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データベースのデータに対しての異常なクエリを検出できる。
タイムリーな機能ですね。
GuardDutyで有効化するだけ。
Amazon GuardDuty RDS Protection が Aurora と RDS のデータベースにおけるデータの不正流出と破壊の検出に対応
aws.amazon.com/jp/about-aws/…
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FTP使ってるだけで、SecurityScoreCardの値が悪くなるし、使ってて良いことない。確かVPSサービスだと、フロントのパケットフィルタで公開サービス選べたと思うけど、レンタルサーバーは違うのか?
ヘルプ見ると「.ftpaccess」使えって書いてあるが。
.ftpaccessでFTP接続元を制御したい
help.sakura.ad.jp/rs/2215/
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こちらのドコモ宛てに届いた「楽天カード」を名乗るフィッシングメールのヘッダを分析しました。
SPF・DKIM・DMARCはすべてpass、BIMIのロゴ表示まで付いています。
偽装ではなく、楽天カードの正規の署名付きメールを再送する「DKIMリプレイ攻撃」に、「SPF Bypass」を組み合わせた手口です。
■経路
①10/14 21:19、楽天カードが利用しているOKWeb3(okweb3.jp、現在の提供会社はPKSHA Communication社)の送信基盤(楽天カードのSPFで許可済みのIP)から、攻撃者のアドレス宛てに正規メールが送信
②約18時間後、無関係なサーバーからドコモ宛てに再送
元の宛先と、実際に届いた宛先が違います。
■なぜDMARCがpassするのか
DKIM署名は、本文と署名対象のヘッダが改変されていなければ、誰が再送しても有効です。
署名ドメインはFromと同じmail.rakuten-card.co.jpなので、DMARCもpassします。
p=rejectでも、リプレイは防げません。
SPFもpassしていますが、これはエンベロープ送信者を空にし、HELOに使った攻撃者自身のドメインで判定させたものです(いわゆるSPF Bypass)。
Fromとはアラインしないため、p=rejectのドメインならこれだけでは届きません。
DMARCを通したのはDKIMリプレイです。
■被害を広げた原因:署名対象がFromだけ
DKIM-Signatureは h=From:From でした。
署名されているのはFromだけで、Subject・To・Content-Typeは署名対象外です。
攻撃者は件名を「楽天カード登録情報の更新について」に差し替え、MIME境界(boundary)も書き換えています。
RFC 6376 Section 5.4はFromの署名をMUSTとしていますが、それ以外は必須ではないため、仕様違反ではありません。
しかし、Fromだけの署名では、再送時に改変できる範囲が最大になります。
このDKIM署名は、楽天カードの鍵を使ってOKWeb3の送信基盤で付与されています。
署名範囲を決めているのは送信基盤側なので、まず送信基盤側で是正すべき問題です。
■もう一つの根本原因
任意の外部アドレス宛てに、正規の署名付きメールが届く経路があったことです。
フォームの自動返信などを本番の送信ドメインで送ると、攻撃者にリプレイの素材を渡すことになります。
■現状
現在、このDKIMセレクタはDNSに存在しません(全権威サーバーでNXDOMAIN)。
鍵を消せば以後の再送は止まりますが、すでに配送されたメールは、ロゴ付きのまま受信箱に残ります。
■再発防止策(送信側)
1. DKIMの署名範囲を広げる(送信基盤側の対応)
From以外に、Subject・To・Cc・Date・Message-ID・Reply-To・Content-Type・MIME-Versionも署名します。
さらに、存在しないヘッダも含めてオーバーサインし、ヘッダの追加・差し替えを防ぎます。
これは署名を行う送信基盤側、今回はOKWeb3が実装すべき対策です。
送信を外部に委託しているドメイン所有者も、委託先が何に署名しているかを確認する必要があります。
2. 未確認の宛先に送るメールを、本番の送信ドメインから分離する
フォームの自動返信や登録確認メールは、本番の通知とは別のサブドメインから送ります。
そのサブドメインにはBIMIを設定しません。
利用者の入力内容を本文にエコーせず、送信数も制限します。
3. DKIM鍵を3か月ごとにローテーションし、リプレイを検知したら即座に失効させる
定期的なローテーションで、古い署名を再送できる期間を最長3か月に抑えます。
M3AAWGのDKIM鍵ローテーションの指針は「少なくとも6か月ごと」なので、3か月ごとはそれより厳しい運用です。
あわせてDMARC集計レポートを監視します。
「DKIMはpassしているのに、自社のSPFに含まれないIPから大量に送信されている」という記録は、リプレイの兆候です。
検知したら、定期の周期を待たずに鍵を失効させて再送を止めます。
4. SPFの許可範囲を最小化し、隠蔽化する
クラウドなどの共有基盤を広く許可すると、その基盤の他の利用者からのメールもSPF passになり得ます(BreakSPF)。
許可するのは必要なIPだけにします。
さらにSPFを隠蔽化し、どの送信基盤を使っているかを分かりにくくすることで、利用しているメール配信基盤の脆弱性を探すことを困難にできます。
■DMARCは実装して終わりではない
DMARCは、実装して終わりではありません。
p=rejectにして、BIMIを設定しても、それで終わりではありません。
今回のように、利用しているサービス自体が脆弱であれば、突破されます。
委託先の送信基盤も含めて、DMARCレポートを継続的に監視し、異常を早期に検知して対処し続けることが必要です。
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ブログ JPCERT/CC Eyes「連続不正アクセス事案の攻撃手法に関する調査」公開。調査の過程で攻撃者がAIを利用して既知の脆弱性のスキャンやAPI経由での攻撃などを実施していたことを確認しました。国内外のWebサービスなどに対する攻撃の状況を紹介しています。^KI
blogs.jpcert.or.jp/ja/2026/1…
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国内WebサイトへのAIエージェント攻撃を観測 「8時間弱」続いた攻撃の推移を公開 国内セキュリティベンダー
itmedia.co.jp/aiplus/article…
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相次ぐ個人情報の漏洩について、きちんと学習したい方は、NICTの以下のPDFを大きいディスプレイでちゃんと読んでください。7ページしかありませんが、今のWebサービス防衛について非常に重要な指摘となっています。
cynex.nict.go.jp/pdf/library…
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【サイバーセキュリティ対策本部】
公開スマホアプリを解析し、接続先サーバの脆弱性を悪用するA2B攻撃に注意!!
