最后一句:拱归拱,真要开摄像头连线直播对线,我还是觉得不会那么快。我买no
#Foreso @AlanShao111 @CaptainLufei999
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#Foreso #PredictionMarkets
足球俱乐部挑球员,很少只看职业生涯总进球数。
有人踢了十五年,累计数字自然高;有人上场时间不长,射门转化率却很突出。还要继续区分前锋、中场、门将,因为不同位置根本不能用同一把尺子衡量。
Smart Money 其实也一样。
Sonic SVM 联合 Manic 开源的 TIF,没有把所有钱包塞进一个 PnL 总榜,而是按钱包 × 品类衡量判断优势。Politics、Sports、Crypto 各算各的,进入名单的每个组合还需要至少 84 笔已结算交易作为依据。
这套框架来自 3,359,388 条 Polymarket 原始持仓,经清洗后得到 544,716 条可计分样本,覆盖 84,889 个市场。回测结果显示,TIF 选出的 Top 20% 钱包,后续相对市场的判断优势达到 +1.96%;累计 PnL Top 20% 只有 +0.52%。
这个分类思路对实际使用很重要。一个钱包在政治市场连续判断准确,并不代表它做体育预测也有优势。以后看 Manic 的 Smart Money 信号,可以先确认地址的强项,再看它当前参与的市场。
挑对球员,还得把他放在擅长的位置上。跟踪聪明钱,同样如此。
@SonicSVM solana:SonicxvLud67EceaEzCLRnMTBqzYUUYNr93DBkBdDES
xitter.cf/SonicSVM/status/209803…
支付地址只能回答钱往哪里去,却回答不了一个更现实的问题:地址背后到底是谁?
它属于个人还是企业?签名的人有没有付款权限?对方是否具备收款资格?这些信息不会因为交易上链,就自动变得清楚。
这也是理解 @Polyflow_PayFi 时,PID 和 PLP 需要分开看的原因。
PID 位于信息层,负责身份、凭证、授权和合规信息;PLP 位于资金层,负责流动性、支付路由与最终结算。一个把交易参与方说明白,一个把资金路径处理好。
两层拆开,不是为了绕过当地监管,而是让每个角色负责什么更加清晰。
企业要把链上交易纳入正式财务流程,不能只有一笔转账记录,还需要知道谁核验了身份、谁批准了付款、谁执行了交易,以及相关记录由谁保存。
技术真正能做的,是减少重复填写、反复核验和多个系统之间的搬运,却不能把必要审查变成无人负责的灰色地带。
资金能转出去,只代表支付可以发生;身份、授权和责任都能说清楚,才代表这套服务可以长期使用。
AI回答一大段,看起来什么都说了,结果你还得追问一句:“所以我现在到底该怎么做?”
这种体验,估计不少人都熟悉。答案有没有用,实际提问的人往往最清楚。
@dgrid_ai 的AI Arena把判断权交给用户:隐藏模型身份,比较两份回答,再投给自己觉得更好的那份。大家在意的细节,也就通过选择留了下来。
现在Points-to-$DGAI机制上线,评测积分可以按规则兑换$DGAI。对社区来说,认真参与有了更直接的激励;对平台来说,这些偏好数据能帮助理解模型表现,改善模型选择与路由。
我觉得这类评测值得多一些。毕竟AI每天都在更新,用户对“好答案”的要求也在变,评测总得跟上大家真正怎么用。
xitter.cf/dgrid_ai/status/210013…
xitter.cf/dgrid_ai/status/210119…
#DGrid #AI
🏆 Points-to-$DGAI is now live on DGrid AI Arena.
dgrid.ai/arena?code=EL6FBK
The future of AI routing should not rely on static leaderboards alone.
It should be shaped by real performance, real tasks, and real human judgment.
In DGrid AI Arena, you compare blind battles between Model A and Model B, choosing the better output without knowing which AI is behind it.
Each vote becomes a real preference signal for DGrid’s AI routing network, helping it learn which model performs best for each task in actual use.
Now, $DGAI has become part of the Arena loop — turning useful AI evaluation into redeemable rewards.
✅ Judge AI outputs.
✅ Train smarter routing.
