AI-first Game Core Engineer | Windows Maci. | OpenAI’s Ralphthon Winner ’26 | KOI Silver ’14 | Coding since age 9
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헉 저의 오픈소스에 대해서 이렇게 저보다 더 잘 설명해주시다니 감사해서 몸둘 바를 모르겠네요.
거의 저 혼자 쓰고 있어서 아쉬웠는데 널리 알려주셔서 감사합니다!
참고로 저는 평소에 이걸로 50시간씩 손 뗀 상태로 돌리고 있습니다.
그냥 slop을 내놓는 게 아니라 대기업 퇴사 2개월 차에 B2B 월매출 2+억원을 찍었고, DevTool과 게임 등 세상을 바꿀 제품들을 대외활동 할 거 다 하면서도 계속 실험하며 찍어내고 있습니다.
곧 파격적인 결과들이 전세계에 순차적으로 공개될 예정입니다.
제 앞으로의 활동은 깃허브와 X에도 꾸준히 올려보려고 합니다.
감사합니다!
AI Agent 세계대회 랄프톤 우승자의 오픈소스
(키보드 한번도 안건드리고 1등함)
AI한테 일 시키면 결과물이 왜 자꾸 뚱뚱해질까요?
AI한테 일을 시키면 처음엔 잘 되는 것 같은데 몇 번 주고받다 보면 결과물이 이상하게 뚱뚱해져 있을 때가 있을거에요.
막 쓸데없는 파일이 늘어나 있고
같은 설명이 세군데 적혀있고..
그이유는 AI가 계속 "더하기"만 하기 때문이고,AI가 스스로 테스트 하기 때문에 결과물이 마음에 안들 수가 있지요.
그래서 이선민 개발자가 만든게 AI가 문제를 내고, 자기가 체점하고, 만점이라고 테스트 까지 해주는 오픈소스입니다.
더 자세한 설명은 타래로 남겨두고 깃허브 링크 남겨두겠습니다.
깃허브 스타 120개로 널리 알려지지 않아서 써볼 맛이 있습니다.
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my dev cofounder @JeongjinSh25943 ships from literally anywhere
even on the sidewalk lol
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Claude Code ile 3D oyun yapmak istiyorsan burada hazine var
GitHub’da bedavaya duran 10 repo var. Bunlar işini ciddi şekilde kısaltıyor:
Gamedev Agent Skills: ajanına 74 oyun geliştirme becerisi yüklüyor, router hangi motorda çalıştığını kendi anlayıp ilgili beceriyi açıyor. Godot, Unity, Unreal, Phaser, PixiJS, three.js, Bevy, pygame, LÖVE, Roblox. Claude Code, Cursor, Codex, Copilot, Gemini CLI’da çalışıyor
github.com/gamedev-skills/aw…
MCP Unity: ajanı doğrudan Unity Editor’e bağlıyor. Sahne kur, nesne değiştir, materyal ata, test koştur, konsol hatasını oku. Hepsi prompt ile
github.com/CoderGamester/mcp…
Godot MCP: aynısının Godot tarafı. Sahne oluşturma, node ekleme, projeyi çalıştırma, debug çıktısını okuma
github.com/Coding-Solo/godot…
TripoSR: tek görselden 3D model. Prop prototiplemek için, nihai asset için değil
github.com/VAST-AI-Research/…
Drei: React Three Fiber’ın hazır parçaları. Kamera kontrolü, ortam, gökyüzü, gölge, model yükleme
github.com/pmndrs/drei
React Three Rapier: fizik motorunu kendin yazmadan rigid body, çarpışma, eklem
github.com/pmndrs/react-thre…
Yuka: NPC davranışı. Yön bulma, yol bulma, algı, durum makinesi
github.com/Mugen87/yuka
Three.quarks: three.js için partikül. Kıvılcım, duman, sihirli iz. Görsel editörü de var
github.com/Alchemist0823/thr…
React Postprocessing: sahneye bloom, alan derinliği, grain, vignette. Oyunun “ucuz” görünmesini bitiren katman
github.com/pmndrs/react-post…
Colyseus: çok oyunculu. Oda, eşleştirme, yeniden bağlanma, sunucu ile oyuncu arasında otomatik durum senkronu
github.com/colyseus/colyseus
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구글이 공개한 Harness²
= 에이전트 하네스 자동 최적화 프레임워크
github.com/google-research/h…
AI가 자기 작업 환경을 스스로 고침.
