15年互联网从业经验,连续创业者

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Joined September 2012
最近在做的 3D 项目: 「不可思议的旅程」三部曲——《Journey 的探索与友谊》。 今天先偷偷放出 3 个最新场景。👀 做的时候一直在想: 什么样的世界,会让人愿意多走一段路, 看看远处藏着什么? 又会在什么时候, 从“我想去看看”,变成“想带你一起去”? 先不剧透故事,给大家看看旅程正在长成的样子。 这 3 个场景里,你最想先走进哪一个? 评论区留个 1、2、3。
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最近刷社区,感觉大家涨粉都跟开挂一样。 开蓝 V 12 天,粉丝就破 4000、5000,甚至 8000。 我开了 3 个月,才刚到 1000。😂 说不羡慕是假的, 有点半信半疑,但更想知道你们怎么做到的。 你们做了多久,现在多少粉? 评论区认识一下,涨得快的教教我,涨得慢的一起作伴。 #蓝V浇友 #真诚浇友
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说个冷知识。 想比较阿里、字节、腾讯、百度、华为有多少员工超过35岁,连一张同口径的表都凑不齐。 阿里2026财年超过35岁的员工占32%; 其他几家的公开数据,年份或年龄分组对不上。 “35岁还在职”和“35岁还能被招进去”, 到底哪个更能说明中年人的处境?
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有意思,天天听人说“35 岁是互联网人的尽头”。 但阿里 2026 财年有 13.15 万员工, 超过 35 岁的占 32%,接近三分之一。 所以大家怕的, 到底是 35 岁还在大厂, 还是 35 岁离开大厂,就很难再进去?
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有时候觉得,AI 和 AV 还真有点像。 看别人演示,都觉得“我上也行”。 真到自己上手,才发现完全不是那么回事。😂 你用 AI 时,哪个瞬间最让你怀疑: 我们用的真是同一个工具?
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有没有一种感觉, AI 公司台上打擂台,台下互相做生意?😂 谷歌云开始向部分企业客户私测 OpenAI 模型, 采购、结算都能走谷歌云。 用户还在争 Gemini 和 GPT 谁更强, 谷歌已经准备两边的钱都赚了。
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说个冷知识。 大众已经给超过 33 万员工配了 Copilot, 过去一个月有 2.6 万多个智能体活跃。 但配了多少 AI,和提高多少效率,是两回事。 账号数晒了, 省下多少工时,什么时候也晒一下?
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最近用 Hypit + Codex 拆解 爆款视频,确实有点东西。 每一帧怎么构图、镜头怎么拍、节奏怎么走, 都能给你讲明白。 现在最尴尬的是: 以前说看不懂, 现在看懂了, 还是拍不出来。😂 @hypitai
我用 Hypit 将一条12秒商品视频拆成21个动作段,画成10张简笔图,讲清机位、补光、手部动作和跳剪技巧,整理出一部手机就能上手的复拍思路。 内容结合三层果蔬收纳架的实际画面,整理出一部手机就能上手的复拍思路,适合做商品展示、跨境电商内容和短视频的朋友参考。
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@hypitai 最近在做tiktok账号, 现在虽然可以利用 Hypit + Codex 快速复刻爆款视频。 但目前不论是字节的 Seedance2.0、‌MiniMax H3 或者是 Google Gemini Omni 模型。 对产品细节的把控上都存在欠缺。 比如我们现在做的竹制品, 产品表面的原生竹子纹理这些细节 Ai 是无法做到的,只能靠专业的设备来拍摄。 市面上 libuv 在做视频创作的时候,是把脚本拆解的很细,但背后依然是调用各大视频模型去创作每个细节,最难的是费用还挺高。 作为想从事视频内容创作的用户而言, 大部分人是不懂拍摄手法技巧、场景和创意脚本这些底层技能的。 如果能够从 : “商品/产品创意内容 + 拍摄技巧手法 「处理AI无法搞定的细节问题 」” + AI造场景 这个方向思考做一款AI应用,或许能够解决大部分小白的痛点。
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我用 Hypit 将一条12秒商品视频拆成21个动作段,画成10张简笔图,讲清机位、补光、手部动作和跳剪技巧,整理出一部手机就能上手的复拍思路。 内容结合三层果蔬收纳架的实际画面,整理出一部手机就能上手的复拍思路,适合做商品展示、跨境电商内容和短视频的朋友参考。
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有没有一种感觉, Anthropic 和 OpenAI,越来越像 AI 圈的梅西和 C罗了?😂 一家更新,另一家的球迷就开始找角度反击。 模型还没用上,评论区已经分出胜负了。 当年梅罗吵了十几年, 这次我们是来用 AI 的,还是来追主队的?
