更多的是，给不起 ai native 人才的工资，但又叫嚣自己只招 ai native 的人（且同时暗示自己是 ai native 的的老板）从而达到一种标榜自己、缓解压力的目的。

上个月作客了朋友的直播间，昨天她总结了其中一部分写成了文字稿，我也转发到这里： 《揭秘字节 UG：和字节前业务 UG 负责人贺滨 Billy 聊聊达人营销》 你是不是也这样：市场部投达人，ROI 算不清，老板总嫌贵；自己找达人，效果看天吃饭，爆款无法复制。 但在字节，有一个部门把达人营销做成了工业流水线，管理着上万达人，严格考核 ROI，甚至被称为地表最强 MCN。 最近，我在私域直播对谈了字节前业务 UG 负责人贺滨 Billy（@topickai），把他们的“工业级”打法全挖出来了。 Billy 是字节增长神话幕后的操盘手之一，他的路径很特别：大厂产品经理 → 出海创业，产品千万级 DAU → 加入字节 UG → 又开始了新的创业。 Billy 2019 年加入字节，在字节的几年里，他负责过西瓜、教育、飞书的增长，也管过懂车帝、剪映等各种业务的达人营销，是字节真正花过大钱、严格看投产、拿捏规模化增长的 UG 大拿之一，管理团队近百人。 最棒的是，Billy 老师非常敢说。我们的多次交流里，交锋明显，脑力激荡不断。以下是 3 小时私域直播的精华整理，绝对首发。 1. 字节 UG 中台简介 Q：简单介绍一下当时的字节 UG 中台吧？ A： 有句话说得很好，字节 UG 中台本质是增长能力的工业化生产，极致数据化、规模化、工程化，一度是国内外各大媒体的第一大金主，号称移动互联网第一大金主，年投放预算百亿规模。 大家耳熟能详的今日头条、抖音、TikTok、剪映、飞书、红果短剧等 App，都是字节 UG 一手拉扯大的。早期字节三驾马车：UG、推荐算法、商业化，UG 就是其中之一。 从架构上看，又分为前、中、后： 前台： 增长策略 / 运营，直接对各个业务的增长负责； 中台： 投放，需要规模化做的，包括买量和达人营销； 后台： 增长产品，做产品、工具、归因模型、算法等等。 我在字节的时候，主要做的就是业务增长策略，先后担任西瓜、教育、飞书的增长负责人，然后也同时管理 UG 中台的达人营销。 Q：你做了那么多业务的达人营销，挑一个给我们今天的观众分享下？ A： 每个业务做法很不一样。 比如西瓜时期，我们可以做长尾达人，规模拿量； 懂车帝就不行，垂类头部达人流量占比到 50%，搞长尾 ROI 很差，我们就要想别的招； 剪映我们就发现要做 KOL 中的 KOL； 大力教育 SKU 多，履约链路更长，非常复杂。 今天观众背景有 UG 和市场营销，我重点讲讲西瓜，稍带一点剪映，大家好理解一点。 2. 西瓜 UG 往事：当抖音成为拉新渠道，如何用“短带长”打爆增长？ Q：你在字节 UG 做的第一个业务也是西瓜，那你们怎么做的，结果如何？ A： 我 2019 年来到字节负责西瓜用增。当时西瓜 DAU 大概 3000 万，我们从 6 月份开始做达人营销，到第二年做到了高峰 DAU 5000 万，将近翻了一倍。 接手的时候，因为众所周知的原因，微信内已经无法做字节系产品的分享了，靠微信的分享拉新链路几乎被切断；也过了第二波靠《头号英雄》答题快速增长的时期，当时西瓜做了很多尝试，都没有特别好的持续增长手段。 我就带着几个人，做了很多探索，摸出来的有效方法就是 “短带长”：短视频带长视频。我们在当时已经起来的抖音上找达人大量投放西瓜不同垂类的内容，最后最有效的是影、视、综内容。我们把电影、综艺的片段或者混剪，像 Trailer 一样发出去，吸引用户回流到西瓜看完整版。 