I landed at #6 on @hackernoon’s Software Engineering writers list 🎉
My latest article is about guardrails for AI coding agents in Go: turning recurring review feedback into checks, then proving those checks catch real failures.
What’s one guardrail you’d add?
I built Pumlpad: a free, open-source PlantUML editor for macOS. Native UI, live preview, fully offline. Java and PlantUML are bundled, so you can just open a .puml file and start editing
github.com/krus210/pumlpad
On September 10, I facilitated a system design kata: 15 participants in 5 teams designing a gamification engine for Avito. We assessed user scenarios, diagrams, reliability, data models, APIs, and load estimates. Congrats to the winning team!
Хочу поделиться своим Telegram-каналом AI Visual Digest.
Собираю там статьи и видео про AI и разработку, которые мне интересны. Коротко описываю основные идеи и делаю визуальные конспекты со схемами и выводами. Ещё выпускаю дайджесты.
t.me/ai_visual_digest
18 runs, 6 models, one architecture-heavy task spanning 12 Go services: Superpowers vs OpenSpec vs archspec.
Plan/code/checklist, same order:
6.25/4.75/65.7%
7.25/5.83/80.2%
7.92/6.00/88.3%
One-task study. Full data:
github.com/krus210/spec-driv…
I helped organize Avito Go&Grill in St. Petersburg and facilitated a system design kata: build a festival meetup service for introverts. Teams tackled 50K users, EDGE, offline sync, matching and consent-based location sharing. Great fun. They nailed it! #Golang #SystemDesign
I benchmarked archspec, my open-source library, in 12 runs across 6 LLMs, with and without it, including GLM-5 and MiniMax-M2.7.
Plan: 6.3 → 7.9
Checklist: 66% → 89%
Benchmark: twilight-shadow-2321.staskor…
Repo: github.com/krus210/archspec
I spoke at The Top Voices about taking AI from vibe coding to production.
AI agents draft code fast. The hard part is context, tests, observability, and ownership.
Codegen is no longer the bottleneck. Production engineering is.
youtu.be/OlTTKZ24iek?t=1025
krus210 retweeted
Release day: Clapet est en ligne!
clapet.app/
J'ai construit le tool de System Design que j'aurais aimé avoir pour préparer mes entretiens.
Clapet te guide pas à pas pour construire une archi au lieu de te laisser seul devant un canvas vide a la Excalidraw.
krus210 retweeted
今週GitHubで急上昇したAIリポジトリ10選：
1. headroom
LLMに渡す前にログ・ファイル・RAGチャンクを圧縮し、トークン消費を60〜95%削減するツール。ライブラリ・プロキシ・MCPサーバーの3つの形で組み込める。
github.com/chopratejas/headr…
2. Agent-Reach
Twitter・Reddit・YouTube・GitHubなど主要プラットフォームをAIエージェントに横断検索させるツール。APIキー不要でCLI1本から動く。
github.com/Panniantong/Agent…
3. agent-skills（addyosmani）
コーディングエージェント向けの本番品質スキルセット。AIアシスタントを実務レベルで動かすための土台。
github.com/addyosmani/agent-…
4. SkillSpector（NVIDIA）
AIエージェントスキルの脆弱性・悪意あるパターン・セキュリティリスクを検出するスキャナー。NVIDIAが公開したエージェント安全対策ツール。
github.com/NVIDIA/SkillSpect…
5. codebase-memory-mcp
コードベースを永続的な知識グラフとしてインデックス化するMCPサーバー。158言語に対応し、依存ゼロの単一バイナリで動く。
github.com/DeusData/codebase…
6. OpenMontage
AIコーディングアシスタントを動画制作の環境に変えるオープンソースシステム。12本のパイプラインと52種のツールを搭載する。
github.com/calesthio/OpenMon…
7. PaddleOCR
PDFや画像を、AIが扱いやすい構造化データに変換する軽量OCRツールキット。100言語以上に対応し、LLMへの入力前処理に使える。
github.com/PaddlePaddle/Padd…
8. agentsview
Claude Code・Codexなど20以上のコーディングエージェントのセッション履歴・トークン使用量・インサイトを、ローカルで検索・分析できるツール。
github.com/kenn-io/agentsvie…
9. LMCache
LLMのKVキャッシュを高速化する専用レイヤー。同じコンテキストの再計算を省き、推論コストと遅延を下げる。
github.com/LMCache/LMCache
10. flue（withastro）
自律エージェントを構築・実行するためのTypeScript製ハーネスフレームワーク。セッション・ツール・スキルに加え、安全な実行のためのサンドボックスを備える。
github.com/withastro/flue
My new HackerNoon article reached #6 in top-read stories, with 1.7k+ reads.
It shows why AI coding agents need distributed context for microservices — and how archspec provides it before implementation.
hackernoon.com/why-sdd-break…
Published Part 2 of my series on why SDD breaks down in microservices.
This one is about why I built Archspec: an open-source Claude Code plugin to keep service context explicit with YAML contracts, architecture docs, diagrams, and pre-commit checks.
hackernoon.com/why-sdd-break…
My article on spec-driven development in microservices made it to the Top 3 on HackerNoon TechBeat by story reads.
It's about why LLM coding agents can write good local code, but still miss cross-service rules.
hackernoon.com/why-spec-driv…
#microservices #ai
krus210 retweeted
I published Part 1 of a series on why spec-driven development breaks down in microservices.
LLMs can write clean code and passing tests for each service, while still missing the rules between services: idempotency, Outbox, batch APIs, state transitions.
hackernoon.com/why-spec-driv…
I published Part 1 of a series on why spec-driven development breaks down in microservices.
LLMs can write clean code and passing tests for each service, while still missing the rules between services: idempotency, Outbox, batch APIs, state transitions.
hackernoon.com/why-spec-driv…
