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Macau
Joined October 2025
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我怀疑,西方星座论可能是抄袭的,因为中国有个王炸历史习惯, 记录星象: 一、观星是国家制度。商周起就有专司观天的职官,不是爱好者仰望。日食、彗星、客星写进官修史书;漏报天象,史官能掉脑袋。天不是风景,是政务。 二、坐标系统自成一套。二十八宿钉赤道,北极定中心,十二次把周天切成宫位,再映射到地上分野。黄道走日、宿度记位,纸上能算,土里挖出来的星图、漆箱、墓顶天文图也能对上。 三、记录超长且连续。从先秦星占文献到《史记·天官书》,再到历代天文志、开元占经,客星、日食、彗星一条线记下来。现代天文学还在用中国古记录回推超新星。 至于你们今天刷的西方星座、黄道十二宫——那是后来才流行的消费品贴图。宫位、分天、观星入史,中国这套更早、更硬、更国家级。我极度怀疑没有文字记录习惯的西方,是从哪里抄袭这个星座和黄道十二宫的?
看多了各国吵历史,觉得挺有意思。中国有三件事,别人很难同时做到: 一、系统性官方记录。商周就有史官,从共和元年(前 841 年)起纪年一年没缺,二十四史一朝接一朝修下来。 二、文物二次印证。甲骨文对上了《史记》里的商王世系,秦汉竹简、历代碑刻一再印证史书。纸上写的,土里挖出来能验证。 三、文字没断。从甲骨文到今天的汉字,三千多年一脉相承。你今天还能读懂两千年前的句子。 就这三点,其他文明想和中国讨论历史的话,门都没有。
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看多了各国吵历史,觉得挺有意思。中国有三件事,别人很难同时做到: 一、系统性官方记录。商周就有史官,从共和元年(前 841 年)起纪年一年没缺,二十四史一朝接一朝修下来。 二、文物二次印证。甲骨文对上了《史记》里的商王世系,秦汉竹简、历代碑刻一再印证史书。纸上写的,土里挖出来能验证。 三、文字没断。从甲骨文到今天的汉字,三千多年一脉相承。你今天还能读懂两千年前的句子。 就这三点,其他文明想和中国讨论历史的话,门都没有。
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下一代没有软件了。是 NLAS. Nature language as a service(software)
下一代硬件,是软件 比如下一代手机,其实是 personal agent 真正烧脑的是 下一代软件是什么
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可惜,只能连接Oppo手机。这句话应该放在最前面。 看了半天白看了。 我现在只能等小米出一个米球了。
Oppo 心力球和 Anker 录音豆的区别 1、安克和飞书的产品经理,可能对录音这个事情有什么误解,他们觉得一天录半个小时就可以了。如果你是想收集全天上下文,就算开了他们那个会员,额度都不一定够你用 2、心力球的产品经理绝对是一个重度 AI 用户。这个产品续航长达 24 个小时,只要挂在身上,你就不用管了。它不留录音,会自动概括文本内容。然后你的所有的 Agent 都可以通过 MCP 获取这个内容,你的微信 Clawbot 也可以。所以虽然心力球 APP 里面内置了一个 Agent,但这个 APP 是不用打开的。通过微信、飞书、codex、claude code、grokbot 都可以访问 3、一天录音几个小时,一个月下来就是几百个小时。真要处理这么长的音频文件,对我来说成本极高,收益也不大。录音只是在高密度对话的时候有价值,那个时候用手机录音就可以了,我不太需要单独买个硬件。 4、对我来说,有价值的就是把每天大量的文字总结出来。让我知道我什么时间干了什么。我可以随口一句话告诉这个心力球:我喝咖啡了,我喝奶茶了,我喝酒了,我睡觉了,我醒了。就算你带了 Apple Watch,也不知道你今天下午 3 点吃了维生素。但是我可以一句话告诉心力球这个数据。 缺点:只能连接Oppo手机 优点:我恰好有个Oppo手机🤣
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WorkBuddy 仍然是我的核心工作区。 尽管手里有 Codex、Cursor,我还是把它们反代进 WorkBuddy——一条 Magpie 网关,两边同时在答。 总控不换,打手随便换。
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卧槽,只需要给你的本地minimax h3 装上这个,你就可以用一张图出一个360视频了。 只增加128M磁盘。 地址如下: huggingface.co/pablodawson/M…
