【Kindle日替わりセール】 今日だけ499円になっている 初歩から学ぶ半導体工学 (ＫＳ理工学専門書) link.amazon/B08gQjLLj 最高の打ち手が見つかるマーケティングの実践ガイド 3つのマップで戦略に沿った施策を実行する link.amazon/B0idJJ7Su Kindle日替わりセール一覧 link.amazon/A0hwmJeZA 初歩から学ぶ半導体工学 (ＫＳ理工学専門書)： ＞図版を豊富に用い、順を追ったていねいな解説により、全体を通して学生１人でも読み進められるようなつくりを心がけました。半導体のややこしい原理も理解できるはずです。 より難しい本にチャレンジする前の１冊目としてぜひお薦めします。 ［目次］ 第1章　量子力学の基礎 第2章　水素原子から物質へ 第3章　バンド理論 第4章　半導体のバンド構造 第5章　不純物半導体 第6章　格子振動 第7章　キャリアの輸送現象 第8章　光学的性質 第9章　pn接合 第10章　MOS構造 第11章　MOS電界効果トランジスタ 第12章　集積回路 第13章　界面の量子化 最高の打ち手が見つかるマーケティングの実践ガイド 3つのマップで戦略に沿った施策を実行する： ＞[本書の特徴] ・話題沸騰中のnote記事「5年間やってわかった、BtoBマーケターがやるべき仕事の全体感」をもとに書籍化！ ・「プロセスマップ」で今すぐすべきことがわかる ・「キーポイントマップ」で最適な指標が見つかる ・「アクションマップ」で効果的な施策と実行計画を設計し振り返りもできる 本書で提唱する3つのマップを使って全体像を把握し、戦略的に施策を企画しましょう。 まずは「プロセスマップ」でBtoB商材を売るためのマーケティングの手順と自社でできていないことを把握し、「キーポイントマップ」と「アクションマップ」を使って課題を可視化し、目標から行動計画を立てます。 本書では、マーケティングが利益に貢献できるよう、LTV最大化をマップのゴールに置き、マーケティングプランの策定から、施策の企画・実行、効果測定まで解説しています。 さらに、これらのマップを共通言語として活用すれば、関係部署との円滑なコミュニケーションも可能です。 ［目次］ 序章　3つのマップでつかむマーケティングの全体像 第1部　組織の立ち上げ期／立て直し期 第1章　自社の状況と顧客を知る～（1）現状を把握する～ 第2章　マーケティング組織の活動計画を練る～（2）組織をつくる～ 第3章　マーケティングプランの策定と宣言～（3）プランを立てる～ 第2部　組織の初動期 第4章　コンテンツ戦略を立てる～（4）コンテンツをつくる～ 第5章　リードへのアプローチ～（5）商談機会を得る～ 第6章　実行力を高めるマネジメント～（6）実行と改善のサイクルを回す～ 第3部　組織の成長期 第7章　ボトルネックを特定するための全体俯瞰～（7）実行すべきアクションを見つける～ 第8章　リーダーシップとコミュニケーション～（8）さらに成果をあげるために～

ソニーがYouTubeに無料公開している、 系列データモデリングの講義(全13回)。 説明が丁寧でわかりやすい。 RNN, LSTM, seq2seq, attention, Transformer, word2vec, GPT, BERTなど盛りだくさんの内容。 【Deep Learning研修（発展）】系列データモデリング youtube.com/playlist?list=PL…

【Kindle日替わりセール】 今日だけ499円になっている 爆発する宇宙　１３８億年の宇宙進化 (ブルーバックス) link.amazon/B0104aTCl 社長にも読ませたい 日本一やさしく経営がわかる会計の本 (ディスカヴァー携書) link.amazon/B072vBeS3 ビジュアル思考大全 問題解決のアイデアが湧き出る37の技法 link.amazon/B013OI0Qe 資格起業の教科書　1000万円プレーヤーを1000人育てた士業が教える正しい稼ぎ方 link.amazon/B0bSoXLYY Kindle日替わりセール一覧 link.amazon/A06PH9H0D

【Kindle日替わりセール】 今日だけ499円になっている 仕事が爆速化する！ Claude Perplexity Glasp NotebookLM 使いこなし術 link.amazon/B09qh03FD よくわかる力学の基礎 (ＫＳ物理専門書) link.amazon/B0eJb22RC インドの数学　──ゼロの発明 (ちくま学芸文庫) link.amazon/B08CZQFCr iPadはかどる! 仕事技2026(iPadOS 26対応／ノートやPDF、ChatGPTなど賢い使い方が満載) link.amazon/B0auEiqBS Kindle日替わりセール一覧 link.amazon/A0h2yt8l2 仕事が爆速化する！ Claude Perplexity Glasp NotebookLM 使いこなし術： ＞「ChatGPT」よりも各段に文章力のある「Claude」、検索という概念に革命を起こしている「Perplexity」、そしてYouTube動画やPDF、テキスト、Webページなどから情報を得るための生成AIのほか、図版や画像生成など機能特化型AIで仕事を爆速化させるテクを解説する一冊です。 本書では、ChatGPTの代替サービスともなり得る文章生成AI「Claude」のほか、Web情報のリサーチに最適な「Perplexity」や、YouTube動画の情報を活かすChrome拡張機能「Glasp」、複数のPDF資料を一括して要約・内容検索できる「NotebookLM」など、業務にかかる時間を大幅に短縮するためのツールの使い方を紹介する。 目次 １　ChatGPTだけじゃない！続々と登場する生成ＡＩ ２　まずは文章生成AIを使いこなそう ３　Webの情報を生成AIでまとめるには ４　YouTube動画を情報源としてフル活用する ５　PDFの内容を手早く理解したい ６　難しい解説をわかりやすくする図解を用意する ７　ビジネス文書に使える画像を生成AIで作る ８　プレゼン資料を超速で用意するには

