ITエンジョイ勢

Joined March 2023
AIがあるから人間の知識いらんみたいな発想って最悪で、自己学習の機能を有していないエッジデバイスって機能的に不便すぎで問題ありすぎる
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資料生成とかでAIを使っていて思うのは、人間が回答に修正指示を重ねるほど、AIの判断力や賢さが落ちていく。 画像生成で修正を繰り返すたびに画質や品質が劣化していくような現象が、自然言語のやり取りでも起きている。
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xitter.cf/rasmus PHP 生みの親の X 見に行ったら「Breaking the Web」ってプロフィールに書いてあって不覚にも笑ってしまった (※ご本人はほぼ引退されているので迷惑かけないように)
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tomosibi retweeted
「Apache Tomcat」に最大深刻度“CRITICAL”の脆弱性 ~v9 / v10 / v11系統に修正版/ forest.watch.impress.co.jp/d…
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今回のPHP脆弱性を発見したのはOpenAIだったという発表 現状のデジタル空間・インターネットの仕様はおそらく今後出てくるAIの能力に耐えられないと思うので、特定組織のセキュリティレベルではなくデジタル空間再編のためのフロンティアモデル需要が出てくるのではないかと個人的に考えている。
OpenAI models helped researchers—operating as part of our Patch the Planet initiative—discover critical security flaws in PHP, an open-source programming language used to run an estimated 70% of websites. Over the past two months, we led a coalition of maintainers, researchers, and security providers to prepare fixes and protections ahead of disclosure. This duration was necessary because the fix was quite intricate and required a major change to the PHP engine. Every site using PHP can now safely upgrade their version to stay secure, in addition to applying mitigations from various security vendors. Due to the severity of these flaws and PHP’s widespread use, we consider this bug to be one of the most impactful vulnerabilities in recent memory. It also marks a new phase, where AI can find security bugs with internet-scale impact. This is an example of the Defender’s Window in action: to our knowledge, frontier AI was able to find this vulnerability ahead of attackers, giving defenders time to prepare. openai.com/index/coordinated…
Readers added context they thought people might want to know
‪OpenAI may claim a role in the coordinated response and patching process. But the initial discovery and exploit development, however, occurred several months earlier by an independent researcher.‬ ‪x.com/lcfr_hax/statu…‬
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みんな暇な時はAIによるエンジニア滅亡論でちくちくやり合っていたのに PHPの有事になると一致団結している感がある。
