@MojoAI_HQ ex @OKX DEX, @ORAprotocol, @Google^2, @ForesightVen, @NYUTandon awesome-uniswap-hooks, https://xitter.cf/t.co/cX5uloltkE; EIP-6150 & 7641 & 7729 DYOR & NFA & Views Mine

Onchain
Joined October 2021
当初很纠结. 要不要放弃当时稳稳的机会, 再次创业? 那天正好刷到 @ForestBai1 和 @mscryptojiayi 的采访. 瞬间坚定. 还玄学地扔了三次房卡, 全是向上, 去做 @MojoAI_HQ . 现在, Mojo 内测即将开启. 不是又一个甩信号、跟单、套壳分析的AI Trading, 而是在你要犯错的那一刻, 把你过去的行为、说过的话、设过的线, 完整摆在你面前 让你第一次真正看清: 自己到底是个怎样的 trader. 这一代 AI 里属于散户的那一份, 没人会帮你拿. 我们自己来. 关注 @MojoAI_HQ.
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msfew @ MOJO retweeted
跟随 @iamyourchaos 复读: 人这一辈子只需要两个 bot 。 Grok bot 用于投研/内容; Mojo 用于交易/策略。
这真是一个好时代啊 许愿式监控 许愿式交易🤔 AI交易届终于出现了grok bot 水平的产品 @MojoAI_HQ 🫡
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msfew @ MOJO retweeted
大橙子老师的这个策略目前在Binance AI Pro还暂时跑不出结果,但是我刚刚在mojo里试了一下,因为我已经把mojo连上了币安的API,所以mojo可以直接操作我在币安里的资产,我用大橙子老师的几个问题,不到2分钟mojo就给我做好执行卡片并且开始运行了,如果大家遇到类似的情况都可以来mojo试试
币安出了 AI Pro,我拿海力士试了试。 没让它预测涨跌,也没问“现在能不能买”。我给了它一个具体需求:能不能把海力士 ADR 和韩股之间的溢价,做成一个自动交易策略? 币安上这两个都有合约,SKHYUSDT 对应 ADR,SKHYNIXUSDT 对应韩国上市的海力士。 我的想法很简单:统一换股比例、汇率和合约单位后,ADR 溢价达到45%,就空 ADR、多韩股;溢价回到35%,两边一起平。 先不讨论这两个参数合不合理,也不是推荐大家照着做。我就是想看看,现在的交易所 AI,能把这件事做到哪一步。 聊下来,它确实懂我在说什么。 合约单位、换股比例、盘口深度、滑点、资金费,它都能列出来。甚至一边成交了、另一边没成交该怎么办,也会提醒你。 作为一个讨论策略的助手,我觉得是有用的。尤其是你脑子里只有一个大概想法的时候,跟它聊几轮,能把很多没想清楚的地方补上。 但我真正想要的,还在后面。 我问:那你能不能直接帮我做成 Bot,放在币安里运行,触发条件就交易? 它告诉我,目前不能在这里直接部署一个持续运行的 Bot,也不能替我自动启动实盘。 然后继续问我,要不要帮我写技术规格、设计回测框架。 看到这里,我的感觉是:方案聊得差不多了,接下来还是得我自己找人干活😂 当然,这里要说清楚。我截图里的入口显示的是“币安 AI”,官方对新版 AI Pro 的介绍里是有策略构建、模拟和实盘部署的。所以这次到底是入口没走对、功能还没开放到,还是不支持这种双腿策略,我还不能确定。 但一个普通用户用到这里,搞不清楚自己到底能不能做,其实也说明产品还有需要打磨的地方。 我最希望币安补上的,就是把这一步接起来。 比如我把海力士这个需求说完,它直接告诉我: 这两个合约能不能用,双腿策略支不支持,数据够不够。能做的话,生成一张策略图,把开仓、平仓、仓位和异常处理都摆出来,缺什么参数就继续问我。 然后先模拟跑着。 什么时候触发了,按当时盘口能不能成交,两边资金费一扣还剩多少,一腿没成交会怎么处理,都记下来给我看。 这些东西,比再给我一大段策略说明更有用。 交易的人应该都能理解,有时候你并不缺一个想法,缺的是把这个想法落地的时间和精力。 一个看起来很简单的价差策略,真要自己做,还得接行情、核对单位、写程序、找服务器、处理报错。做到一半,可能机会都过去了。 如果这些工作能在币安里面通过对话完成,我是愿意用的。 而且我对币安做这件事是有期待的。行情、账户、订单这些东西本来就在平台里,如果能接好,用户确实可以少折腾很多。 但这里最难的,可能也恰恰是后面这些事情。 解释为什么开仓,很容易。真遇到一边成交、一边卡住,怎么处理?策略暂停了,仓位还在不在?行情数据断了,是继续下单还是停下来? 真金白银跑起来,这些细节都得有交代。 我也不指望 AI 给我找个稳赚策略。45%的溢价可以变成55%,模拟赚钱也可以实盘亏钱。策略有没有优势,还是得自己研究。 我想交给它的,是那些已经想清楚、但自己懒得一遍遍盯着执行的规则。 这次体验,它帮我把问题梳理得更清楚了,但海力士这个 Bot 还没做出来。 后面如果能真正接上,我还会拿同一个例子继续试。 毕竟对我来说,判断这个产品好不好用,最后就看一件事: 我把需求说完之后,到底是多了一份说明书,还是多了一个能替我干活的工具。