CS学位なしから独学でAmazonのソフトウェアエンジニアになった方が、勉強・就活対策に使った教材を大量にまとめてくれている。網羅的かつ体系的なのでコンピューターサイエンス学習者の地図として使えそう。 ・「この勉強法は効率が悪かった」という失敗談 ・「この先の内容は時間がある人だけで良い」などの優先順位付け 和訳版 github.com/jwasham/coding-in… 英語版 github.com/jwasham/coding-in…

【Kindle日替わりセール】 今日だけ499円になっている 予測にいかす統計モデリングの基本　改訂第２版　ベイズ統計入門から応用まで (ＫＳ理工学専門書) link.amazon/B0jcqstkz 絵でわかるサイバーセキュリティ (ＫＳ絵でわかるシリーズ) link.amazon/B02xmKSa2 宇宙の「果て」になにがあるのか　最新天文学が描く、時間と空間の終わり (ブルーバックス) link.amazon/B0cQ9HVnY AI駆動マーケティング 業務効率化を超える生成AI実践術 link.amazon/B01JuDYxs 絵でわかるマクロ経済学 (ＫＳ絵でわかるシリーズ) link.amazon/B0cuaLqVs 絵でわかるミクロ経済学 (ＫＳ絵でわかるシリーズ) link.amazon/B0fVzSnIX Kindle日替わりセール一覧 link.amazon/A03xaM5oJ 予測にいかす統計モデリングの基本　改訂第２版　ベイズ統計入門から応用まで (ＫＳ理工学専門書)： 【目次】 〈基礎編〉 第1章　予測とは何かを考える 　1.1　居酒屋の売上高の予測 　　1.1.1　個別化された計算サービス 　　1.1.2　時系列データ 　1.2　期待感を数式で表す 　　1.2.1　最適化関数による表現 　　1.2.2　最適化関数とエネルギーの関係 　　1.2.3　最適化の解法 　1.3　パターンの表現 第2章　確率による記述：基礎体力をつける 　2.1　確率の基礎 　　2.1.1　同時確率と周辺確率 　　2.1.2　条件つき確率 　　2.1.3　ベイズの定理 　2.2　最適化問題から統計モデルへ 　　2.2.1　同時確率の分解と予測確率 　　2.2.2　最大事後確率解 第3章　統計モデル：予測機能を構造化する 　3.1　状態空間モデル 　　3.1.1　状態ベクトル 　　3.1.2　線形ガウス状態空間モデル 　　3.1.3　カオスモデルから一般形へ 　　3.1.4　潜在変数の時間軸拡張 　3.2　鎖状構造グラフィカルモデル 　　3.2.1　2つのマルコフ性 　　3.2.2　グラフィカルモデル 　　3.2.3　グラフィカルモデルのいろいろ 　3.3　多次元ノイズの分布モデル 第4章　計算アルゴリズム1：予測計算理論を学ぶ 　4.1　事後周辺分布 　　4.1.1　分布の簡易表記と3つの基本操作 　　4.1.2　3つの分布 　4.2　非線形フィルタリング 　　4.2.1　1期先予測 　　4.2.2　フィルタリング 　4.3　平滑化アルゴリズム 　　4.3.1　有向分離性 　　4.3.2　固定区間平滑化アルゴリズム 　4.4　状態ベクトルの推定と予測誤差 〈展開編〉 第5章　計算アルゴリズム2：モデルを進化させる 　5.1　状態ベクトルの拡大 　　5.1.1　固定ラグ平滑化の概要 　　5.1.2　状態ベクトル拡大による固定ラグ平滑化の実現 　　5.1.3　固定点平滑化 　5.2　学習によるモデルの改良 　　5.2.1　パラメータと尤度関数 　　5.2.2　拡大状態ベクトルによる推定法 第6章　粒子フィルタ：予測計算を実装する 　6.1　分布の近似 　　6.1.1　モンテカルロ近似 　　6.1.2　デルタ関数の性質 　　6.1.3　分布の表現 　6.2　アルゴリズム 　　6.2.1　予測 　　6.2.2　フィルタリングと予測確率 　　6.2.3　リサンプリング 　6.3　粒子フィルタの図説 第7章　乱数生成：不確実性をつくる 　7.1　リサンプリングの実装 　　7.1.1　一様乱数 　　7.1.2　経験分布関数 　7.2　システムノイズの生成法 　　7.2.1　一般的生成法 　　7.2.2　ガウス乱数の生成法 　7.3　賢いリサンプリング 　7.4　粒子フィルタの実装例 〈実践編〉 第8章　時系列解析の基本：傾向をつかむ 　8.1　定常と非定常：非定常の特徴を目で確認する 　　8.1.1　生データの確認 　　8.1.2　時系列の記述特徴量１：標本自己相関関数 　　8.1.3　時系列の記述特徴量２：パワースペクトル 　8.2　定常化：原データにいろいろな操作を加える 　　8.2.1　差分オペレータ 　　8.2.2　季節差分オペレータ 　　8.2.3　変数変換 　　8.2.4　ARMAオペレータ 　　8.2.5　単位根と特性方程式 　8.3　非定常成分の抽出：シンプルな状態空間モデルを非定常データに適用する 　　8.3.1　トレンドモデルの適用 　　8.3.2　推定の結果の検証 第9章　経験知の総結集：売上予測の精度を上げる 　9.1　観測モデル：データを徹底的に要素に分解する 　9.2　勘と経験をとり込む 　　9.2.1　曜日効果（曜日パターン） 　　9.2.2　状態空間モデルで表現 　9.3　外生変数の影響を柔軟に表現する 　　9.3.1　雨効果の影響：パラメータの導入 　　9.3.2　イベント効果：パラメータの時変化 　9.4　状態空間モデルにまとめる 　9.5　結果 　　9.5.1　要因への分解 　　9.5.2　予測誤差分布 第10章　データ同化：シミュレーションの予測性能を向上させる 　10.1　シミュレーション計算 　　10.1.1　基礎方程式とシステムモデル 　　10.1.2　データ同化の目的：気象・海洋学の観点から 　10.2　データ同化の状態空間モデルへの埋め込み 　　10.2.1　状態ベクトルの構成 　　10.2.2　状態空間モデルで表現 　10.3　逐次データ同化 　　10.3.1　計算手続き 　　10.3.2　初期条件の推定 第11章　確率ロボティクス：お掃除ロボをつくる 　11.1　自己位置推定問題 　　11.1.1　粒子フィルタとロボット制御 　　11.1.2　センサーと課題 　11.2　一般状態空間モデル表現 　　11.2.1　システムモデル：モーションモデル 　　11.2.2　観測モデル：認知モデル 　11.3　実際の適用 絵でわかるサイバーセキュリティ (ＫＳ絵でわかるシリーズ)： 【目次】 第1章　セキュリティの入門――門の前くらい　～　セキュリティとリスク 　1-1　セキュリティ 　1-2　リスクとその3つの要素 　1-3　リスクマネジメント 　1-4　セキュリティの歴史 　1-5　IoT時代のセキュリティ 第2章　つながると、便利であぶない　～　ネットワークの基礎 　2-1　ネットワーク 　2-2　プロトコル 　2-3　IPアドレス 第3章　入鉄砲と出女　～　サイバーセキュリティの基礎 　3-1　識別、認証、認可 　3-2　暗号 　3-3　ハッシュ 　3-4　PKI 第4 章　ハッカーの手練手管　～　サイバー攻撃の方法 　4-1　侵入の経路や手口 　4-2　脆弱性につけ込む攻撃 　4-3　負荷をかける攻撃 　4-4　標的型攻撃 　4-5　その他の攻撃 第5章　脆弱性とは、家にあいた大穴だ　～　セキュリティ対策の方法 　5-1　攻撃を検出する 　5-2　不正アクセスの検知 　5-3　ネットワークからの攻撃に耐える 　5-4　公共の場所を安全に使う 　5-5　システムとデータを守る 第6章　えっ！？ ITにも法律？　～　サイバーセキュリティの法規と制度 　6-1　セキュリティ関連の法律 　6-2　知的財産権 第7章　セキュリティ対策実施の両輪　～　ポリシーとマネジメントシステム 　7-1　情報セキュリティポリシー 　7-2　情報セキュリティマネジメントシステム 第8章　油断大敵、火がぼうぼう　～　セキュリティ事故が起こったら 　8-1　セキュリティ事故対応のフェーズ 　8-2　インシデント遭遇時の初動対応とセキュリティ教育の必要性 　8-3　インシデント発生時に業務を止めないためには