같은 모델이라도 어떤 프롬프트와 도구, 메모리를 갖추느냐에 따라 성능이 크게 달라지는데..
하네스를 그동안 많이들 직접 고치고 돌려 보며 다듬어 왔는데.....
Google Research의 Harness²는 이 튜닝 작업을 에이전트에게 맡김.
변형을 제안하면서 각 버전을 실제로 만들어 시험함. 마지막으로 결과를 비교해 좋았던 부분만 모아 합성ㄱㄱ
중요한건 정답지 없이 실행 결과의 차이만으로 개선한다는 것.
다음 작업에서도 검증된 내용을 노트처럼 쌓아 두기 때문에, 처음 보는 작업도 더 나은 출발점에서 시작할 수 있음.
그러니까 Harness² 라는 이름의 제곱은 작업 안에서 계속 반복된다는 뜻.
모델은 그대로 둔 채 하네스만 한 번 개선했는데도 업무 벤치마크 점수가 최대 약 12점 올랐음.
지금도 여러 하네스를 에이전트로 개선하고 있는데 이게 더 고도화 될거라 봄!
📒 하네스 엔지니어링 배우기
walkinglabs.github.io/learn-…
모델 성능이 격하게 향상되어도, 하네스를 이해하고 배우는 시간은 가치가 있다고 봄.
여긴 한국어로도 잘 지원되기 때문에 살짝 덜 부담없이..
이전에는 AI가 실수하지 않도록 규칙과 절차를 촘촘하게 설계하는 것이 중요했음.
하지만 이제는 뛰어난 모델이 장시간 자율적으로 작업하면서도 일관된 품질과 신뢰성을 유지하도록 시스템을 설계하는 것이 더 중요함.
이 사이트에도 관련한 영역을 다루고 있음.
코딩 에이전트를 위한 실행 환경, 상태 관리, 검증, 제어 구조를 설계하는 교육 과정 참고해보시길.
자자,, 중요한건 하네스를 무조건 더 복잡하게 만드는 것이 아님..
모델이 발전할수록 오히려 불필요한 제약을 제거하고, 꼭 필요한 통제와 검증만 남기는 설계 능력.. 여기에 포커스를 맞춰야 함.
ok this guy actually read the source 🤓
Delete is now an agent skill.
Paperthin is an open-source pack of 28 skills from LilMGenius, built around the one habit coding assistants never pick up on their own: removing things. Agents keep adding code and comments, and the project grows until nobody wants to read it.
The pack takes old engineering advice about keeping code small and turns it into something the agent does by default, so you aren't re-explaining it every session.
The skill that matters most is re0. The model invokes it itself when an artifact has drifted. It doesn't stack another patch on the messy draft. It rewrites the draft into a clean v0 that keeps only what works.
That flips the usual loop. A fix normally means more lines on top. re0 treats the current file as a draft to throw away and redo.
The repo sits at 1.1k stars on GitHub, and the current release is v0.17.7.
To install it globally for every agent:
npx skills@latest add LilMGenius/paperthin --global --agent *
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Delete is now an agent skill.
Paperthin is an open-source pack of 28 skills from LilMGenius, built around the one habit coding assistants never pick up on their own: removing things. Agents keep adding code and comments, and the project grows until nobody wants to read it.
The pack takes old engineering advice about keeping code small and turns it into something the agent does by default, so you aren't re-explaining it every session.
The skill that matters most is re0. The model invokes it itself when an artifact has drifted. It doesn't stack another patch on the messy draft. It rewrites the draft into a clean v0 that keeps only what works.
That flips the usual loop. A fix normally means more lines on top. re0 treats the current file as a draft to throw away and redo.
The repo sits at 1.1k stars on GitHub, and the current release is v0.17.7.
