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Claude Code tip: once Opus 5.5 is your main model, stop letting your Fable 5.1 quota go to waste
put it on call with /advisor
run /advisor fable
Opus 5.5 keeps doing the work
Fable 5.1 sits on the sidelines, reads the whole session, and steps in at three moments:
→ before a plan: is this right?
→ when the same error comes back: am I going the wrong way?
→ before "done": did I miss anything?
Fable 5.1 advises. Opus 5.5 writes the code
the same idea sits under Jev engineering: the expensive model stops weighing in on every step and only gets called at the moments that change the outcome
• the full setup
> Opus 5.5 on high runs the main session
> subagent one reads code
> subagent two edits and runs tests
> subagent three looks up docs
> all three on medium
> Fable 5.1 on call
hand the tree and this prompt to Claude Code 👇
"Set up my Claude Code to match this tree:
1. Reuse fitting subagents from ~/.claude/agents and .claude/agents.
> Propose new ones only for missing roles
> Set each to model: opus, effort: medium
> Leave any that set a different model alone and list them
2. Set main session effort to high via effortLevel in ~/.claude/settings.json
3. Check for env vars that disable the advisor (CLAUDE_CODE_DISABLE_ADVISOR_TOOL, DISABLE_TELEMETRY, anything that stops flag fetching) and CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL, which overrides subagent effort. Report them, don't change them
4. Add a rule to ~/.claude/CLAUDE.md: ask the advisor before a big plan, when an error repeats, and before calling a long task done
Show me the changes first. Don't edit files yet."
↳ code.claude.com/docs/en/advi…
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CLAUDE CODE DE CERO A AVANZADO EN UN FIN DE SEMANA, SIN COSTE
claude-howto es una guía completa para dominar claude code en un fin de semana.
10 módulos, de básico a avanzado: slash commands, memory, skills, subagents, mcp, hooks, plugins, checkpoints.
no son snippets de hello world. son plantillas listas para copiar y pegar en un proyecto real: pipelines de code review automatizado, onboarding de equipos, ci/cd, auditorías de seguridad.
trae autoevaluación integrada con /self-assessment para saber por dónde arrancar según el nivel de cada uno.
11 a 13 horas el recorrido completo. valor inmediato en los primeros 15 minutos, con el primer slash command.
mit license. gratis para siempre. se puede clonar, modificar y usar en cualquier equipo.
la documentación oficial dice qué existe. esto enseña cómo combinarlo todo.
repo en comentarios 👇
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碰到几百页的 PDF 书，不想自己一页页啃，可以试试这个开源工具。
它会让 AI 按页分析整本书：
① 自动提取每页知识点
② 按间隔生成阶段性总结
③ 最后输出知识库 JSON + Markdown 总结
④ 自动跳过目录、索引等页面
⑤ 支持断点续读，中断后可以接着处理
主要基于 OpenAI API，模型、分析间隔、测试页数都能自己调整。
比较适合拿来快速梳理非扫描版 PDF 书籍。
🔗 github.com/echohive42/AI-rea…
