🌍Independent media bridging tech & humanities ✍️In-depth stories & sharp commentary on humanity, society, and the future
Joined April 2023
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非人Nonhuman retweeted
Esse cara é um corvade, a pior merda que voce pode fazer é trair uma mulher que entregou tempo, beleza e juventude pra você
Readers added context they thought people might want to know
This is not an old picture of Jensen with his wife - it is AI generated. Other old pictures show they look different.
newsgram.com/america/2026/1…
我觉得不如说AI时代的产品越来越像是一种新型的媒介产品
作品本身意义不再局限于发布，而正是在持续发布、被观看和被现实验证中形成的。
这类似于第二代认知科学中，意图相对于行为的意义——不是行动后产生的解释性结构，而是一个分布式的、多尺度的动态展开过程
Step 1 of sharing your work/building an audience:
Don't wait until it's done or perfect. Share a work in progress. Sometimes that's how you figure out if it's even worth finishing.
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非人Nonhuman retweeted
Step 1 of sharing your work/building an audience:
Don't wait until it's done or perfect. Share a work in progress. Sometimes that's how you figure out if it's even worth finishing.
非人Nonhuman retweeted
零工经济是典型的一种双面政策，看似可以日结、随时换工作，但也难明确真正的雇主是谁。工头会以个人名义招工，中介、外包公司与实际用工方之间的关系又会被不断拉长。然后劳动者既离不开工头提供工作，又必须承受欠薪、压价和责任不清的风险。所谓灵活，首先意味着就是劳动关系可以更轻易地被切碎
非人Nonhuman retweeted
其实我们总要保有一种心态：就是受教育家庭影响接触大量不同作品，这种经验本身就是一种资源，不是每个人天然都有的能力。
如果一个人的文化生活长期由平台热榜、碎片时间和低风险娱乐组织，他接触的机会本就较少。精英就没必要以自己的阅读履历贬低大众，把制度与教育带来的优势伪装成个人天赋。
AI 对作品的学习，在常被说成是技术进步下不可避免的文化流通
可我也感觉，当模型能够以极低成本模仿写作风格、重组新闻材料，并把这种能力卖给用户时，学习就不再只是学习，这就是对创作劳动的集中征用
Hollywood backs NYT in AI copyright battle versus OpenAI, Microsoft axios.com/2026/11/03/hollywo…
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一项研究调查了在AI出现后，人们惶惶不安的6项互联网内容灾难是否真实出现：
1.语意收缩：网站变得彼此相似、讨论的事情变窄
2.正面化：语气越来越正面。
3.真相衰退：错误资讯变多。
4.xn--vuq861b茧房
5.资讯熵稀释：文字变得重复
6.风格单一化：“写法”越来越像，同样的片语、句型反复出现
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In the age of AI, perhaps the most important thing we can teach our children is this: whether it’s their parents, teachers, or AI, they’re all advisors
Your child is the one calling the shots！ They’re the master of their own world
it’s depressing how much anti-ai sentiment is spreading.
we’re talking about a technology that could fundamentally transform medicine, science, education, and almost every aspect of human life. and somehow the conversation keeps getting dragged back to the most ridiculous shit imaginable.
what a waste of an extraordinary moment in history.
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Unfortunately, a study by video editing company Kapwing last year found that, across the 100 most popular YouTube channels in 150 countries, 278 channels consisted entirely of “AI slop”.....
Ugly art is better than AI.
Ugly art is better than AI.
Ugly art is better than AI.
Ugly art is better than AI.
Ugly art is better than AI.
Ugly art is better than AI.
Ugly art is better than AI.
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很多文科AI博主说“以后写程序只要会提问”，听起来很轻巧。
好的提示词能得到一个漂亮的雏形，但无法替产品承担误判用户的后果，无法替团队决定一个模糊需求究竟该不该做，也无法在系统出问题时判断应回滚、修补还是重写。
AI时代，程序员的工作并没有蒸发，更像是工作的面儿“上移”了
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有人说dbs自己不也是用ai做的
但这与AI无关，即便是在过去时代，就算我读的书都是既有的书，这些书进入我的意识之后，我是在这个基础上再去经历我的生活，每天跟新的东西互动、产生刺激，然后把这些输入变成独有的东西。
所谓创意，其中一部分就是来自这种经验。不然整体的文化生态就会越来越干涸。
社会对于新科技的恐惧，似乎一直都是有点过激的
AI 最可怕的未必是把假东西做得更像真的，而是它让人误以为假新闻的关键在技术。
事实上，许多谎言根本不需要精致，只要刚好迎合受众已有的恐惧、愤怒和立场。
假新闻的传播，始终都仰赖一个完整的叙事框架，能够触及特定目标群体的恐惧与欲望。
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For agents 是非常廉价的创业方向
小心被骗进去
因为强大的 agent 自己会写工具
不需要你去写
如果你去写了
效果很好
收入很多
agents 背后的人类就会
转手自己去实现了
For agents 的 skills 等服务的真机会
是稀缺性
如果没有稀缺性
迟早都会被大流量的 agents 或 LLM 吃掉
LLM 和有大流量的 agents
可能就是那几家了
For agents 没有大机会
但有大量中长尾的创业机会
以上是逻辑推演
很无聊
期待真实世界
可以不按照逻辑往前走
这样才刺激好玩
非人Nonhuman retweeted
借宝玉老师的贴，我从文字角度，说一个具体的案例
比如 “不是 X，而是 Y” 是典型的 “AI 味” 句式
这个句式本身，不等同于烂文案
它有可能烂的地方是在于 “不是 X” 这里的 X，本应该是戳中观众的原有认知
当观众们都认为这件事情是 X，你说其实是 Y，才会让观众恍然大悟
烂文案比如：AI 不是机器人，是你的工作伙伴
这个文案的问题在于，我本来就没觉得 AI 是机器人，我不知道你写这句话是在干啥，看起来是在强调作者是文盲
而 AI 会这么写的原因是：你没有给出足够深刻的观点，你又要让 AI 假装很深刻
那么，足够深刻的观点是什么呢？
我们对观众的认知的合理预设是什么呢？
应该在你的 user prompt 里面有所体现
如果你给 AI 的行文规则里面提供了这个东西，就算 AI 用了 “不是 X，而是 Y” ，也不会让人觉得反感
因为这是适时的、适当的，对特定句式的合理使用
