Associate Professor at Nagoya University. Maintaining https://xitter.cf/t.co/36MwLPqhac
Japan
Joined January 2014
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マツダ財団から研究助成をいただけることになりました！
mzaidan.mazda.co.jp/
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We update you on the NU Sports ML Workshop scheduled for Aug 19-20, 2026!
📅 Registration is now open! (both on-site and online)
➡️ Register here: forms.gle/GFLPUDh7BH5PU2Xu5
🗓️ Registration Deadline: July 15th, 2025
✅ Workshop Schedule (Tentative): sites.google.com/g.sp.m.is.n…
Workshop Overview:
✅ Day 1 (Hybrid): Invited Talks and Oral Presentations
🎤 Keynote Talk: Sang-Ki Ko (University of Seoul)
🎤 Invited Talk 1: Hyunsung Kim (KAIST & Fitogether)
🎤 Invited Talk 2 : Pegah Rahimian (Uppsala University)
✅ Day 2 (In-Person Only): Tutorial on OpenSTARLab RLearn and Open Lab Hours
Currently, there is no registration fee planned, but registration is mandatory. Participation will not be possible without registration by the deadline.
We look forward to your participation!
Organizers: Ding Ning, Calvin Yeung, Kazuhiro Yamada, @Kenjiro_610
We're excited to announce the NU Sports ML Workshop 2026, a dynamic event at the crossroads of machine learning and sports analytics!
✅ URL: sites.google.com/g.sp.m.is.n…
📅 When: August 19-20, 2026
Join leading researchers, industry experts, and sports professionals to explore cutting-edge applications of machine learning in sports.
Our workshop emphasizes:
✅ Predictive Analysis and Play Evaluation: Using ML to forecast game outcomes, analyze tactics, and evaluate player performance.
✅ Computer Vision in Sports Analytics: Employing pose estimation, object tracking, and action recognition to automate data analysis from sports footage.
✅ Agent-Based Modeling: Utilizing reinforcement learning and simulation to optimize team strategies and analyze player interactions.
🎤 Invited Talks:
✅ Counterfactual Simulation in Soccer: What Could Have Happened? Sang-Ki Ko (University of Seoul)
✅ Toward Scalable Soccer Analytics: From Data Acquisition to Player Evaluation Hyunsung Kim (KAIST & Fitogether)
We prioritize open data, reproducible research, and collaborative methodologies, bridging academia and industry to provide actionable insights for real-world sports analytics.
🗓️ Key Dates:
Abstract Submission Deadline: June 1st, 2026
Notification of Acceptance: June 15th, 2026
🔖 Speakers are expected to attend in-person, though we are also considering hybrid participation options.
Join us to redefine the future of sports analytics!
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#MUWS2026 informs deadlines.
- submission due: July 16
- notification: August 8
muws-workshop.github.io/
conferencelist.info/upcoming…
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お待たせしました！
3/24に開催しました第6回【CLUB TOIC】 ～年度末だよ全員集合！利用者の“声”で作る次のTOIC NAGOYA～の様子をお届けします📢
当日の様子はこちら✨↓↓
toic-n.aip.thers.ac.jp/infor…
第7回【CLUB TOIC】は6/8開催決定！
お申込みは引用元の画像QRコードからどうぞ😊
📢第7回 CLUB TOIC “開店”のお知らせ🍅
2026年6月8日(月) 16:00から TOIC NAGOYA 1Fにて開催！
今回は名大発ベンチャー・グランドグリーン株式会社とのスペシャルコラボ！
市場展開開始直前の『ゲノム編集高糖度トマト』の開発技術から魅力まで知れちゃう！
詳細はこちら👇
toic-n.aip.thers.ac.jp/event…
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【3月19日(木) 18:00 参加募集締切】
第6回のCLUB TOICは、年度末スペシャル回！TOIC NAGOYA責任者である学術産連本部長の佐宗さんを1日マスターとし、東海国立大学機構長の松尾さんの他、TOICユーザーの皆様をお客様にお迎えします！
toic-n.aip.thers.ac.jp/event…
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5月に日本語の書籍が出版されるようです！
昨年出版した英語書籍より丁寧に解説しており、Pythonのコード例も載せていますので、ぜひご覧ください。
5月の新刊｜藤井慶輔著『AI時代のスポーツアナリティクス』
＼AI×スポーツ分析／
映像からのデータ抽出・分析・戦術生成まで一貫して扱う手法を学び、解析ソフトOpenSTARLabで実践。AIを駆使した最新のスポーツ分析の理論と実践をバランスよく学べるテキスト。
utp.or.jp/book/b10160785.htm…
第145回音楽情報科学研究発表会で学生が発表した論文が学生奨励賞 Best Multi/Interdisciplinary 部門を頂きました！
池田 昂太郎ら, “口唇形状の類似性を考慮した歌詞翻訳のための発音のモデル化”, 研究報告音楽情報科学（MUS）, Vol.2026-MUS-145, No.14, pp.1-10, 2026
Our paper was accepted to PAKDD 2026 special session on Data Science: Foundations and Applications (DSFA).
Tang et al., Facet-Level Persona Control by Trait-Activated Routing with Contrastive SAE for Role-Playing LLMs
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JSAIで空間・系列データとAIのOSを今年も行いますので、投稿を考えておられる方はご検討よろしくお願いします！
ai-gakkai.or.jp/jsai2026/os/…
オーガナイザとして、京大の竹内さん @koh_t 、産総研の大西さん @onishi_masaki と西田さん @r_nsd 、東京科学大の沖さんと一緒に行います！
My first paper on psychology-related conference was accepted!
Ayano Yasui, Takahiro Komamizu, Tomohiro Masuda, “Evaluation of LLM to Likert-type Psychometric Scale Assessment”, ICAP, 2026
Our paper was accepted to #MMAsia2025 !
J. Chen, et al., “Q-Adapter: Visual Query Adapter for Extracting Textually-related Features in Video Captioning”, MMAsia 2025
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明日の午前は、統計関連学会連合大会の、日本統計学会スポーツデータサイエンス分科会企画セッション「スポーツ×データサイエンスの最先端」に招待されたため講演します！よろしくお願いします。
pub.confit.atlas.jp/ja/event…
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『東海デジタル人材育成プラットフォーム第7回セミナー –』が開催されます。
TOIC NAGOYAにてパブリックビューイングも開催いたします✨
・開催日時：10月17日（木） 16:00-18:00
・詳細・お申し込みはこちら↓↓
tdtc-pf.org/event/2025-09-02…
#TOIC #TOICNAGOYA #東海デジタル人材育成プラットフォーム
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🚀 Excited to introduce Qwen-Image-Edit!
Built on 20B Qwen-Image, it brings precise bilingual text editing (Chinese & English) while preserving style, and supports both semantic and appearance-level editing.
✨ Key Features
✅ Accurate text editing with bilingual support
✅ High-level semantic editing (e.g. object rotation, IP creation)
✅ Low-level appearance editing (e.g. addition/delete/insert)
Try it now: chat.qwen.ai/?inputFeature=i…
Hugging Face: huggingface.co/Qwen/Qwen-Ima…
ModelScope: modelscope.cn/models/Qwen/Qw…
Blog: qwenlm.github.io/blog/qwen-i…
Github: github.com/QwenLM/Qwen-Image
API: alibabacloud.com/help/en/mod…