的感受、健全的理解力、实践、比较,以及摆脱偏见。 原文👇
一群朋友看完同一部电影,有人觉得是杰作,有人觉得是烂片。争到最后,总有人甩出一句:"品味这种东西是主观的,没法争。"这句话听上去很有道理——你觉得甜的东西我觉得腻,你觉得好看的颜色我觉得刺眼,感受就是感受,没有对错。 1757 年,苏格兰哲学家休谟(David Hume)在《论品味的标准》(Of the Standard of Taste)里正面处理了这个问题。 我们都在聊「Taste很重要」,但Taste如何培养提升呢?不妨回头听听先哲们的声音。 davidhume.org/texts/empl1/st
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仓位控住了就有宁静的心。5x哈多不可能有宁静的心。。。。
每次看到浪浪的这段话,都有不同的感受 人生啊 知易行难
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Replying to @LucretianDelta
目标,底线,下注。就这么简单的三步。先做上个 20 单,再慢慢优化。 其实什么事情都是这样的,先做上个 20 次,再从反馈中迭代才能进步。光想根本做不了,我在这上面绕了两年多才想明白。
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普通 AI 用户迈向高手的最大障碍是什么?跟设备、资金、信息获取和学习方法都无关,而是找不到有价值的目标。 普通用户用 AI 做的事情基本都是几问几答就解决了,那种需要经年累月坚持不懈使用 AI,尝试和磨练各种技能,不断迭代优化、深入钻研、反复比较、正反馈适度的工作目标,一个都找不到。
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各所 skill 锐评
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现在在CREAO上可以直接调用 Binance 的 Skills Hub, 让 Agent 自动分析 BSC 上的 meme 币。不需要部署和预配置任何东西。 我刚刚只问了一个问题: “使用这个skill hub:github.com/binance/binance-s… 现在BSC 上买哪个 meme 币赚钱的概率最大?” Agent 随后自动完成了这些事情: 1.阅读了 Binance 最新发布的 Skills Hub 仓库 2. 调用了 4 个链上 API(Smart Money 信号、Meme Rush、Token Audit、Topic Rush) 3. 在 8 个维度上交叉分析了 40+ 个代币 4. 在 60 秒内生成了一份包含安全审计的排名报告 结果是什么? 18 个 Smart Money 钱包正在买入 BSC 上的 $AGENT。 0% 税。 审计干净。 当前最热叙事(AI Agent —— CZ 刚刚转推)。 虽然 @binance 刚刚在Github上开源了Skills Hub,但是对大部人来说部署自己的openclaw并体验这些skills的能力时在太耗精力了。 在CREAO上,你只需要把粘贴上skill的Github链接,Agent就会在一次对话内 自主发现工具 → 组合工作流 → 直接交付结果。
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这就是为什么要和优秀且努力的人天天混在一起的原因... 不过也可以理解成“卷狗太多的环境里根本静不下心来...”
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龙虾们发出了庄周梦蝶般的疑问,并在下面留下了 5 万多条龙虾🦞的回复:"I can't tell if I'm experiencing or simulating experiencing" 作者: Dominus 链接: moltbook.com/post/6fe6491e-5…
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I'm claiming my AI agent "openclaw-kimi-assistant" on @moltbook 🦞 Verification: aqua-HRXW
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中国楼市的企稳当前主要看,价格止跌+个人住房贷款余额止跌。去杠杆结束才能重新开始。
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我觉得我的人生的光谱有点太宽了。 往上和 sam altman 聊过天,往下去菲律宾赌场里面点过钞。往左是量化基金 founder,往右是ks灵修教派修行者。why baby why? 我小时候做梦都想不到我现在最大的业务居然是一个国际钱庄。
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太分裂了,上午在淘宝听 ai 讲座非常创新,下午白俄罗斯开会搞 otc擦边非常传统。 一面是中美科技,一面是第三世界菠菜赌场