我们就重点做这个。当时我们 UG 投放的达人内容，高峰期一天 2 亿 VV（Video View），能占抖音影综娱总流量约 1/10，数万级拉新，百万级拉活。 Q：你们尝试过哪些内容垂类、形式？最后发现什么最有效？ A： 拉新有效的是 “综艺 + 娱乐”，给用户密集情绪，引流很好，生产也简单。 留存好的是 “影视”，我们发现真的有一些用户要看完整影视打发时间。 从形式来看，以影视为例，我们做内容切段、混剪，难度高一点的影视解说（就是那种 “有个男孩叫小帅，有个女孩叫小美” 这种）。再往后更复杂的，像豆瓣电影的深度影评、更硬核的影迷向内容，还有真人出镜的、偏 Reaction 的类型，都尝试过。 最后发现哪种最有效呢？其实最有用的还是最传统的 “切段和混剪”。 Q：为什么“小美小帅”最后成了主流，而切段混剪留存更好却没赢？ A： 坦承说，“小美小帅” 在用户留存上确实不如切段和混剪。但切段和混剪在抖音并不属于精品内容，很难得到极高的流量。 抖音对这类内容有个定义叫做 “简单制作类”。以前有很多简单制作类视频，比如影视切段，或者屏幕上不停闪图片让你按暂停看 “前世老公” 这种，都归为此类。还有一种激发互动的，比如让你截某一帧，这种内容是抖音非常反感的，相当于对算法的 Hack。 为了鼓励创作生态升级，平台会引导作者从简单切段升级到解说内容。虽然解说拿走了绝大多数流量，但回归到西瓜的拉新效率，其实最原始的片段反而效果极佳。 Q：你们怎么找到这些达人，怎么激励他们跟西瓜合作？ A： 一方面找大量的 Agency、机构帮你做达人拉新。另一方面，我们要思考能给达人提供什么？我们给达人提供三样东西： 钱： 虽然西瓜拉新成本就几块钱，但对于影视解说达人来说，你就是一个很大的广告主了，变现比当时的韩剧 TV、泰剧 TV 稳定得多。 版权： 这些达人最大的痛点是盗版问题，我们解决了版权授权。 内容策略（内容字典）： 达人非常迫切需要知道哪些内容容易火。 我们做了一个叫做 “内容字典” 的东西：把抖音里曾经出现的版权短视频全部捋了一遍，做了类似于 “听音识曲” 的功能。我能知道抖音历史上所有火过的电影、具体的片段和形式。火过的东西肯定会再火，无非是表现形式的区别。 那个时候（2019 年），影视解说生态还没出现《毒舌电影》这种顶级大号。很多万粉达人甚至没法合法稳定更新。西瓜作为广告主，不仅给钱、给版权，还给火的方向。达人自然愿意跟我们玩。 Q：从抖音拉新到西瓜，你们只加个尾板，没有挂跳转链接，怎么归因？ A： 字节还是有点便利的： 用户 ID 归因： 用户 ID 都是通用的。 曝光带动： 我们的内容做到了亿级别的 VV，对信息流转化的影响很大。它有一个曝光洗脑的作用，最后带动了信息流的转化率。 Q：有没有量化过 VV 提升和信息流转化的对应关系？ A： 坦诚说，没做过。因为它没法做 A/B Test，我不可能让抖音的一半人不看我的内容，另外一半人看。 Q：西瓜承接拉新后，怎么做留存的？ A： 拉通生态内的数据，做好西瓜端内的承接和推荐，这是字节系产品的常规操作。其次是尝试做一些权益项的裂变，比如观影卡、影视包之类的。 3. 剪映：要找 KOL 中的 KOL Q：你提到做剪映增长时发现 “要找 KOL 中的 KOL”，能不能展开说说？ A： 剪映在高速增长期，一年只有千万级别的投放预算，而且全是达人营销，没投信息流。剪映的爆发归功于 “剪同款” 模板功能上线。 做剪映达人营销，一个很大的 Learning 就是：要找到圈层里最有影响力的人。 这类人专业能力极强、对其他达人的影响力最大。