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grok bot真是太强大了,我可以这么建立grok群聊: 一个 bot 当总控,几个 bot 各绑一个本机 CLI 当打手——不用搭公网 MCP,不用隧道。 架构很简单: 你 ↔ Grok Bot 群(决策 / 记忆 / 邮件 / X) → 本机 Shell → grok / cursor-agent / codex / codebuddy / claude 具体做法: 1. 总控 bot:拆任务、记偏好、管邮件和 X 2. 专精 bot:人设写死「只调某一个 CLI」,比如 · grok --always-approve … · cursor-agent -p --force … · codex exec … · codebuddy -p -y … 3. 拉进同一个群聊频道,@某 bot 派活,或总控转发 4. 都连同一台电脑,各吃各的额度;别让多个 bot 同时改同一仓库同一分支 跟「本地 Cursor 问 Grok Bot」那套是反过来的——这里是 Grok Bot 主控。本机 CLI 已经装好的话,比 MCP bridge 更省事:直调就能干活。
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Grok Bot 指挥CLI干活+magpie的agent切换供应商,简直是现在的最佳AI用法。
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开源修图神器 PhotoCraft:本地 AI 控图层,省掉一堆云端 token storytold 用纯 Rust 从零写的 Photoshop 净室重实现:图层 / 蒙版 / 调整层 / 图层样式 / 矢量 / 笔刷,还能真开真存 PSD。原生 GPU(wgpu),无 Electron,离线可用。 优点很实在: 1. 手感对位:快捷键、面板、工具路径跟 PS 接近,老用户上手成本低 2. 工程硬:307/309 测试 PSD 往返渲染对齐;CPU/GPU 双合成器互验 3. Agent-ready:500+ 命令同一套注册表——UI、CLI、JSON 控制通道、MCP 都能驱动同一引擎 能不能用 AI 控修图、还省 token?能。关键不是「再烧一轮生成式改图」,而是让 Agent 发结构化命令在本地跑:photocraft-cli run 批处理、调 Curves/锐化;photocraft-cli mcp 挂 MCP;桌面端 --control 环回控 UI。像素合成在本机完成,不把整图反复塞进云端多模态——比「对话式修一张图烧一堆 vision/gen token」便宜得多。 注意:仍是 early alpha,AI/生成式功能、部分专业深度还没齐,别当生产级 PS 替身。 github.com/storytold/photocr… getartcraft.com/apps/photocr… #PhotoCraft #开源 #Rust #Agent #MCP #修图
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Grok Bot 当主控,群聊里塞四个本地 CLI 打手,写代码就这么干。 分工: research-cli → codebuddy/Hy4 只读摸仓,吐上下文包 builder-cli → 主用 grok 写码,小改用 codebuddy;禁 MiniMax、禁贵模型 gpt-5.6 tester-cli → grok 跑测 / lint / build reviewer-cli → codex 只读审 diff,dsh 做安全扫 主控只干三件事:风险分类、@ 派活、开 draft PR。默认电脑 DESKTOP-OTKLQT0,专用 worktree,失败两次就停,绝不 merge 进 main。打手没被 @ 不开工。 人格也不整份塞:从 SOUL 按角色切片——研究只拿事实清单,写码拿品味+GEB,测试拿可重现路径,审查拿坏味道检查表。专家辩论团另挂主控,不污染这条流水线。 一句话:总控想清楚路线,打手在本地 CLI 上把活干完。仓库路径+目标丢进来,就按 research → builder → tester → reviewer 开跑。
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卧槽这个漫展亲亲也太敢了,我直接用本机流水线复刻了一版把男主换成 Elon Musk。 做法很笨也很稳:先把原片拆成关键帧(坐定自拍→近吻→拉手凑近→贴脸合影),用 Gemini 网页 Nano Banana 把男主换成马斯克并锁住女 cos 和展台背景;因为 H3 一次只能出约 5 秒,就按「首尾帧驱动」一段段跑 MiniMax-H3(本机 ComfyUI,零 API),再 ffmpeg 拼成完整竖屏。 中间嘴对嘴被模型拒了,只能近吻过渡,但节奏和互动点基本齐了。整条链路:网页出图 + 本地 H3 fl2v,不烧云端视频额度。 原帖:@xixikawaii
