Enfermo del CABJ y liberal posta
Buenos Aires, Argentina
Joined May 2012
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Si es fácil. Seguís con esa persona o no. Son decisiones.
Tratar con una mujer que no se hace cargo de sus acciones puede volver loco a cualquier hombre. Entre la manipulación, el chantaje emocional, la victimización, los dobles estándares, la negación de sus errores y la costumbre de culpar a otros por sus decisiones, los hombres no la tienen fácil en las relaciones.
Si no reaccionas así a una ruptura sos imbécil y débil.
Si terminaste una relación y descubriste que esa persona no salió desesperada a buscar otro amor, ni se refugió en fiestas para olvidar… sino que comenzó a ejercitarse, a entrenar, a priorizarse y a alejarse del mundo para reconstruirse y crecer, siento decirte que esa persona de verdad te amaba. Y también siento decirte que perdiste a alguien extraordinario; alguien que difícilmente volverás a encontrar. Ni siquiera en otra vida.
Sam Xeneize retweeted
si estás recibiendo el mensaje de que necesitas crear y darle espacio a tu lado creativo, no traduzcas automáticamente ese mensaje como “necesito crear algo para recibir dinero”.... crea porque tu alma necesita expresarse, porque hay algo que necesita tomar forma a través de ti. el desapego al dinero es algo que necesitan trabajar en este momento, no todo tiene que ser útil, rentable ni tener un propósito práctico, necesitas crear simplemente porque sí, porque eso es lo que tu alma te está pidiendo
Sam Xeneize retweeted
Kebersihan adalah langkah kecil yang membawa dampak besar bagi masa depan. Lingkungan yang bersih bukan hanya membuat tempat tinggal terasa nyaman, tetapi juga membantu menjaga kesehatan dan kualitas hidup generasi mendatang. Setiap sampah yang kita buang pada tempatnya, setiap sudut yang kita bersihkan, dan setiap kebiasaan baik yang kita lakukan hari ini merupakan investasi sederhana untuk menciptakan dunia yang lebih baik.
Masa depan yang bersih tidak tercipta hanya dari harapan, tetapi dari tindakan nyata yang dimulai sekarang. Jangan menunggu orang lain untuk peduli, jangan menunggu lingkungan menjadi kotor untuk mulai membersihkannya. Mulailah dari diri sendiri, dari rumah, dari sekolah, hingga tempat tempat umum yang kita kunjungi.
Sebab, perubahan besar selalu berawal dari langkah kecil yang dilakukan secara konsisten oleh banyak orang. Ingatlah, bumi bukan hanya tempat kita hidup hari ini, tetapi juga warisan yang akan kita tinggalkan untuk generasi berikutnya. Jika kita ingin masa depan yang sehat, nyaman, dan indah, maka kita harus menjaga kebersihan mulai dari sekarang.
“Lingkungan yang bersih adalah cerminan kepedulian hari ini dan harapan untuk masa depan. Jangan hanya mewariskan dunia kepada anak cucu kita, tetapi wariskanlah dunia yang lebih bersih, hijau, dan layak untuk mereka tinggali.”
Sam Xeneize retweeted
WEON, esta batalla, sabes cual es el resultado pero no puedes evitar emocionarte, fue tanto el hype por la conclusión que esto reunio a cientos de grupos para verlo juntos, fue como ver la final de un partido
Sam Xeneize retweeted
Como ingeniero os digo que esto que estamos viviendo es el futuro.
No importa que vuestro amigo que va con un pañuelo en la cabeza os diga que para qué nos sirve que un coche vuele, yo te digo que sí sirve.
Todos estos avances muchas veces sirven para motivar a más gente a hacer cosas espectaculares. Sirven porque dan pie a proyectos que sí usen el mismo principio. Sirve porque la tecnología usada aquí es reutilizada.
Sirve porque el ser humano avanza, evoluciona y se adapta. Gracias a personas como @elonmusk el ser humano tendrá un futuro brillante, y no por las personas que hoy siguen acampadas en Sol.
La estupidez no tiene límites, y en Europa, principalmente en España, estamos yendo cada vez más a la deriva.
Cómo me alegra el día que decidí formarme para entender el potencial de todo esto. Es como jugar una partida de ajedrez... Mientras muchos ven aburrimiento, pereza y piezas extrañas, los ajedrecistas entendemos el juego, el ataque, el sacrificio y el esfuerzo.
IngenieroSeed
Lo dijo en 2018. Este tipo está en otro nivel. Quedará como una de las grandes mentes de la historia mundial.
Sam Xeneize retweeted
"El verano", de Vivaldi. La magistral interpretación de Mari Samuelsen. Vibrante.
Sam Xeneize retweeted
Dusting off this tweet from April because this gap in shared understanding of LLM capability is *widening*. It's now less "two groups of people speaking past each other" and more a sharp funnel.
- Napkin math somewhere around 6B people (~75% of the population) have barely come in contact with LLMs at all.
- Around 1-2B (~20%) are casual and infrequent users of free-tier ChatGPT-like products. This group sees derpy chatbots and treats them a bit like a better Google search, a writing aid, or etc. Maybe an agent tries to book you a flight. I have non-tech friends who (reasonably, imo) say they have not much use for it at all. Even many professionals outside of math&code are in this tier. For example, execs and many other functions spend a lot of their time talking to other people, so while they understand what is happening intellectually, it is still second-hand and a bit abstract.