你要做的是找到传导链条的上游，然后重点扶持他。 比如潮牌圈的陈冠希、余文乐； 比如摄影圈的影视飓风 Tim，他们用的设备和手法，下面的人会跟着学。 我叫这类影响力巨大的专业人：KOL 中的 KOL。 他们虽然早期比较小众，但有一类传播者（如高粉颜值博主）会把他们的内容做破圈。我们给这些人钱、投流、帮他直播收徒，重点扶持他成为圈子里的标杆。这种小圈子里的大 V，比大众头部便宜得多，但传播效应一点不差。 4. 如何管理万级达人池？字节 UG 为何是“最大 MCN”？ Q：当时你们管的达人池结构如何？怎么管理万级量级？ A： 量级过万。结构分为两类： 服务通用平台： 如给头条、西瓜拉新的，多为搬运或简单制作达人，由机构管理。 垂类达人： 比如剪映、住小帮的达人。 我们做了一套机制。团队里不仅有运营，还有 产品经理 和 数据分析师。产品经理负责做达人对接平台（类似星图），我发布任务，任务定向分发到对应的达人群。 我们还会对达人进行 分级运营： 特别好的达人： 给予宣发属性的任务，如《囧妈》首发。 专业达人： 如懂车帝在车展期间，选过往合作紧密、效果好的达人去配合。 我们在钱之外，还帮达人做提交、审核、内容建设。在住小帮时期，我们甚至前置到达人孵化阶段。所以说，字节 UG 当时就是最大的 MCN，因为我们把达人的孵化、成长、内容、变现全链路都管了。 5. Billy 的达人观和内容观 Q：你们用批量腰尾部达人去拿量，是否意味着把他们当成“内容佃农”？ A： 说实话，我反而更重视腰尾部达人。因为头部达人太贵，不跟我玩。 当时我们做二手车品类的同学，会跟达人一对一沟通，手把手教他们怎么上传、研究情节。做住小帮时，我们甚至教达人怎么注册公司、怎么招徒弟做分佣。一个品类要长得好，必须靠广告主去扶持这个垂类里的达人，他们才会跟你玩。 Q：UG 做达人营销追求规模和效率，是否放弃了审美和创新？ A： 我觉得 “审美” 这个词带有一点傲慢。美和丑是相对标准。 如果你觉得某些套路很 Low，但它有效、成本可衡量，那就是一种手段。找到爆款内容的 “最大公约数” 其实很难。你看到有人打了一套拳，你要把它抽象成拳路，让它每次打出去都有效，这本身就是一种科学。这和追求极致审美没有高下之分。 Q：高热内容的衰减周期是怎样的？ A： 火过的内容一定会再火。 只要你了解内容的内核：人类欲望里的 “贪嗔痴”。 无论是西瓜的戏剧性矛盾，还是小说、短剧的增长，底层逻辑都是一样的：损失厌恶、怕吃亏、怕错过。真正没竞争力的是单纯的 “色流”。只有和用户切身利益相关的核心，才能源源不断吸取关注。 Q：UG 的达人营销和市场部的有什么不同？ A： 目标不同： 市场部： 做大的 Campaign（如头条盛典、抖音奇妙夜），追求品牌高度、溢价和稀缺性。他们需要头部明星和大 V。 UG 部： 追求 ROI 导向。如果一个内容不能规模化、算不清 ROI，那在 UG 这边就是 “政治不正确”。 Q：你在做 UG 的第一天就觉得不要做头部达人吗？ A： 不是我觉得，是 ROI 做不大。头部达人必然有溢价。UG 追求的是方法和策略，不是追求 “天降伟人”。不存在一个能反复保证头部达人内容做爆、且算得清 ROI 的策略。 核心收获与思考 这场 3 小时的对话，带给我的是一种极其务实甚至 “冷酷” 的增长哲学：拒绝为虚荣指标付费，一切以可衡量的业务增长为唯一准绳。 对营销人的启示： 从追爆款到挖内核： 套路可复制，情绪永流传。去研究那些反复奏效的内容原型。 从“营销部”到“增长部”： 无论头衔是什么，思维要深入业务，关心拉新后的留存。 增长不是艺术，而是一门严肃的科学。

