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元ホストのエンジニアの
ホストからエンジニアになるまでの note
書いたは良いけど 9500 文字はヤバい
もう書いてる間に性格変わるレベル
読むのに時間かかると思うので、暇な時に読んでください。
note.mu/myhobby/n/nfd86c054b…
いいかいPCを買おうとしてるそこの君たち
「ローカルLLMだけやりたい」
なら迷わずMACを買うんだ
「ローカルLLMもやりたいし動画・画像・音源生成もゲームプレイもボイチェンも3DCGも蒸留もファインチューニングも特化モデル制作も点群データもやりたい」
ならWindowsを選べ、間違えるんじゃないぞ
「生成AIを日常的に職業として使用している中堅以上のエンジニア」
の間では、もはや
「AIポン出しで商用になんて出せるわけねぇだろボケ」
が当たり前になってると思う(イケると思ってるあなたはダニングクルーガー効果、で検索)
意見が分かれるのは「AIのみで何%までイケるのか」という所
「AIはポン出しで10%スタート。それを100%に持っていくにはそれなりにエンジニアリングの知識が必要だったりするところを、その10%でよしとしてしまうところがAI slopの正体なのでは」これはほんとにそう思う future-architect.github.io/a…
スマホのローカルLLMで5.6lunaはアツすぎる...
しかも1GB未満とは...
@m_lab_jp
Q. ローカルLLMなぜやってますか?
A. 自分で、「キッズモード」を自作したい。子供の家庭教師の振る舞いをさせて、学習用途以外に使えなくしたい。インターネットのフィルタリングが無かった時代もあったように、必ず必要になる。
個人のローカルLLMの使い道?
そんなん
世界がぶっ壊れても、電力だけでしばらくは馬鹿でかい図書館よりも大量のデータを抱え込んでる小さな箱を先生として、農業とサバイバルの技術について聞くに決まっとるだろ
十年くらいは太陽光発電も持つしな
あーでも確かに
【開発におけるLLMの使用は、ローカルLLMのみ可】
みたいな業務委託案件も出てきそうだな
今はあくまで【クライアントが契約しているLLMのみ可】みたいな雰囲気だけど
そうなると、リセールも高い mac studio 256 /
512 がそのうちバカ高くなるのか
Replying to @sudoingX
A a freelancer i already get massively positive customer feedback from having my local LLM compute so i can process their data without sending it anywhere.
If you need local storage now for whatever reason, you're also going to need local LLM compute..
不正アクセスを報道する側も不正アクセスされたのか、、、
ほんとにサイバー戦争だな
日経、個人情報183万件漏洩 不正アクセスで
nikkei.com/article/DGXZQOUD1…
生成AIが賢くなって、リーズナブルになったお陰で
今まで
【こうすればさらなる軽量化が見込める設計は頭にあるけど、めっちゃ工数かかるし、落とし穴があったら手戻りしてる暇無いし、諦めよう】
みたいな実装が、何個もリトライ出来るようになったのがデカい、デカすぎる
ソレが1番かも
待ってた!!
We’re rolling out Gemini 4 Argon in Antigravity to paid Google AI Pro subscribers today. Demand has been incredible and we've scaled capacity deliberately to get here. We’ve rolled out a separate weekly-only Argon quota for Pro on top of the existing Gemini bucket for 3.8 Flash so you have the best of Gemini for all your tasks.
なんか、AIに実体をもたせる(ロボティクス)みたいな分野はめっちゃアツいけどさ
最近の
AIのアウトプットを校閲しないでそのまま取引先に提出したり、「AIに聞いてみたけどこう言っています」的なコミュニケーション取る人見てると
もうすでにその人はAIのマリオネットで
AIが実体を持っていると言っても良いのでは、、、
あーー
M5U 96GB と M5Max 128GB が売り切れになるよーー
もう数年個人では買えなくなるねぇ...
Replying to @coldniko
You can now run Qwen3.8-Flash-Next on any Mac Mini, Mac Studio or MacBook with Apple Silicon (Even without enough RAM).
This is our base performance. From here, it will only get better.