- Now we get to professional use of frontier-grade LLMs in math&code. Somewhere around 20M people (0.2%) see first-hand that large, complex projects that used to take them weeks/months can now be completed by agents with a prompt. Building apps, copying apps, translating apps, decompiling apps from binaries... This has all happened very quickly and recently - less than 1 year ago, I was writing code manually by hand, typing memorized computer code commands into a code editor character by character, occasionally pressing Tab to autocomplete a little chunk of code.
- And finally we get to the ~5,000 people (~0.00006%) with access to frontier-grade systems internally. The external world has seen the preview. It looks like swarms of thousands of agents collaborating over weeks on software mega projects: minting zero days, running cyber attacks and defenses at machine speeds, discovering new science, advancing the frontier of mathematics. Things that would have taken top professionals in the industry years of work. Meanwhile, human review and comprehension are starting to fall behind. For example, people are still involved in the "archeology" of the OpenAI-HF incident from many months ago. Mathematicians may be poring over the 722 manuscripts on frontier mathematics for a while.
The funnel is driven by a combination of factors:
1. The impact scales with ambition, problem size, and horizon. A question with a paragraph answer barely stresses the system. You need a reservoir of big, difficult problems that you really care about. This aspect drives the consumer / professional dimension of the funnel.
2. The jaggedness of the system (which I have written about a lot separately). Capability peaks in domains that are digital, verifiable and economically valuable. This is because LLM capability emerges from reinforcement learning on verifiable rewards on a curated environment mixture driven by revenue potential. This aspect primarily drives the area (e.g. math&code) dimension of the funnel.
3. Access. Free-tier, paid-tier, internal.
So this is the weirdness of the moment. The general public has mostly not interacted with these systems. When they have, it looks like a derpy chatbot. The majority of professionals still see only a modest uplift. And a small sliver of professionals are experiencing the vertigo of the curve going vertical. And it is all happening at the same time.
Judging by my tl there is a growing gap in understanding of AI capability.
The first issue I think is around recency and tier of use. I think a lot of people tried the free tier of ChatGPT somewhere last year and allowed it to inform their views on AI a little too much. This is a group of reactions laughing at various quirks of the models, hallucinations, etc. Yes I also saw the viral videos of OpenAI's Advanced Voice mode fumbling simple queries like "should I drive or walk to the carwash". The thing is that these free and old/deprecated models don't reflect the capability in the latest round of state of the art agentic models of this year, especially OpenAI Codex and Claude Code.
But that brings me to the second issue. Even if people paid $200/month to use the state of the art models, a lot of the capabilities are relatively "peaky" in highly technical areas. Typical queries around search, writing, advice, etc. are *not* the domain that has made the most noticeable and dramatic strides in capability. Partly, this is due to the technical details of reinforcement learning and its use of verifiable rewards. But partly, it's also because these use cases are not sufficiently prioritized by the companies in their hillclimbing because they don't lead to as much $$$ value. The goldmines are elsewhere, and the focus comes along.
So that brings me to the second group of people, who *both* 1) pay for and use the state of the art frontier agentic models (OpenAI Codex / Claude Code) and 2) do so professionally in technical domains like programming, math and research. This group of people is subject to the highest amount of "AI Psychosis" because the recent improvements in these domains as of this year have been nothing short of staggering. When you hand a computer terminal to one of these models, you can now watch them melt programming problems that you'd normally expect to take days/weeks of work. It's this second group of people that assigns a much greater gravity to the capabilities, their slope, and various cyber-related repercussions.
TLDR the people in these two groups are speaking past each other. It really is simultaneously the case that OpenAI's free and I think slightly orphaned (?) "Advanced Voice Mode" will fumble the dumbest questions in your Instagram's reels and *at the same time*, OpenAI's highest-tier and paid Codex model will go off for 1 hour to coherently restructure an entire code base, or find and exploit vulnerabilities in computer systems. This part really works and has made dramatic strides because 2 properties: 1) these domains offer explicit reward functions that are verifiable meaning they are easily amenable to reinforcement learning training (e.g. unit tests passed yes or no, in contrast to writing, which is much harder to explicitly judge), but also 2) they are a lot more valuable in b2b settings, meaning that the biggest fraction of the team is focused on improving them. So here we are.
Sam Xeneize retweeted
Llegas al gym, te pones los audifonos, entrenas solo, pesado y al fallo, no le hablas a nadie y te vas
Cuando falleció mi viejo en 2006 yo dejé de ver futbol. No podía. Justo apareció Lionel, fue una cosa increíble. Todos los días lo recuerdo y todos los días le agradezco. Y lo haré por el resto de mi vida
Algún día, hoy por hoy no pasará, pero algún día vamos a entender lo que fue Rodrigo de Paul para Messi y para la Selección Argentina.
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Y SI, DOMA EL LIBRE MERCADO COMO SIEMPRE
“Alquileres”
Porque la oferta de departamentos en alquiler en el AMBA explotó: hoy es 326,2% mayor que en noviembre de 2023.
Además, los alquileres suben cerca de 20% interanual, por debajo de la inflación más reciente.
En septiembre de 2026, el precio de los departamentos aumentó 20,4% interanual en el AMBA.
Pero las diferencias por zona son importantes:
CABA: +27,1%
GBA Sur: +23,9%
GBA Oeste: +18,2%
GBA Norte: +15,2%
Mientras tanto, la cantidad de departamentos disponibles es más de 4 veces la que había en noviembre de 2023.
El cambio de tendencia comenzó con fuerza durante 2024 y coincide temporalmente con la desregulación de los contratos de alquiler implementada a fines de 2023.
Hoy es lunes y hay que laburar. Fin de año casi, mucho cansancio.
Twitter te salva hermano, así funciona
