AIを使っても、仕事が減らない経営者へ。 2018年にAI学習塾を創業。上場企業で800億円超のM&A・PMIを経験しVAIZOを創業しました。 価値の出るAI化の手順とコツを発信。業務相談は↓

日本, 宮城県, 仙台市
Joined December 2025
AIに任せる仕事を選ぶなら、まずこの3つをメモ。 ①毎週くり返している作業 ②入力する情報 ③何ができたら完了か 例えば議事録なら、要約だけか、担当と期限の記録までか。 終わりを具体的にすると、試す範囲も決めやすくなります。
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使っていないサービスを見直す入口にもなるのが、いいですね。 漏れたパスワードをほかでも使っていたら、解約するサービスだけでなく、使い回した先でも変更します。 会社で調べるときは、結果と対応した日を管理する人と共有しておくと、未対応のアカウントを見失いにくくなります。
これめっちゃ神なので情報漏洩心配な人は マジで一回Mozilla Monitorでスキャンした方がいいです メールアドレスを入力するだけで 過去に登録したサービスから 情報が漏れてないかスキャンできます Mozillaが作ってるんで安心。 使ってないサービスとか一気に解約したい人にも 超おすすめです
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「安いが遅い」という比較は、任せる仕事を考える手がかりになります。 翌朝までに作る下書きと、会議中に欲しい答えでは、待てる時間が違います。 同じ資料を渡し、手直しまで終わる時間も比べると、自分の仕事に合う方を選びやすくなります。
DeepSeek-V4.1-Flash-1017が出て約2日。 Opus 5.5と比べたXの投稿を66件集めたら、DeepSeekは安いが遅いという評価が目立った👇 ・Opusは約6ドル・20分、DeepSeekは0.23ドル・1時間で「出来はOpus」 ・Opusが53.68ドルかけた作品を8セントで ・2時間ほぼ休みなく使って24.57円。「Opus 5.5のmediumくらいの実力はありそう」 aireviewlog.com/deepseek-v4-…
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「機能」で穴を埋めるという見方は、引き継ぎを考える助けになります。 作業一覧をAIに整理してもらうときは、担当者が誰の相談に乗り、何を判断していたかも添えてみます。 作業を配るだけでは残る「相談先の穴」まで見えると、次の担当者が困る前に引き継ぎを話し合えます。
「社員が突然1人辞めた」...その瞬間から、会社の中で何が起きるのか。100社以上見てきた典型を時系列で置いておきます↓ 当日:引き継ぎ資料がないと判明 3日後:残ったメンバーで分担。全員の残業が増え始める 2週間後:求人を出す。「即戦力募集」と広く募集する 1ヶ月後:現場から「もう限界です」の声 2ヶ月後:妥協して内定を出す 4ヶ月後:入社。教育に現場の時間がさらに削られる 6ヶ月後:新入社員が「思っていたのと違う」とまた辞める 残酷な話ですが、このループを多くの会社が3年おきに繰り返してなます。 抜けた穴を"人"で埋めようとするから半年かかる。"機能"で埋めれば、2週間で穴が塞がります。
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「本業と連動させる」という考え方は、AI支援の練習にも使えそうです。 仕事で人に教えている手順を、社外秘を含まない例でAIにも説明してみます。うまく伝わらなかった箇所を直すと、普段の引き継ぎに戻せる説明書も残せます。
副業うまくいくコツは、本業と連動させることやと思ってます。本業で得た経験、知識を副業に活かす。副業で得たスキルを本業に活かす。このサイクルが噛み合えば、株式会社自分の価値はどんどん高まっていくと思うんです。
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人をモノに見立てない、という約束は社内の文章でも大切ですね。 社内メモをAIで報告書に整えるときは、相手の性格を評した言葉を、メモにある出来事で説明し直してもらいます。何が起きたかが伝わると、次の対応も話しやすくなります。
メンバーに何度も繰り返し言ってることの意義を再確認する日だった。 > 社内のコミュニケーションがうっかり漏洩しても問題ない公明正大な会話を心がけましょう。 > 例えば、人をモノに見立てた表現は、意識して避けましょう。
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「結果で語る」という言葉は、AI導入でも軸になりますね。 請求書を読む速さを測るなら、読み取った枚数に加えて、担当者が確認を終えた枚数も数えてみます。 入力だけ速くなって確認待ちが積もる状況まで見えると、次に直す場所を選びやすくなります。
絶対に忘れてはいけないのは作業工数で物事を語るのではなく、結果で語るようにならなければならない。どんなに時間がかかっても結果が出なければゼロなので語る資格もない。だからあまりコスパを意識せずに結果だけを見る。独立してから、そのマインドがより強くなったので常に自分に言い聞かせている
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「稼ぎ方が違う」と見ると、比べるところも変わりますね。 AIのサービスを考えるなら、使う人に便利かを聞くのと一緒に、予算を出す人へ何の費用と置き換えられるかも聞いてみます。 好評でも購入に進まないときに、誰へ何を確かめるかが見えてきます。
クラシル、2026年3月期の売上は170.01億円で前年比29.8%増。 クックパッド、2025年12月期の売上は53.36億円で前年比9.2%減。 同じレシピを届ける商売のはず。 決算期は違うけど、片方は伸びて、片方は減ってる。 稼ぎ方がちゃう。 クックパッドは会社の説明で「主にプレミアムサービス会員の減少」が響いたとしてる。 2026年1〜6月も、売上は前年同期比7.8%減。 会員が減ると、売上も減る形になってる。 衝撃だったのはここ。 クラシルの伸びの中心は、利用者の課金やない。 メーカー・小売からの販促費を受け取って伸ばしてる。 同じレシピという商品でも、お金を払う人を利用者から企業へ移すと、売上の天井が別物になる。 この差がこの先どう動くかは、まだ分からん。
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手順書に「ここを押す」と書くなら、押した後の画面も添えると親切です。 同じボタンでも、別の画面にいると見つけられないことがあります。 AIに手順書を整えてもらうときは、操作前後の画面を一組で渡してみてください。途中で迷った人も、どこまで進めたか確かめやすくなります。