仮説検定とP値、信頼区間でよくある誤解について わかりやすく解説されている講義。 京都大学大学院医学研究科 聴講コース 臨床研究者のための生物統計学 「仮説検定とP値の誤解」 ocw.kyoto-u.ac.jp/course/328…

【Kindle日替わりセール】 今日だけ499円になっている ゼロからわかる量子コンピュータ (講談社現代新書) link.amazon/B06WR8W3B ネイティブが教える　日本人研究者のための論文英語表現術　文法・語法・言い回し (ＫＳ科学一般書) link.amazon/B064mLSyO Kindle日替わりセール一覧 link.amazon/A0dPNXms4 ゼロからわかる量子コンピュータ (講談社現代新書)： ＞いま世界各国では、既存のスーパーコンピュータを 遥かに凌ぐとされる「量子コンピュータ」の 大規模な開発プロジェクトが進み始めている。 本書はそれを無条件に肯定したり、あるいは 逆に頭ごなしに否定するといった内容ではない。 量子コンピュータの基本的な原理から産業的側面、 さらには社会・政治的インパクトに至るまで、 多面的な事実を積み上げ考察を加えることにより、 その際どい実現可能性を検証していくのが 本当の狙いである。 第1章　巨額の投資対象に変貌した「科学の楽園」 ――量子コンピュータとは何か 「経済安全保障」の最優先課題 これから高まる“量子人材”の必要性 2023年が実用化へのターニングポイント グーグルvs.ＩＢＭの激しい応酬 別路線を歩むマイクロソフトの意図 猛追するアマゾンの焦り　ほか 第2章　現実離れした「量子コンピュータ」のしくみ ーー謎の超高速計算機はどう動いているのか 量子力学の基本法則 全知全能の神ですらわからない「真の不確実性」 量子ビットの作り方 量子コンピュータ開発の技術的難題 量子コンピュータ＝汎用性が高いとは言えない理由 巡回セールスマン問題、ＮＰ困難問題は解けるのか？　ほか 第3章　量子コンピュータは世界をどう変えるのか 【自動車】渋滞を解消しサプライチェーンの最適化 【金融】投資ビジネスの競争優位性を高める 【化学】最適な組み合わせを見つけバッテリー開発に活かす 【製薬】創薬にかかる膨大な時間とコストを圧縮 【物流】配達ルートや輸送手段の効率化 【メタバース】巨大な仮想経済圏を難なく支える超並列コンピューティング 暗号破りコンテストの結果と次世代暗号導入を急ぐ理由 暗号をめぐる中国と米国の駆け引き　ほか ネイティブが教える　日本人研究者のための論文英語表現術　文法・語法・言い回し (ＫＳ科学一般書)： ＞研究室にあれば必ず役立つ！ 世界中のノンネイティブ研究者から支持されるマスターピース “English for Academic Research: Grammar, Usage and Style (English for Academic Research), Springer, 2015” が待望の邦訳！ ButかHoweverか？　cannotかmay notか？ 冠詞の使い分けから時制、仮定法、接続詞の使い方、語順のポイントに至るまで、 ネイティブらしい自然な言い回しのコツを225項目掲載。 アクセプトされる、ワンランク上の論文に！ （目次） 第1章　名詞：複数形、可算名詞、不可算名詞 第2章　名詞：所有格 第3章　不定冠詞：a, an 第4章　定冠詞：the 第5章　無冠詞 第6章　数量詞：any, some, much, many, each, every 第7章　関係代名詞：that, which, who, whose 第8章　時制：現在、過去、未来 第9章　コンディショナル（条件文） 第10章　能動態と受動態 第11章　命令形、不定詞、動詞-ing形 第12章　助動詞：can, may, could, should, must 第13章　接続詞：also, although, but 第14章　副詞と前置詞：already, yet, at, in, of 第15章　センテンスの長さ、一貫性、明瞭さ、曖昧さ 第16章　語順：名詞と動詞 第17章　語順：副詞 第18章　語順：形容詞と過去分詞 第19章　比較級と最上級 第20章　単位の書き方 第21章　数字の書き方 第22章　頭字語 第23章　略語とラテン語 第24章　頭文字を大文字にするとき 第25章　句読点の使い方 第26章　関連文献に言及する 第27章　図表や他のセクションに言及する 第28章　英米のスペルの違いと間違えやすい単語

東大が無料公開している 数理最適化の講義動画(全13回)。 機械学習の基礎になっている最適化手法も学べる。 ocw.u-tokyo.ac.jp/course_114… ・最適化の概要 ・連続最適化：無制約最適化 ・連続最適化：制約付き最適化 ・凸計画 ・ネットワーク計画 ・組合せ最適化 ・組合せ最適化の近似解法 ・整数計画

