Android dev en @GoDaddy Studio prev @Telefonica entre el trabajo, proyectos personales y vida social apenas me queda tiempo para un el cafe
Utrera, España
Joined November 2009
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Un Streamer conocido como Komanche fue encontrado muerto ayer en su domicilio, apuntando las primeras investigaciones a un suicidio.
El vídeo que veis es de pocos días antes de encontrarle muerto.
Komanche tenía problemas de salud mental, y en redes recibía comentarios que +
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Mañana cerraré el acceso gratis a mi comunidad de Skool quedando los nuevos planes de la forma en la que se explica en este video.
El único motivo es que Skool ha dejado de promocionar las comunidades Freemium, así que toca hacer cambios.
Si te interesa corre.
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Investigadores asistidos por IA están encontrando vulnerabilidades críticas en tecnología que lleva 15 años desplegada, y que nadie había encontrado antes. Son días de vértigo.
¡Imaginad si hiciéramos lo mismo con la contratación pública! 👇
👉 Imaginad si las cuentas que depositan las empresas en el Registro Mercantil —que son públicas— estuvieran publicadas y cualquiera pudiese descargarlas masiva y gratuitamente. ¡Las cuentas, no el simple BORME!
👉 Imaginad modelos de IA entrenados para detectar fraude en contratos públicos, alimentados con las cuentas de resultados, balances y memorias anuales de 3,3 millones de sociedades mercantiles durante una década y media.
👉 Imaginad lo que destaparíamos. El efecto disuasorio que tendría. El impacto positivo que tendría en las instituciones y la ciudadanía. Como país, podríamos mirarnos más orgullosos al espejo.
La corrupción ha quebrado la confianza de la ciudadanía en el Estado. Vivimos un tiempo de desafección hacia las instituciones.
Liberar los datos mercantiles no sería solo una medida de transparencia política: ¡tendría un impacto directo en cómo vivimos nuestra democracia!
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Software engineers are supposed to do exactly what we’ve always done. Ensure that the composition and structure of the system is robust and maintainable and that the behavior of the system properly serves the needs of our users.
This requires engineering discipline. It need not require detailed reading of the code; just as using compilers does not require detailed reading of the binary.
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Si esto es verdad y no hay una Ley de Contratación Pública que impida que INDRA cobre un solo euro de dinero público hasta devolver lo cobrado, el sistema está roto y nuestros políticos tienen otras prioridades por encima de arreglarlo.
valenciaplaza.com/valenciapl…
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Tengo cáncer de mama metastásico con un subtipo raro.
La OMS lo reconoce desde 2019.
Las guías españolas todavía no.
Y esto marca la diferencia en cómo me tratan 👇
Me llamo Miriam, tengo 35 años y mi tumor tiene una particularidad importante: el 80% de las células expresan marcadores neuroendocrinos (Cg 80% / Syn 80%).
Esto lo convierte en un BC-NED, una categoría reconocida por la OMS desde 2019 que las guías nacionales todavía tratan como “cáncer de mama hormonal estándar”.
No lo es. Y es un problema de guías, no de clínicos.
Tras 25 meses de terapia endocrina + CDK4/6i en dos líneas, mi último perfil molecular muestra:
🧬 3 mutaciones distintas en RB1 emergentes en ctDNA (Guardant360, abril 2026)
🧬 ESR1 D538G subclonal en biopsia líquida (VHIO36, 7 días antes)
🧬 CCND1 ×20 + FGFR1 ×13 amplificados (eje 11q13)
🧬 Progresión exclusivamente ósea multifocal con actividad metabólica creciente en PET
Es un perfil híbrido luminal + neuroendocrino con múltiples drivers de resistencia activos a la vez.
El gap estructural: las guías nacionales (SEOM en España y equivalentes en otros países) clasifican mi tumor bajo el algoritmo HR+/HER2-, sin algoritmo específico para BC-NED.
Las guías internacionales (NCCN Neuroendocrine Tumors 2025 y ENETS Consensus 2023) sí reconocen el BC-NED como entidad distinta con eje terapéutico propio, incluyendo valoración de SSTR2 y PRRT (177Lu-DOTATATE).
Misma paciente. Misma biología. Dos hojas de ruta distintas según el marco aplicado.
Los oncólogos que me atienden hacen su trabajo correctamente dentro del marco que tienen. El problema es el marco, no las personas.
Cuando las entidades raras se meten en algoritmos genéricos, la biología se aplana y los ejes terapéuticos accesibles se pierden.
Si trabajas en BC-NED, pérdida de RB1, SSTR2/PRRT, cáncer de mama ESR1-mutado en premenopáusicas, resistencia por FGFR1 amplificado, o integración de guías entre mama y neuroendocrinos escríbeme DM.
Si mi caso ayuda a impulsar actualizaciones de guías que beneficien a otras pacientes con subtipos raros, este post merece la pena.
📂 Caso completo en: helpmiriam.com
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Desde @CiberProtecter llevamos 3 meses trabajando en un caso complejo de ciberacoso sexual a una niña de 13 años. Uno bastante intenso.
