Claude for Life Sicencies にしれっと追加されていた驚愕のプラグインTool Universe がヤバすぎる。なんと600種類以上の科学ツールを搭載したAIサイエンティストのプラグイン。 開発元は、ハーバード大学医学大学院のZitnik 研究室 僕も使ってみたけど、正直、もうワイの手には追えないので、プロの方々の使った感想を教えて欲しいです。 おそらく、科学研究、論文の査読、執筆、リサーチクエスチョン、クリニカルクエスチョン設計にも使えるのかと思ったのですが、自分には判断できません笑 ClaudeデスクトップまたはClaude Codeで使えます。 Web版Claudeでは使えませんが、なんとGemini CLI やChatGPT APIでも使えます。 ただ、今時点ではClaude Codeで使うのが絶対いいです。理由は最後に解説します。 ✅Tool Universeの主なツール ・fda_drug_label（158）: FDA医薬品ラベル情報の検索 ・opentarget（54）: 創薬ターゲット・疾患関連データ ・rcsb_pdb（39）: タンパク質3D構造データベース ・software_bioinformatics（37）: バイオインフォマティクスツール情報 ・agents（25）: AIエージェント機能 ・euhealth（21）: EU医療データ ・fda_drug_adverse_event（15）: FDA副作用報告データ ・hpa（13）: ヒトタンパク質アトラス ・gwas（13）: ゲノムワイド関連解析データ ・uniprot（12）: タンパク質データベース ・clinical_trials（10）: 臨床試験情報 ・pubchem（9）: 化合物データベース とにかく、全部突っ込んだ感も否めないツールの種類と量。 以下は科学研究用のAIエージェントツール合計25個 📝 文献・テキスト処理（3種） ・ScientificTextSummarizer：生物医学論文の要約（重要発見・方法論・結論の抽出） ・MedicalLiteratureReviewer：系統的レビューの実施、複数研究の統合分析 ・MedicalTermNormalizer：薬剤名・疾患名のスペルミス修正・標準化 💡 研究支援（3種） ・HypothesisGenerator：背景情報から新規仮説を生成 ・ExperimentalDesignScorer：実験デザインの評価（仮説明確性、サンプルサイズ等） ・ProtocolOptimizer：プロトコルの改善提案 📊 論文査読支援（8種） ・NoveltySignificanceReviewer: 新規性・インパクト評価 ・LiteratureContextReviewer: 先行研究のカバー率評価 ・MethodologyRigorReviewer: 方法論の厳密性評価 ・DataAnalysisValidityReviewer: 統計分析の妥当性チェック ・ResultsInterpretationReviewer: 結論の妥当性評価 ・WritingPresentationReviewer: 文章・図表の品質評価 ・ReproducibilityTransparencyReviewer: 再現性・透明性評価 ・EthicalComplianceReviewer: 倫理基準の遵守チェック 🛠️ 開発者向け（8種） ・DescriptionAnalyzer：ツール説明文の改善提案・DescriptionQualityEvaluator：ツール説明文の品質スコアリング ・AdvancedCodeQualityAnalyzer：コードの複雑性・セキュリティ・性能分析 ・DomainExpertValidator：ドメイン専門家視点でのツール検証 ・ToolQualityEvaluator：ツール設定・実装の品質評価 ・LabelGenerator：ツール用キーワードタグ生成 ・ToolMetadataGenerator：ツールメタデータJSON生成 ・ToolMetadataStandardizer：メタデータの標準化・正規化 🔗 ワークフロー・その他（3種） ・ToolRelationshipDetector：ツール間のデータフロー互換性を検出 ・QuestionRephraser：質問文を3通りに言い換え ・call_agentic_human：人間らしい実用的な回答を生成 ✅ToolUniverse コネクタでできることの例： ・科学ツールを探す：「タンパク質構造予測のツールを探して」 ・生物学データベースを問い合わせる：「UniProtのタンパク質 P05067 の機能を教えて」 ・創薬ターゲットを調べる：「2型糖尿病の疾患ターゲット関連を探して」 ・計算生物学ワークフローを実行する：「EGFR阻害剤を探して、ChEMBLから活性データを取得して」 ・複数ステップの研究パイプラインを組む：「アルツハイマー病の薬剤ターゲットを特定し、そのターゲットに作用する承認薬を探して」 試しに僕も「アルツハイマー病の薬剤ターゲットを特定し、そのターゲットに作用する承認薬を探して」と投げてみましたが、確かに出力は出るものの、「まぁそうだよね。」という既知のデータしか出なかったので、この後、「まだ承認されていない、新規作用機序医薬品の候補となり得るリード化合物の候補を提案して」と言ってみた。 で、途中までいい感じに動いてたんだけど、あまりのツールの多さに、コンテキスト圧縮の上限値を迎えて、敢えなく動かなくなりましたw なので、当面の間は、Claude CodeのTool Search tool で不要なToolはコンテキストに入れないようにする必要がある。 今後、Skill化されたら、また違うかもしれない。 リプ欄にTool Universのリンクとかも貼っとくので、みてみてください。