【Kindle日替わりセール】 今日だけ499円になっている 機械学習のための連続最適化 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) link.amazon/B0i7rillF Cursor完全入門 エンジニア&Webクリエイターの生産性がアップするAIコードエディターの操り方 link.amazon/B06BzLXxQ ブロックチェーン技術概論　理論と実践 (ＫＳ情報科学専門書) link.amazon/B03RMuDr5 物理学の原理と法則　科学の基礎から「自然の論理」へ (講談社学術文庫) link.amazon/B0bWSCuEH 図解・わかる電子回路 : 基礎からDOS/V活用まで (ブルーバックス) link.amazon/B0cqk9oFM 増強改訂版　できる イラストで学ぶ 入社1年目からのExcel VBA できる イラストで学ぶシリーズ link.amazon/B0dmLk40J 「宇宙のすべてを支配する数式」をパパに習ってみた　天才物理学者・浪速阪教授の７０分講義 (ＫＳ科学一般書) link.amazon/B08YjFsYu Kindle日替わりセール一覧 link.amazon/A09sTBEc7 機械学習のための連続最適化 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)： 第Ⅰ部　導入 第1章　はじめに 第2章　基礎事項 第Ⅱ部　制約なし最適化 第3章　最適性条件とアルゴリズムの停止条件 第4章　勾配法の基礎 第5章　ニュートン法 第6章　共役勾配法 第7章　準ニュートン法 第8章　信頼領域法 第Ⅲ部　制約付き最適化 第9章　等式制約付き最適化の最適性条件 第10章　不等式制約付き最適化の最適性条件 第11章　主問題に対する最適化法 第12章　ラグランジュ関数を用いる最適化法 第Ⅳ部　学習アルゴリズムとしての最適化 第13章　上界最小化アルゴリズム 第14章　サポートベクトルマシンと最適化 第15章　スパース学習 第16章　行列空間上の最適化 Cursor完全入門 エンジニア&Webクリエイターの生産性がアップするAIコードエディターの操り方： ＞Cursor(カーソル)は、Webクリエイターやエンジニアの定番エディター「Visual Studio Code」(VS Code)をベースにしたAIコードエディターです。エディター上でAIと対話しながらソースコードなどが生成でき、コーディングやプログラミングを効率よく行えます。いま高い注目を集めているAI駆動開発を行うための必須エディターといえるでしょう。 本書では、Cursorの基本的なエディターとしての使い方や便利なカスタマイズ方法を、画面を示しながら丁寧に解説。基礎を学んだあとは、WebデザインやAIチャットボットづくりを題材に、より実践的なテクニックを身につけていきます。 Chapter 1 Cursorを導入しよう Chapter 2 基本的なファイル編集をしてみよう Chapter 3 設定とカスタマイズを理解しよう Chapter 4 Web制作を行おう Chapter 5 AIチャットボットを作ろう 〜Cursorのより便利な使い方を学ぶ〜 Chapter 6 CursorからGitを使ってみよう ブロックチェーン技術概論　理論と実践 (ＫＳ情報科学専門書)： ＞ブロックチェーンの決定版教科書！　基礎から実践まで、豊富なイラストでよくわかる。学生からＳＥ、エンジニアまでブロックチェーンを学びたい全ての人のためのテキスト。 トラストレスとは？　分権とは？　コンセンサスとは？　知っているようできちんと知らないキーワードがしっかりわかる。最新の暗号技術、匿名化技術、ゲーム理論、分散処理技術の基礎知識と合わせながら学ぶことができる。 大学の講義や企業の技術者教育に用いることができるよう、15章立てで構成。章末の演習問題付き。本文カラー。 〔　目　次　〕 Chapter 1　ブロックチェーン技術の原点 Chapter 2　ブロックチェーンの概要 Chapter 3　スマートコントラクトと分散台帳 Chapter 4　ブロックチェーンを構成する暗号技術の基礎 Chapter 5　ビットコインのシステム構成と仕組み Chapter 6　ビットコインの仕組みの詳細 Chapter 7　P2Pネットワーク Chapter 8　さまざまなノード実装 Chapter 9　トークンの表現と利用 Chapter 10　ブロックチェーンのスケーラビリティ Chapter 11　暗号技術とスマートコントラクト Chapter 12　ブロックチェーンと匿名化技術 Chapter 13　ブロックチェーンを利用したシステム構成 Chapter 14　ブロックチェーン特有のリスク Chapter 15　ブロックチェーンのビジネスへの導入 付録　数学的基礎