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🔥别再让 Opus 5.5 全程满血烧钱了！Jev 当裁判、Opus 干硬活，成本和时间直接砍掉约 80%！现在还不搭建，才是真看不懂！
核心亮点
🔹Opus 只负责难推理；Jev 从 harness 预先准备好的选项里做选择并校验
🔹动态调 effort（low→max），用 per-message 声明改力度，不打碎 prompt cache
🔹失败自动升档、通过自动降档，工具挂了先选恢复路径，不全量重跑
🔹先筛项目笔记再灌上下文，简单任务分流给更快 worker
🔹先跑聚焦检查，再上完整测试套件
两条上手路径（选一条就行）
A. 最快：给 Claude Code 加上 Jev 决策层
仓库：github.com/WXK-AI/jev-opus
1️⃣准备 Node ≥ 22.18 + Claude Code 2.1.280+（先 claude auth login）
2️⃣npm install -g jev-opus
3️⃣jev-opus init（填 TypeSafe / OpenRouter 的 Jev key；没有也能用本地启发式）
4️⃣jev-opus doctor 体检
5️⃣jev-opus claude 启动，在 /model 选 Opus 5.5 · Jev
6️⃣开始干活。想无头跑任务：jev-opus "fix the failing tests"
B. 完整 harness：本地工作区 + 决策层
仓库：github.com/codejunkie99/keel
工程说明：github.com/codejunkie99/jev-…
1️⃣Apple Silicon + macOS 15+
2️⃣git clone github.com/codejunkie99/keel… && cd keel
3️⃣bash scripts/build-laya-assets.sh
4️⃣cargo build -p keel --bin keel --release
5️⃣打开 Keel，选 Jev / Local Laya / Normal
6️⃣接上你已有的 Claude Code / Codex / Cursor 等 agent，把决策交给 Jev，推理交给 Opus
原则就一句： harness 准备选项并校验，Jev 做窄决策，Opus 5.5 只在值得烧的地方满血。
#Jev #Opus55 #ClaudeCode #AgentHarness #BuildInPublic #AIEngineering #PromptCache #LLMAgents
💥炸了！斯坦福×英伟达开源 CLM 把 Jev 按在地上摩擦：决策最快快 13 倍，还不写字，只比向量！
Agent 每一步都要从候选动作里挑一个，大模型逐 token 写答案太慢。CLM 换思路：把当前局面和每个候选动作分别编码成向量，谁更近选谁；动作向量还能提前算好缓存，候选越多，优势越大。
跟点对比 3 个实例：
🔹恐龙跑酷：CLM 一次决策 16ms vs Jev 150ms，快约 9 倍，零样本照样过关
🔹Super Mario：CLM 约 4 倍更快（33.5ms vs 132.6ms），两边都能通关
🔹WikiRacing：从「板块构造」点到「生物发光」，CLM 79.8ms vs Jev 225ms；微调当「裁判」后，DeepSWE 挑中方案通过率 81.6%（Jev 71.1%），还快 5.7 倍
代价也很清楚：它只能在给定候选里挑，不会自己发明新动作。
开源、单卡能跑，System One 这条路被彻底打开了。
#CLM #对比学习 #AI智能体 #SystemOne #大模型推理加速 #斯坦福 #英伟达 #向量检索 #Jev #AI论文解读
xitter.cf/nft_chen/status/210370…
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疯了吧！现在连散户都能白嫖一整套 AI 投研系统了？？？
最近在 GitHub 挖到一个宝藏项目：easy-stock，属实有点猛！
行情分析、市场情绪、财经资讯、AI 智能投研，直接打包成一套系统。
以前盯盘、翻新闻、做复盘，恨不得一天有 48 小时，现在有人直接把这些活交给 AI。
最离谱的是，源码直接公开了！
项目地址：github.com/jundizhou/easy-st…
华尔街收你几千美元的投研工具，现在有人直接把平替开源了？？
刚在 GitHub 挖到 HunterCode，有点东西。
平时研究 $NVDA 、 $TSLA 以及 $PLTR，翻财报、追新闻、分析估值，几个小时就没了。
这玩意直接上多 Agent，连不同投资流派的分析都给你安排上了。
支持美股，免费开源，还能本地部署。
GitHub
至于分析水平能不能打，准备拿几只持仓股试试。
做美股的先码住，别光顾着刷推了。
项目地址：github.com/agentpit-io/hunte…
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推荐一个读 PDF 很爽的 Agent Skill：learn-from-materials，直接把几百页资料变成可交互的学习网站。
PDF、EPUB、Word、PPT、网页都能喂给它，它会先完整读取材料、建立知识库，再生成学习页面。
最关键的是：AI 说的每句话都能往回查出处。 PDF 精确到页码、PPT 精确到第几张、EPUB 精确到章节，不用再纠结“这句话到底是书里写的，还是 AI 编的”。
Claude Code、Codex、Copilot CLI 都能装。
AI 总结不可怕，可怕的是总结完你找不到原文。
GitHub：github.com/dmoshehun-prog/le…
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这个开源 A 股复盘神器太省事了！
每天收盘翻涨停池、查龙虎榜、看板块资金，再手动整理复盘，最累的往往不是分析，是找数据。
开源项目 Vibe AStock，基于 OpenAI Codex Harness，把盯盘、复盘、个股研究和交易记录塞进了同一个本地网页。
最实用的几块：
1️⃣ 昨日梯队：固定前一天的涨停样本，谁晋级、谁断板、谁回落，一眼看清，缺行情的票也照样保留
2️⃣ 盘中异动：按行情快照整理急拉急跌、封板开板。是快照轮询不是逐笔成交，别指望一个不漏
3️⃣ AI复盘：情绪、资金、题材、龙虎榜、龙头跟踪五块，能点开“查看依据”核对
4️⃣ 多空辩论：结合行情、估值、财报、研报摆出正反观点，不强选赢家，也不给买卖点
5️⃣ 交易日志：持仓按日志算，买了什么、为什么买、后来怎么走，和研究记录放一起
6️⃣ 回测：输入历史规则，AI整理条件，你确认后再交给程序计算
最让我放心的是：行情和统计全由程序算，AI只负责解读材料，不是对着股票代码自由发挥。
