Directeur @Le_poool // La French Tech Rennes Saint-Malo 🚀 #entrepreneuriat #innovation #bzh
Rennes, France
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Daniel Gergès retweeted
L'histoire cyber totalement WTF du jour... Quand l'IA attaque en totale autonomie 🍿👇🏾
Un groupe criminel mexicain a monté sa propre « équipe » d'IA pour attaquer plus de 400 banques, fintechs et applis de paiement en Amérique latine... en utilisant Claude, Grok ou encore Kimi.
Les faits 👉🏾
L'info date du 21 octobre et vient de Straiker -une startup spécialisée dans la sécurité des agents IA-, en exclusivité pour The Information -média tech américain-.
L'attaque a été lancée par groupe cybercriminel, CyberCartel, actif depuis 2012 et en lien avec des mexicains.
Pour rappel, un agent IA c'est lorsqu'on donne à un modèle comme Claude des outils pour agir tout seul : lancer des commandes, naviguer sur des sites, récupérer des infos, exécuter du code, ...
Leur système, baptisé CARLIY0S, repose sur PentAGI -un outil open source de tests piratage automatisé- et fait travailler plusieurs IA commerciales ensemble.
Straiker dit avoir récupéré le 24 septembre un instantané de leur base de données : 4493 enregistrements, dont des mots de passe, des clés d'API et 903 numéros de comptes bancaires.
Là où ça devient totalement WTF 👉🏾
Ils ont organisé leurs IA comme une vraie équipe de hackers :
- 1 « commandant » Claude qui distribue le travail
- 3 agents Claude qui débattent de chaque cible : un qui écrit les exploits, un qui fait la reconnaissance, un qui cherche les failles à exploiter
- 1 agent « arbitre » qui tranche et rend une seule décision
- 5 « espions / récupérateurs » Grok qui collectent les identifiants volés...
🥶
Et pour faire sauter les garde-fous des IA, rien de sophistiqué : ils leur faisaient croire qu'il s'agissait d'un pentest autorisé ou d'un CTF -une compétition de hacking-. Le prompt disait « c'est un exercice », l'IA répondait « ok chef ».
🙄
Et le meilleur 👉🏾
Quand les modèles Kimi -l'IA du chinois Moonshot AI- refusaient de coopérer, le système basculait automatiquement sur un fichier de code d'attaque écrit à l'avance...
*Même les cybercriminels ont un plan B et des backups.
⚠️ Retenez que ce qui change, ce n'est absolument pas la nature des attaques...
Depuis des années, c'est tjrs les mêmes basiques, l'hygiène numérique déplorable de bcp d'entreprises ! On parle encore et toujours des mots de passe, des clés d'API et autres.
Désormais, une personne peut mettre à terre une multinationale, plusieurs entités d'un pays... pour cela il a juste besoin d'un cerveau/orchestrateur IA et un essaim dagents IA qui font désormais le travail d'une grosse équipe de hackers chevronné !
Pour rappel, en Afrique, les banques et les fintechs du mobile money ont exactement le même profil de cible : des systèmes qui se numérisent à toute vitesse, des API exposées et des équipes sécurité souvent trop petites lorsqu'elles ne sont pas inexistantes !
Cybèrement vôtre,
SaxX ¯\_(ツ)_/¯
Daniel Gergès retweeted
Les coupes tech d'avril ont un profil précis : le middle manager. Pas l'ingénieur. Pas le commercial. Celui dont le métier consiste à forwarder de l'information entre équipes, consolider des rapports, et servir de courroie de transmission entre la direction et l'exécution.
@StephaneMallard l'écrit depuis des années : le manager disparaît quand l'information circule librement.
L'IA vient de rendre cette fonction réelle pour vingt dollars par mois.
Daniel Gergès retweeted
One for all, all for one.
Even the French embrace the concept.
#LestWeForget
Trump on NATO: "I've always said, will they be there if we ever needed them? That's really the ultimate test. I'm not sure of that. We've never needed them. They'll say they sent some troops to Afghanistan and this or that. And they did. They stayed a little back, off the front lines."
Readers added context they thought people might want to know
Other NATO members sent troops to Iraq and Afghanistan. For example the UK armed forces lost many hundreds of lives in these wars
en.wikipedia.org/wiki/Casualtie…
en.wikipedia.org/wiki/British_F…
Daniel Gergès retweeted
Good Products are Opinionated.
“Every great founder I’ve seen up close, or even from afar, is highly opinionated and they’re almost dictatorial in how they run things.
Also, early-stage teams are opinionated. And the products they build are opinionated. Opinionated means they have a strong vision for what it should and should not do.
If you don’t have a strong vision of what it should and should not do, then you end up with a giant mess of competing features.
@Jack Dorsey has a great phrase: “Limit the number of details and make every detail perfect.” And that’s especially important in consumer products. You have to be extremely opinionated. All the best products in consumer-land get there through simplicity.
You could argue the recent success of ChatGPT and similar AI chatbots is because they’re even simpler than Google.
