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強そうな本をいただきました。
最近発展著しいLLM(等)の事後学習の話を中心に、「次の単語予測器」以上の、役に立つモデルに仕上げる部分の話がきれいにまとまっていると思います。スケーリングの話もカバーされているのは嬉しい。
『基盤モデルのための強化学習』和地 瞭良
amazon.co.jp/%E5%9F%BA%E7%9B…
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プラントチームメンバが農場simコンペで1万チーム中1位!さすがプラントマスター👏
Kaggriculture 1位確定しました!
学部時代からやりたいと思っていたKaggleを社会人になってから本気ではじめられて、しかも1位も取れて感動です
チームメイト(大学同期と会社同期)と弊社と対戦相手の皆様に感謝
#kaggle #goldmedal - kaggle.com/certification/com…
RT @tanimoto_akira: これは本当にね…昔あったGPTs的なやつとかで公開できればいいのですが…
とはいえ自分で勉強しないで済ませられるかというと、
「インジェラ作りたい」
「まずはオフチョベットしたテフをマブガッドしてリットに…」…
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育休中に書き上げる作戦だったのですが、「ここ厳密にはちょっと違うんだよな〜」みたいなところに脚注1つ追加するのに調査含め1週間掛けるペースで修正し続けていたら息子が3歳になっていました😅
そうこうしている内に色々と新しい研究が出てきて取り込めたりしたので良かったとも思います。
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期待効用理論から因果推論への接続や、期待効用最大化にとどまらないマキシミン基準とオフライン強化学習の関係など、「意思決定」を軸に幅広い話題を紹介しています。もちろん因果推論の手法も、深層学習にもとづく手法を含め幅広く(ある程度は深く)扱っています!
こういったデータ分析も今後かなりLLMエージェントがやってくれるようになるはずですが、結果を受け取る側にも体系的な理解が必要です。特に因果推論の場合は机上の評価結果も因果的な仮定の上でしか成り立たないため、分析結果は仮定とセットで管理する必要があります。むしろ、分析を実行する手が増えるので因果推論完全理解者は仕事の幅が広がるのでは、と思っています!私も日々因果推論の考え方を仕事で使っています!(手法そのものを使うことは稀ですが)
本書は定理の証明など数理的な面もさることながら、意思決定理論の公理の意味するところを日常的な例で説明するなど地の文も面白くなるように工夫しておりますのでぜひよろしくお願いいたします!
ohmsha.co.jp/book/9784274235…
amazon.co.jp/dp/4274235629/
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著者よりも情報が早い方が・・・!
『因果機械学習入門』という本を書きました!
機械学習を用いて個別化された因果効果を推定する手法群を中心に、「データからよりよい意思決定を行う」ための因果推論とその周辺を、意思決定理論を土台に体系的に解説しています。
使う側としては因果推論でも強化学習でも何でもよいのに、個別に勉強して選べるレベルまで理解するのは大変なので1冊にしました!(ただし濃縮されているので個々の本を読むよりお手軽かというと・・・)
ぜひご予約お願いします!!!
目次↓
この分野は最近はもう追ってないのだけれど、これは絶対に読みたい。目次を見る限りだと、期待効用理論にかなりのページを割いていそうで期待大。
因果機械学習入門: 意思決定のための因果推論と機械学習 amzn.asia/d/0hqlg0E6
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おそらく、想像されているよりはいわゆるCSの知識の必須基準は高くないと思います。いろんな専門性の人が働いておりますので、ご経歴に合いそうなJDがないか(LLMででも)探してみてください!!
プラントチームでも何やら意味ありげなJDを出しております。DMでの質問も歓迎です!