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MOJO 正式上线 App Store 了! 切到香港区即可下载体验 🫡
Mojo is now on the App Store. Turn your trading ideas into Agents from your iPhone. Review the plan, approve it, and follow its activity in the app. Available in 117 countries and regions. apps.apple.com/app/mojo-agen…
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太强了, 看到老师能如此深度地去使用我们的产品 @MojoAI_HQ, 非常有收获 🫡🫡 我们会参考老师的反馈和使用, 持续优化咱们的产品
最近用 20 USDT 对 Mojo(mojo.trade)做了一轮 AI Trading 产品实测。 这次测试没有以盈利为目标,也没有让 AI 直接替我做交易。我想验证的是:一款宣称能够整合市场研究、AI 分析和交易执行能力的产品,究竟能做到哪一步?它是在生成看起来专业的交易报告,还是能够真正完成数据获取、研究设计、错误审计和量化验证? 我已关注一些日子,也从自己的视角出发,做了几轮测试,后续也会陆续更新。 整个测试分成四轮。从市场分析开始,逐步提高要求,最后进入历史数据实验。测试过程中,我没有根据 AI 给出的看多或看空结论直接交易。 【第一轮:市场研究能力测试】 我先让 Mojo 分析 BTC/USDT,要求它提供现货价格、资金费率、未平仓合约量、爆仓数据、大额限价单、ETF 资金流、市场情绪和多周期技术指标,并根据这些信息构建看多、中性和看空情景。这一轮的目的,是检查它能否把不同来源的市场数据组织成一份相对完整的研究报告,而不只是给出一个价格预测。 它给出了具体的价格区间、技术指标和多空情景,也列出了部分数据限制。但我没有把报告的完整程度直接等同于结论的可信度。下一步必须验证这些数字是否有真实来源,计算过程是否正确,以及所谓的资金流是否真的代表成交行为。 【第二轮:让 AI 审计自己的报告】 我没有要求它继续预测行情,而是要求它回头审计第一轮的研究方法。 核心提示词的思路是:逐项检查数据来源、字段定义、计算公式、时间窗口和推理链条;区分已验证、部分验证、无法验证和存在矛盾的结论;指出哪些数字可能因为数据口径或计算方式而失真。 这一轮发现了几个值得注意的问题。 大额限价单事件缺少订单 ID、价格和状态字段,无法证明简单加总后的数字就是实际资金流。成交量比较存在基准口径问题。RSI 数值前后不一致。部分新闻归因和技术形态判断也缺少一手证据。 我觉得这边有点问题,因此要求mojo做独立审计,Mojo 在被要求审计后,主动披露了部分问题并修正了数字。 这说明它至少能够参与错误排查。但需要强调:发现问题是在我们明确要求它审计之后发生的,不能据此证明它会在自主运行时自动发现同类错误。 【第三轮:从预测行情转向可证伪的量化实验】 前两轮仍然存在一个核心问题:即使一份市场分析逻辑合理,也不能证明其中的市场状态分类具有预测能力。所以第三轮,我要求它停止继续输出方向判断,转而设计一个可复现的历史实验。 实验问题是:仅使用当时已经可以获得的 BTC/USDT 日线数据,能否通过简单的市场状态分类,获得关于未来收益的有效信息? 预先设计的方案使用 SMA200 划分 UP 和 DOWN 状态,并用 RSI 构建第二套三状态分类。研究视界包括未来 1、5、20 个交易日。数据按照时间分为开发期与样本外测试期,并要求控制前视偏差、处理重叠收益、设置基准、报告置信区间和多重检验问题。 我还明确要求:如果实验没有真正运行,就必须承认没有运行;不能把研究计划包装成实验结果。 【第四轮:要求它真正执行,而不是停留在方案层面】 在研究设计完成后,我继续要求 Mojo 在真实可访问的历史数据上执行实验,并交付可复核的结果。 要求包括原始数据质量检查、特征计算、开发期与样本外结果对照、正式统计检验、交易模拟、费用敏感性分析、可运行代码和执行记录。交易模拟还必须区分信号产生时间与实际进场时间,不能利用当天收盘后才知道的信息,却假设自己能够按同一个收盘价成交。 Mojo 随后报告称,它使用了 Binance BTC/USDT 日线缓存数据,完成了主要检验和部分交易模拟,但没有完成全部预登记检验。它还披露了 SMA200 预热期处理缺陷、Bootstrap 随机种子问题,以及部分数据无法独立复核的限制。 【阶段性结果:实验并没有支持原先的交易假设】 Mojo 报告的主要样本外结果显示,在 2024 年至 2026 年的测试区间内,SMA200 状态分类下,UP 与 DOWN 状态的 5 日前向收益差约为 0.025%,其报告的 95% 置信区间横跨零。 简单的 UP 持有、DOWN 空仓规则,在样本外期间的年化收益也低于买入持有。它报告的最大回撤较低,这可能主要来自更低的市场暴露,并不能单独证明它具有择时预测能力。 而且,后续审计发现,当前提供的 Python 脚本仍有预热期过滤问题,Bootstrap 的 p 值计算方法也需要进一步核查。因此,这些数字应被视为待复核的实验结果,而不是经过独立验证的最终结论。 相关提示词和结论评论区见~ Supine / FR Studio #mojo #AITrading #Crypto
