Anthropic的代码合并次数大规模爆发：1. LLM大规模参与编码；2. 代码版本管理工具更新。 爆发时间大致2026年六七月，比我预期的晚一些，以为他们内部会更早的全面采用LLM进行编码工作。 anthropic.com/research/redes…

劳动独立解放了人际关系： 正是因为现代人可以通过工作实现物质独立，人际交往才摆脱了生存交易的属性，基于纯粹志趣的自由友谊才成为可能。

工作提供了“非个人化”的尊严： 纯粹由人际关系主导的社会往往是封闭、排外且压抑个性的。现代工作体系最伟大的成就，是让人们可以通过自身的技能、努力和对社会的客观贡献来赢得尊重与尊严，而不需要依附于权贵或受制于血缘宗族。

Perhaps one day, before launching a hyperscale LLM training run, we’ll need to check the grid’s projected supply-demand curves for the next several days and schedule the workload around periods of potentially high electricity prices.

LLM是超级APP，是超级软件。 RAW数据 + LLM，最简单的组合，就可以爆发出极高生产率。 Apple是不可撼动的个人数据大本营，所以，未来Apple可能会是非常大的AI公司，虽然现在Siri依然很弱智。

Agents burn nearly 5x the tokens people do, up 14x since February. 未来应该还有很大空间，大量场景尚未LLM化。

Using LLM to predict the demand.

Industrial changes.

曾以为这是新世界，最后不过是一场《动物庄园》，整整十年。

POW计算是一种低阶的、物理的手段，机械甚至无聊的铸造过程，本身没有任何意义，这正是POW的意义：无法轻易破坏和超越。