【Kindle日替わりセール】 今日だけ499円になっている 離散数学入門　整数の誕生から「無限」まで (ブルーバックス) link.amazon/B08zDibTs 今度こそわかる重力理論 (今度こそわかるシリーズ) link.amazon/B00NAiKqW Kindle日替わりセール一覧 link.amazon/A037hjAyu 離散数学入門　整数の誕生から「無限」まで (ブルーバックス)： ＞離散数学の最も大切なポイントは「数える」ことにある！　 組合せの数、グラフ理論、デザイン論、無限集合の濃度……離散数学の考え方をしっかりと理解するための一冊。 離散数学は、物事を「数える」ことから始まり、現代の暗号理論、プログラム理論をはじめ、さまざま分野で注目されている数学である。 整数の概念の誕生、あみだくじ、正多面体の回転、麻雀大会の組合せなど、豊富な例と問題を通して、離散数学の基礎的な概念をわかりやすく解説する。 【本書のもくじ】 第１章　整数の誕生 　１．１　トークン 　１．２　１対１の対応の発想 第２章　素朴に数えること 　２．１　樹形図の発想 　２．２　数えることのいろいろな問題 第３章　帰納的に考える発想 　３．１　組合せに関する基本的な公式 　３．２　包含・排除の公式と全射の個数 　３．３　グラフ理論の木の個数 　３．４　ハノイの塔と13個のオモリ問題 　３．５　偶置換・奇置換の一意性の証明その１ 第４章　２通りに数える発想 　４．１　グラフ理論の基礎的定理と多面体 　４．２　デザイン論の基礎 　４．３　16人の麻雀大会とカークマンの女子学生問題 　４．４　偶置換・奇置換の一意性の証明その２ 第５章　対称性を用いる発想 　５．１　ダイオキシンの異性体と正多面体 　５．２　グラフの自己同型写像 　５．３　偶置換・奇置換の一意性の証明その３ 　５．４　デザインの自己同型群と関連するガロア群 第６章　無限集合の濃度 　６．１　集合同士の対等 　６．２　いろいろな集合の濃度 今度こそわかる重力理論 (今度こそわかるシリーズ)： ＞特殊相対論とテンソルの初歩から現代的展開まで、ズバリと解説！ 曲がった時空の幾何、量子宇宙論、さらに最先端の一般相対論の拡張理論までを一気に展望する。重力理論入門の決定版。 はじめに 単位系に関する注記 本書の構成図（チャート） 参考文献 第1章 特殊相対論とミンコフスキー時空 第2章 曲がった座標系 第3章 等価原理と赤方偏移 第4章 曲率テンソル 第5章 アインシュタイン方程式 第6章 星の外部時空およびブラックホール 第7章 重力波 第8章 重力のテンソル場理論（非幾何学的発想） 第9章 正準形式 第10章 一様等方宇宙論・一様等方量子宇宙論 第11章 量子論と実効理論 第12章 スカラー・テンソル理論／修正重力理論 第13章 有質量重力理論

