(1/2) นั่งอยู่ในร้านกาแฟ กำลังเขียน code ทำ Statistical Arbitrage Models อยู่.. มีวัยรุ่นคนนึงเดินผ่านข้างหลังผม แล้วมาถามผมว่า.. ทำไมยังเสียเวลานั่งเขียน code เอง ไม่หัดใช้ AI เขียนให้ล่ะ?? 😏 ผม: ก็ใช้ AI เป็นนะ.. แต่บางอย่างผมก็ยังอยากเขียนเองอยู่ดี.. คือ.. ผมยังอยากเป็นมนุษย์ที่มีความสามารถจริงๆ ติดตัวอยู่ ไม่ใช่คนที่ทำอะไรได้เพราะมี AI คอยทำให้ทุกอย่าง.. สมมติวันนึง AI ที่เราใช้อยู่เกิดล่มขึ้นมา.. จะด้วย server outage.. cloud infrastructure มีปัญหา.. network failure.. cyberattack หรือห่าเหวอะไรก็ตาม.. ไม่ต้องสมมติให้ AI ล่มทั้งโลกก็ได้ครับ.. 😅 ปีที่แล้ว ChatGPT และ API ของ OpenAI ก็เคยมี service disruption ครั้งใหญ่.. Q4 ปีที่แล้ว AWS ก็ outage จนกระทบบริการต่างๆ จำนวนมาก.. ถ้าวันนั้นผมต้องทำงาน แล้ว AI ใช้ไม่ได้ขึ้นมา.. ผมก็ยังเขียน code เองได้.. อ่าน code คนอื่นรู้เรื่อง.. debug หาสาเหตุของ bug ได้.. แก้ algorithm ได้.. ตรวจสอบ logic ได้.. หรือถ้าจำเป็นก็สร้าง model ขึ้นมาใหม่ด้วยตัวเองได้.. โดยไม่ต้องนั่งรอให้ AI กลับมา online ก่อนถึงจะเริ่มทำงานได้.. ยิ่งงานอย่าง Statistical Arbitrage ผมว่าความเข้าใจในสิ่งที่เราเขียนสำคัญมาก.. จริงอยู่ AI อาจช่วยเขียน code ทำ backtest ออกมาได้สวยๆ Sharpe Ratio 3-4 ก็ได้.. แต่ถ้าใน code มี look-ahead bias แอบอยู่.. จัดการ corporate actions ผิด.. ใช้ข้อมูลที่มี survivorship bias.. หรือคำนวณ transaction costs.. slippage.. market impact ผิด.. ผล backtest ที่ได้ก็ไม่ค่าอะไรเลย.. แล้วถ้าเอา model แบบนั้นไป deploy ด้วยเงินจริงๆ คนที่ซวยคือผม.. ไม่ใช่ AI.. 😅 และถึงแมัต่อให้ AI ไม่ล่มเลย.. ผมว่าเราก็ควรต้องมีความสามารถที่จะตรวจสอบและ challenge ไอ้ที่ AI สร้างขึ้นมาอยู่ดี.. ซึ่งก็ไม่ใช่แค่เรื่องการเขียน code... สมมติในอนาคตทุกคนใช้ FSD ขับรถกันหมด จนคนรุ่นใหม่แทบไม่เคยขับรถด้วยตัวเอง.. แต่ผมก็ยังอยากขับรถเองเป็นอยู่.. ถ้าระบบมีปัญหา หรือเจอสถานการณ์ที่ระบบจัดการไม่ได้ ผมก็ยังควบคุมรถด้วยตัวเองได้.. หรืออย่างคนที่ใช้ GPS นำทางตลอดเวลา จนไม่เคยจำเส้นทางหรืออ่านแผนที่เองเลย.. วันนึง GPS หรือสัญญาณหาย ก็อาจไปไหนไม่ถูก.. (ผมเป็นคนที่พึ่งแต่ GPS ตลอด.. ซึ่งตอนหลังผมมีบ้านนึงอยู่บนภูเขา.. ทางแม่งซับซ้อนสำหรับผม.. ถ้าวันไหนไม่มี GPS.. ผมคิดว่าผมก็คงจะหลงทางทั้งตอนขึ้นเขาและลงเขา.. 