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Japan
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我看到的是 0.2% 也有兩千萬，完全不算少。
況且世界在 chatgpt 之前就是這樣分佈的：買了 ipad 多數人也只是拿去追劇，同理，有了 LLM 多數人在做的事情也只是消費，而不是生產。
那些說自己一天做出可以取代 adobe 軟體的人，即使產生了幾十萬行程式碼，本質上跟用 sora 生幹片賺流量也是一樣的。
换句话说，如果能用上 Claude Code 和 ChatGPT 付费版，你可能就属于全球最顶尖的 0.2 % 人群。
但 Karpathy 的 0.2% 不止要会员，前沿模型 + 代码/数学 + 当饭碗用，三样都占才算数。
他今天把 4 月那条推文翻出来，说 AI 导致人与人差距的鸿沟在变宽，已经成了一个漏斗：
60 亿人几乎没碰过大模型
10–20 亿人偶尔用免费版，看到的是个有点傻的聊天机器人
2000 万人，0.2%，在代码和数学里职业化地用前沿模型，几周几个月的项目，一个 prompt 交给 agent 做完
5000 人，在实验室内部用着还没放出来的系统
漏斗为什么这么陡峭，他给了三个原因：
1. 影响随野心放大，一段话就能答完的问题，压根测不出它的上限，你得手里攥着一堆真正在乎的大难题
2. 能力是锯齿状的，强化学习吃的是可验证、数字化、值钱的环境，所以代码和数学先爆发
3. 权限，分成免费、付费、内部三档
不到一年前，Karpathy 还在编辑器里一个字符一个字符地敲代码，偶尔按一下 Tab 补全一小段，今天，Opus 5.5 能全自主执行数天的任务。
你手上那个够大的问题是什么？👇
我也是工作內幾乎還是有在看，主要是 infra 不能「差不多就好」，誤會一個小 config 可能就損失幾千萬...
side project 尤其是目前在嘗試各種 MVP 都是幾萬行幾萬行在輸出，連測試都交給他寫了
危言聳聽賣課程是太多了，不過現在既然發生，就去利用這個環境即可，不需要因為太多工具而焦慮甚至花大錢。
順便發一下免費試用一週的 Claude Pro，我只有拿到三個名額。
claude.ai/referral/5udeGyxWZ…
