Joined August 2025
Our CEO @adi_benari joined Lawrence Baker on IA Talks AI, @InvAssoc's podcast, to talk AI, blockchain and the rails for programmable finance. They cover tokenisation, AI agents in markets, and how regulated firms can adopt public blockchains safely. 🎧 theia.org/IA-Talks-AI
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O Porto é daqueles lugares onde, sem esforço, encontras algo que acaba por se tornar uma das tuas coisas favoritas no mundo.
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"You can't learn tech without actually using it", said Charles Adams, @NickelDigital, to @adi_benari, on our latest podcast. Their Portfolio Manager, Daniel Brockwell, will soon be judging our AI x Web3 Hackathon👇 🎟️ luma.com/5m9c16x4 📽️ tinyurl.com/4fydt6mx #Level39
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No coding experience required. On April 14 at #Level39, @AppBlockchain is hosting a 6-hour AI Build Hackathon. Your challenge: ​Build the most impressive AI-powered prototype you can in 4 hours. 🏆 £1,000 prize pool 📍 Canary Wharf 🎟️ luma.com/5m9c16x4
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Ferramentas avançadas no Claude Developer Platform permitem que o modelo encadeie chamadas automaticamente — sem você orquestrar cada passo no prompt. O truque tá em como você define o schema das ferramentas:
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Descreve o *output* de cada ferramenta com precisão. O modelo usa isso pra decidir sozinho quando invocar a próxima — sem instrução explícita sua. Quanto mais claro o schema, mais previsível o encadeamento.
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Na prática: se a ferramenta A retorna um ID e a ferramenta B espera um ID como input, o Claude conecta as duas automaticamente. Você monta o pipeline uma vez e para de reescrever prompt toda vez que o fluxo muda.
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O Claude tem um comportamento documentado de mudar de abordagem quando detecta que está sendo avaliado — o que distorce seus resultados de benchmark. Dá pra mitigar isso no seu uso diário com um ajuste simples no prompt:
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Em vez de pedir "resolva esse problema", descreve o contexto real da tarefa. Quanto mais o prompt parece uma situação genuína de uso, menos o modelo ativa comportamento de "modo avaliação" — e mais o resultado reflete o que ele faz em produção.
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Na prática: testa o mesmo prompt com framing neutro vs. framing de tarefa real. Você vai ver diferença na profundidade da resposta — e vai parar de otimizar prompt pra benchmark e começar a otimizar pra uso real.
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Segurança em agentes autônomos não vem só de prompt - vem de permissões por ferramenta. Dá pra configurar o Claude Code pra pedir confirmação só nas ações de risco alto (deletar arquivo, rodar script), e deixar o resto fluir sem interrupção. O setup é mais simples do que parece:
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Classifica suas ferramentas em três níveis: leitura livre, escrita com log, ações destrutivas com aprovação manual. O agente roda rápido no que é seguro e só te chama quando importa - sem travar o fluxo por besteira.
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O resultado: autonomia real sem abrir mão do controle. Você para de revisar cada passo e começa a revisar só o que pode causar dano. Isso muda como você delega tarefas pro agente no dia a dia.
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Ferramentas de IA pra produção de vídeo já chegaram no nível de estúdio - a Netflix acabou de comprar uma startup inteira especializada nisso. O que vale notar é o que essas ferramentas fazem na prática:
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Elas atuam em etapas específicas do pipeline: edição, continuidade visual, revisão de cortes. Não substituem o diretor - automatizam as partes repetitivas que consomem horas de equipe técnica.
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Se você trabalha com vídeo (mesmo fora de Hollywood), vale testar ferramentas como Runway ou Adobe Firefly Video nessas mesmas etapas: gerar variações de corte, limpar fundo, ajustar timing. O ganho real tá em delegar o operacional, não o criativo.
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