大学受験の現代文アプリ「読解タンレン」を公開しました。 縦読み・なぞり読み・フラッシュ読みで、53本の読み物を自分のペースで。 受験の練習にも、受験生以外の日々の読書にも。 apps.apple.com/jp/app/id6796…

2045年に知能100万倍？ 過去のカーツワイル予測の本人の自己採点は「的中率86%」。 thekurzweillibrary.com/image…

無料公開部分しかみてないので、その否定を支える本格的な論証は有料部分にあるのかもしれませんが。 流石にどうなんでしょう。 19〜20世紀の技術革新が凄まじかったのは事実です。 電気、上下水道、抗生物質、自動車、航空機。人類の生活は一変しました。 ただ、そこから「だからAIでは文明は飛躍しない。安心しろ」という結論になるのは、さすがに飛躍しすぎだと思います。 産業革命では、人間の筋力や反復作業が機械に置き換わりました。 米国では1900年に労働者の41%が農業に従事していましたが、2000年には約2%まで低下しています。 それでも社会全体が失業者だらけにはならなかった。 農地から工場へ、工場からオフィスへ。人間は新しい仕事を作り、知的労働を拡大してきたわけです。 では、次はどこに移るんでしょうね。 AIは、その知的労働そのものを代替・拡張しようとしている。 人間と同等、ある分野では人間以上の知的能力を持つシステムを、計算資源が許す限り複製し、24時間365日、並列に稼働させられる未来です。 しかも単なる作業機械ではありません。 設計、研究、アルゴリズムの改良など、従来は人間の知性が担ってきた領域に直接入り込んでいる。 「知性が高ければ何でも発明できるわけではない」という指摘自体は正しく、 技術革新にはエネルギー、材料、制度などの制約があります。 しかし、それらの制約を解決するための研究開発もまた、知的活動でしょう。 AlphaFoldはタンパク質構造予測を大きく変え、AlphaEvolveはGoogleの計算基盤で使われるアルゴリズムを改良しています。 さらにAlphaEvolveは、AIの訓練効率や次世代TPUの回路設計の改善にも使われている。 つまり、AIを進化させるための技術開発に、すでにAI自身が参加しているわけです。 知性が技術革新を加速させるという話は、もうSFの妄想だけではありません。 そして、その先にあるのがシンギュラリティの議論。 より高度な知能が、さらに高度な知能を設計する。その自己強化が加速すれば、技術進歩の速度自体が人間の予測を超えていく可能性がある。 もちろん、これが実現する保証はありません。 イーロン・マスクやサム・アルトマン、孫正義の未来予測が正しい保証もない。 しかし、彼らが技術的、物理的、経済的な制約を何も考えていないわけがないでしょう。実際にその制約と格闘しながら、研究開発や設備に巨額の資本を投じている当事者です。 彼らの予測を信じる必要はありませんが、それを否定する側にも相応の根拠は必要だと思います。 人類にとって今回が特異なのは、これまで経験したことのない、自分たちを超える汎用的な知性が生まれる可能性があることです。 かつての機械は、人間が考え、設計し、改良してきました。 今度は、その設計や改良を行う側にも機械が入ってくる。 それがどこまで進むのか、まだ誰にもわかりません。 人類が豊かになったからといって、生きづらさが消えるわけでもない。 農業労働が大幅に減っても人々は別の仕事に従事してきたように、AIが普及しても新しい競争や格差は生まれるでしょう。 ただ今回は、その受け皿だったホワイトカラーの仕事まで再編される可能性がある。 労働市場も、教育も、富の分配も、人間の知的能力に希少価値があることを前提に組み立てられてきました。 そこが変わったら社会がどうなるのか。 AIが人類を救うと断定するつもりはありません。逆に滅ぼすと断定するつもりもない。 でも、史上初めて高度な知能そのものを工業的に複製できるかもしれない時代に、 「昔ほどの変化は起きないから安心しろ」と言い切る方が、よほど根拠の薄い未来予測に思えます。 過去の革命が凄まじかったことは、次の革命が起きない証明にはならないでしょう。

この方向性には賛成ですが、消費者側の意識改革も必要でしょうね。 労働者が仕事を断れるようになれば、安くて便利なサービスの維持は難しくなる。 値上げやサービス縮小を受け入れず、現場の従業員に文句を言う消費者が変わらない限り、社会のホワイト化は進まないと思います。

情報へのアクセス権限と、企業における意思決定権限は別物ですよ。 経営者や個人事業主なら、自分でリスクを評価し、仕事の場所も決められます。 情報セキュリティの物差し一本で組織の序列は語れません。職業的な視野の狭さを感じます。

丸投げ体制の問題は理解できますが、背景には産業構造があると思います。 日本は高度経済成長期に製造業で成功し、そのモデルに長く依存した結果、ソフトウェアを競争力の源泉として育てるのが遅れました。 国民性より、経営と投資の問題として考えるべきでしょう。

自分のAI漫画と比較。これはComfyUIで作ってます。

「ネットが無くても困らない」は、今日のニュースが反証しています。IDCフロンティアのクラウドへの攻撃で、茨城県や県警のサイトだけでなく、ニッスイの物流子会社の冷凍食品の入出荷まで止まりました。 上下水道や電気と同じで、ネットはもう止まると生活が止まるインフラです。見えにくいだけで。

漏れて当たり前の世界線。上場企業の100万件超の漏えいは今年10件。 今日もIDCフロンティアのクラウドが不正アクセスで停止、損保ジャパンも委託先経由で漏えいの可能性。 ここまで続くと誰も気にしなくなる。 不正利用の予防は、漏れた情報で本人確認している企業側に必須になりそう。

ウィキメディア財団が、OpenAIが運用しているとみられるAIエージェントの無許可の活動を公表。数百万件のAPIリクエストと数百万ページの取得で、5月の一部障害に影響した可能性も。侵害の形跡はないが、調べて片付けるのは寄付で回る非営利側とボランティア。AIの利益は企業、後始末のコストは公共へ。

フランスは今年、社会保険の徴収機関で1200万人分、教育省で教職員24万人分、税務当局で67.8万人分の個人情報が流出。 前の2件は、委託先や外部のアカウントを乗っ取られたのが入口でした。 日本のアスクルも委託先の管理者IDから。国が違っても、破られる場所は同じです。

デフレ下では円預金が一番合理的でした。物価が下がれば現金は持っているだけで価値が上がる。 インフレで前提が逆転し、家計の現預金比率は44.9%まで下がりました(26年6末)。 株高の分だけでなく、お金そのものも投信や国債へ動いています。 説得より、損得が人を動かすのでしょう。

コンサル叩きが多いけど、わかってない人が多い、というか発注者の思う壺。コンサルは、自分の考えの後押しがほしい経営者や、責任を避けたい公務員のための道具。現場のヘイトを経営者や上長の代わりに引き受けるのも役割のうち。正直、アウトプットは二の次。

令和版ごんぎつね。 「電通、お前だったのか。 巨大イベントをちゃんと回していたのは」 サッカーも野球もボクシングもオリンピックもまともに地上波で見られなくなってしまいました、、

流石にイーロンや孫さんが言ってることのほうが信用できるかな。 インターネット→スマホ→SNSを見れば、10年程度で生活様式が激変する例はいくらでもあります。 未来を軽視するのも、未来を盲信するのと同じくらい危ない。

「AIが仕事を奪ったら税収が減る。だから困る」 って順序が逆でしょう。 税収のために人間へ仕事を作るんじゃない。 ブルシット・ジョブを守るための国家になったら、本末転倒。 皆、価値を作る仕事に戻りましょう。