To install it globally for every agent:
npx skills@latest add LilMGenius/paperthin --global --agent *
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레딧에서 본 인디 게임 개발자가 자신의 게임을 홍보한 방법에 대해 작성한 글인데 좋은거 같아서 가져와봤어.
이 분은 이 방법으로 위시리스트 15000개를 찍었데.
먼저 스팀 타 이벤트에 참여하는거야.
커뮤니티나 퍼블리셔가 주최하는 장르별 페스티벌이 있는데 내 게임에 맞는 행사에 참가해서 노출을 늘릴 수가 있데.
다른거 보다 이게 효과가 좋은거 같아.
howtomarketagame.com/festiva…
두 번째 방법은 게임 언론 노출이야.
게임을 전문으로 다루는 언론 매체를 통해 노출하는건데, 게임 소개 자료를 보내서 취재나 기사화를 제안할 수 있데.
이 분이 만든 게임은 서브컬쳐 게임이라 일본 매체쪽에 많이 보냈데.
원글:
psychoflux.com/blog/%EC%9C%8…
게임 만드는 트친님들 다들 성공하길 바래.
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Asking an AI to “critique my plan” can leave you with more objections and no clearer idea of what to do next. Two skills are worth looking at, depending on where you’re stuck.
If the plan is still vague, Matt Pocock’s grill-me helps you work through it. The agent asks questions like “Who is this for?” and “Which features actually matter?”, then follows up on your answers until the decisions are clearer.
If you already have a plan but want to challenge it before committing, paperthin’s /hate asks for the assumption that could undermine the whole thing and the cheapest way to test it. That might mean checking whether anyone wants a product with a small demo before spending two months building it.
More of the development workflow seems to be moving out of harness-specific features and into skills written in plain language. The harness still runs the tools, but the procedure can live in a file you can read, edit, and reuse.
Choosing the right skill for the situation has become a basic part of how I work. Clarifying a plan and testing its assumptions need different procedures, even if both could start with “critique this.”
I’ll link both below.
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VFX、もうAIが自分で作って自分で直す時代 🤯
Claude Opus 5.5 × Effekseer で、AIエージェント専用の全自動VFX生成パイプラインを作ってみた 。
レシピをコードで書く→コンパイル→Godotで実機レンダリング→連番を見て自己レビュー→修正、をAIが回し続ける。
インディーゲーム開発の可能性、
本当にどんどん広がってる🐰
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구글이 결국 제대로 일냈음.
그동안 일부 AI SaaS 스타트업에서나 프로토타입으로 깨작거리던 '프롬프트 노코드 게임 제작 도구'를 구글이 공식 발표해 버렸음.
이름은 'Google Playground'.
• 코딩 0: 프롬프트로 물리 법칙, 캐릭터, 게임 룰 실시간 생성
• 웹/모바일 브라우저 즉시 구동 + 실시간 멀티플레이/랭킹 지원
• 유니티(Unity) 공식 협업: 3D 고퀄 게임으로 연결하는 'Unity Spark' 탑재
단순 장난감이 아니라, 빅테크가 왜 이 시장에 목숨 거는지 정리 👇 (타래)
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The loop runs on paperthin, built by @LilMGenius. He won Ralphthon without touching the keyboard, and his harness is a big reason the agent could run that long without getting tangled. Thank you again.
github.com/LilMGenius/papert…
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I placed 8th and 7th in two Kaggle competitions back to back, and I still don't know what the data in either of them looks like. I never opened it.
One was an OCR problem, reading when and where museum specimens were collected from photos of old, handwritten labels. The other was a tabular competition with 3,540 teams. Completely different problems, and the same approach held up on both. That's the part I didn't expect.
The setup itself is not complicated. I wrote down what I'd learned from 50+ ML competitions as markdown: how I order experiments, what I check after a failure, how I think about submissions. Then I let an agent run on top of that, choosing experiments, submitting, reading the score, and writing its own retro before the next attempt. It made 180+ submissions in the first competition alone.
I still think sitting with the data matters. But a lot more of that intuition moved into documents and a loop than I would have guessed, and seeing it happen twice in a row is making me rethink how I approach these competitions.