越单打独斗的工种越需要 AI tool，越需要 vibe xx； 而这些工种的价值会随着 AI 能力提升越来越大众化、平权化。 越需要配合、需要背锅的工种，越难被 AI tools 替代——老板再爱 AI，只要一次不稳定，追责困难，信任就被破坏。AI 工具应该是现实生活中真正直接交付结果的代理机构、中介们的真正信仰（他们真信、真能借助AI 降本增效）。 做 AI 时代的新质生成力代理，直接交付结果。而不是做 AI 工具。

算xx日期到xx日期之间有多少个工作日。

以下命中一个就出局，筛掉 95% 好龙的叶公： - 只用豆包、Deepseek - 用过 ChatGPT，没充值 - 说被封 IP、没有海外卡所以没法体验 - 不知道 Claude、Gemini 等 SOTA模型间区别 - 说不出 3 个深入体验过的 vibe xx 产品

作为曾经飞书的增长负责人，KA 有飞书的 CSM（客户成功）服务，SMB 有客户孵化服务。——KA 客户更容易成功，因为花了钱老板就要看到效果，愿意配合。反而个人用户和 SMB 服务不起来，SMB 首要需要解决的是公司活下去的问题（销售卖不卖得掉的问题），飞书无能为力。企业效率、知识管理、沟通成本，远没到他们考虑的时候。 个人愿意花钱的极少，所以飞书也不愿意去培训这样的服务商。服务商无利可图，夹缝中捡点肉吃吃了。

《打工都没打明白，搞哪门子的一人公司》 某「清华AI课老师」在白板前激情澎湃：AI时代让每个人都能成为一人公司！ 行业论坛，奥特曼也好、投资人也好，鼓吹很快会出现估值数亿的「一人军队」「一人公司」。 小红书的离职赛道，创业做博主的路更是拥挤不堪，先是鼓吹「不卷了」，然后鼓吹「精神自由」，现在也开始说「一人公司」——可是，只要你还在写文章，靠出卖时间发帖子赚钱，那不还是个体户嘛？ 起源 "一人公司"这个概念本来挺有趣：2019年，加拿大设计师Paul Jarvis写了本书叫《Company of One》，核心观点很朴素：不是所有生意都需要疯狂增长，有时候"足够就好"。 这本质上是对硅谷"不增长就死"文化的反思。Jarvis想说的是：你可以选择做一个小而美的生意，专注服务特定客户群体，而不是盲目追求规模扩张。 但概念一传到中文互联网就变味了。 第一次变异发生在VC圈。投资人们嗅到了新故事的味道："AI让创业成本急剧下降，一个程序员就能干以前一个团队的活！"这种说法迎合了资本对效率的渴望，"一人公司"从生活哲学变成了投资概念。 第二次变异是科技媒体推波助澜。为了流量，各种夸大报道层出不穷：《90后小伙用AI一年赚千万》、《AI让周鸿祎裁掉了整个市场部》...个别幸运儿或者赚眼球的新闻被吹嘘成普遍案例。 第三次变异最要命：知识付费行业全面介入。"AI创业训练营"、"一人公司实战课"遍地开花，原本的反增长哲学彻底沦为"AI让你月入百万"的成功学鸡汤。 每一次变异都在放大概念中最吸引眼球的部分，同时淡化其中的风险和前提条件。最终，一个本来挺理性的商业思考，变成了一场集体催眠。 危险的结合 催眠之所以如此有效，是因为它巧妙地迎合了两种流行但危险的思维模式。 第一种：技术万能论。AI的出现让很多人重新相信"技术能解决一切问题"。写文案有Claude，做设计有Lovart，写代码有Cursor...好像只要掌握了这些工具，就能独自应对所有商业挑战。 可做生意，从来不只有生产问题。市场洞察、客户关系、供应链管理、财务规划，哪个都不能少。那么多大厂帅哥美女，以为用AI写几篇脚本，就能美美创业，结果发现还是得找到自己能卖出去的产品，关注留存、变现、转化、复购这些"脏活累活"，才能持续活下去。 第二种：极端个人主义。"一人公司"宣传中最诱人的部分，就是那种"我一个人就能干翻世界"的超人幻想。不用管理团队，不用处理人际关系，不用分享利润...听起来多爽？——没有傻逼同事和老板，这才是我主动（被动）离职后最大的愿望。 但现代商业的基础就是专业分工和协作网络。那些看似"一人搞定"的成功案例，背后往往有庞大的外包网络、顾问团队，或者创始人本身就有深厚的行业积累和人脉资源。 这两种思维结合后，会让人产生"我有AI，我就是超人"的错觉。在这种认知框架下，团队协作被视为"包袱"，专业分工被看作"落后模式"，商业的基本规律被当作"旧时代的束缚"。 被刻意忽略的 真正的一人公司成功者，背后都有三个共同特点：深厚的专业积累、稳定的客户关系、充足的资本缓冲。这些前提条件常常被刻意忽视，因为承认它们就等于承认"一人公司"并不是什么革命性的新模式。 双减、平台治理之后的裁员潮，我身边有不少人选择了内容创业——大部分人都在3-6个月内放弃，原因差不多：发现自己根本应付不了商业运营的各个方面。 承认吧，大多数人过往只是大公司里的某个职能。让他们从0 开始承担产品、营销、财务、法务、客服所有工作，学习成本有多高？每个领域都要达到基本的专业水准，需要多少时间和精力？这笔账算下来，很多时候还不如老老实实和专业人士合作。 实在不行，还是找个班上吧。