Finalmente, ayer conseguimos identificar al agresor.
Los padres están consternados: es un miembro de la familia.
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🚨 ¿Entiendes lo que acaba de hacer Oracle?
Despidieron a 30.000 personas… mediante un correo a las 6 de la mañana… mientras reportaban un aumento del 95% en el beneficio neto el último trimestre…
Oracle no es una empresa en problemas… Oracle ganó MÁS dinero que nunca… y aun así despidió a 30.000 personas porque están destinando 156.000 millones de dólares a centros de datos de IA en su lugar…
Y Larry Ellison… el hombre que acaba de dejar sin trabajo a 30.000 familias… tiene una fortuna de 200.000 millones de dólares… la tercera persona más rica del mundo… posee una isla entera en Hawái… Lanai… el 98%… la compró por 300 millones como si fuera una casa de vacaciones…
Este es el mismo patrón de siempre…
IBM despidió a 7.800 y los reemplazó con IA en 2023… Amazon recortó 27.000 ese mismo año mientras reportaba ingresos récord… Atlassian despidió a miles mientras sus beneficios subían… Google despidió a 12.000 mientras tenía 100.000 millones en efectivo…
Te dijeron que aprendieras a programar… aprendiste… te dijeron que mejoraras tus habilidades… lo hiciste… y luego te reemplazaron con aquello que ayudaste a construir y te enviaron la carta de despido antes de que te despertaras…
La empresa obtuvo beneficios récord y decidió que la recompensa por ello era despedir a las personas que lo hicieron posible.
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Pregunta seria:
¿Queda algún programador en la sala que siga programando estilo tradicional carácter a carácter sin usar IA?
En caso afirmativo: ¿por qué? Razona tu respuesta.
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He hecho un informe visual para no-técnicos de lo que hace el modelo hasta la fecha (todavía muy incipiente) para señalar hacia donde vamos. Hacer público el paso a paso es una buena forma de recabar feedback y sumar colaboradores.
Os paso capturas:
Una vez extraídos los datasets de contratación pública (quedan muchos, aunque es la parte fácil), queda lo importante: La elaboración de un modelo de detección de fraude.
Estoy probando lo que dice la literatura al respecto: Desde estadística clásica hasta machine learning no supervisado y teoría de grafos: quién contrata con quién, qué empresas aparecen siempre juntas, qué nodos conectan redes que no deberían estar conectadas...
Intentaré crear un sistema de priorización basado en evidencia donde la probabilidad de irregularidad sea mayor, seguramente no encuentre nada, pero habrá sido un ejercicio interesante.
Por supuesto tendréis publicados el código y los informes en el repositorio.
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La idea es simple: cuando un órgano tiene poca competencia, importes justo por debajo del umbral legal, proveedores que se repiten y adjudicaciones en fechas atípicas, probablemente merezca una mirada más atenta.
Este es el esquema del pipeline que estoy trabajando.
Una vez extraídos los datasets de contratación pública (quedan muchos, aunque es la parte fácil), queda lo importante: La elaboración de un modelo de detección de fraude.
Estoy probando lo que dice la literatura al respecto: Desde estadística clásica hasta machine learning no supervisado y teoría de grafos: quién contrata con quién, qué empresas aparecen siempre juntas, qué nodos conectan redes que no deberían estar conectadas...
Intentaré crear un sistema de priorización basado en evidencia donde la probabilidad de irregularidad sea mayor, seguramente no encuentre nada, pero habrá sido un ejercicio interesante.
Por supuesto tendréis publicados el código y los informes en el repositorio.
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XML. You’ve invented XML.
Someone made it possible to write AWS infrastructure using React components.
And it outputs production-grade Terraform too 😭
react2aws.xyz/
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Beatriz abrió una carpintería y contrató a Mario y Juan.
El lunes les dio madera para construir dos sillas a las 9am. Mario terminó la suya a la 1pm y se fue a casa. Juan no acabó hasta las 7pm.
El martes les dio madera para tres sillas. Mario, ya con práctica, hizo dos y se fue a casa a las 3pm. Juan otra vez se quedó hasta las 7pm.
El miércoles les dio otra vez madera para tres sillas y le dijo a Mario que si terminaba antes le ayudara a Juan. A la 1pm Mario ya había completado 2, Juan iba a la mitad de una, Mario le relevó, acabó a las 2pm y se fue a casa. Juan se quedó sentado hasta las 5pm y entonces se marchó.
El jueves Beatriz le dijo a Mario que no le gustaba que no hiciera la jornada completa y se lo descontaría de su pago. A Juan le agradeció su compromiso con la compañía.
El viernes Mario no volvió a trabajar. Juan llevó a un amigo suyo y dedicó el día a enseñarle a construir sillas. Entre los dos terminaron una a las 6pm.
Beatriz está contenta porque ahora tiene dos empleados comprometidos. Beatriz cree que es una gran empresaria.