ソフトウェアエンジニアの研修資料が大量にまとめられている gist.github.com/gcchaan/02f4…

【Kindle日替わりセール】 今日だけ499円になっている ベイズ深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) link.amazon/B0102mph4 Ｋａｇｇｌｅに挑む深層学習プログラミングの極意 (ＫＳ情報科学専門書) link.amazon/B03sYO7YF 入門　現代の力学　物理学のはじめの一歩として (ＫＳ物理専門書) link.amazon/B0bmLUvRa 共形場理論入門　基礎からホログラフィへの道 (ＫＳ物理専門書) link.amazon/B0hWhgIhv The Kaggle Workbook 著名コンテストに学ぶ！競技トップレベルの思考と技術 impress top gearシリーズ link.amazon/B04w30Ol6 Ｅｘｃｅｌで今すぐはじめる心理統計　第２版　簡単ツールＨＡＤで基本を身につける (ＫＳ心理学専門書) link.amazon/B05HzFoc8 図解　設計技術者のための有限要素法　実践編 (ＫＳ理工学専門書) link.amazon/B07Anx2PN 「がん」はどうやって治すのか　科学に基づく「最良の治療」を知る (ブルーバックス) link.amazon/B04o6fMz1 地球の中身　何があるのか、何が起きているのか (ブルーバックス) link.amazon/B0hxESVhl 焼酎の科学　発酵、蒸留に秘められた日本人の知恵と技 (ブルーバックス) link.amazon/B0gOIgnVU Kindle日替わりセール一覧 link.amazon/A01WK4F8U

Claude Codeの有効活用ノウハウがまとまっている。 【社内勉強会】新年度からコーディングエージェントを使いこなす - 構造と制約で引き出すClaude Codeの実践知 speakerdeck.com/nwiizo/she-n…

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【Kindle日替わりセール】 データ解析におけるプライバシー保護 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) link.amazon/B0hOnCoev 道具としての微分方程式　偏微分編　式をつくり、解いて、「使える」ようになる (ブルーバックス) link.amazon/B04GGuvqO 宇宙を統べる方程式　高校数学からの宇宙論入門 (ＫＳ物理専門書) link.amazon/B050tIy0Z 今度こそわかるファインマン経路積分 (今度こそわかるシリーズ) link.amazon/B0eBbQtiB 現代数学はじめの一歩　集合と位相　数学はいかに「無限」をかぞえたのか (ブルーバックス) link.amazon/B01xQSaGB 今度こそわかるくりこみ理論 (今度こそわかるシリーズ) link.amazon/B03TYr8kl つながる脳科学　「心のしくみ」に迫る脳研究の最前線 (ブルーバックス) link.amazon/B0eQabLmX 図解・天気予報入門　ゲリラ豪雨や巨大台風をどう予測するのか (ブルーバックス) link.amazon/B024SWgeB Kindle日替わりセール一覧 link.amazon/A03oiM2Y5

東大が無料公開している 統計データ解析の講義動画(全13回) ch.u-tokyo.ac.jp/series/?id=… 1. 統計ソフトウェアR の基本的使用法 1 2. 統計ソフトウェアR の基本的使用法 2 3. 行列とその演算 4. データの抽出 5. データの可視化 6. 連続分布 7. 多次元確率変数と多変量分布 8. 重回帰分析・最小二乗法 9. 分析の評価 10. 主成分分析 11. 判別分析 12. 時系列解析の概要 13. 時系列解析・クラスター分析