求问：有深度了解全球不同「声音驱动+视频对口型」解决方案的朋友吗？希望咨询了解下如何选型。 和国内的某头部数字人SaaS 公司合作，全是事故： 1、支持 API 接入，销售说功能和他们 SaaS 版本一致。在试验了 SaaS 效果、觉得不错打款接入后，发现功能落后两代。一些写在对接文档里的功能，实际不支持。 2、销售说：我不知道还有区别。辗转联系到据说是老板的人，老板上来定调：我们API 不支持同类产品。—— API 对外出售还区分是不是同类产品？不都是提供数字人解决方案吗？ 3、问及是否能如对接文档上那样支持 xx 功能时：对方回复，其实也可以，价格是 x 倍——这个几乎就是不诚心合作的价格了，可以说是坐地起价。 4、该公司在各种客户群里宣传自己的API 团购价格，在行业里确实有一些价格敏感的用户上钩了。—— 仔细沟通才发现充满文字游戏和坑蒙技巧。 至此，已无合作可能。

AI 培训发展到现在，大概迭代了这么几个版本： 1.0：卖焦虑，卖通识。告诉你什么是大模型、RAG、ChatGPT 是谁开发的、咋用； 2.0：卖名词解释，卖提示词。RAG 、fine-tune的概念解释开始登场，提醒你必须使用课后的提示词把 xx 再做一遍；尤其是要精通 deepseek 的提示词。 3.0：卖看起来很屌的工具使用。Dify 也好、coze 智能体也罢，最后一节课是讲怎么串联多模态； 4.0：卖定制的工具集（toolbox）。自媒体行业里这种工具集就很多了，AI 写作、AI 数字人、视频转文字、自动去字幕去水印、一键搬运之类的（能不能用另说）；最后鼓励你做自媒体创业。 5.0：卖行业垂直工具。此时培训导师已经入职某SaaS 大厂做 Pre-sales了。

「一人公司」概念迎合的是「自己当老板，不要被剥削」「打工打不出头」的社畜翻身心态。 矛盾的是：一方面我们相信超级个体存在，另一方面又觉得这个超级个体是很难和别人配合的……

已经有 2 个月没怎么用过 Claude 了。 1、自从 Claude 专心迭代 coding 相关的能力后，服务稳定性变得奇差，动辄对话失败。做可交互原型，Opus 下几轮对话下来token 就不够了，换成 Sonnet 也好不了多少。 2、我买的 20 刀年费一次性付清会员，因为稳定性太差、要求退费，无论是网站客服（bot、无法正常沟通），还是邮件，措辞强硬，绝对不退。 3、换了 Gemini，无论是 token 数、Deep research 的效果，速度，都远超 Claude。在可交互原型这点上，审美也比 Claude 好很多，单次对话的最大 token 数也够。 4、作为非码用户，已经想不起来除了写作，还有哪些场景必须用 Claude 了。考虑到创始人的仇华言论，抛弃更是顺理成章。