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拼豆开工终于破500用户了,流量主也开了。 正准备研究怎么躺赚, 看了一眼日访问:23人。😂 你们小程序第一笔广告收入, 够买杯咖啡吗?
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有一点一直想不明白, Codex 明明把执行方案写得那么完整, 为什么真干起来,第一个不按方案走的就是它自己?😂 你们也这样吗?
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最近一周,拼豆开工莫名来了一波流量。 累计用户 514,终于破了 500, 流量主也顺利开通了。 已经开始幻想躺赚了, 再看一眼:日访问 23 人。😂 做过小程序的朋友, 你们开通流量主后,赚到的是饭钱,还是电费?
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被用户催着往前冲的感觉真是爽,完全不知疲倦。 你们被催时是什么感受呢?
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这次让 Codex 全程参与,做了一个已经上线的微信小程序:拼豆开工。 我主要负责确认方案。 从 UI 交互设计到开发落地,Codex 都参与了。 图 1 是它出的交互方案,图 2—4 是上线后实际生成的分享图。 这个小程序做的事情很具体: 把喜欢的照片变成拼豆图纸,标好色号,算清每种颜色需要多少颗豆子。 不想自己传图,也可以从原创案例开始,选一张喜欢的图纸直接开工。色卡可以查看和应用,生成的图纸还能带着用量清单一起分享。 比如图里的照片,转成了 80×80、共 6400 颗的拼豆图纸;另一张“口袋小行星”,只用 3 色、140 颗,新手也有个简单的起点。 这次让我感触比较深的,是那些看起来不起眼的交互: 选了案例,怎么回到工作台继续做? 换了色卡,要不要先确认重新配色? 分享出去,别人怎么找到这张图纸? 一个想法能不能变成可用的产品,往往就卡在这些细节里。 以前做小工具,脑子里有想法,还得自己把设计、开发一点点补齐。现在可以先让 Codex 把方案摆出来,确认,再往下推进,最后拿到一个真正上线的东西。 当然,上线只是开始。 接下来要验证的,是有没有人愿意用,做出的图纸好不好拼。 喜欢拼豆的朋友,可以微信识别图里的小程序码,试试「拼豆开工」。 当把产品做出来越来越容易,真正拉开差距的,会不会是你到底替谁解决了什么问题? #Codex #独立开发 #微信小程序 #拼豆
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图1是目标效果, 图2是实际效果。 Codex折腾了几个小时,依然无法去100%复原
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Boomi 收购 Elementary Data,补强数据质量与治理。 开源项目暂无立即变更计划。 AI 能力越讲越强, 喂给它的数据,谁来保证靠谱?
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Anthropic 拟拿出 5% 股份设公共利益基金, 仍待股东批准,怎么发放也没定。 可能支持的方向之一,是应对 AI 对就业的影响。 AI 改变工作的速度, 会等基金准备好吗?
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超导神经网络芯片完成三项聚变控制相关演示。 研究验证有进展, 但还不等于已在聚变装置实现实时闭环控制。 芯片通过了演示, 离真正控制住等离子体,还差几关?
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