【Kindle日替わりセール】 今日だけ499円になっている トピックモデル (機械学習プロフェッショナルシリーズ) link.amazon/B03qRXX4k 初歩から学ぶ量子力学　波動力学から行列力学、そして物質科学の入り口まで (ＫＳ物理専門書) link.amazon/B02RLF7bF 今日から使えるフーリエ変換　普及版　式の意味を理解し、使いこなす (ブルーバックス) link.amazon/B0g58XDgL できるDAX関数 Power BI＆Excelパワーピボット対応 できるシリーズ link.amazon/B0bGZhPE1 誰も知らない素数のふしぎ　オイラーからたどる未解決問題への挑戦 (ブルーバックス) link.amazon/B07f9vNA2 地球規模の気象学　大気の大循環から理解する新しい気象学 (ブルーバックス) link.amazon/B09uPOb85 食べる時間でこんなに変わる　時間栄養学入門　体内時計が左右する肥満、老化、生活習慣病 (ブルーバックス) link.amazon/B0iXJxErx いちばんやさしいCanva教育版の教本 人気講師が教える学校で役立つ時短デザイン 「いちばんやさしい教本」シリーズ link.amazon/B0f0O6GFs Kindle日替わりセール一覧 link.amazon/A021aJ2Lv トピックモデル (機械学習プロフェッショナルシリーズ)： ＞日々生成されるデータを「意味」のある情報としてとらえるための基礎技術を、その牽引役の1人が丁寧に解説した。離散確率分布の基礎から各種モデル、テキストデータにとどまらない応用事例までが1冊にまとまり、学びやすい。書籍初収録の例も豊富に含まれている。コンパクトでありながら、親切な記述なので、ついていける、読み通せる。 離散確率分布の基本から、各種モデル、応用事例、今後の展開までが1冊で見通せる。日々生成されるデータはそのままでは意味を成さない。機械がデータの「意味」を発見できる背景、理論、応用が丁寧な解説でわかる待望の1冊。 第1章　確率の基礎 第2章　ユニグラムモデル 第3章　混合ユニグラムモデル 第4章　トピックモデル 第5章　トピックモデルの拡張：他の情報も利用する 第6章　トピックモデルの拡張：トピックに構造を入れる 第7章　文書以外のデータへの適用 第8章　トピック数の推定 付録A　代表的な確率分布 初歩から学ぶ量子力学　波動力学から行列力学、そして物質科学の入り口まで (ＫＳ物理専門書)： ＞量子力学の初学者向けテキスト決定版！　大学１年生レベルの数学と物理の知識で、波動力学から行列力学まで一歩一歩着実に学べる。さらに「量子力学らしい」現象の理解のため、第二量子化や量子もつれの入り口まで迫る。 はじめて量子力学を学ぶ人がつまづくことのないように、一歩一歩ていねいに解説。 必要な前提知識は大学１年生レベルの数学と物理のみです。 物理を専門としない学生向けの講義を担当した著者の経験から、「波動力学」のみを用いて容易に原子の話題（５章）までたどり着けるようにしました。 その後、６章で線形代数の基礎を学び、「行列力学」へと学びを進めます。 また、物質科学では、レーザー光や超伝導、磁性などの「量子力学らしい」魅力的な現象があります。 これらの現象の本質的な理解を目指して、第二量子化や相対論的量子力学、量子もつれなど、一段上のレベルの入り口までをていねいに解説します。 量子力学の本格的な勉強に進む前の足慣らしとしても最適な一冊です。 第1章　序論 1.1　何のために量子力学を学ぶのか 1.2　古典力学の復習 　1.2.1　粒子の性質 　1.2.2　波動の性質 　1.2.3　粒子と波動の違い 　1.2.4　古典力学における光の理解 1.3　古典力学の破綻 　1.3.1　光電効果 　1.3.2　原子の発光スペクトル 1.4　量子論の幕開け 　1.4.1　プランクの量子仮説とアインシュタインの光量子仮説 　1.4.2　コンプトン効果 　1.4.3　光子の性質 　1.4.4　粒子と波動の二重性 　1.4.5　物質の波動性 　1.4.6　ボーアの原子模型 　1.4.7　残される課題 第2章　波動と波動方程式 2.1　1次元の波動 　2.1.1　波動の表し方 　2.1.2　重ね合わせの原理 　2.1.3　複素数による波動の記述 2.2　波動方程式 　2.2.1　波動方程式の導出 　2.2.2　波動方程式の解 　2.2.3　演算子と波動方程式 2.3　シュレディンガー方程式 　2.3.1　シュレディンガー方程式の導出 　2.3.2　1次元自由粒子 　2.3.3　3次元のシュレディンガー方程式と波動関数 第3章　波動関数の一般的性質 3.1　波動関数の意味 　3.1.1　波動関数と確率密度 　3.1.2　位置の期待値 　3.1.3　運動量の期待値 　3.1.4　エーレンフェストの定理 　3.1.5　群速度 　3.1.6　確率の流れ 3.2　定常状態 　3.2.1　時間を含まないシュレディンガー方程式 　3.2.2　固有値と固有関数 3.3　観測と固有関数 　3.3.1　位置の固有関数 　3.3.2　運動量の固有関数 　3.3.3　コペンハーゲン解釈による観測の原理 　3.3.4　不確定性原理 　3.3.5　コペンハーゲン解釈の問題点 第4章　1次元におけるシュレディンガー方程式 4.1　波動関数の一般的性質と簡単な具体例 　4.1.1　古典力学における1次元の運動 　4.1.2　波動関数の接続条件 　4.1.3　階段型ポテンシャル 4.2　井戸型ポテンシャル 　4.2.1　無限に深い井戸型ポテンシャル 　4.2.2　深さが有限の井戸型ポテンシャル 4.3　トンネル効果 4.4　調和振動子 第5章　3次元におけるシュレディンガー方程式 5.1　デカルト座標系で解ける問題 　5.1.1　自由粒子と平面波 　5.1.2　3次元における周期的境界条件 　5.1.3　箱型ポテンシャル問題 5.2　中心力ポテンシャル問題 　5.2.1　中心力 　5.2.2　角運動量保存の法則 5.3　球面極座標 　5.3.1　球面極座標の定義 　5.3.2　デカルト座標と球面極座標の偏微分どうしの関係 　5.3.3　球面極座標で表したラプラシアン 5.4　角運動量と球面調和関数 　5.4.1　角運動量演算子 　5.4.2　角運動量の固有関数と固有値 　5.4.3　ルジャンドル多項式 　5.4.4　ルジャンドル陪多項式 　5.4.5　球面調和関数 5.5　水素原子における電子の波動関数 　5.5.1　動径座標に関する方程式 　