Community Leader @bilisim_bursa | @devinai Ambassador
Bursa, Türkiye
Joined November 2013
- Tweets9.9K
- Following1.2K
- Followers14.7K
- Likes35.2K
Semih Kışlar retweeted
900 valid order bodies, how many a second each validator confirms them. Node.
ata 2.83M, typebox 1.65M, ajv 1.26M, schemasafe 0.85M, valibot 0.49M, zod 0.44M.
Each library in its own process, median of 27. Harness below.
Semih Kışlar retweeted
fal is now available in ChatGPT and Codex.
Generate media with fal, then view and use it without leaving your chat.
- Browse generated images and videos directly in the conversation
- Access your fal Media Library from ChatGPT
- Pin your media library to the sidebar to quickly bring assets into any chat
Your creative assets, now where you work.
Semih Kışlar retweeted
yapay zeka ajanınızla telsiz üzerinden konuşmak ister miydiniz? bir şeyler pişiriyorum 🍳🤖
Semih Kışlar retweeted
EMA Lightning, açık kaynaklı bir Türkçe TTS modeli.
8,6M parametre, 34 MB. İlk ses 4 ms'de, gerçek zamandan 440 kat hızlı. Doğrulukta ElevenLabs ve Gemini ile yarışıyor, ~4.700 kat daha ucuz. Ticari kullanım dahil ücretsiz.
huggingface.co/canberkkkkkk/…
Semih Kışlar retweeted
100+ open roles at Cognition globally!
Check out the careers page for a peek at our culture and to see what's available.
Cognition Ranch 2026.
Three days of ranch life in the California countryside. Here’s a look behind the scenes. 🤠
Come line dance with us: cognition.com/careers
Semih Kışlar retweeted
Claude Opus 5.5 ve @threejs kullanarak bir Pomodoro Timer tasarladım. Sadece bir odaklanma aracı yapmayıp aynı zamanda oyunlaştırma mantığı ile işi eğlenceli hale getirmeye çalıştım.
Her odaklanma çevriminde, ki bu pomodoro zaman yönetim tekniğinde 25 dakika demek, 5 domates yetişiyor. Ayarlardan günlük domates hedefinizi belirleyip, odaklanmaya başlıyorsunuz. Bu süreçte bilge Hasan Amca size destek oluyor ve birlikte domates yetiştiriyorsunuz.
Proje ile ilgili yorumlarınızı beklerim. Tüm görseller, sesler @claudeai Opus 5.5 tarafından ve Threejs kullanılarak oluşturuldu.
Semih Kışlar retweeted
My new Claude Code mod "typing-speed" is just dropped 🎉
See your prompt typing stats in your Claude Code interface
Get typing-speed 👇
Semih Kışlar retweeted
A JSON Schema validator for JavaScript.
ata-validator.com/
Semih Kışlar retweeted
Bir LLM’e prompt gönderip cevap almak işin en kolay kısmı. Peki işin içine Tools, RAG, Memory, Skills ve bir Agent Runtime girince ne değişiyor?
Agentic AI öğrenirken benim en çok takıldığım yer buydu. Bu parçaların ne olduğunu tek tek anlatan çok fazla kaynak var ama hangi problemi çözmek için eklendiklerini, birbirlerinden nasıl ayrıldıklarını ve birlikte nasıl çalıştıklarını kafamda oturtmak daha zordu. Bir de çoğu zaman atlanan başka bir soru vardı: Bunların hangilerine gerçekten ihtiyacım var?
Ben de bunu kod üzerinde öğrenmek için Java-first, açık kaynak bir proje geliştirmeye başladım: Agentic Developer Handbook.
Basit bir model çağrısından başlayıp adım adım ilerleyen çalışan Java örnekleri var. Şu anda 7 lab tamamlandı.
Model → Structured Output → Tools → RAG → Memory → Skills → Agent Runtime şeklinde ilerliyor ve 7. lab’de ilk bounded agent runtime’ı kuruyoruz.
Sonrasında da öğrendiklerinizi bir araya getirdiğiniz bir Capstone var. Burada amaç her şeyi kullanmak değil; hangi capability’ye gerçekten ihtiyacınız olduğuna karar vermek. Hatta bunun için ayrıca bir Agentic System Readiness Assessment ekledim. Bazı senaryolarda sonuç gayet rahat şekilde “burada agent’a, hatta LLM’e bile ihtiyacın yok” olabiliyor.
Bundan sonra MCP, Evaluation, Observability, Security ve Deployment tarafına doğru devam edecek.
Şimdi biraz da geliştirici gözüyle dışarıdan bakılmasına ihtiyacım var. Anlaşılmayan bir yer, eksik olduğunu düşündüğünüz bir konu ya da “bunu gerçek bir senaryo üzerinde görmek isterdim” dediğiniz bir şey varsa yazın. Mevcut bir lab’i iyileştirmek, bir örnek veya skill hazırlamak ya da ileride eklenebilecek bir integration önermek isteyenler için GitHub’da issue template’leri de hazır.