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PHPの脆弱性のアナウンスをAIと壁打ちするだけでハッカーに脆弱性を突かれる時代か・・・
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PHPエンジニアの方々🙏
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지금 미국에서는 대형 AI 데이터센터 47곳이 줄취소되고, 빚내서 엔비디아 칩을 사 모으던 AI 기업들은 이자가 연 15%까지 치솟으며 부도 위기에 몰리고 있음. 다들 "AI 데이터센터는 앞으로도 무한정 지어질 것"이라고 믿고 있지만, 정작 뒤에서 돈을 대주던 미국 월가에서는 'AI 영끌 빚투'가 한계에 왔다며 돈을 빼기 시작함. 오늘 뉴욕타임스, 파이낸셜타임스(FT), 블룸버그에서 동시에 터져 나온 팩트 3가지 정리. 1. 빚내서 엔비디아 칩 사던 대표 기업 '코어위브': 부채 70조 원, 이자율 15% 폭등 - 지금까지 AI 반도체가 왜 그렇게 미친 듯이 팔렸을까? 빅테크들만 산 게 아니라, '코어위브(CoreWeave)' 같은 신생 AI 클라우드 업체들이 엔비디아 칩을 담보로 수십조 원씩 대출을 받아서 칩을 쓸어 담고, 그걸 다시 빅테크에 빌려주는 장사를 했기 때문임. - 그런데 뉴욕타임스 보도에 따르면, 이 코어위브의 빚이 무려 70조~95조 원까지 불어나면서 채권 금리(돈 빌릴 때 내는 이자)가 연 15~16%까지 치솟았음. 기업이 연 15% 이자를 내야 돈을 구할 수 있다는 건, 시장에서 사실상 '언제 부도가 나도 이상하지 않은 위험한 회사'로 보고 있다는 뜻임. - 왜 이렇게 됐냐면 구조 자체가 굉장히 불안함. 데이터센터 건물은 15년 이상 장기 계약으로 빌리고 비싼 엔비디아 칩을 빚내서 잔뜩 채워 넣었는데, 정작 그 칩을 빌려 쓰는 빅테크들과는 짧은 단기 계약을 맺어놨음. 즉 빅테크가 재계약을 안 하거나 발을 빼는 순간, 남은 빚과 건물세를 고스란히 떠안고 무너지는 구조임. - 심지어 AI 데이터센터에 큰돈을 쏟아붓던 오라클도 채권값이 뚝뚝 떨어지고 있고, 오픈AI에 수십조 원을 넣겠다며 연 10%짜리 고금리 대출까지 끌어다 쓴 소프트뱅크도 부도 위험 수치가 빠르게 치솟고 있음. 2. 미국 대형 AI 데이터센터 47곳 줄취소… "발표된 계획의 65%는 못 짓는다" - "그래도 데이터센터는 계속 짓고 있지 않냐"고 생각하겠지만, 파이낸셜타임스(FT)가 조사해 보니 올해 미국에서만 대형 데이터센터 건설 프로젝트 47곳 이상이 아예 취소되거나 무기한 연기됨. - 이유는 아주 현실적임. 첫째로 데이터센터를 돌릴 '전기'가 아예 모자라고, 둘째로 전기요금 오르고 소음 심해진다고 미국 내 1,000개 넘는 지역에서 주민들이 반대해 공사가 막혔으며, 셋째로 돈 빌리기가 너무 힘들어졌기 때문임. - 결국 월가 투자은행 번스타인은 "현재 미국에서 짓겠다고 발표된 데이터센터 계획 중 실제로 제때 지어질 수 있는 건 고작 35%뿐이고, 나머지 65%는 실현되기 어렵다"고 경고함. 3. 마이크로소프트도 발 뺐다… "수백 개 업체 중 7~10곳 빼고 다 파산할 것" - 실제로 돈 많은 빅테크들부터 슬슬 발을 빼고 있음. 마이크로소프트(MS)는 최근 영국의 대표 AI 클라우드 기업인 '엔스케일(Nscale)'과 맺었던 대형 데이터센터 임대 계약을 취소해 버림(전기가 2030년대에나 들어온다는 이유). - MS 하나 믿고 미국 상장을 준비하던 이 회사는 단숨에 기업 가치가 300억 달러에서 160억 달러로 반토막 났고, 또 다른 AI 클라우드 업체(퍼머스)는 아예 상장 계획 자체를 접어버림. - 상황이 이렇다 보니 업계 임원들 입에서조차 "지금 빚내서 칩 사 모은 수백 개의 AI 클라우드 업체 중 딱 7~10곳만 살아남고, 나머지는 전부 파산하거나 헐값에 넘어갈 것"이라는 얘기가 나오고 있음. 사실 이 문제는 AI 붐 초반부터 계속 나왔던 우려였음. 당시에도 "엔비디아가 신생 AI 클라우드 업체들에 투자를 해주고, 그 업체들은 엔비디아 칩을 담보로 거액의 대출을 받아서 다시 엔비디아 칩을 사주는 식으로 서로서로 물려 있는 돌려막기 구조 아니냐"는 비판이 많았음. 분위기가 좋을 때는 이 구조가 굴러가는 것처럼 보였지만, 결국 이자는 계속 높아지고 전기 부족으로 데이터센터 공사까지 줄줄이 막히기 시작하니까, 초반에 다들 걱정했던 그 우려가 지금 터지기 시작하고 있는 것.
