Si tienes Qwen3.5-4B corriendo local, hay una forma de cambiarle el comportamiento con solo dos neuronas. En la capa 14, neurona 8949 sube +1. En la capa 13, neurona 7956 baja -1. Eso solo, en el down_proj, y el modelo baja bastante las negativas y empieza a responder más “sin filtro”. No es fine-tuning ni abliteration completa. Es steering directo sobre dos MLP neurons. La dosis se escala así: dose × mediana(‖residual‖ saliendo de la capa L, tokens 1:) / ‖W_down[:, n]‖ Hay gente que ya lo probó y reporta que baja el refusal rate fuerte (de ~90% a ~12% en algunos tests), aunque también pierde factualidad y a veces se pone repetitivo. Si ya tienes el 4B en local (Ollama, llama.cpp, vLLM o lo que uses), prueba esos dos números y cuéntame qué sale. Es de lo más raro que he visto en mechinterp últimamente. El autor tiene un explorador para probarlo en vivo, te dejo el link en comentarios