支持 Codex、Claude 订阅，也能配 DeepSeek 等 API。Mac、Windows、Linux 都能跑，需要 Python 3.10+ 和 Node.js 22+。
🔗 github.com/simonlin1212/vibe…
仅做开源工具分享，非投资建议，DYOR。
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Pásale esta lista de webs a tu agente como inspiración de diseño:
Diseño Web → curated.design
Páginas de Aterrizaje → landing.love
Sitios SaaS → saaspo.com
Barras de Navegación → navbar.gallery
Secciones CTA → cta.gallery
Animación y Motion → appmotion.design
Apps Móviles y Web → mobbin.com
Rebrands y Marcas → rebrand.gallery
Iconos → hugeicons.com
Sistemas de Diseño → component.gallery
Premios de Diseño Web → awwwards.com
Landing Pages Curadas → land-book.com
UI Real de Productos → refero.design
Sitios de Una Página → onepagelove.com
Galería de Landings → lapa.ninja
Diseño Web Filtrable → siteinspire.com
Shots y Componentes UI → dribbble.com
Portafolios y Casos de Estudio → behance.net
Diseño Limpio y Tipográfico → httpster.net
Inspiración Reciente y Motion → recent.design
Footers → footer.design
Con esta lista tu agente tiene referencias de sitios reales, landings, SaaS, navbars, CTAs, motion, apps, branding, iconos y sistemas de diseño.
vente al telegram: t.me/fluyeporlaweb
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Introducing typesafe/jev-router: a cache-aware model router powered by Jev and @typesafeai
The Jev Router picks the best model and reasoning effort for each request, balancing quality, speed, and cost.
Here's how it works 👇🏻
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さすがにヤバすぎwww
動画編集、Premiere Proもカット作業の外注もいらない時代が来ました。
Claude Codeに素材を投げるだけで、
完全自動でプロ品質の動画が仕上がる『video-use』が登場。
👇
やっていることはかなりシンプルで、
まず用意するのは撮影した動画素材（フォルダに入れるだけ）。
次に用意するのがClaude Code。
この2つを繋いで「ローンチ動画にして」とチャットするだけで、勝手に完パケ動画が書き出される。
・無音＆フィラー（えー、あのー）の完全自動カット
・色味の自動シネマティック補正
・音ズレやつなぎ目の音声ノイズ完全除去
・単語単位の字幕テロップ生成
・書き出しミスをAI自らプレビュー検品して自動リテイク
ポイントは
「AIに動画丸ごと見せてトークンを溶かす」のではなく、
音声文字起こし＋必要な瞬間だけ波形・コマを確認する超高効率アーキテクチャなこと。
これまでなら、動画編集者に数万円払って
3〜5日待って修正依頼を投げていた作業が、
ターミナル上で数分で完成するのバグすぎw
しかも100%オープンソースです。
「まだ動画編集は人間がカチカチやるもの」と思っている人ほど、この差はどんどん開いていきます。
今いちばん手に入れておくべきAIエージェントスキルが、ここにある。
リプ欄にGitHubの導入コマンド貼っておきます👇
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JEV + Opus 5.5 can redesign a live website as you scroll.
Paste any link, hit Start, and each section gets rebuilt in real time: JEV makes the layout/style decision in ~0.1s, Opus writes the TSX + CSS, and the new section swaps in instantly.
8 sections of a 2015 hosting site were rebuilt in ~20 seconds.
JEV decides. Opus designs.
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😱 离谱了！$20 的 Claude Pro，硬生生用出 $200 Max 的体感！
核心思路：让 Opus 5.5 当经理，别当码农。 拆任务、写工单、验收、核实证词全交给 Claude；写代码丢给 DeepSeek / GLM 这些便宜模型；再换一家模型做跨厂商审查，Claude 逐条核实。
实测情况：
🔸同事托管一整天，只吃掉 Pro 周额度 20%
🔸工作项目一天，DeepSeek 调用 3617 次，工人模型大约十几刀
🔸作者自己用这套方法一口气清掉 60+ 张工单
关键操作：
1️⃣装 skill：在 Claude Code 里说
Install skill/en/opus-manager from github.com/yanauto/opus-mana… as my personal skill.
