@chesny
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bridging AI | @humalikeai growth | sponsored by @rainbetcom
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I'm 22
I run an AI marketing company
AI changed how I work: I can run campaigns from Thailand with just my laptop
A un tipo de Singapur lo echaron el 8 de enero por "modelos no autorizados"
11 días después estaba sin trabajo, sin referencias y con un depósito de $400. En abril, esos $400 eran $479,401.
La firma que lo despidió por construir modelos fuera de horario ahora ve cómo un bot ejecuta su modelo 24/7.
La multitud cree que Bitcoin revierte a la media. La microestructura dice que no. Ese hueco es toda la ventaja.
Este es el stack real.
Cada 5 minutos cierra una vela. El agente Hermes la mete en una red de patrones: entran precio, momentum y volumen; se activan las neuronas de BOS, order block y FVG.
Cuando una de ellas se enciende por encima del 0.91 de confianza, no adivina. Lanza un Monte Carlo: 500 trayectorias de precio, horizonte de 5 minutos.
Si el 73% o más de esas trayectorias cruzan el target antes del stop, el cono de dominancia se inclina hacia ARRIBA y el agente dimensiona la posición con Kelly.
Después pulsa un botón.
Eso es todo. Leer la vela. Disparar la red. Simular 500 futuros. Coger la operación que las matemáticas ya han ganado.
El "lag-exploit" no es más que ir 2.7 segundos por delante de una multitud que aún está discutiendo la dirección.
Lo despidieron por correr modelos sin permiso.
Ahora su bot no pide permiso. No necesita un desk, ni referencias, ni un comité de riesgos. Solo lee dos endpoints y pulsa un botón, 1408 veces.
A un tipo de Singapur lo echaron el 8 de enero por "modelos no autorizados"
11 días después estaba sin trabajo, sin referencias y con un depósito de $400. En abril, esos $400 eran $479,401.
La firma que lo despidió por construir modelos fuera de horario ahora ve cómo un bot ejecuta su modelo 24/7.
La multitud cree que Bitcoin revierte a la media. La microestructura dice que no. Ese hueco es toda la ventaja.
Este es el stack real.
Cada 5 minutos cierra una vela. El agente Hermes la mete en una red de patrones: entran precio, momentum y volumen; se activan las neuronas de BOS, order block y FVG.
Cuando una de ellas se enciende por encima del 0.91 de confianza, no adivina. Lanza un Monte Carlo: 500 trayectorias de precio, horizonte de 5 minutos.
Si el 73% o más de esas trayectorias cruzan el target antes del stop, el cono de dominancia se inclina hacia ARRIBA y el agente dimensiona la posición con Kelly.
Después pulsa un botón.
Eso es todo. Leer la vela. Disparar la red. Simular 500 futuros. Coger la operación que las matemáticas ya han ganado.
El "lag-exploit" no es más que ir 2.7 segundos por delante de una multitud que aún está discutiendo la dirección.
Lo despidieron por correr modelos sin permiso.
Ahora su bot no pide permiso. No necesita un desk, ni referencias, ni un comité de riesgos. Solo lee dos endpoints y pulsa un botón, 1408 veces.
Los desarrolladores de videojuegos viendo que su carrera de 4 años ha sido reemplazada por la IA
The process was insane:
→ Connected Codex to Blender via MCP
→ Gave it the game concept
→ Used image generation to define the visual style
→ Astra turned those references into 3D assets and environments
→ Then it started iterating on the game and its gameplay
The craziest part: he left Astra working overnight, and in about 8 hours it had built a full gameplay loop, massively improved the graphics, added weather effects, modeled in Blender, and even created procedurally generated robotic birds.
All of it running in a browser, with zero external dependencies.
This no longer feels like just "an AI that codes."
It feels like a developer, a 3D artist, and a game designer working inside the same model.
Chesny retweeted
Una guía práctica para estructurar proyectos de código de Claude utilizando habilidades, ganchos y equipos multiagente.
github.com/wesammustafa/Clau…
Los desarrolladores de videojuegos viendo que su carrera de 4 años ha sido reemplazada por la IA
The process was insane:
→ Connected Codex to Blender via MCP
→ Gave it the game concept
→ Used image generation to define the visual style
→ Astra turned those references into 3D assets and environments
→ Then it started iterating on the game and its gameplay
The craziest part: he left Astra working overnight, and in about 8 hours it had built a full gameplay loop, massively improved the graphics, added weather effects, modeled in Blender, and even created procedurally generated robotic birds.
All of it running in a browser, with zero external dependencies.
This no longer feels like just "an AI that codes."
It feels like a developer, a 3D artist, and a game designer working inside the same model.
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The process was insane:
→ Connected Codex to Blender via MCP
→ Gave it the game concept
→ Used image generation to define the visual style
→ Astra turned those references into 3D assets and environments
→ Then it started iterating on the game and its gameplay
The craziest part: he left Astra working overnight, and in about 8 hours it had built a full gameplay loop, massively improved the graphics, added weather effects, modeled in Blender, and even created procedurally generated robotic birds.
All of it running in a browser, with zero external dependencies.