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テストが始まった直後の進捗確認は、確かに気が早いですね。 AIに開発を頼むときは、テストが終わったら、結果と失敗した箇所をまとめて知らせてもらうと便利です。 待つ間は別の仕事へ移れるので、何度も様子を見に戻らずに済みます。
これ、わかりにくいけどうちのクロコのプロンプトエリアに出てきたサジェスト CI回り始めてすぐに進捗尋ねようとする鬼畜の所業。
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「やらないこと」が決まると、引き受け方も選びやすくなりますね。 AIの試作を頼まれたら、今回は本番データを入れない、といった線も添えてみます。 試す仕事と日々の運用を分けられると、お互いにどこまで任せたか迷わずに進められます。
not To Doリストこれが明確な人は強い。 俺は出勤することと合わないことをすること。そして相手の時間に合わせることをしないと決めてる。だからこそ活路が色々見えてくる。
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AIを使った先に自由な時間がある、という視点がいいですね。 仕事が早く終わったら、空いた分だけ次の仕事を入れる前に、今日は何時に終えるかを決めてみます。 作業の速さだけでなく、仕事を終えた時刻も比べると、自分の時間が戻ったかを確かめられます。
AI使ったのに自由時間が増えない人は、おそらく何かが間違っています。
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AIごとに説明を書き直す手間は、確かに減らしたいですね。 説明書を一つにするなら、会社で共通の決まりと、道具ごとの操作手順を別の節にすると便利です。 使うAIが増えても、会社の決まりを直す場所は一つにできます。
ここが面倒でエージェント活用が止まってしまう人、多いと思う↓
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みんなで映像を作る仕組みは、会場も参加できて楽しそうですね。 参加型のAIデモなら、映像を出す部分に加えて、観客が言葉を送るところから通して試すと安心です。 作った人が用意した例だけでは見えない、本番の流れも確かめられます。
あの時、僕の頭の中は「うんこ」でいっぱいでした💩笑 #aimeetup #DevDayCommunity
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予選から相互評価を入れる案は、学びも広がりそうですね。 社内のAIツール発表会なら、順位だけでなく、自分の部署で使うには何を変えるかも一言もらうと面白そうです。 デモを選ぶ時間が、次に作る道具の相談にもなります。
予選から相互評価でもいいのかもしれないと思った! #aimeetup #DevDayCommunity
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熱量をチームで共有する、という視点にうなずきます。 AIで試作品が早くできても、同僚が同じ締切だと思っているとは限りません。今夜はどこまで進め、明日は何を相談したいかを添えると、相手も力を貸しやすくなります。
寝ないでやる熱量が必要なシーンはあるんだが、チームプレイの場合はその熱量を共有できているかが非常に重要だのう
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仕事が積み重なると、手をつける順番にも迷いますね。 AIに一覧を整理してもらうなら、作業時間に加えて、相手の返事を待っているかも添えてみます。 短い仕事でも待っている間は進められないので、今動かせる仕事から選びやすくなります。
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「やらずに済む方法」を先に考えると、AIの提案も変わりますね。 同じ数字を別の表へ写す相談なら、元の表を次の担当者も見られないか聞いてみます。写す理由がなくなれば、転記を自動化する前に、仕事を一つ減らせます。
賢い人は、「もっと頑張る」の前に「やらずに済む方法」を考える。 ←努力を足す    仕組みを変える→
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「見たほうが早い」という入口は、AIの説明の助けになりますね。 社内用の図なら、そこに普段の仕事で使う資料の名前を入れてみてください。誰から誰へ渡しているかも描くと、AIへ任せる場所を一緒に話せます。
説明を読むより、見たほうが早い。 リバース、コンテキスト、ハーネス、ルーティング、グラフ、ループ、評価。 7つ全部、1分でわかるようにした。 カタカナで頭が止まってた人ほど捗る。👇️
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「もっと聞きたい」が登録につながる、という視点が参考になります。 AIに記事を頼むなら、読者がまねできる短い作業例を一つ渡してみてください。道具の紹介だけより、何を任せられる人かを具体的に伝えやすくなります。
いいね回りと相互フォローで、フォロワー1,000人まで増やしたのにLINE登録がほぼない人。←それ、普通だからね。 相互の人にとってあなたは「毎日いいねくれる人」で、何かを教わる相手じゃないから。自分だって、相互の人の固定ポストからLINE登録したことなんて一回もなくない? 「じゃあ、どんな人なら登録してくれるの?」って思うかもしれないけど、それは記事を読んで「この人の話もっと聞きたい」ってなった人。僕もX記事1本で、LINE登録が300〜400人あった。 毎日いいね回りしてる時間があるなら、その時間でX記事を1本書いてみて。増えるのは、フォロワーの数じゃなくてLINEの登録のほうだから。
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作る量と費用を一緒に見る視点が、判断の助けになりますね。 AIで作った案は、お客さんへ渡すまでの手直しも含めて比べるとよさそうです。生成の回数だけ増えても、仕上げる人が忙しくなることがあります。 一件を渡し終えるまでの手間で見ると、任せ方を選びやすくなります。
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