2️⃣首次进项目，Claude 会扫本机 CLI（pi / cursor-agent / agy / codex 等），问你谁写代码、谁审查
3️⃣对项目说：Use tickets: 加登录页记住我（或“管这个 / 交给其他模型”）
4️⃣流程自动走完：开票 → 派工 → 回执 → Claude 自己重跑验收 → 跨厂商只读审查 → Claude 逐条核实真假
5️⃣中途别乱插嘴。打断一次，Claude 就要停下来核对，额度白烧
MIT 开源，工单/回执/审查报告全是仓库里的 Markdown。
GitHub：github.com/yanauto/opus-mana…
#AI #人工智能 #Claude #ClaudeCode #AI编程 #大模型 #VibeCoding #opusmanager #DeepSeek #GLM
🎑太新颖了！ Opus 5.5 做的中秋节拼贴动画，效果居然这么有味道！
给了脚本和音乐，Opus 5.5 自己用 JavaScript 逐帧画出来：p5.js + p5.brush 做手绘纸纹，Nano Banana Pro 生成背景底稿和撕纸材质，音效还用 Node.js 合成。
画面是上海夜景剪纸风，东方明珠、陆家嘴、满月、灯笼，一只橘猫先惊讶看着月亮缺口，随后想尽办法填补缺口，直到看到月圆，最后祝中秋快乐！
纸边撕开、层叠、倒影全对得上，已经不像AI随便出图，更像有人在用代码做定格拼贴。LLM 写视频、写 3D 的路子，比纯生成视频更可控，也更有手工感。
#Opus55 #拼贴动画 #中秋 #vibecoding #AI动画 #中秋快乐
xitter.cf/nft_chen/status/210335…
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SpaceX's Bots Collection (56) PRT I
1. General (6)
. Chief of Staff -> x.ai/bot/sc0a0ec3ce9c6758241…
. Executive Assistant -> x.ai/bot/sf813cbd3aadad1cfda…
. Presentation Designer ->
x.ai/bot/s25997c2d0308b4e760…
. Daily Briefing Writer ->
x.ai/bot/sb94d44175e650dbb70…
. Inbox Manager -> x.ai/bot/s4f048c7b7da9e010c2…
. Status Report Writer -> x.ai/bot/sde2c69536d2f2564fe…
2. Sales (10)
. Account Research Specialist -> x.ai/bot/sa7d7f82d0068c2367a…
. Deal Desk Coordinator -> x.ai/bot/sb434ef300dea2b88aa…
. Meeting Prep Buddy ->
x.ai/bot/s445a0c9a2ca4bea772…
. Prospecting Plan Builder -> x.ai/bot/s8b59eb62f90871ac5c…
. Sales Call Coach -> x.ai/bot/s8173b3a9c49917de5b…
. CRM Operations Manager -> x.ai/bot/s162b4ed38d6cf1d567…
. Deck Updater -> x.ai/bot/s2a289081613e5e361c…
. Pipeline Analyst -> x.ai/bot/s98af8b9dcde521e1a9…
. Renewal Desk Operator -> x.ai/bot/s4c86a54f1886680964…
. Sales Outbound -> x.ai/bot/s8ff03023f140bab479…
3. Marketing (13)
. Community Operations Manager -> x.ai/bot/seb9d6ba6765c641139…
. Competitive Intelligence Analyst -> x.ai/bot/sa2d131975aaab07e43…
. Internal Communications Manager ->
x.ai/bot/s066a9145d936e74d0c…
. Marketing Calendar Owner -> x.ai/bot/se318a72a31fad75c27…
. Newsletter Writer -> x.ai/bot/s5d2839123b973b4480…
. Paid Media Creative Strategist ->
x.ai/bot/s45471f3a8af234c130…
. Social Media Manager -> x.ai/bot/s634cb1edf26493e86b…
. Compelling Events Monitor -> x.ai/bot/sdeb02761a9d185e589…
. Event Guest Screener -> x.ai/bot/s47ebc74c9fcf9359b5…
. LinkedIn Campaign Manager -> x.ai/bot/s4d10d16bdbe2391aa7…
. Merch Fulfillment Operator -> x.ai/bot/se479952f3c9e373dfd…
. Paid Media -> x.ai/bot/s59facc90a46a8b4f59…
. SEO / AEO Auditor -> x.ai/bot/sb6d579c33f7a32d0e7…
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