5.5.2　水素原子の固有関数と固有値 　5.5.3　水素原子の軌道 　5.5.4　磁場による分裂 　5.5.5　多電子原子 第6章　線形変換 6.1　線形変換と行列 　6.1.1　基底 　6.1.2　線形変換 　6.1.3　行列の和と積 　6.1.4　転置 　6.1.5　行列式 　6.1.6　逆行列 6.2　行列における固有値問題 　6.2.1　固有値と固有ベクトル 　6.2.2　固有ベクトルによる基底と行列の対角化 第7章　行列と量子力学 7.1　関数とベクトル 　7.1.1　関数の内積 　7.1.2　関数の直交性 　7.1.3　関数の完全正規直交系 　7.1.4　フーリエ展開 　7.1.5　状態ベクトル 7.2　演算子と行列 　7.2.1　線形演算子 　7.2.2　エルミート演算子 　7.2.3　固有関数と固有ベクトル 　7.2.4　オブザーバブル 　7.2.5　ユニタリ変換 7.3　波動関数と状態ベクトル 　7.3.1　固有値が連続変数の場合 　7.3.2　位置表示と運動量表示 　7.3.3　フーリエ変換 　7.3.4　ガウス型関数のフーリエ変換と不確定性原理 　7.3.5　観測と固有値 　7.3.6　期待値 　7.3.7　行列によるシュレディンガー方程式の表現 第8章　ハイゼンベルグの運動方程式 8.1　交換関係 　8.1.1　交換関係の定義 　8.1.2　交換関係の計算法 　8.1.3　正準交換関係 　8.1.4　交換関係と不確定性原理 　8.1.5　調和振動子の代数学的解法 8.2　ハイゼンベルグの運動方程式 　8.2.1　ハイゼンベルグの運動方程式の導出 　8.2.2　ハイゼンベルグ描像によるエーレンフェストの定理 　8.2.3　中心力場と角運動量保存の法則 8.3　電磁場中の荷電粒子 　8.3.1　電磁場中における荷電粒子のハミルトニアン 　8.3.2　アハラノフ・ボーム効果 第9章　角運動量とスピン 9.1　角運動量の一般的性質 　9.1.1　角運動量演算子の性質 　9.1.2　角運動量演算子の固有状態 　9.1.3　行列による表現 　9.1.4　角運動量と磁場 9.2　スピン 　9.2.1　スピンの発見 　9.2.2　パウリ行列 　9.2.3　電子の状態の表し方 　9.2.4　3重項状態と1重項状態 第10章　摂動論 10.1　定常状態における摂動論 　10.1.1　縮退がない場合 　10.1.2　調和振動子への応用 　10.1.3　縮退がある場合 　10.1.4　シュタルク効果 10.2　非定常状態における摂動論 　10.2.1　フェルミの黄金律 　10.2.2　湯川ポテンシャルによる散乱 　10.2.3　ラザフォード散乱 　10.2.4　摂動ハミルトニアンが時間的に振動する場合 　10.2.5　電気双極子遷移 第11章　フォノンとフォトン 11.1　弾性体の量子論 　11.1.1　量子力学的連成振動子 　11.1.2　仮想的調和振動子 　11.1.3　フォノン 　11.1.4　3次元におけるフォノン 11.2　フォトン 　11.2.1　電磁場の量子化とフォトン 　11.2.2　フォトンの運動量 　11.2.3　電磁波の吸収と放出 　11.2.4　コヒーレント状態 第12章　多粒子系の波動関数 12.1　相互作用がない多粒子系の波動関数 　12.1.1　相互作用がない2粒子系の波動関数 　12.1.2　古典力学と量子力学における粒子の違い 　12.1.3　ボース粒子とフェルミ粒子 12.2　ボース粒子系とフェルミ粒子系の状態ベクトル 　12.2.1　ボース粒子系の状態ベクトル 　12.2.2　数表示 　12.2.3　フェルミ粒子系の状態ベクトル 　12.2.4　多粒子系のハミルトニアン 12.3　生成・消滅演算子 　12.3.1　生成・消滅演算子 　12.3.2　1粒子ポテンシャル 　12.3.3　2粒子間相互作用 第13章　第二量子化 13.1　第二量子化 　13.1.1　場の演算子 　13.1.2　場の演算子による多粒子系のハミルトニアンの表現 13.2　粒子間相互作用がない多粒子系 　13.2.1　ハミルトニアンの対角化 　13.2.2　粒子間相互作用がない多粒子系における場の演算子の方程式 　13.2.3　時間を含む場の演算子 13.3　2粒子間相互作用がはたらく多粒子系 　13.3.1　2粒子間相互作用がある場合の場の演算子の方程式 　13.3.2　ハートリー・フォック法 　13.3.3　マクロな量子現象 　13.3.4　電子・フォノン相互作用 第14章　相対論的量子力学 14.1　相対性理論の基礎 　14.1.1　ガリレイ変換 　14.1.2　光速不変の原理とローレンツ変換 　14.1.3　エネルギーと運動量 14.2　ディラック方程式 　14.2.1　ディラック方程式 　14.2.2　非相対論的近似 　14.2.3　電子のスピン 　14.2.4　磁場中のスピン 第15章　量子もつれ 15.1　EPRのパラドックス 15.2　ベルの不等式 15.3　CHSHの不等式とアスペらの実験 付録 A　ベクトル 　A.1　ベクトルの和，差，スカラー倍 　A.2　線形結合 　A.3　内積 　A.4　外積 B　テイラー展開とオイラーの公式 　B.1　テイラー展開 　B.2　オイラーの公式 C　偏微分 D　ベクトル解析 　D.1　勾配 　D.2　発散とガウスの定理 　D.3　回転とストークスの定理 　D.4　ベクトル恒等式 E　3次元における運動量の期待値とエーレンフェストの定理 　E.1　3次元における運動量の期待値 　E.2　3次元におけるエーレンフェストの定理 F　連続の方程式 　F.1　1次元における連続の方程式 　F.2　3次元における連続の方程式 G　特殊関数 　G.1　エルミート多項式 　G.2　ルジャンドル多項式 　G.3　ラゲール多項式 H　ガウス型関数 　H.1　ガウス積分 　H.2　ガウス積分の複素数への拡張 I　デルタ関数 　I.1　デルタ関数の定義 　I.2　フーリエ変換によるデルタ関数の表現 J　シュミットの直交化 K　3次元弾性体 L　電磁気学の基礎 　L.1　荷電粒子の運動方程式 　L.2　マクスウェルの方程式 　L.3　電磁ポテンシャル 　L.4　ベクトルポテンシャルのゲージ 　L.5　ソレノイドコイルにおけるベクトルポテンシャルの例 　L.6　電磁場のエネルギー 　L.7　ポインティングベクトル 　L.8　電磁波の古典論 　L.9　電磁場の運動量

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