✅ Redeem $DGAI.
More info: blog.dgrid.ai/posts/2026-09-…
#DGrid #AIArena #AI #LLM
开元集团新开了个U台,U存U取。大集团出来背书,我就图这点踏实。
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昨天玩了几小时,刚刚我又去玩了玩21点。玩法就两步:看自己的点,再看庄家要不要爆。我没一上来加注,先小手摸牌。有一把自己18,庄家要牌后直接爆了。
现在新人首存500送18,二存1000送88,三存1000再送88。升VIP3拿38,周俸6U,月俸18U,流水到一万还能领28。你们自己去开个号看就明白了。
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幸运转盘打了一会儿,充了1000U。
转盘一转,中不中全看停哪格,刺激是真刺激。充值奖励送了68U,SVIP=200USDT这档我也在领。不是我说,这活动给得挺当面。
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羊毛在这儿,不薅过几天就没了。现在进的人多,档位也紧,想玩的赶紧跟上。哈哈
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八周年这个数字,让我想到一件事:有些事情,要过上几年,才比较看得出样子。
活动可以办得很快,一张海报发出去,评论区当天就能热闹起来。
但一门课程有没有帮到人,一次合作留下了什么,一个社区成员为什么愿意一直待着,都需要更长一点的时间。
这次了解 Bitget,我注意到两个不同年份的计划。
一个是2023年启动的 Blockchain4Youth,公布了五年投入1000万美元的承诺。
另一个是2025年6月,与 UNICEF Luxembourg 建立的三年合作,方向涉及年轻人的数字技能和区块链素养。这条消息在 UNICEF Luxembourg 官网也能查到。
五年,三年。
看到这两个期限,我会自然地想:这些事情到了下一次周年、再下一次周年,会走到哪里?
因为做教育,很难要求每一步都立刻有漂亮的结果。
一个人可能需要先听懂基础概念,再做练习,找到自己感兴趣的方向,最后才慢慢有能力完成一件事。
中间可能会停下来,也可能换方向。
如果一个计划愿意给这个过程留时间,我觉得挺值得期待的。
当然,合作已经公布,不等于所有目标都已经实现。这也是我想在周年愿望里说清楚的地方。
我希望以后能看到更具体的阶段记录:课程实际开展了哪些内容,参与者遇到什么困难,教学方式做过什么调整。
讲技术知识的时候,能不能照顾不同基础的人;讲数字技能的时候,能不能把信息核验、隐私保护这些实际能力也讲透。
学完之后,有没有人继续答疑,有没有下一阶段可以衔接,这些都很重要。
对教育合作,我会更关心参与者最后学会了什么。技术学习本身就有意义,不需要和开户、充值或者交易绑在一起。
一个年轻人因为课程开始对编程有兴趣,或者学会了辨认可疑信息、保护自己的账户,这些成果都值得被认真记录。
体育合作也是类似的想法。
Bitget 在2024年9月公布了与 LALIGA 的地区合作,范围包括东欧、东南亚和拉丁美洲。品牌因此被更多人看见,是很直接的结果。
而再往后,我会期待合作能慢慢带来一些社区体验,让共同兴趣变成实际交流的机会。
教育、体育,看起来是两个方向,但都需要持续投入,才能在普通人身上留下具体的感受。
所以这次八周年,我想给 Bitget 许一个不那么着急的愿望:已经决定长期做的事情,希望能踏踏实实往下做,也把进展持续告诉大家。
不用每次都换一个新名字。旧计划有了新成果,同样值得发出来庆祝。
也想把这句话留给自己。
这一年选定一件想学的事,就多给它一些时间。不要今天刚开始,明天看别人做另一个方向有成绩,又急着全部推翻。
交易上也是,先把自己的判断和习惯慢慢弄清楚,别总期待几次操作就解决所有问题。
@GracyBitget @xiejiayinBitget,希望以后每次周年,都能听到一些持续了很久的故事。
有人还在学习,有人终于完成了第一个项目,有人从曾经的参与者,变成了愿意帮助下一批人的老师。
Bitget 八周年快乐。
期待这些需要时间的事情,最后都能留下看得见的变化。
#BitgetFanStory #BitgetTurns8
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