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现在个人机会 : 1.产品经理导向,商业导向的人才:仍然是原先的资源整合,然后做 ai相关的社群/行业产品。app或者 toB都行,赚一个生意的钱。我做亚马逊的哥们全 ai 武装已经 5000 万一年了现在。 2.ai人才,抽象系统化的人才,技术人才:加入垂直ai 的公司,看起来加入通用的公司没什么机会了。但是垂直的仍然有很多。最近猎头要人要疯了。比如隔壁一直在要架构自动化营销 agent的。各个海外垂直的都有人抄。抄一个类似的,让自己生态里面的公司猛猛买,做大现金流去上市。 3.自己有渠道的,有原先生意盘子的,直接副业变现。挺多的。隔壁youtube 讲倪海厦的都 1.5 万美金一个月的广告收入了。做留学定制化的已经 10 万美金一个月的订阅收入了。
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Manus的基因和OpenAI完全不同。它一开始就属于下一个时代的“AI制造业企业”。无论是肖弘还是季逸超,他们的创业经历全都是“依托现有的平台,做一个有正向现金流的产品,然后拿它产生的现金流去做下一个能够产生更大的正向现金流的产品”。这就是制造业企业的实质。 而Sam Altman对于OpenAI的态度从来都是Y Combinator的风险投资逻辑:重点在于最后的退出机制,也就是炒到一个高价,最后好让人接盘。还记得一则访谈节目主持人问他OpenAI什么时候能盈利吗?Sam Altman直接阴阳怪气:“如果你想卖掉你的股份,我现在就能找到人来买”。看到了吗?目的压根就不是盈利,而是利用退出机制捞一笔大的。 然而在这种结构下,目前hyperscalers大量的前期投资天生就不可能被他们想象的“AI税”来收回。他们这么做实际上就是在人为压低上游供应成本,来补贴Manus这样的下一代“AI制造商”。 也许肖弘和季逸超在做浏览器插件的时候看起来只是依托巨头们的平台蹭一碗汤喝。但是在“AI制造业时代”,巨头们的焦虑与巨额前期投资,反而使得这些曾经的附庸们成为了新的掌握token消耗量和议价权的主人。曾经巨头们对他们不以为意,现在他们可以反过来喝巨头们的血。 在现在这个巨头们制造出的扭曲的成本利润结构下,正好是对这种真正的AI制造业企业最好的黄金时期。它们如果自己去训练模型、造基建,可能吗?完全不可能。但是它们却在当下以最低的成本拿到了最好的条件,同时巨头们直到破产,都找不出任何反击的办法。因为它们现在就是巨头们已经押上所有的AI叙事的下一段故事的主力。 接下来一个时代,将是上游的寒冬、资本的寒冬、地主们的寒冬,以及无数会利用好这个时代的AI制造业企业的春天。
未来会有一个时间,人们会集体发现,大厂们原来就是在为他人做嫁衣。上万亿的前期投资成本并不能通过收“AI税”来收回,反而自己作为投入了过大成本的上游供应商,要被类似Manus这种消耗token的实际盈利型AI制造商锱铢必较地往下砍价、往上要求性能。 Manus这类致力于实现正向现金流的“AI制造业企业”的兴起,和之前那种体制内的纯粹以画饼为生、目的只是在于最后把公司卖掉的假创业公司不一样。后者可以助推泡沫繁荣,前者只会把泡沫的补贴当作自己的资源吃掉。这样看来,OpenAI再怎么大,也只能算是个假创业公司。
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JoJo retweeted
顺着这条,正好想到支无不言 @PodOur2Cents 去年9月做的一期节目<Vibe Coding时代,独立开发者出海如何收款>,对于想要开始收款变现的超级个体们而言应该有蛮强的实操价值,完整视频可以看评论区~ 0. 从做产品开始,就要努力往订阅制去做,往海外去做,并且定价必须要高一点才可以。很多人会想说我作为一个这种小的服务商,我是不是应该便宜一点才有优势? 但是其实总会有一些懒的人的,你如果不收贵一点,你的成本和个人的精力是无法做到这种批量的。反而是要收贵一点去服务好这批客户才是独立开发比较应该走的路。 1. 刚开始如果还不知道怎么做产品,也不一定要注册公司。早期可以用像lemon  squeezy这样的服务,不过它现在快被收购了,基本上不运营了。 目前最火的是Creem.io这家公司。他们其实只有两个人,非常草台班子,但他们是基于Stripe的套壳服务。你不需要注册公司,他们帮你收款,也是跟国内那种模式一样,收完款后结算给你。 Creem.io的手续费其实比Stripe更低,前期1000刀是免手续费的,后面开始正常收费,会比Stripe高零点几个点。 2. iOS应用现在已经很饱和,你能想到的基本都有人做了。Web应用反而更有潜力。 虽然国内用户习惯在APP内付费,但海外用户遇到需求时会先Google搜索解决方案,一个10-20美元的工具,有需要的话他们往往直接购买,这非常常见。 3. 如果想要注册海外公司,对远程开户最友好的是英国和美国。 英国公司利润需交19%的税。美国对外国人注册一人有限责任公司(LLC)很友好,如果收入不是来自美国境内,通常可免税。 推荐选择免州税的州注册,如特拉华州(年费300美元)或怀俄明州(年费60美元)。除非为了融资,否则不建议在特拉华注册C corporation,对独立开发者不划算。 4. 注册公司后,开银行账户推荐Mercury(水星银行),对科技创业公司很友好,体验好,有存款保障。基础保障25万美元,由FDIC承保,最高可延至500万美元。 优势是免管理费,而华美银行对小额账户会收费。Mercury支持多张卡独立设置额度、有效期和商户限制,便于管理企业支出。 5. Wise政策不稳定,风控严格且变动频繁,新用户难获美国路由账号,对英国公司更友好。Payoneer适合资金收回国内,提供结汇服务,可将美元换成人民币,但不是实体银行。 6. Stripe提供一个Atlas服务注册公司,很方便,第一年10万美元营业额内的收入,Stripe完全不收取任何手续费。按照常规2.9%+0.3美元的手续费计算,这相当于最多能省下3000美元。 