NICTは事業者に対し、情報漏えい被害の防止に向けた注意喚起を実施し、侵害の確認、脆弱性の点検、暫定的な緩和策を推奨しています。
cynex.nict.go.jp/library/261…
#A2B #NICT
【注意喚起】相次ぐ情報漏えい、その原因の一つは「アプリ解析からのサーバ攻撃」
~AIで高度化する脆弱性探索、Androidアプリを手掛かりにしたA2B攻撃に注意~
詳細はCYNEX Libraryをご覧ください。
cynex.nict.go.jp/library/261…
#NICT #CYNEX #LETTICE #サイバーセキュリティ #A2B
生成AIの安全性評価するシステム開発
news.web.nhk/newsweb/na/nd-2… #nhk_news
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yudai tashiroさんも聴きたかったので地上へ…明るく和やかな雰囲気に、一気にくつろぎモードに😊
ずっと聴いてたい感じでした🎶オトグラライブは本当に、体がひとつじゃ足りません🥲
#Otographic
OpenAIとAnthropicの幹部が、AIの壊滅的な事態に備えて密かに準備中と報じられる。Axiosによると、彼らは主要なAIサイバー攻撃の余波に備えており、それが銀行、インターネット、または電力網をダウンさせる可能性があるという。多くのAI業界関係者によると、重大なインシデントが今後6〜12ヶ月以内には発生すると考えていると語った。
🚨Breaking: OpenAI and Anthropic executives are reportedly privately preparing for catastrophic AI events
According to Axios, they're planning for the fallout of a major AI cyberattack that could potentially take down banking, internet or power
Absolutely insane that we're already at this point, many AI industry insiders apparently believe a major incident will happen within the next 6 to 12 months
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Today! いよいよOtographic Live開催当日となりました!
ご来場をお待ちしております!
本ポストのツリーにご案内事項を再度まとめております。ご一読のうえお越しください。
2026.10.10 (SAT) 13:45-20:00
@CIRCUSTOKYO
Tickets: livepocket.jp/e/otographicli…
#Otographic
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Otographic Live、いよいよ明日開催です!
渋谷CIRCUS TOKYOにてご来場をお待ちしております。
Otographic Live 2026
2026.10.10 (SAT) 13:45-20:00
@CIRCUSTOKYO
Ticket: livepocket.jp/e/otographicli…
#Otographic
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生成AIセキュリティ:攻撃手法と防御策を体系的に理解する qiita.com/yumicat/items/4cbe… #Qiita
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10/10(土)に渋谷CIRCUS TOKYOで開催するOtographic Liveのタイムテーブルを公開しました。
Set times for Otographic LIve at CIRCUS TOKYO, Shibuya this weekend!
#Otographic
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AIにコードの脆弱性まで点検してほしい人へ👀
Cloudflare公開のsecurity-audit-skill、⭐️約2.5万。
コーディングAIをセキュリティ監査役にするskill。
何ができるかというと👇
・構造の把握→脆弱性の探索→報告まで6段階
・別のエージェントが指摘を検証
・確認済み/要検証/棄却を分けて記録
・前回の結果を使って未調査の箇所も追える
「AIの指摘、そのまま信じていい?」に検証を挟む仕組み。
自作アプリやOSSの監査に。
github.com/cloudflare/securi…
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07. Yudai Tashiro - Eulus [Otographic Music]
twitch.tv/otographic #Otographic
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AI型ハッキングに使われたのは、
脆弱性を探す「Strix」、
侵入作業を進める「Cairn」、
全体を管理する「Hermes」という3種類のAIツールで、
「脆弱性レポートを見てから始めて」「管理画面に入って」といった短い指示を出し、その後探索の多くをAIに任せるだけで完結した。
数百店のEC店を攻撃、
2026年9月10~15日だけでも105件の攻撃プロジェクトが実行され、少なくとも27社へ侵入。2社から流出した60万件超のクレカ情報。
さらに27の攻撃対象のうち19サイトには、決済画面からカード情報を盗む不正スクリプトが仕込まれていた。
101件にかかったAI利用料は1社あたり平均25.46ドルだった。攻撃対象を絞り込むコストが大幅に下がったことで、セキュリティホールから、逆算して攻撃されていると推察される。
以上、セキュリティ企業Gambit Securityからの報告。
AIでサイバー攻撃のコスト激減 数行の指示だけで27社に侵入、カード情報60万件超が流出 weekly.ascii.jp/elem/000/004…
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9月下旬に相次いだ、日本郵便・ヤマト・佐川・セイコーマート・タイムズカー・ニッポンレンタカーの不正アクセス。
被害範囲の「境界」と、発覚のきっかけを並べると、似た攻撃パターンが見えてきます。
攻撃者は先に正常な利用パターンを読み、アプリが普段使う正規の経路に溶け込んでデータを読んでいたのではないか。
記事にしました。↓
aikido-community.jp/articles…
#不正アクセス #情報漏洩 #サイバーセキュリティ



