😅) นักบินก็ด้วย.. มี autopilot ช่วยบินได้เยอะมาก.. แต่ทักษะการบินด้วยตัวเอง.. ความสามารถในการรับมือกับระบบที่ทำงานผิดปกติ.. ก็ยังต้องฝึกฝนและรักษา skills เอาไว้.. แม้แต่เครื่องคิดเลข.. ผมก็ใช้นะ แต่ก็ยังคิดเลขในหัว.. ประมาณตัวเลข.. ทำ sanity check เองได้.. หรืออย่างการอ่าน research papers.. ทุกวันนี้ AI สามารถสรุปงานวิจัยหลายสิบหน้าให้อ่านจบได้ภายในไม่กี่วินาที.. ซึ่งผมเห็นหลายคนใช้ AI ทำกันเยอะมาก.. แต่ผมก็ยังอยากอ่านต้นฉบับเองเป็น.. วิเคราะห์ methodology เองได้.. ตรวจสอบ assumptions เอง.. รู้ว่า conclusions ของงานวิจัยมีข้อจำกัดตรงไหนบ้าง.. เพราะถ้า AI สรุปผิด.. ตัดส่วนสำคัญทิ้งไป.. หรือตีความผลการวิจัยผิด แล้วถ้าเราไม่มีความสามารถพอที่จะจับได้.. แบบนั้นก็คงไม่ได้ใช้ AI เพื่อเพิ่มความสามารถของตัวเองแล้วล่ะ.. แต่กำลังยกความสามารถในการคิดและตัดสินใจของตัวเองให้ AI ไปทำแทน.. 😅 กลับมาที่การลงทุน.. ผมใช้ automated trading systems มานานหลายปีแล้ว.. แต่ก็ยังต้องเข้าใจกลไกของ strategy.. execution.. risk management.. infrastructure.. ถ้า market data feed ผิด.. execution มีปัญหา.. หรือ model ทำงานผิดไปจากที่ออกแบบไว้ ผมก็ต้องสามารถวิเคราะห์สถานการณ์และตัดสินใจได้ว่าจะหยุดระบบ.. ลด exposure.. หรือจัดการ risk ยังไง.. ถ้าจะให้ระบบตัดสินใจแทนทุกอย่าง โดยที่เราเองไม่รู้ด้วยซ้ำว่ามันกำลังทำอะไรอยู่ ผมไม่เอาด้วยหรอก.. 😅 Note หน่อย.. ว่าผมไม่ได้ต่อต้าน AI นะ.. ผมใช้ AI อยู่.. ให้มันช่วยเขียน boilerplate code.. refactor.. generate tests.. review code.. สำรวจแนวทางแก้ปัญหา หรือช่วยทำงานที่ปกติต้องใช้เวลาหลายชั่วโมงให้เสร็จเร็วขึ้น.. คืออะไรที่ใช้แล้วเพิ่ม productivity ได้ ผมก็ใช้.. แต่ผมก็ทำเองหมดได้.. ไม่อยากให้ความสะดวกสบายที่ได้มาแลกกับการที่ทักษะและความสามารถของตัวเองค่อยๆ หายไปโดยไม่รู้ตัว.. คือ.. ผมมองว่าการลงมือทำเองมันเป็นส่วนหนึ่งของการฝึกและรักษาความสามารถเหล่านั้นเอาไว้.. ลองนึกภาพเอา.. ถ้าเราใช้ AI ทำทุกอย่างแทนตัวเองมานาน 10 ปี.. แล้ววันนึงไม่มี AI ให้ใช้อีกต่อไป.. เรายังทำอะไรเองได้มากแค่ไหน? สำหรับผม.. AI ควรทำให้คนที่มีความสามารถอยู่แล้ว ทำอะไรได้มากขึ้น.. เร็วขึ้น.. ดีขึ้น..