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msfew @ MOJO retweeted
Your biggest trading weakness might be costing you more than you think. @valerioli86 shared how he uses Mojo to manage exits and stick to his trading rules without letting emotions take over. A real trader's perspective on why AI agents matter. Watch the clip. 👇
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msfew @ MOJO retweeted
MOJO Launch AMA @MojoAI_HQ is officially live, and we're celebrating with an AMA! We've invited @Moon1ightSt to host the Space, alongside Mojo Founder Forest Bai, Marketing Lead Jennie, and traders who have been using Mojo. We'll be talking about the product, AI Agents, and the future of trading. 📅 October 13 | 20:00 UTC+8 🎙️ Host: Moonlight @Moon1ightSt Speakers: Forest Bai | Mojo Founder @ForestBai1 Jennie | Mojo Marketing Lead @jenniekusu Chaos @iamyourchaos Vava @valerioli86 Brain @brainx We'd love to hear from both the team behind Mojo and the traders using it every day. Got questions about Mojo? Feel free to join the Space and ask! See you tonight at 8 PM. 💚
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msfew @ MOJO retweeted
Mojo가 정식 출시됐네요. 저는 베타 때부터 쓰고 있었는데, 지금 되는 것들을 나열해보면 이렇습니다. - 조건을 말로 적으면 전략으로 만들어주고, 실행시켜두면 앱을 꺼도 돌아갑니다 - Hyperliquid 퍼프, 온체인 스팟(이더리움·솔라나·BNB·Base·아비트럼·폴리곤), 바이낸스 계정 연결 - 가격·지표·펀딩비·특정 지갑·특정 X 계정 포스팅을 조건으로 걸어서 알림이나 주문 - 매일 정해진 시간에 포트폴리오랑 시장 요약을 받아보는 리포트 - 대시보드랑 차트를 말로 시켜서 만들기 - 토큰 사기 전에 컨트랙트·홀더 집중도·언락 일정 체크 최근 나온 것들은 Blood in the Streets Radar 플레이북(워치리스트 급락 감시), 일본어 지원, GMGN Callout 연동(진행 중)입니다. 온체인 쪽은 Coinglass, Nansen, CryptoQuant 데이터를 Mojo 안에서 바로 불러서 볼 수 있습니다. 각 서비스를 따로 구독하지 않아도 한 곳에서 조회할 수 있어서 편합니다. @MojoAI_HQ
MOJO is officially live. For years, trading has meant staring at charts and reacting to every market move manually. We believe that’s about to change. Trading is entering the autopilot era. Mojo.
