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3年分ぶりに本を出します。
『AI時代の最強スキル「属人力」』(日経BP)【10月14日発売】
前著で「マーケティングの民主化」について書いてから数年。その民主化は、AIによって思っていたよりずっと早く、でも少し違う形で進みました。誰でも平均点の戦略や広告をつくれるようになった結果、どの会社の発信も似てきています。
道具が行き渡ったからこそ、差がつくのは使い手です。その人にしかない問いや、偏愛と違和感。本書ではそれを「属人力」と呼んでいます。
本書で書いたのは、
・AIに任せる仕事と、人が決める仕事の分け方
・AIにも人にも選ばれるブランドのつくり方
・自分の属人力の見つけ方と磨き方
です。
対談も2本収録しています。
カウシェの門奈剣平さんには、「野菜がもらえる買い物アプリ」という新たな価値の発明がどう生まれたのか、数字を焦って追わないことの大切さを伺いました。
ファミリーマートCMOの足立光さんの「使っている人間の限界が、AIの限界になる」という言葉は、本書全体を通じて一番伝えたかったことと重なっています。
「属人的」は長く悪口として使われてきた言葉で、私自身も「属人化をなくそう」と言ってきた側です。それでも、価値を生む仕事に限っては、話が逆になったと感じています。
まだ予約段階ですが、よければ手に取ってみてください!
xtrend.nikkei.com/info/18/00…
田部正樹@AI エージェンシー ノバセル retweeted
『AI時代の最強スキル「属人力」』(日経BP)で書いたAIで誰でも平均点が出せる時代に、差がつくのはどこか。本の中で名前をつけた理論を順に紹介していきます。
AIで速くなった組織が落ちやすい罠が2つあります。
①平均化の罠:AIの答えが真ん中に寄り、全部が「普通」になる
②変えすぎの罠:毎日見て飽きたつくり手が、当たっている広告まで変えてしまう
AIで増やすのは試す回数。当たった型は守ります。
『AI時代の最強スキル「属人力」』(日経BP)で書いたAIで誰でも平均点が出せる時代に、差がつくのはどこか。本の中で名前をつけた理論を順に紹介していきます。
AIで速くなった組織が落ちやすい罠が2つあります。
①平均化の罠:AIの答えが真ん中に寄り、全部が「普通」になる
②変えすぎの罠:毎日見て飽きたつくり手が、当たっている広告まで変えてしまう
AIで増やすのは試す回数。当たった型は守ります。
田部正樹@AI エージェンシー ノバセル retweeted
競争力の源泉となる「天才の属人性」をAI時代にどのように活かすかという視点。「属人化」ってネガティブに捉えられがちだけど、競合が追随できない組織内の強みに昇華していくという見方。めっちゃ頷いた。
田部正樹@AI エージェンシー ノバセル retweeted
ナレッジ村を立ち上げる前からこの考え方をずっと伝えてきたが、私がどれだけ熱弁しても広まる雰囲気さえなかった。そう、「何をどう言うか」よりも「誰が言うか」だ。〜デニムとコピーライティングより〜
田部正樹@AI エージェンシー ノバセル retweeted
コピー・CD、担当しました。
prtimes.jp/main/html/rd/p/00…
行こ。服はもう決まってる。
「グリーンレーベルの結論。」
冬プロモーション開始。
田部正樹@AI エージェンシー ノバセル retweeted
これまさしくで、僕の今期ミッションの一つに一匹狼のスーパーハイパフォーマーに同行しまくって仕事分解して、組織で回す体制に持っていくこと。
AIあれば、事業計画とマーケの概要が分かってて構造的に物事を捉えられたら再現性を持たせにいける。
となると、実は一番重要になるのは一匹狼から組織を作る架け橋的なコミュニケーションができる人材かもしれません。
田部正樹@AI エージェンシー ノバセル retweeted
これがAIを使って成果を上げられる人とそうでない人の差なのか、分かりやすい。
結局、自分の中で内省したり工夫したりした中で醸成される考えや価値観が重要ってことですね。やっぱり、時代はAIから逆行することかも
田部正樹@AI エージェンシー ノバセル retweeted
スタートアップの世界において「属人的」はずっと悪口だった。属人化するな、標準化だ、マニュアルにしろ。でもそういう仕事はAIが全部やってくれる時代が来た。今後、価値になるのは「誰がやっても同じ仕事」ではなく、「その人にしかない問いと偏愛」だ。ノバセル田部さんの新著『AI時代の最強スキル「属人力」』は、そんな時代へのアンサーだ。ラクスルもノバセルも属人性を排し仕組み化を徹底し成功した会社だ。それにコミットしてきた田部さんが属人のパワーを振り返り、こういう本を書いたということに大きな意味があると僕は思う。
『AI時代の最強スキル「属人力」』(日経BP)で書いたAIで誰でも平均点が出せる時代に、差がつくのはどこか。本の中で名前をつけた理論を順に紹介していきます。
全業務を「AIで代替できるか」「生み出す価値は大きいか」の2軸で分けてみてください。
①代替できて価値が小さい→すぐAI化
②代替できて価値が大きい→原液としてAIに移植
③代替できず価値が大きい→聖域。人と時間を集中
④代替できず価値も小さい→やめる