This no longer feels like just "an AI that codes."
It feels like a developer, a 3D artist, and a game designer working inside the same model.
La CEO de AMD, Lisa Su, acaba de acabar con la caja de IA de $4,000 de Nvidia con una lonchera de $1,499.
Subió al escenario, la sostuvo en una mano y ejecutó en vivo un modelo de 235 mil millones de parámetros. Sin centro de datos. Sin nube. Sin GPU alquilada.
El chip en su interior es algo que nadie vio venir. El Ryzen AI Max+ 395 de AMD es el primer silicio x86 donde la CPU y la GPU comparten los mismos 128 GB de memoria. Ese solo truco permite que un escritorio ejecute modelos que antes necesitaban un rack de servidores.
De esos 128 GB, Linux le da al GPU 110 GB para jugar. Para contextualizar, una RTX 5090 te da 32 GB. Una 4090 te da 24. Esta caja te da más del triple que cualquiera de ellas, en un chasis del tamaño de un libro de bolsillo grueso.
El benchmark que rompió la sala: este chip superó a una Nvidia RTX 5080 por más de 3x en inferencia de DeepSeek R1. Una lonchera de $1,499 superando a una tarjeta gráfica discreta de $1,000 en una carga de trabajo real de IA. Nvidia pasó una década convenciendo al mundo de que necesitabas su hardware para IA seria. AMD acaba de poner eso en un escritorio por la mitad del precio.
Aquí está lo que nadie te está diciendo. Un usuario intensivo de IA ahora paga $200 por Claude Code Max, $200 por ChatGPT Pro, $20 por Cursor, $20 por Gemini. Eso son $5,280 al año saliendo de tu cuenta. La caja se paga sola en 9 meses y luego corre gratis por el resto de su vida.
Instala Ollama. Descarga Qwen3 235B. Apunta Claude Code a localhost. La misma interfaz que ya usas, excepto que ahora nada sale de tu máquina, nada cuesta por solicitud y ninguna empresa limita tu uso a las 3 de la mañana cuando por fin tienes tiempo para construir.
Este es el momento en que todas las suscripciones de IA se vuelven opcionales. Los abogados dejan de temer fugas de OpenAI. Los desarrolladores dejan de mirar el medidor de tokens. Los fundadores dejan de alquilar H100s para prototipos que nunca se envían porque la factura los asustó.
Las primeras mil personas en descifrar esto poseerán los próximos dos años de consultoría de IA privada.
Chesny retweeted
I’m 24
founder of @aiscwork
looking to connect with marketers that build actively with AI everyday
let’s expand our network 🤓
La CEO de AMD, Lisa Su, acaba de acabar con la caja de IA de $4,000 de Nvidia con una lonchera de $1,499.
Subió al escenario, la sostuvo en una mano y ejecutó en vivo un modelo de 235 mil millones de parámetros. Sin centro de datos. Sin nube. Sin GPU alquilada.
El chip en su interior es algo que nadie vio venir. El Ryzen AI Max+ 395 de AMD es el primer silicio x86 donde la CPU y la GPU comparten los mismos 128 GB de memoria. Ese solo truco permite que un escritorio ejecute modelos que antes necesitaban un rack de servidores.
De esos 128 GB, Linux le da al GPU 110 GB para jugar. Para contextualizar, una RTX 5090 te da 32 GB. Una 4090 te da 24. Esta caja te da más del triple que cualquiera de ellas, en un chasis del tamaño de un libro de bolsillo grueso.
El benchmark que rompió la sala: este chip superó a una Nvidia RTX 5080 por más de 3x en inferencia de DeepSeek R1. Una lonchera de $1,499 superando a una tarjeta gráfica discreta de $1,000 en una carga de trabajo real de IA. Nvidia pasó una década convenciendo al mundo de que necesitabas su hardware para IA seria. AMD acaba de poner eso en un escritorio por la mitad del precio.
Aquí está lo que nadie te está diciendo. Un usuario intensivo de IA ahora paga $200 por Claude Code Max, $200 por ChatGPT Pro, $20 por Cursor, $20 por Gemini. Eso son $5,280 al año saliendo de tu cuenta. La caja se paga sola en 9 meses y luego corre gratis por el resto de su vida.
Instala Ollama. Descarga Qwen3 235B. Apunta Claude Code a localhost. La misma interfaz que ya usas, excepto que ahora nada sale de tu máquina, nada cuesta por solicitud y ninguna empresa limita tu uso a las 3 de la mañana cuando por fin tienes tiempo para construir.
Este es el momento en que todas las suscripciones de IA se vuelven opcionales. Los abogados dejan de temer fugas de OpenAI. Los desarrolladores dejan de mirar el medidor de tokens. Los fundadores dejan de alquilar H100s para prototipos que nunca se envían porque la factura los asustó.
Las primeras mil personas en descifrar esto poseerán los próximos dos años de consultoría de IA privada.
Pocket FM reportedly cut audio production costs by 90% with ElevenLabs across 30,000+ hours of content.
AI isn't just generating experiments anymore.
It's changing the economics of producing content at scale.