哈哈这个博主太敢写了。 《Head AI让我想起了神奇百货》 原作者：公众号 葬AI 怀着崇敬的心情，我试用了一下Head AI。 这款传说中的「全球首个AI Marketer」、「14 天内 ARR 破 250 万美金」（250×14/365=？）、号称「要干掉所有市场部」的AI营销产品到底怎么样？ 我的结论是：一个简单的Cold Email群发工具。在炒作产品都属于比较粗糙的。 我最佩服Head AI团队的一点是，他们怎么敢在KOL投放这么一个快速可证伪的领域上炒作的？ 一句话就能说明白Head AI做的事情：提取你上传的网站的相关信息，在油管、IG等社交媒体搜索博主，然后给博主群发报价邮件。 博主的反应是什么呢？ Reddit上有大量博主说Head AI是诈骗。 在PartneredYouTube板块下搜索Head AI，就有七条帖子。最近的一条9天前发布，博主说他每周收到10封邮件，下边6条评论几乎全是说Head AI诈骗，还有一条评论说他按要求做了一条视频，但没有收到钱…… 最早一条帖子在4个月前发布，下边有83条评论。 当时Head AI还叫Aha Creator，热评第一说他收到Aha的一封邮件，说一家房车公司会给他 1119 美元和一个价值 1.2 万美元的房车。然后他直接打电话给房车公司，房车公司的人说他们只创建了个账户，Aha自作主张发了邮件。 不过，Reddit上也不全是差评。经过我一番仔细阅读，还是看到了几条评论，说他们确实收到了钱。但这些零星的好评完全淹没在「诈骗」批评里。 我相信Head AI想做的事情有价值，推荐博主的准确度和触达博主的方式，都是工程问题，可以通过优化解决。 但我不相信Head AI能做成这件事。 市场投放不是币圈炒作。Agency是一件强信任的事情，需要让品牌和博主双方都感觉你是专业、可信的。 而Head AI表现出来的是，满嘴炒作话术，发布14天就敢算ARR，还要干掉所有市场部，目标客户-博主评价又这么差，那你怎么能做成市场投放这件非常强信任的事情呢？ What Can I Say啊朋友们😭 从一出现开始，Head AI就给我一种似曾相识的感觉。这套剧本，和2015年移动互联网浪潮时，那批95后CEO们一模一样。 最有名的，是神奇百货创始人王凯歆。当时她17岁，讲的故事和今天的Head AI创始人一个味儿。 剧本几乎一样。 第一步，讲一个「第一桶金」故事。当年是「我上初中做电商赚了几万块」，现在是「我上高中靠Web3赚到了钱」。你没法验证，不明觉厉。 第二步，把一个小生意吹成一个大平台。神奇百货的本质，就是把淘宝的货搬到QQ空间卖，一个淘宝代购。而HeadAI的本质，是帮你联系社媒博主，一个代投放工具。 第三步，把创始人包装成产品本身。讲得最多的，不是产品逻辑，而是创始人标签。你很难说「95后，初中辍学」和「00后，高中辍学」哪个buff更强。 炒作产品当然不值得讨论。真正的问题是，为什么总有VC愿意给炒作投钱？ 我只能解释为，VC投资HeadAI，本质上是投广告。如王凯歆故事。 VC投了这些炒作仙人，就相当于对全体创业者喊话——「我们决策快、胆子大、不拘一格，只要你的故事够性感，我们就敢投（人傻钱多速来）。」 如同真格投王凯歆、红杉投马佳佳、IDG投孙宇晨、a16z投资Cluely…… 投国内的这种炒作仙人，一家VC顶多出小几百万人民币。相比起a16z给Cluely这个纯炒作项目投资1500万美元，简直堪称性价比。 并且，36氪一篇公众号头条报价大几十万。与其投放几篇软文，花钱听不到响，不如投资炒作仙人，确保机构名称始终出现在创业（炒作）第一线。 我真的很怀念2015年，那是孙宇晨、马佳佳刚出道的日子。 那会年轻人炒的作大伙一眼能看懂，什么情趣玩具电商、付费异性语音房，人民群众看到会心一笑。 后来全变了。区块链、Web 3、AI…现在年轻人炒个作，概念套概念，我看半天才知道bro/sis在说什么，再也回不到纯真的过去了😭 孙割在时，亦不觉异，自公润后，不见其比😭