僕は専門分野で楽しく働くローリスクローリターンなクッソ意識低いソロプレナーになるぞ！

今日気候のせいかめちゃくちゃ体調悪い 月100時間は働きたいのだが…

今週もLLM as a judgeの話多めです。 こうして書いていると、自分が勘違いしていたことに気づけたりして自分にとって得ですね。

翻訳には①行為としての側面（受注者目線）と②成果物（発注者目線）の側面がある。 僕はほぼ四半世紀翻訳してきたので行為としての翻訳にどのような喜びや興奮や美学があるかもある程度わかるし今でもだいじだと思うが、同時にプロとしては発注者の目線も想像したいと思う。 AIと翻訳を語るとき「この行為はAIには代替できない」と、「AIの成果物では発注者の期待を満たせない」をよくよく、本当にフラットに意識的に考える必要があると思っている。 受注者と発注者の意識にはいつだってズレがあるので（それはずっとみんな感じているはずだ）、そこを見誤ると私の愛するクラフトは代替できないという話と発注者の必要要件を半ば無意識に同一視してしまう。 エグい言い方をすると（これは僕がこの約2年間自問して怯えている問いでもある）、僕の「すべての」こだわりは「絶対的な付加価値」だったのか？という問いだ。違うところがありそうなら、そのこだわりは早晩切り落とされない理由はなにか？を考えざるを得ない。 そうして考えていくととても哲学的になるというか、自分にとっての翻訳という行為を解剖して名前をつけていく作業になる。 あれ何言おうとしてたんだったかな。、「我々と奴ら」で話すとろくなことがないので対話は続けるのがいいなという話だろうか。

僕は翻訳とAIの関係を時々「魔法剣士」とたとえていたんだけど(剣一本で生きていくvs魔法も取り入れる)、これはたぶん発案した一年前には自分の印象と合致していたんだけど今はよろしくない気がしてきた。 というのも、AIが訳文を生成させる以外にも便利だから。今までずっとずっと面倒くさくて、時間を取っていたこと、たとえば汚いファイルの整形とか、データの整理とかも依頼するだけでできる。ただそれには「この依頼は間違いないと確信できる」ための知識や習熟が必要だ。訳文生成させた場合には一層そうだろう。 これはもう現代人にとってのインターネットやスマホの使い方とかに近くなる。どう使えば便利で、間違いがないかの感覚がない人に仕事を頼むのはけっこう大変だ。だから誰でも最低限は理解したほうが良い気がしている。 もちろんAI間違えないようになるまで進化するのを待つ選択肢もあるけど。

muse来たけどmeta社のプライバシー意識には甚だ疑問がてんこ盛りなので僕はパスしますわ… モデル単体やハードウェアは応援できるけどパーソナルアシスタントはさすがにきつい。grokは使えるけどこっちは使いたくない感覚。個人の感想です。

ローカライズでも、10年代のかなり早い段階ですでにシナリオをデータベースで管理し、話者/聞き手も明示的に示すなど先進的なスタジオでした。だからこそあんなに広く豊かな世界が描けたのだと思います。リスペクト。