Preferred Networksでは、仲間を募集しています。
私たちは今、AIを社会に届けるための技術と事業を、半導体、計算基盤、基盤モデル、AI製品・ソリューションまで、一気通貫で強化しています。
これほどの規模で、これほど幅広い領域を通じてAIの社会実装に本気で挑める環境は、世界を見ても多くありません。
次の時代に必要な技術や基盤がなければ、自らつくる。そして、つくった技術を研究成果で終わらせず、実際に社会で使われるところまで持っていく。それが私たちの仕事です。
現時点ではまだ公表できない、重要かつ大規模なプロジェクトも数多く動いています。これから世の中に出ていくものを、まさに今、自分たちの手でつくっています。
AIはこれから、国や企業、そして一人ひとりの生活を支える社会の基盤になっていきます。そうした基盤を、自分たちの手でつくっていきたいと考えています。
世界で通用する新しい技術を生み出し、それを社会に届く形にする。その挑戦のど真ん中で、一緒に未来をつくってくれる方に来てほしいと思っています。
スレッドに採用ページを貼ります。興味のある方はぜひご覧ください。質問などあれば、気軽にコンタクトしてください。
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【学生ロボコン】
カンフークエストを制して、#ABUロボコン 香港大会にコマを進めるのはどこだ!?学ロボ、本日開幕🔥
正午開始!ライブ配信は、学ロボOBOGによる解説付きで会場からお届けします。
その解説陣が答えてくれるかも!質問や感想は #学生ロボコン をつけてぜひ投稿してください💬
((🔴)) YouTube LIVE
youtube.com/live/ooDUpc96fwY…
((🔴)) ニコニコ生放送
live.nicovideo.jp/watch/lv35…
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丸の内熱供給様との取り組みの件がニュースになりました。
> プリファード社の開発担当、林孝紀さん(34)
、おめでとうございます!
低迷する日本の基礎研究、揺らぐイノベーションの「土台」…自由な研究への投資不足も一因 / 読売新聞
yomiuri.co.jp/science/202605…
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JSAIでPFNの金で飲めます。抽選となっていますが人数の調整次第なので割と確度高めだと思います!
PFN主催で人工知能学会全国大会 #JSAI2026(高崎市)参加者向け懇親会を開催します!
📅2026/6/10(水)18:45~
📍GARDEN PARTY cafe(高崎駅東口徒歩5分)
✅こちらからお申込みください: preferred-networks.connpass.…
学会での刺激的な議論の続きを、美味しいお酒とお食事を片手により深く語り合いませんか? PFNのメンバーを中心に、学会の感想戦や最近のLLMトレンドなど、ざっくばらんに交流できる場を設けました。 スポンサーブースでは話しきれなかったあんなことやこんなこと、ぜひこの機会に共有しましょう!
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社会人でも特定の科目だけ履修できる制度があるらしく、後期の授業は7/1まで出願できるようです。月曜の昼イチ、やけに重たい講義を受けたい方はぜひ!
科目等履修生|東京理科大学
tus.ac.jp/admissions/recurre…
2025年度 統計的機械学習 (応用計量分析2)講義資料
a-tanimoto.com/causalml2025/
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My non-ergodic coin toss from 2011 is now thoroughly part of popular culture. They're talking about it in Japan, without knowing where it came from.
Interactive app and further references here:
ergodicityeconomics.com/2023…
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東浩紀もLLM=魔族というところまでは言っているが、もう一歩、人間も魔族(の時期がある)というところまでいってほしい
youtube.com/shorts/N4RmZ6Ge7…
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制御に失敗して自社オフィスが灼熱地獄にならないように頑張りたいです
【発表】PFNは、大手町・丸の内・有楽町エリアを中心に地域熱供給事業を行う丸の内熱供給と、同社保有の大手町ビルサブプラントの操業自動化を進めています。2026年2月よりPlantPilot™の実機接続ガイダンス試験を開始しており、2027年度中の操業自動化を目指しています。
preferred.jp/ja/news/pr20260…
PFNは今後もAI技術を活用し、持続可能で高度化された都市インフラの実現に貢献していきます。
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たとえば過去のインターンでは因果推論を応用した学習手法に取り組んでいます。こういったいくつかのアイディアがありますのでそれを試していただくことも可能、ご自身で調査・ご提案いただくことも可能です。
プラント自体に関する知識経験は必須ではありません。
preferred.jp/ja/careers/inte…
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PFN夏季インターンの募集が始まりました。気になるテーマがいくつもありますが、募集側で無念です。
私も下記テーマでメンターを務めます。プラント制御を題材に、学習/制御手法の検討またはLLM応用など、ご興味に応じて広く相談させていただきます。
製造業の意思決定DXに正面から取り組みましょう!
【インターン】2026夏インターンシップの募集を開始しました。コンピュータサイエンスをはじめ、幅広い分野から、新しい技術、プロダクト、サービスを創り上げてみたいと考える学生の皆様の応募を歓迎します。詳細はwebページをご覧ください。応募締め切りは4/19(日)です。 preferred.jp/ja/careers/inte…


