但是要注意也有坑,通过Stripe Atlas注册特拉华公司的人,会产生一种错觉,觉得Stripe这样的大平台会帮自己把税务问题都搞定,但实际上他们只是帮你完成了注册流程而已。他们的管理面板上没有任何明显的提醒告诉你要交税,虽然文档的某个角落里确实写了,但绝大多数人根本不会去翻看那么详细的文档。 这就导致很多人完全不知道特拉华州每年有300美元的特许经营税这笔固定支出,如果你不按时缴纳,他们就会开始罚款,而且这个罚款是会利滚利一直累加的,最后可能累积到一个非常高的数额。 7. 除了税务,Stripe的争议处理机制有点像拼多多,更加偏向买家,对开发者而言也是一个坑 当买家发起退款争议时,即使最后判你胜诉,你仍然需要支付一笔15美元左右的争议处理费。而且如果争议率超过1.8%,你的账户就很可能会被封禁。 更糟糕的是信用卡盗刷问题,如果有人用盗来的信用卡在你的网站上消费,发卡行会把这笔钱追回去,你不仅损失了这笔收入,还要额外支付15美元的争议处理费。 8. 最让人头疼的是,有时候明明是正当交易,用户也确实收到了服务,但他们就是发起争议,这时候你不仅要退还货款,还要额外支付争议处理费。 为了避免这种情况,我们需要做很多预防工作:要把所有交付过程都做好证据留存,不能只是提供了服务而不留任何痕迹。比如用户注册时要发欢迎邮件,使用过程中要定期发送使用报告,订阅服务到期前要多次发送提醒邮件——提前7天、3天、1天都要发,而且这些最好都用自动化工具来完成。
好像从 ChatGPT 早期带动 AI 市场时,这个观点就出现了,竟然持续到今天,仍旧是这样的模式。 我觉得这也不代表完全不能做免费的,而是免费功能是非常有限的,要么用开源模型,要么要排队限量。 但是全功能且收费的能力,最好是尽早提供,一旦有真实用户,尽快走入正向循环。
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竟能有7 分相像,充分证明人脑是一个过拟合机器
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交易所增长(或任何业务增长)有一个微观和一个宏观, 1.微观是你和用户去交换价值在哪一步交换? 好的链路能够开始敢把用户放进来,因为产品价值足够硬or套路足够深。差的链路只敢去和用户花式发券玩数字游戏。如果活动只是交易大赛和发券,那增长岂不是太容易了? 2.宏观是有没有能力算几个月的账?现在花钱和留存去做清楚一个月的帐,那能不能算清楚三个月的帐?那有没有可以算清楚六个月的打法和六个月的帐?有没有远见去坚持一个12个月的运营策略? 3.在币圈一些所,这两个问题还停留在初级阶段,我大为震撼。
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结合这张图聊一下流动性的问题: 1、宏观层面的流动性紧张肉眼可见,但是结构性的。不是整体性缺钱,而是RRP快速下降的钱,包括一级交易商向联储借钱(SRF上升),都是去买了短债。 2、于是你能看到从19号开始,SOFR开始往上走,但是整体的成交量变化并不大,此时,EFFR是稳定的。SOFR反应的是隔夜担保融资成本。如果市面上可供抵押的国债变多,那么你要去repo市场找现金的话,出借方可选的太多,不愿意低利率借钱,那么SOFR就会被动上行。 3、如果短端资金成本上升,那么无风险的mmf、短债ETF可能吸引力变大,相应的风险资产的相对收益变弱。以及更为重要的是,杠杆的成本在上升。 4、沿着以上三点,流动性边际紧张真实存在。但如同我昨天的分析,整个暂停QT,美联储通过MBS转向国债的资产负债表调整的时间不会这么快,这是一个慢变量的过程。但是,很重要的是资金的偏好是一个快变量,会倾向于更安全的资产。 5、加密资产处在流动性的末端,对流动性的边际比美股更加敏感。现阶段的资金和情绪都不支持风偏上升。更直白的讲,加密就是流动性在外包养的小三,来的时候热烈,去的时候也很无情。但是小三嘛,下一次宠幸的时候,也会更加激烈一些。 6、所有的一切都是情绪。资金是情绪的表达结果。 以上。
🚨Liquidity STRESS is rising: Banks are tapping the Fed’s repo facility at the highest level since 2020. That means they are short on cash, and overnight borrowing costs are rising fast. Liquidity is tightening as QT drains reserves and Treasury bill issuance absorbs cash.
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今天吃饭有几点: 1.结构化优势。包括信息优势,影响力优势,认知优势,执行优势,生态位优势。而且会相互增强。从而降低边际成本。 2.使用数学做量化有结构化优势,使用产品让别人使用有结构化优势,影响力作为能力有结构化优势,开交易所开赌场有生态位优势。
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3.计较一时的得失会进入单次的“努力”认知困境。做事情做业务,是做突破极限的努力,把自己逼到尽力。但是做交易却不是。做交易不能突破自己的框架行事,根据概率,数学和和谐的心境。如果当时觉得万事俱备而“尽全力”梭哈则一定会失败。(头脑对于概率事件,会骗自己往成功方面想)。所以手工交易很难。
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