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これはきっと大切な将来へのディシジョンメイクに関わってしまう可能性が高いので、ぜひ一度、プロ中のプロのサイトを熟読されてみてください。
QDさん@developer_quant のHPです。
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(残り272字)
#querie_PRDC231
querie.me/answer/IRpwsgM7UWz…
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原文や邦訳を既に読んだ方々は、講義スライドが非常にまとまっておりまして、とても参考になります。
特にquantcollege氏による日本語の講義スライドの解説は非常にクオリティが高いです。
講義スライドは合計で10章あり、日本語解説は現時点で6章まで完結しております。
quantcollege.net/%E3%80%90%E…
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マーケットの分布がLognormalとNormalの間ということなら、仰る通りShifted Lognormalが自然ですね。一方で、シフト幅を何ドルにするか、各社各様だと困るので、市場慣行が統一される必要がありそうです。シフト幅の大小によってLognormalとNormalのどちらに近い分布かが決まってしまう点も注意かと。
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Replying to @developer_quant @kogumathenics
プライシングやキャリブレーションへの応用を最近見てるくまけど、仮想市場データ生成がガバガバになってるのが多いくま。
・市場データ生成にはRBMなどの生成モデルを使う
・それを使ってDNNなどの回帰モデルを学習させる
と使い分けるのが良さそうくまけど、そういう論文あんまり見かけないくまね。
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ちなみに、昔、私は上司の「何でも言っていいよ」の罠に引っ掛かり、「いつも指示がふわっとしてよくわかんねーっす」みたいに言ってしまい、「それを自主的に判断し、具体化するのが優秀なやつだろ!」と30分くらい怒鳴られました。なお、現在、その上司は出世コースに乗っています。
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深い学習を実現するには意図的な努力が必要。これには3つの要素が必要で、
・既知の知識と学習内容を関連付ける
・重要な部分を自分の言葉で表現する
・学んだ知識やスキルを自ら適用する
情報を繋げることで、知識が生まれようやく長期記憶に保存される。保存させる努力をしない学習は時間の無駄。
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資本規制や会計ルール、果てはブレグジットの移行期間まで延期リスクに晒されているわけで、LIBOR退役も例外ではないですね。SOFR絡みの前決めターム金利問題や、先物などの流動性等、諸々課題はありますが、一回始めてしまった方がmarket conventionが頑張ってついてくる。(甘いかな。)
Fedのコロナ対応緊急融資の金利がSOFRからフォールバック付きLiborに変更されてしまった。これでLibor廃止期限が延長される可能性が高まったと言えるだろう。
・コロナでシステム対応どころではないとの声に応えたもの
・UKの緊急融資もSONIAではなくLiborになっている
(続く)
risk.net/derivatives/7537206…
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フォールバックが延長されるとなるとLIBORとリスクフリーレートの間の調整スプレッドも影響を受けるので、LIBORを参照する既存の金利スワップレートにも僅かながら影響があるかもしれない。
Fedのコロナ対応緊急融資の金利がSOFRからフォールバック付きLiborに変更されてしまった。これでLibor廃止期限が延長される可能性が高まったと言えるだろう。
・コロナでシステム対応どころではないとの声に応えたもの
・UKの緊急融資もSONIAではなくLiborになっている
(続く)
risk.net/derivatives/7537206…
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当初ロスのHL出た時、Autocallablesこの水準だとvannaでプラスじゃね?volの戻りとヘッジでミスったのかな、と思ったくまが、配当キャンセルからのデュレーション長期化か、なるほどそれはキツいくま
SocGenのエクイティデスクが配当でやられている
・欧州ではAirbus社などでアナウンス済み配当のキャンセルが出ている
・アナウンス済み配当は確度が高いので先物でヘッジしておらず
・株価下落でAutocallableの早期償還が遠のき、より長期の配当リスクに晒されるようになった risk.net/derivatives/7537266…
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Replying to @AIAIKids2
マルチカーブの金利モデルではたいてい、FWカーブかDFカーブのどちらか一方をモデルで動かして、もう片方は2つのカーブ間のスプレッドを固定させて作ることが多いです。よってHWモデルのツリーは例えばDFカーブにだけ使い、将来のFWカーブはツリーで作ったDFカーブに今日のスプレッドを足して作ります
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Springerが無料で提供している400冊の電子書籍ですが、機械学習(ML)やデータサイエンスに関する本を65冊にまとめた note です📝。ML関係の専門書は通常5000円を超える教材がほとんどですので、この機会にぜひ📚🤖!
note.com/sangmin/n/n70532784…
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「夫が家事をしない妻」と「部下が働かない管理職」はだいたい似たようなことをやっててだな
・基準を明確にせず自分で判断しようとする
・作業を見張ったり介入したりする
・必要な情報を掲示せず自分に聞かないとわからないようにしてる
・必要のないタスクを削れない
職場も家庭も荒むわなそりゃ
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小型株効果:流動性の幻想
バリュー株効果:報われないリスク
モメンタム効果:アンチEMHの希望の星、バリューの反対
クォリティ効果:効果的なマーケティングの事例、バリューの反対
低ボラ効果:耳触りの良い需給、バリューの反対
ESG効果:特定の人には認知できる、或いは事後的に認定されるもの
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5年おきくらいに専門分野は変えた方が楽しい(個人の感想です)と思っていて、そして専門分野を変える時は「仕事での必要性に応じて知識を身に着けていけばいい」みたいな感覚だと永遠に素人のままなので、基本的な教科書やら文献を死ぬ気で読み込んで専門家にしか出せない価値を出すのが良いと思う。
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不思議なことに、尊敬に値するおっさんほど、年下の人間にも謙虚で丁寧に話す人が多いんだよね。自分もこうありたいと思う。いきなり上から目線のおっさんはクズのシグナルなのでなるべく関わらないようにしている。
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VBAで書いておけば(たいていの場合は)Microsoftが頑張って互換性を維持してくれるのに、なんでわざわざOfficeやらなにやらのメジャーバージョンアップのたびにぶっこわれることが確定しているやり方(RPA)を推す人がいるのか分からん
案1: バージョンアップのたびに不当に儲けるため
案2: バカだから
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#QuantLib 1.17 was released today. Thanks to all contributors!
Get it at <quantlib.org/download.shtml>. List of changes at <quantlib.org/reference/histo…>.




















