人生中第一次，让AI代我打完了整盘游戏。 完全获得了一种全新的人生级体验！ 这种感觉，就像是年幼时 第一次有小伙伴来家里一起玩游戏！ 今天第一天拿到 ChatGPT Astra， 我没有和很多人一样， 去输入提示词看它的回答变多强， 或者交给它什么力工任务。 而是用实时语音拜托它： 打开杀戮尖塔2，帮我通关。 这才是使用 ARC-AGI-3 评测达到 99.9% 模型的正确姿势。 以往自己会通宵肝的游戏， 结果AI玩得比自己还好， 就在自己电脑上，在我眼前这么发生。 AI玩得怎么个比我还好法呢？ 它做的有些决策我当下觉得不好， 但后续事实证明，是我有眼不识泰山了。 “这么开局，这把要没了吧....“ 片刻后... “啊？这也行？怎么就把敌人都秒了？” 我正在写这段文字的同时， 它已经连过48层，只掉过不超过5次血， 甚至连精英怪、最终boss都无伤过。 它第一次遇到敌人时甚至不知道， 要把攻击牌，拖到敌人身上的操作， 就自己点开游戏设置， 去操作设置里看键盘的操作键位。 然后逐步熟练，从每回合要思考几分钟， 逐步变成每回合花30秒内。 它一边打，我还实时语音和它一边讨论， 问它为什么选这个奖励，而不是另一个。 居然让我逐渐产生一种， 外行诚惶诚恐地，指挥内行的感觉。 Astra 的 ARC-AGI-3 评测是99.9%， 而GPT-5.6 Sol是7.8%。 这个跃迁式的提升， 代表它已经能对“陌生的图形界面新环境”， 进行自行探索学习掌握操作。 更深一层的体会是， 一旦放手让AI自主去探索新环境， 它的清奇脑回路之下， 能跳脱出人的常规思维拘束， 想到一些，人想不到的角度去办事。 不知道我是不是全网第一个， 用Astra打完一整盘这类游戏的， 因为它从学会操作到通关花了4个多小时。 图形界面的回合制策略游戏， 可以说已经被Astra完全攻破。 甚至Token消耗量不算很高， 在GPT-6 Astra Ultra加速模式下， 第一章地图，一小时消耗了周额度5%左右。 但如果让AI代打游戏这件事成瘾起来， 或者说直接开着电脑挂机让它打， 一份200美金订阅怕是不够了。 可以想象， 接下来将会有很多人分享这类过程和体验。 甚至理论上，连《博德之门3》这种， 可以回合制战斗的大型3A游戏， 也是可以通关的！ （只是可能得花几百小时） 今天肯定很多博主， 在使劲抢先剪Astra的口播视频。 我先把Astra通关游戏的全程记录端上来， 整盘Slay the Spire2游戏的录屏在下面⬇️ （前5分50秒它都在学操作）

很多人看到智能体的趋势，第一反应就是做平台、做产品化。 我的判断正好相反：现阶段急于抽象，是最危险的事。 模型在快速进化，智能体的能力边界每隔几个月就在变。你今天设计的平台架构，三个月后底层假设可能就不成立了。花半年搭的通用框架，还没上线就过时了。 正确的策略是反过来：先用 FDE（前线部署工程师）的方式，扎进一个行业，一个项目一个项目地啃。每个行业都有自己的潜规则、暗知识和真实痛点，这些东西不是看行业报告能看出来的。 半年到一年之后，你会自然沉淀出三样东西：行业知识库、可复用的智能体技能、标准化的工具模块。到那时候再抽象，才是有根基的平台化，而不是空中楼阁。 先深后广，不是先广后深。

如果现在每个人都能用 AI 建立一家初创公司…… 那么什么才是真正的非公平优势？ 请各位大佬分享一下自己的讲解，帮助年轻人

崔添翼加入 DeepSeek 了，本科的时候看到他的博客惊为天人的感觉，怎么会有这么牛逼的人，期待下过段时间 DeepSeek 的产品吧

生存指南: 1. 如果信，就早信. 真有判断，就早点上车, 不要等狗庄故事讲完了，才 FOMO 冲进去 2. 同一个项目不要冲进去两次. 第一次错过了就是错过了, 二次追入往往不是判断而是 FOMO

今天趁着放假有空，把自己的玩具量化 Bot 迁移到 AWS 东京主机上了 最近记忆深刻的一次大回撤，是没有加最大仓位限制，策略层给出的信号单位有点儿问题，导致连续加仓后差点儿爆仓 万幸实现的时候加了爆仓阈值临界告警，半夜 Apple TTS 女声嗷嗷喊叫，否则后果不堪设想