Google looked like the simplest product you could possibly build. It was just a box. But even that box had limitations in what you could do.
You were trained not to talk to it conversationally. You would enter keywords and you had to be careful with those keywords. You couldn’t just ask a question outright and get a sensible answer. It wouldn’t do proper synonym matching, and then it would spit you back a whole bunch of results. That was complicated. You’d have to sift through and figure out which ones were ads, which ones were real, were they sorted correctly, and then you’d have to click through and read it.
ChatGPT and the chatbot simplified that even further. You just talk to it like a human—use your voice or you type and it gives you back a straight answer.
It might not always be right, but it’s good enough, and it gives you back a straight answer in text or voice or images or whatever you prefer.
So it simplifies what we looked at as the simplest product on the Internet, which was formerly Google, and makes it even simpler. And you just cannot make a product that’s simple enough.
To be simple, you have to be extremely opinionated. You have to remove everything that doesn’t match your opinion of what the product should be doing. You have to meticulously remove every single click, every single extra button, every single setting.
In fact, things in the settings menu are an indication that you’ve abdicated your responsibility to the user. Choices for the user are an abdication of your responsibility. Maybe for legal or important reasons, you can have a few of these, but you should struggle and resist against every single choice the user has to make.
In the age of TikTok and ChatGPT, that’s more obvious than ever. People don’t want to make choices. They don’t want the cognitive load. They want you to figure out what the right defaults are and what they should be doing and looking at, and they want you to present it to them.”
Daniel Gergès retweeted
My AI investment thesis is that every AI application startup is likely to be crushed by rapid expansion of the foundational model providers.
App functionality will be added to the foundational models' offerings, because the big players aren't slow incumbents (it is wrong to apply the analogy of "fast startup, slow incumbent" here), they are just big. Far more so than with any other prior new technology, there is a massive and fast-moving wave that obsoletes every new app almost as fast as it can be invented. There is almost no time to build a company and scale it.
There are two ways AI application startup founders can make money:
- Make a flash-in-the-pan app that generates a ton of cash and bank the cash (my estimate is that you have about 12-18 months cashflow generation)
- Make a good enough app that you get acquired by one of the big players for sufficient equity
The situation is highly unstable - we don't know if it's going to crash or go to the moon but both scenarios make it very unlikely that any AI application startup will independently become a generational supercompany (baseline odds are low to begin with).
The best odds are finding an application niche in a highly specialized field with extremely unique and specific data barriers, ideally ones relating to real atoms (hardware or world-related) data and not software/finance.
Daniel Gergès retweeted
Le 1er juillet, je tente un Ironpitch !
🔥 100 entrepreneurs.
🚀 100 feedbacks.
📆 1 seule journée.
Sans pause.
Sans pitié.
Mais sympa quand même 👻
⏱️ 5-6 minutes par personne
🎤 En live et en public
⚡ Feedback sous haute tension
Tu pitch, j'écoute
On questionne, on échange
J'envoie, tu relances !
🚫 Bullshit
🚫 Non sens
🚫 Pause pipi 🚽
C’est Shark Tank croisé avec un speed dating dans la ville ou les gens chantent quand ils parlent 😘
On finance 100 boîtes par an chez Kima.
La on va rendre 100 feedbacks en 1 journée.
(oui, j’ai des problèmes de gestion du repos)
Ça s’appelle la Feedback Mashine. Et toi tu peux :
✅ Pitcher (si t’es chaud)
✅ Assister (si t'es curieux)
✅ Monter au micro (si un slot se libère)
📍 Toulouse
📆 1er juillet
🎟️ Gratuit. Ouvert. Intense. Un peu absurde.
Mais franchement, ça va être dingue.
Pas de médaille.
Quelques blagues.
Des punchlines.
De la bonne humeur.
Ramène-toi. Je donne tout. Pour toi. Pour l’écosystème. Pour la beauté du geste.
Inscris toi ici : lamashine.com/feedback-mashi…
Daniel Gergès retweeted
En 2013, j'ai postulé pour devenir consultant SEO dans un grand groupe français, j'ai été refusé notamment car je ne parlais pas bien anglais.
J'ai décidé de lancer Eskimoz, qui est devenue la première société de conseil SEO en Europe.
Je n'ai pas beaucoup progressé en Anglais depuis 😊
En 2015, j'ai voulu racheter le premier site de recrutement d'hôtesses en France, ma banque a refusé de me prêter 1 euro et mon expert-comptable m'a fortement déconseillé d'aller au bout.
J'ai mis all-in en réunissant toute ma trésorerie disponible et j'ai fait l'acquisition de la plateforme sur fond propre à 100%.
Aujourd'hui, cette même banque me supplie de faire partie de mon pool de financement pour mon Groupe.
En 2018, alors que je suppliais les médias de partager l'histoire d'Eskimoz, aucun n'a jamais voulu prendre le temps d'écrire un papier sur nous, préférant se consacrer aux startups ayant levé des millions.