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大清早收到一笔 HK$3,070 的扣款提醒,定睛一看,是 X Premium Plus(P+)的网页版年费自动续期了。赶紧一顿操作取消了订阅,并提交了退款申请,目前正等官方处理。 借着这事冷静算了一笔账,发现对于开发者来说,直接死磕 P+ 其实不太划算。拿港区大概的标价做个对比: * X P+ 网页版年付实扣:HK$3,070(如果走 App Store 甚至要约 HK$3,888) * X Premium (P) 年付:约 HK$740 * Cursor Pro 年费:约 HK$1,880(如果年付还能更低) 也就是说,「X Premium + Cursor Pro」的全家桶年费大约在 HK$2,245~2,620 之间。不仅比单开一个 P+ 便宜好几百,你还多了一个完整的 Cursor 生产力工具。 这里有个关键的逻辑:我日常重度依赖的是 Cursor 里的 Grok Bot。重点来了,这个 Bot 吃的是 Cursor 套餐的额度,跟你的 X 账号是不是 P+ 毫无关系。邮箱不一致也不影响,只要有 Cursor Pro 就能用 Bot。P+ 贵出来的部分主要都是 X 的站内权益,对我这种写代码的来说有点性能过剩了。 所以等退款下来,我打算直接换成普通版 Premium(甚至更低)搭配 Cursor Pro 来用。省下的几百块买点什么不好,算是个小小的订阅信息差,分享给同样在折腾 AI 工具链的朋友们避避坑。 #独立开发 #Cursor
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卧槽,昨天跟着装了一遍 DeepSeek Bot,体感先说:它不是独立 App,是挂在 DeepSeek Harness(dsh)上的插件,把 dsh 变成一堆有记忆的 Bot + 群聊,数据在本机 ~/.dsh。 我这边踩坑:本机 PATH 里一开始没 git,仓库只能 zip 下到 D:\tools;CLI 从 0.2.0-rc 升到 README 推荐的 0.2.1-alpha.1 再装 ds-bot 才顺;Desktop 没开着,走的是 dsh plugin --profile web add ds-bot,然后 dsh web,浏览器开 127.0.0.1:3080。装的时候有 peer 依赖警告,跑起来没拦我。 进去后默认有个 Chief,跟它说话就能建 Bot / 拉群;群聊默认管理员接话,也可以 @ 指定 Bot。和「一个窗口糊完」不一样,更像本地多 Agent 协作台。注意是社区项目、非 DeepSeek 官方,模型额度花你自己的。有人 Desktop 一键装过的也来报个账。
正式介绍开源的 DeepSeek Bot !(非官方) DeepSeek Bot ( 简称ds bot ) 是一款基于 DeepSeek Harness ( 简称 dsh ) 的开源插件,让你能够拥有一组持久化的 Bot,使用你自己的 API Key。你可以和你的 Bot 聊天、工作,或者做任何你想做的! 你可以为 ds bot 接入任何你想接入的模型,甚至在未来,你可以直接接入你的本地 agent,这意味着你可以使用自己已有的 ai 订阅。 ds bot 继承了 dsh 的“一切皆插件”理念,未来将会有更多可拓展性,迫不及待想看到会发生什么! 仓库地址:github.com/FeiZhuLulu/DeepSe… 安装:在dsh desktop插件页输入: ds-bot 更多详细信息见评论区↓
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卧槽,ChatGPT 的回答开始"长出界面"了。GPT-6 + Intelligent UI 今天起推送,付费用户先上,Free 和 Go 明天开始。 它干的事:回答不再只是一堆字,而是按问题现场生成可交互的东西。官方视频里演示了 3D 自行车分步组装、旧金山路线互动地图、拍自家墙面实时换漆色、3D 折纸教程、菜园规划图。 怎么用: 1. 模型菜单选 GPT-6,再用 Thinking 滑杆选档位。Instant、Medium、High、Extra High 都支持,Pro 档不支持。 2. 不用开关,也不用特殊提示词,它自己判断这题该用图表、按钮还是纯文字。 3. 想要工具就直接说,比如"做个 6 人聚餐分账器,含小费和税"、"做个退休储蓄计算器"、"拆解一下 7 速自行车的结构",它会在对话里直接生成能点能调的小工具。 4. 不喜欢可以在网页版设置里关掉"Layout and visuals",但只能减少,关不干净。 套餐:Plus 是 GPT-6 Sol,能用 Instant 到 High;Pro、Business 全档位;Free 和 Go 是 GPT-6 Luna。网页版和最新版手机 App 支持,旧版桌面 App 不支持。Intelligent UI 不单独扣额度。 我的看法:以后 AI 的输出不是文字,而是"当场生成的小应用"。你问一个问题,它给你一个专门为这个问题做的工具。传统 App 里那种固定界面,正在被按需生成的界面取代。
OpenAI
@OpenAIOct 7
GPT-6 and Intelligent UI, now rolling out in ChatGPT for everyone. Intelligent UI in ChatGPT delivers fast, interactive answers that make everyday questions more visual, complex topics easier to grasp, and interactive tools for your task available on the spot.