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msfew @ MOJO retweeted
最近「大水理论」「薄肌理论」很火,我决定正式提出一个全新的理论: 大睡理论(The Big Sleep Theory) 核心思想:睡觉不是人生的暂停,而是人生的主线。 以前觉得睡觉是为了更好地工作,现在发现,工作是为了创造更好的睡觉条件。 为了验证这一理论,我引入eightsleep科学的量化管理: 睡眠评分:95 分 睡眠质量:97% 深度睡眠:1 小时 44 分钟 REM:1 小时 41 分钟 HRV:95 ms 静息心率: 53 bpm 大睡理论三大基本原则: 第一,能睡够的觉,绝不欠着。 第二,清醒时追求效率,睡着时追求质量。 第三,人生不是一场马拉松,而是一场有计划的冬眠。 别人研究如何在一天里多工作两小时,我研究如何在一天里多睡两小时。 睡眠不是成本,是核心资产。 以前卷生产力,现在卷恢复力。 毕竟,人生三分之一的时间都在床上,凭什么这部分不能成为我的核心竞争力? 大睡理论第一定律:睡得越好,醒着的时候越有资格折腾。 为了能让睡觉不影响交易,我还开发了帮我睡后交易的personal agent @MojoAI_HQ ! 欢迎加入大睡学派。💤
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msfew @ MOJO retweeted
恭喜@MojoAI_HQ正式版上线! 从自然语言制定策略,到 AI Agent 实时监控市场、自动执行交易,MOJO 正在让 AI 交易变得更加简单、高效。 另外Mojo还上线了meme功能,至此Mojo集齐了合约,预测,meme三大市场。 之前需要多个软件多个bot才能制作运行的策略现在只需要打开Mojo就能全部满足。 期待MOJO持续进化,让更多人能够在市场里言出法随的交易。
MOJO 正式上线!🚀 过去,交易需要您时刻盯盘,亲自应对市场的每一次波动。 而现在,我们相信,交易方式即将迎来新的转变。 从手动交易,到 AI Agent 驱动 💡 让交易不再局限于屏幕前的每分每秒,而是让 AI 根据您的策略与条件,持续关注市场并协助执行! 自动交易驾驶时代,正式开启 🌐
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恭喜 @ForestBai1 老板的Mojo正式上线 也给大家分享一下前段时间Mojo内测期间我自己测试的结果 首先,最直接的就是收益:月收益率是 140% 说实话一开始对这类直接控制交易的AI Agent没有特别信任,只冲了150U做测试,跑到今天正好有一笔仓位止盈,账户余额来到了360U。 虽然测试期间有各种各样的用户体验上不太舒服的点也都反馈给团队了,但确实交易的结果还是超出我一开始的预料了。 我目前也在筹划后续放更多的资金进几家AI交易Agent平台,然后做一个长期的实盘交易对比分享,欢迎大家保持关注。 关于Mojo的功能,我之前也写过一篇长文分享,链接放在评论区了,如果大家有感兴趣的欢迎去阅读一下。 👇 交易无限,言出法随。 专属邀请码:7NCQ mojo.trade/download-zh/?code…
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“有金狗叫我。” 在哪条链?要跨链吗?Gas 够不够?钱还在交易所等提现?😂 从今天开始,把这些跑腿的活,试着交给 Mojo。 恭喜@MojoAI_HQ 正式上线。 你只需要定好目的地,让Mojo开车带你飞!
