hunnae

Seoul, Korea
Joined August 2017
지난 몇 년간 AI로 인해 기업들이 채용을 줄이고 있다는 "심증"을 많이들 갖고 계실 것 같습니다. 언더스코어는 막연한 심증을 넘어 실제 데이터로 그 영향을 확인하기 위해, MBC PD수첩의 지원을 받아 강현제(@jaykangecon , 교토대) 김선함(@sunham_kim , KDI) 두 경제학자와 함께 분석해보았습니다
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학술 논문 양식으로 정리된 분석 결과는 위 인터랙티브 웹페이지의 부록에도 링크된 SSRN 페이지에서 다운로드 가능합니다. papers.ssrn.com/sol3/papers.…
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* 생성형 AI가 노출도일수록 ChatGPT 등장 이후에 더 뚜렷하게 -> 생성형 AI 노출도가 더 높을수록 ChatGPT 등장 이후에 더 뚜렷하게
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대학원 (이하 석박사)도 미국과 같다. 너무나 다양하기에 이게 미국이야 라고 말 할 수 없는것 처럼 대학원도 너무 다르다. 문과 이과 다르고 이과에서 웻랩 드라이랩 다르고 드라이랩에서도 학교마다 다르다. 뭐하나 대학원은 다 이렇다 라고 말 할수 없다.
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Basic free Gemini is my favorite LLM by far
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"Our initial evaluation suggested that GPT-6-Astra's score was in the late eighties followed closely by Opus 5.5. But, as we started to investigate the mistakes that the models might have made, the models, especially Astra, insisted that they were right and that it was the expert-supplied answers that were erroneous. When we went back to the experts it turned out, in multiple instances, that that the experts found some subtle errors buried deep inside their calculations. As they revised their answers, Astra's score started to inch up and it finally ended up with 98% (49/50)."
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몇 주 전 가톨릭평화방송 라디오에서 초청해주신 덕에, 한겨레 데이터 분석 기사로 소개되었던 <유권자 3개년 추적조사>에 대해 이야기하는 자리를 가졌습니다. 전체 인터뷰는 아래 링크에서 보실 수 있습니다 youtu.be/HlOx4pU36W0?t=137
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