Semih Kışlar retweeted
1 dakikada Jev kılavuzu:
Jev, metin üretme özelliği olmayan hızlı bir tool-calling modeli. Yani özet falan üretemezsiniz.
Verilen prompt’a (state deniyor) 3 veri tipi dönebiliyor:
Noul: true/false
Choice: birden fazla seçenekten birini seç
Score: seviyeleri puanla
RT @ardadev: xNotes 0.1.0 Chrome Web Store'da yayında 🎉 Mozilla Addons Store'a da atmaya çalışacağım bu akşam🤞
chromewebstore.google.com/de…
B…
This quoted post is unavailable.
Semih Kışlar retweeted
bu openai/navier-stokes olayını merak edip kurcaladım. yaşananlar harbiden baya ilginçmiş.
tristan buckmaster ve levent alpöge bir yıldır bu problem üzerinde çalışıyor, projelerinin bütün draft'larını da codex'e koymuşlar. burada anladığım kadarıyla openai buckmaster ve alpöge'nin ilerlemelerini "dedikodu" olarak duyduğunu kabul etmiş, ardından aynı araştırmaya devasa bir compute yığıp (birkaç milyon dolar, 10000 agent, 88 saat boyunca) daha büyük problemi çözdüklerini açıklamış.
özel codex verilerinin kullanıldığını, pek tabii, reddetmişler. bence asıl garip olan şey bu da değil. buradan sonrası buckmaster'ın kendi anlatımı.
openai kendisine iki teklif getirmiş:
1- buckmaster ve alpöge'nin kendi euler sonuçlarını hemen yayınlaması, openai'ın da navier-stokes sonucunu ertesi gün yayınlaması. openai ayrıca buckmaster ve alpöge'nin priority'sini tanıyacağını, hatta onların para ödülünü onların hak ettiğini ve probleme en yakın insanlar olduğunu falan söyleyecekmiş.
anladığım kadarıyla bu bir priority anlaşması. ikinci teklif çok garip.
2- yine buckmaster ve alpöge euler sonucunu yayınlaayacak. ardından navier-stokes paper'ını buckmaster tek başına yazacak ve paper'da sonucu aslında openai'ın internal modelinin çözdüğünü acknowledge edecek.
ama levent alpöge author olmayacak.
buckmaster'ın anlattığına göre openai bunu özellikle iki kere teklif etmiş. sebep olarak da alpöge'nin anthropic'te çalışmasını göstermişler. hatta "alpöge anthropic'te çalışmasa her şey çok basit olurdu" falan yapmışlar. buckmaster ikisini de reddetmiş ve sonucu böyle yayınlarsanız her şeyi public olarak yayınlarım demiş. sonuç ortada.
buna cevap olarak openai buckmaster'a "bunun için neden kariyerini mahvedesin ki" falan demiş.
olay harbiden tam olarak böyleyse büyük facia. sırf rakip şirkette olduğu için bir araştırmacıya credit verilmemesini istemek korkunç.
We’re sharing a solution to the Navier-Stokes Millennium Prize Problem, one of the deepest problems at the frontier of mathematics.
The proof was produced by a group of agents, using an OpenAI next-generation model significantly more capable than GPT-6 Astra.
The problem concerns whether the description of smooth three-dimensional fluid motion modeled by the Navier-Stokes equations can break down. It has remained unresolved for roughly 90 years.
Semih Kışlar retweeted
What if Istanbul’s startup ecosystem had its own Silicon Valley intro?
I built Vadi Istanbul, a 3D map of the startups, investors and companies shaping Istanbul’s tech ecosystem.
Inspired by HBO’s Silicon Valley intro and NYC AI Atlas.
Also learned one thing while building it: Istanbul is ridiculously huge.
vadi.istanbul?_
Semih Kışlar retweeted
🔥💻
🤖 Made with AI
Dostlar aklımda güzel bir Finetuning Hackathon'u yapma fikri var. Netleştirince bu hafta tarihleri haber edeceğim. Kazanan arkadaşımıza naçizane 2 aydır biriken abone ücretinin üstüne ekleyip RTX 5060Ti hediye etmek istiyorum. 🌹Tamamen tüm organizasyonu kendim finanse edeceğim.
İki Faz şeklinde düşündüm, ilkinde belirttiğim bir +200B parametreli MoE model için finetuning kodu başarıyla yazan 10 arkadaşımızı belirleyeceğiz. Sonra en güzel kısmı olan 9B altı bir model için verilen göreve uygun 10 saat içinde size ayarladığım A100 yada A40 GPU'da finetune etmenizi rica edeceğim. En son 10 modelide online benchmark'a tabi tutacağız beraber ve kazanan modelin sahibi arkadaşımıza GPU'sunu naçizane hediye edeceğim. ❤️
Bu arada Hackathon'da hangi GPU'yu kullanmak istersiniz?