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大家好,你们的Jennie重回战场了,这次是以 @MojoAI_HQ 的Marketing Lead的身份,将全面负责Mojo的全球GTM、增长和合作。 从ChatGPT出世的第一天,我就在AI x Crypto这个交叉赛道折腾了,这几年也见证了不少两个行业的人才和团队在相互流转。去年年初从上一个AI项目离开后,为了努力保持对市场的水温感知,捣鼓了不少开源AI工具产品和参加了不少AI黑客松,帮助了几个不同阶段的AI x Crypto项目做市场增长,加上去年从上海搬到伦敦,也在伦敦有了自己的线下活动品牌 @demoinnlondon ,帮一些国内AI产品和团队做了英国和欧洲本地市场的出海。 但我心里依然有一团小火苗:找寻下一个值得all-in的AI x Crypto的市场机会和值得共事的创始人和团队。 其实在过去的几个月里,我就已经开始陪伴Mojo团队成长了一段时间,这段时间我感受到了创始人老白 @ForestBai1 对于产品本身和AI交易赛道的笃信与专注,感受到了产品研发团队对于用户体验和技术架构优化迭代的速度与效率,感受到了许多早期社区用户给产品提需求反馈建议时的真诚与不吝,这些都让我对Mojo的未来产生无限期待,也燃起了让我自己去再次出发挑战无限难度的战斗欲望。 同时在实际体验Mojo之后,对于交易频率并不高、交易装备并不齐全的我来说,似乎找到了一个我和交易之间的一个奇点,这个奇点就像我第一次用ChatGPT、第一次使用Vibe Coding工具的时刻一样,让过去不敢自称“交易员”的我可以开始进入交易员的心流和执行流,伴随而来的是更高的交易频率和因为有好好调教而带来的更高的胜率和收益率。 今天Mojo正式版本上线了,对我和Mojo团队来说都是崭新的第一天。路漫漫其修远兮,产品仍然需要来自用户和合作伙伴们的反馈和建议,团队也需要更多优秀和自驱的多面手人才加入,希望我们一起定义下一代以AI为交互界面的交易产品。 Mojo在持续招市场、运营、BD的小伙伴,也在寻求各类渠道、社区、KOL/KOC、创作者进行合作,欢迎直接dm我或者在这条下面评论简历/作品和合作意向!推荐成功给大红包! 做难而正确的事,让我们在这个周期的顶峰相见。
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msfew @ MOJO retweeted
今天mojo 正式上线,不再需要邀请码才能注册! 说一句话,Mojo 就把它写成策略,你确认后它在后台一直跑。原来要在七八个 App 之间来回切的事,现在一句话就够了。 币安、Hyperliquid、链上兑换和 Polymarket 在同一个页面。不用准备 Gas,不用跨链,也不用懂 swap。 xitter.cf/ForestBai1/status/2109… @0xBenniee 做的video很赞。
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MOJO 已上线 👀👀👀
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msfew @ MOJO retweeted
People don’t understand what this means to us.
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msfew @ MOJO retweeted
远看 @papertrade_xyz 像是一个赢了之后需要排队领钱走(输的给赢的),输了当股东的游戏,然后平台抽水 这个事情的理论假设是:长期来看大部分玩合约的用户会输,而且杠杆倍数越高,输的越快 输的越快,就有钱赔给赢家 对于赢家来说是一个不对称性游戏;对输家来说,就是一个airdrop 不过合约是一个零和博弈的地方,协议拿走手续费和抽水,赢的不知道能不能拿到足额 而且在单边情况(参考之前的jellyjelly)- 高杠杆可能赢得很多很多,而且数量还不少,把lp池子打光 如果赢得人数+金额太大可能会陷入死循环 但如果这个情况发生也无所谓,协议可以根据lp的大小触发大规模的adl来保证赔付 😂 现在这个的玩法的设计就有点像拉老虎机 - 直接小额高倍杠杆打进去,赢了赚把大的,输了就拿token- 这是设计者的小心思,大家真的要参与的话,杠杆和金额就稳一点就行 更像是一个新版本的刷积分,亏手续费给项目方的实验
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Cooper Flagg's casual between-the-legs dunk at NBA China Game.
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4x 免费流量已上线~
A little surprise for the Mojo community. 🎁 We’ve increased your free credits by 4X. More credits to explore Mojo and see what your Agents can do. Go give it a try. app.mojo.trade/📷
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