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ブログはこういう生の声がいいんすよやはり
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スタバで斜め前の席にいる「AIエージェントで年商1億」の起業家さん、背後からMacBookの画面が丸見えなんですが中継していいですか。 ・「AI社員が勝手に稼いでくれる」とXにドヤ投稿完了 ・ブラウザを爆速でシークレットモードに切り替える ・用意していたサブ垢3つからセルフいいねと「勉強になります!」を自作自演で送信 ・「席を立ってコーヒーを淹れるだけ」のストーリーを撮るため、紙コップを画角に入れてスマホで5テイク撮り直し ・撮り終えた瞬間、真顔に戻ってCanvaで「無料165大特典」の文字を手動で必死に中央揃え 不労所得どころか、いま店内で一番血眼になって手を動かしてるのあなたですよ。
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AI駆動開発は「個人のPCでコードを書く」から「チームでクラウド上の開発を自動化する」へと変わりつつあります。 freeeでは、作りたい機能を伝えると実装からテストまで進める「ソフトウェアファクトリー」が複数プロダクトで稼働中です。年明けから24時間稼働を目指しています。 エージェントが働いている間、人はコーヒーを飲んで待つのではなく、お客様や品質を理解することに時間を使う。そんな働き方への変化をお話ししました。 ご参加ありがとうございました! #ai開発組織summit_findy
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「3年後にAGIが誕生すると分かっていながら,博士号を取り,ポスドクになり,大学教授になる計画を立てているんですか?」 Anthropicの研究者が,博士課程の学生たちに「あなたたちのキャリアプランはもう存在しない」と告げた講演が話題です。 拡散モデルの発明者でもあるJascha Sohl-Dickstein氏(Anthropic)の講演『Advice for a young investigator in the first and last days of the Anthropocene(人新世の最初と最後の日々における若手研究者へのアドバイス)』を紹介します。 youtube.com/watch?v=3LZN2UUx… 人類が主役だった地質年代(人新世)が,AIの台頭によって極めて短い期間で幕を閉じるかもしれない ——そんな前提のもと,提示されたデータは強烈です。 ■ 突きつけられた冷徹なファクト モデル訓練の計算量は過去10年で約1000万倍に増加し,人間の脳が生涯で行う総計算量に迫っている。AIが単独で完遂できるタスクの時間スケールは,数ヶ月ごとに倍増している。ここ7ヶ月ほど,モデルは数学者が長年解けなかった未解決の「Erdős(エルデシュ)問題」を解き始めている。サンフランシスコでは「長いタイムライン(懐疑派)」とは「AGIは10年以内に来る」を意味している。2030年の計算量は2025年の約1万倍に達する見込み。 線形グラフで見れば,現在の劇的な進歩すら「まだゼロと区別がつかない平坦な初期段階にいる」というのが彼の主張です。 ■ 学生たちへのシンプルで容赦ないアドバイス 毎日AIを使え。指数関数の上にいれば,遅れを取ることはない。彼自身はClaudeを「実行力は天才だが、研究のセンスはかなり悪い大学院生」のように毎日使い,自分ではもうコードを一切書いていない。 計算量がスケールするほど良くなるプロジェクトを選べ。それ以外は,完成する前に解かれてしまう サットンの『苦い教訓』の通り,スケールに味方されるテーマを選ばなければ,2年かけた研究も完成する頃には次世代モデルのプロンプト一発で追い抜かれる。 キャリアを「安定したもの」として計画するのをやめろ。安全な選択肢は,もはや安全を買ってくれない 社会全体で大規模な破壊が起きるなら,ベースラインのリスク自体が高い。従来の「手堅い選択肢」は,もはや安全を担保してくれず,ただ潜在的なリターンを犠牲にするだけになる。 そして,最も印象的な一言がこれ。 「書くことは考えることだ(Writing is thinking)。書くことを外注すれば,考えることも外注することになる。」 コーディングや実行は徹底的にAIへ委譲しつつ,問題設定(センス)と思考の核(書くこと)だけは決して手放すな。 AGIのタイムラインを本気で信じているなら,キャリアの計画も本気でそれに合わせろという,極めてストレートなメッセージの講演を紹介しました。
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あと学生だからサブスク払う余裕がないっていうのもあるかも。
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tomosibi retweeted
こっちは、技術力ない人の方がAI使ってるな 作品制作で、雑なプロンプトでコード書かせて中身見ずにコピペ AIを楽する道具としか見てないから興味ないのはそう まあ、「最新技術に興味無い=知的好奇心が失われた」は極端 人によって興味ある分野が違うのにAIだけ見て苦言を呈してるのは視野狭いと思う
私は明石高専とかいう技術オタクの巣窟に通っているんですが、みんなAIに興味ないです。 情報系の同級生でさえClaudeという名前すら知らない人が殆どです(絶望) 自分の知る限り同学年で本格的にAIを弄ってる人は居なくて、「お前ら本当に高専生か?」と言いたくなる状況。 課金してる人は愚か、ローカルLLMなんかやってる人は皆無。 (私の知る限り先輩が数人GPUとか買って遊んでますが、同学年ではマジでいない) そんな知的好奇心が失われつつある我が高専ですが、私は今日も一人でLLMと会話しています。 別にAI以外に友達がいないとかそういうわけじゃないっすけど?^^; 全員がAIに興味を持つ必要はないんだが、高専生ならせめて新しい技術を試したり、その可能性や限界を確かめるくらいの好奇心はあってほしいナ。 やっぱ最先端を味わってる若者は少ないってはっきりわかんだね。 高専に入れば色々技術の話で盛り上がれる変態が大量にいると思っていたがこの有様。 もしかして私が思っていた「高専の変態」ってもう絶滅危惧種なんですかね。
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高専生のような元々CSに興味関心のある人たちにとっては、 自然言語でパパッとできちゃうバイブコーディングに関心がいかないみたいな話かと思った。 そういう人も一定はいるとは思うが。
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