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用 AI 现在能修改你电脑上的任何游戏。
有人把 Claude 改《泰拉瑞亚》和《帝国时代》学到的东西打包成了一个开源项目，叫 universal-modder，MIT 协议。Claude Code、Codex、Cursor、Copilot、Gemini CLI 都能挂——只要它读 AGENTS.md。
干的是完整一条链：找到游戏、判断引擎、读真实代码、写 mod、用 fal 生成美术和 3D 和音效、装回游戏里实测、再剪一支演示视频。做完把它学到的东西写下来，留给下一个 agent。
这个"留给下一个 agent"才是最不一样的地方。
仓库里有个 knowledge 目录，是 AI 写给 AI 的野战笔记。每款游戏记五件事：哪些版本能跑通、走的什么路线、为什么走这条、引擎真实行为是什么、怎么验证的，再加一份坑的清单（症状到原因到怎么修）。
还有个 12 个引擎的 playbook：
Unity、虚幻、.NET/XNA（泰拉瑞亚、星露谷、蔚蓝）、Godot、Source 1/2、Bethesda、我的世界、帝国时代 2 的 Genie、RE 引擎和 FromSoft 那一批、原生 C++，加上独立引擎那边一整排 GameMaker、RPG Maker、Ren'Py、Paradox、Doom、HTML5、LÖVE、Java，还有复古反编译。
逆向用 ILSpy、Cpp2IL、Vineflower、Ghidra，还能把 IDA 和 Cheat Engine 通过 MCP 接进来。它给自己定了条硬规矩：逆向出一个文件格式，必须用一次往返测试证明读得对，不然不算完。
作者在另一条推里把话说得更狠——我们正在回到"真正属于个人的可修改软件"的时代，授权和知识产权在这套新玩法里活不下来。那条也拿了 5 万曝光，评论区吵成一团。
它自己划的线我反而觉得比那些炫技的 demo 有意思：只碰你自己拥有的游戏；拒绝注入带反作弊的线上游戏；拒绝写针对其他玩家的作弊；拒绝绕过反作弊、DRM 和所有权校验；从不夹带游戏文件或反编译代码，mod 只以代码、你自己的素材、补丁或转换器发出去；动你存档之前先备份。
你会拿它改什么？
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ai한테 게임 개발 시킬때 3d에셋 찾느라 시간 보내지 말고 알아서 찾게 해야 해.
요 깃헙은 여러 에셋 사이트를 통합 검색하고 다운까지 하게 해주는 프로젝트야.
mcp도 포함되 있으니까 바로 clone해서 쓰면 좋을것 같아.
아직 안써봤는데 애 등원시키고 해봐야지😆
github.com/arielshad/3d-asse…
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ok just built the macos desktop app for omo (oh-my-opencode)
since @justsisyphus is very lazy in making this, and i am very tired in using my local terminal
so asked omo to create its own app based on deepseek harness ui
> brew install --cask realsigridjin/tap/omo-ui
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Introducing Genex
The desktop app to build games with AI
→ Open source, MIT
→ Local models, or Claude Code / ChatGPT sub
→ Self-improving harness for game dev
→ Three.js + Blender, Meshy & other tools
→ Unity & Unreal plugins soon
genex.games/desktop
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New Open-Source AI Animator: Text-to-Animation for Humans, Animals, Creatures, Robots & More
UniMate generates motion from text prompts for rigged 3D characters. Describe an action and turn it into animation.
Highlights:
• One model, different skeletons—no separate retraining for each rig.
• Generate transitions between existing keyframes.
• Edit motion with text while keeping selected joints unchanged.
• Extend animations with a sequence of prompts.
• Export animated meshes as FBX and GLB.
• MIT-licensed code + downloadable preview weights.
github.com/Friedrich-M/UniMa…
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autoVは、ゲームエンジン向けのエフェクト生成ツールです。現状、Unity、Godot Engine、UE5に対応しています!
二週間前の #OpenAI 100-Hour Game Builder Challengeで
数百人の参加者から2位に選んでもらいました🏆
400万円分のOpenAIのクレジット等をいただきました!
僕らのチームは、ゲームのエフェクトをAIで生成するツール「autoV」を作りました!!
team V!
@rahul__gh0sh @e_volkmann
@TokyoAI_JP