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给几个work丢了任务:抖音搜索xxxx账号,我需要获得他所有视频的口播稿进行分析, 下载视频,用sensevoice去分析,用whisper去校验 ,每个视频做成一个口播txt, 放在本目录,然后总结金句和有价值内容做成html , 同时给了workbuddy, trae work, minimax coide, 豆包work去做。其中只有trae work, 豆包work直接就下载了。其他都需要我发账号链接才能下载。 看来还是字节跳蛋系的才能很好处理抖音内容。
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用 FoloToy 做了一个取代飞书录音豆的东西。 实时接入电脑,屏幕上直接显示语音识别,录完自动做成纪要。 整条链路全在本地,零外部 token。 1. 硬件:FoloToy AI Passport,一块 ESP32-C3 小板子。刷了自己写的录音固件,屏幕上就一个 REC 和计时,按 OK 开录,再按一下停。 2. 传输:插 USB 边充边传,16kHz 单声道,每 100ms 一帧推给电脑。电脑没在收也不卡,录音不断。 3. 识别:电脑上跑 SenseVoice(sherpa-onnx int8),纯 CPU,4 秒音频 0.25 秒转完,大概 16 倍实时。每攒 8 秒转一段,推到面板上滚动显示。模型支持中英日韩粤。 4. 纪要:录完自动出 Markdown 纪要,包括主题、议题讨论、结论、待办(负责人/期限)。模型走本地 OpenAI 兼容接口,准备接我电脑上的 Strata;没接上就先用规则抽关键句和待办,不调任何付费 API。 5. 存档:每次录音一个文件夹,原始 wav、逐字稿、纪要、元信息四件套。面板里能回放、看原话、看纪要。 6. 稳定性:静音段自动跳过,断线 8 秒没数据自动结场,程序崩了重启会把没录完的标出来。 刷固件前先把原厂 8MB 整片备份了,随时能刷回原厂。 下一步:Wi-Fi/BLE 无线、8 小时长录、推送到企业微信。 一个小玩具加一台笔记本,就是一个不上云的会议录音豆。
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49. 之前我写了系列修复术,其实只有一个意思,就是让你把注意力回到身体。因为你不能让你的器官自己单打独斗自生自灭,你应该把你的总调度师叫出来巡检一下,或者帮助一下它们。 50. 叫出总调度师的方法就是你的注意力,之前说注意力在哪里,血液就流向哪里,就是这个意思,而这是有科学实验依据的。 51. 如果你安静下来,注意力回到身体,慢慢你就发现你的呼吸其实和你的血液流动很有关系。 52,吸气,停顿,呼气,这三个动作每个微秒都影响着你身体的共振系统, 影响着血液的流动。 53. 如果你继续研究,发现给这三个动作分配不同的时间。其实身体感受都很不一样。而且你的注意力放在哪里,在这三个动作期间都会给身体带来很大的不同体验。 54. 如果你开始这样的研究,说明你已经走上了一条千年来老祖宗走上的一条道路。
46. 中医和 AI 一样,都是拿一套范式去理解世界。但未必是真实世界,就算你说数学能模拟世界,但其实也不是世界的本原,而是人类用符号公式去理解世界。 47.中医这两千年,最大的问题不是没框架,是喂进去的数据太脏。各人各派都往里倒数据和案例。有些方子太荒唐。 48. 一个有经验的老中医,其实就是自己的 harness 工程加记忆工程:把有效的病例反复训进自己身上,对某几类症特别准。AI 也一样,AI则通过蒸馏更好的老中医(claude, gpt)去完善自身的输出。
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strata太牛逼了。我的机器DELL手提,ada 3500 12g显存。64g内存。装了flash next后,因为功率限制,只能去到40 token/s,但上下文可以拉到256k,还有图片输入。
Qwen is awesome !!! まずは Qwen3.8-Flash-Next です! Quant は gsq-rso-iq3_xxs、 新しい Strata inference engine を使っています。 Qwen3.8-Flash-Next では、今まで私の RTX 3090 で出た中で一番速いです! もっと結果を出します! See reply for link.
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我宣布,今年最牛逼产品就是 magpie 了 太牛逼了 一个本地网关,给所有 Agent 喂所有模型 Codex、Claude Code、Gemini CLI、Cursor……一个菜单里一键换模型 不用再挨个翻配置文件 手上的订阅能共享 ChatGPT Plus、Cursor、Gemini、WorkBuddy 登录一次 就变成供应商,别的 Agent 都能用 国产模型也直接接 Kimi、DeepSeek、GLM,填个 key 就行 还有路由、用量、会话、插件 限流了自动切下一家 现在还有 Web 版,服务器上也能跑 我一个人已经挂了七八个供应商,全在一个面板里
Magpie 现在有 Web 版了,可以部署在服务器上用了 🎉 · magpie web:在浏览器里打开完整界面,WSL、SSH 远程的机器都能用 · Docker 镜像:ghcr.io/yetone/magpie(amd64 / arm64) · MAGPIE_WEB_KEY 固定访问密钥,适合长期作为服务运行 部署说明:github.com/yetone/magpie#doc…
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腰酸组合 全本地,能一直接龙下去 Qwen3.8-27B-Uncensored-oQ4e-mtp + Qwen Image 2.1 + MiniMax-H3 1. Qwen3.8 当大脑,写提示词,把流程串起来 2. Qwen Image 2.1 出图,直接当 H3 的首帧 3. Agent 调 H3 出 10 秒,抽最后一帧当下一段的首帧,一段接一段 4. 最后 Agent 把所有片段拼成一整条 想要多长 就接多长
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