J'ai donc décidé de lancer mon propre média l'année dernière - LITTLE BIG THINGS, en réunissant de grands noms comme le patron de la BPI ou le cofondateur d'Alan et Mistral.
Je suis devenu au mois de décembre dernier le 3ème podcast Business le plus écouté en France et je cumule déjà plusieurs millions de vues sur YouTube.
90% des sociétés citées à notre place à l'époque n'existent plus.
Pour finir, j'ai rencontré tous les VC parisiens en 2019 pour lancer une startup lancée avec 2 amis d'enfance.
On a essuyé 100% de refus et on a fait face au caractère présomptueux de certains jeunes analystes prépubères.
Je suis un peu resté sur ma faim...
C'est pourquoi, c'est avec beaucoup d'émotion que je suis fier de vous annoncer le lancement de mon fonds d'investissement - 199 Ventures.
Je vous mets le lien en commentaire pour découvrir le projet et (grave) preneur de vos avis sur le projet !
Avec ce projet, nous inventons un nouveau concept dans le VC - INVEST IN PUBLIC 💰
Concept basé sur le Build in Public, mais dans l'investissement.
Nous vous partagerons en détail tous nos investissements, nos rencontres, nos échecs, nos profits, et même notre P&L en temps réel, en toute transparence.
199 signifie la détermination et l'accomplissement de ses projets, c'est bien trouver non ?
Résultat des courses, on est quand même souvent mieux servi par soi-même :)
A +
Daniel Gergès retweeted
➜ Une fusillade a éclaté sur la dalle Kennedy à Rennes. Trois blessés ont été pris en charge et transportés au CHU. Les circonstances restent inconnues, la police est sur place. Une enquête a été ouverte. allo17.fr/actualites/17/04/2…
Daniel Gergès retweeted
What exactly are "open weights"?
It's not full open source. You don't get training data or source code.
You DO get access to the trained parameters that make the AI work.
But the real genius? This middle ground is precisely calculated:
Daniel Gergès retweeted
Building a startup in 1995:
- Buy & run a server
- Code everything from scratch
- Handle payments manually
- Market with print ads
Building a startup in 2025:
- Click to deploy
- AI writes code for you
- 1 line of JavaScript to charge any credit card
- 1 tweet goes viral = thousands of visitors
There's never been a better time in history to build an online business.
Daniel Gergès retweeted
Wikipédia : Elon Musk veut en découdre avec le site à cause d'une référence à son salut polémique
lefigaro.fr/secteur/high-tec…
Daniel Gergès retweeted
Diogo Meschine : « C’est une honte. Aujourd’hui j’ai honte de ce qu’on a produit, je pense aux supporters et j’ai du mal à les regarder dans les yeux après ce match. J’espère que c’est la dernière fois que ça se produit. C’est une honte ! » #SRFC
Daniel Gergès retweeted
Je ne suis pas sûr que l'on comprenne bien ce qui se passe ici. Retirer la modération, c'est laisser les extrèmes prendre le contrôle des RS. L'alignement des plateformes aux USA sur le Trumpisme est plus que préoccupant.
Daniel Gergès retweeted
Des petits gestes qui changent la vie des autres... Si Usain Bolt peut le faire avant un 100 m, toutes les stars devraient pouvoir le faire...
Daniel Gergès retweeted
Mon IA en 2025 : Concentrons-nous sur les possibilités, pas les technologies.
2025 démarre et l'IA va exploser. Face à cette avalanche d'innovations, comment savoir sur quoi se concentrer ?
1/10 🧵
Daniel Gergès retweeted
#Météo du week-end :
- Samedi -
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- Dimanche -
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Bon week-end ! 🌞
Daniel Gergès retweeted
100% true and many $0 MRR founders are too blind to see it
Many times someone asks me to check their site the signup is half broken
Or I can't even find how to sign up because it's some Wix template landing page that tries to act professional and corporate
Then when I'm finally in the app the core functionality doesn't even work, like did they even test it themselves?
Many times these sites look great because they use the latest and greatest design framework or template but zero effort has been put in the product and solving the user's problem
If you can't solve someone's problem they're just gonna leave and tell exactly nobody about your site
I'm risking being unfollowed or disliked for saying the following, but I really wanna help, so I'll still proceed:
90% of founders who have never had a successful product think their problem is marketing.
But that's not the case.
If the product is good, you don't need much marketing. You bring 100 users (very few fail to do this) using non-scalable random methods, and they fall in love with the product, bring their friends, and share it on social media.
The next users brought by them do the same; they bring their friends and share it on social media.
Ofc, there are cases, where one may drive users to "bad" products just by having strong marketing skills and distribution. But these days, I rarely see it work in SaaS. It may work in enterprise software but not in SMB SaaS.
I have launched average products myself, and despite my marketing and distribution, they failed. Every single time. Not even one exception,
So, if you have built multiple SaaS products in the past and one of them succeeded. I advise you to read my following essay with an open mind, turn off the defense and the "I failed because I did little marketing" and try to apply it. Maybe I'm wrong, but at least you'll try something new and see if it works or not.