Introducing Sherpa: the most advanced fiction writing AI
We accelerated from $250M in ARR to $500M because Sherpa helped increase content production by 1200% in 1 year
Sherpa was trained on 5.5B hours of playtime with minute by minute dynamic retention data.
550K+ creators have produced 2.6M hours of content annualised using it
Pocket FM is like Netflix for audio-only dramas, with our own pool of one-person studios.
10% of eligible writers on Pocket FM make >$200K
One blockbuster produced >$100M in revenue
3 writers have become millionaires in <2 yrs
We built Sherpa to enable anyone to make >$1M by writing world-class fiction stories:
1. The Idea: Drop a 1-2 sentence concept. Sherpa interrogates it like a veteran editor on tension, stakes, and psychology
2. World & Characters: It builds out the complete lore, tone, and character psychologies
3. Sub-Plot planning: Breaks the premise into arcs, arcs into episodes, and episodes into scenes
4. Scene-by-Scene Generation: Outlines and drafts entire episodes, with you able to steer, rewrite, or override anytime
5. Editorial Review: Stress-tests every draft for pacing, engagement drop-offs, prose, and coherence before it locks
6. One-Tap Production: Pick a voice, convert to audio drama, and publish directly to Pocket FM’s millions of listeners
7. Global Scale & Monetization: Revenue-share on performance, with automatic localization so you earn across international markets
Test Sherpa for free here: pocketfm.com/sherpa
_____________________________________________
Generic LLMs fail at serialized fiction because they lack a long-horizon narrative reward function.
Sherpa solves this through three core technical leaps:
1. Narrative World Model (State Tracking & Retrieval): Context windows degrade over long runs. Sherpa constructs an evolving semantic knowledge graph tracking character states, secrets, and plot dependencies. High-speed retrieval surfaces exact context on demand, maintaining zero continuity decay across hundreds of episodes
2. Hierarchical Story Planner: When writing a 500-episode story like Naruto, you need to plan 100s of sub plots. Rather than generating linearly, Sherpa decomposes narrative across discrete levels: season -> arc -> sequence -> episode -> scene.
Rather than generating everything upfront, like a generic LLM, Sherpa uses progressive planning and dynamic replanning. As the story evolves, it identifies what changed, traces the downstream impact, and replans only the affected parts.
3. Prose Engine (Trained on series' retention data): LLMs write robotically, but serial fiction needs emotion, tension, pacing, and dialogue that sounds like real people.
Sherpa's Prose Engine was designed specifically for storytelling. It was built on 1B+ tokens of Pocket's own stories, trained by learning from what listeners engage with, where they drop off, and what keeps them hooked.
Feedback is taken from specialized evaluator models that measure every scene against a 40-item checklist. (Evaluator models were benchmarked against human reviewers and matched them 80–90% of the time.)
_______________________________________________
Owning distribution and creation puts us in a very unique spot.
More shows -> More data -> Sherpa becomes better -> more creator success -> more creators -> more shows
Pocket FM has already seen one $100M IP. I believe Sherpa will soon lead to dozens of single-person studios creating billion-dollar shows.
Most people are scared of AI but I think it'll unlock more human creativity, help creators earn more, and bring the next great IPs to life. This will create millions of jobs and new income streams.
Bolt's open model lineup right now:
1. The fast one → week one winner, by a landslide
2. DeepSeek V4.1 Flash → the one beta users say builds the best-looking sites
Plus 10x the usage of V4 Pro.
Speed or looks. Pick your fighter 👇
🤝 Paid partnership
Week one of open models on Bolt: builders picked the fastest one, by a landslide.
Today: we're adding the one beta users say makes the best-looking sites.
DeepSeek V4.1 Flash, now in Bolt Forge. 10x the usage of DeepSeek V4 Pro.
bolt.new/lite
Chesny retweeted
Week one of open models on Bolt: builders picked the fastest one, by a landslide.
Today: we're adding the one beta users say makes the best-looking sites.
DeepSeek V4.1 Flash, now in Bolt Forge. 10x the usage of DeepSeek V4 Pro.
bolt.new/lite
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Este chico ha creado una colección de prompts preparados para crear páginas web, landing pages y animaciones espectaculares.
Solo tienes que copiarlos y pegarlos para ahorrar horas de trabajo y crear tus diseños de forma mucho más rápida.
Chesny retweeted
I’m 44.
3x Founder with 6 kids building an AI pharmaceutical company in Texas.
Looking to hire AI-pilled psychos in jobs that aren't normally AI-pilled.
Attorney. Lobbyist. Grant writer. Growth. Ops. PR. CS. EA.
Reply with:
I’m [age]
I do [job]
How AI changed [thing you do]
a $100 refund for 8 months of work..
let that sit with you for a second
Building a website is easy. Growing the business behind it is hard.
That's where Runable Import comes in.
Bring your website from any platform to Runable with a single prompt. Then let Runable Grow do the work:
→ Run your ads
→ Find and qualify leads
→ Reach customers
→ Handle SEO + AEO
If you already built a website. You shouldn't have to rebuild it again to grow.
Import your website right now and get $100 FREE on Runable Grow.
Every paid user. No strings attached.
Chesny retweeted
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