Focus on zk and AI right now. BTC $1M. Head of Research @soon_svm @marine_vc. Prev at China Top Think Tank, @BreederDodo, @DodoResearch, @Bird_Layer.
Personal AI Stack
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欢迎各路 AI Founder DM
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欢迎对 AI 感兴趣的朋友们一起交流！
Marine Ventures is live. Fund I is $100M.
Funded by @victorone111 . Head of Research @SlimeVerse_
We back super individuals and the agents they build.
Our first letter to the public:
marinevc.org/research/001-ma…
medium.com/@marine_vc/letter…
Pithcing Open: contact@marinevc.org
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币圈经历大规模的安全测试是好事。做为个人用户，已经经历了换多个硬件钱包，强制用骰子熵，强制换多签，强制多品牌，强制检测硬件钱包，使用非本人信息下单硬件钱包，强制每次转账使用不同的地址，弃用公钥暴露的地址，强制定期扫描合约授权并解除，甚至是设置蜜罐来测试其他所有可能没有想到的情况；
但市场的波动并不能强制让我减少我的持仓，这是迷人的点。
总是要在各种潜在安全测试中进步。最近给我们的教训就是，如果理论上会发生问题的风险，那么一定会发生。现在暴露的问题越多，实际上是越有利的。理论上不会发生的事情，受到物理定律和数学的保护。
唯一不确定的就是 P，NP
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SVM Hype Agian？
据韩国《电子新闻》，新韩银行与 Solana Foundation 已完成基于 Solana 私有解决方案的企业跨境稳定币汇款 PoC，为该方案首次用于亚洲金融机构汇款业务验证。该方案通过仅限授权参与者访问的私有通道处理交易，转账对手方、金额等敏感信息不会直接记录在 Solana 主网，同时仍可连接主网流动性。测试覆盖企业发起汇款、银行执行、资金转换与转移、收款及退款等全流程，并验证了无需传统中间行的处理结构。wublock123.com/news/shinhan-…
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面对 AI 时代的大潮，在高强度使用 AI 做深度研究以及开发复杂的全栈项目之后，深感所有行业和职业，都将面临深度的 AI 冲击，作为一名研究者和开发者，唯有更加拥抱 AI，更加深入地使用 AI 去创造不可能。AI 才刚刚开始。感谢 Marine Ventures 提供这个机会，可以让我在 AI 的最前线和最早期的 AI 项目接触，和市场最年轻最早期的 Founder 交流学习。
同时作为 SOON @soon_svm SOON 的 AI Capital Market，这其中也有我自己全栈开发的项目。整个在 AI Native 的环境中，开发、运营、研究的所有经验都将支持我在早期市场做出更好的判断，而我相信，在 Marine 得到的经验和教训将帮助我更好地支持 SOON AI Capital Market 的建设。
Time will tell
foresightnews.pro/news/detai…
感觉大家在 AI 爆发之后的想象力，好像还没有那么的肆无忌惮，至少衍生到物理世界的比用 AI 建站的少一些。
分享几个去年在 AI 的辅助下做的非常有意思的一些实践探索，挺有意思的，感觉 AI 辅助下还有很大的可能，广阔天地，任君遨游。
1、在 AI 的辅助下，系统学习了 CAD，机加工的一些知识，然后跑到北京镇子上的一个厂子里，体验了一把车铣刨磨：
honeysuckle-tuesday-f72.noti…
2、在 AI 的辅助下，手搓了洗衣液，玻璃水，洗洁精等日化产品，对大牌日化品完全祛魅；下面是制备洗衣液的记录：
honeysuckle-tuesday-f72.noti…
之后还从表活配方体系的角度，做了自己的输出型研究：
honeysuckle-tuesday-f72.noti…
3、在 AI 的辅助下，对电气工程做了非常深度的学习，这里的实践就仅限于买了电表，电路板子，玩票的状态，也并没有系统记录。
4、在 AI 的辅助下，对软路由，自组网进行了实践，现在家里的网络基础设施非常完善，光猫桥接，路由器拨号，路由器装 VPN，自定义路由规则，美国静态 ip；从而在家里实现多台主机无感翻墙，大幅改善了网络环境。顺便一提，在这套由一个光猫，两个路由器，一个非常好用的 vpn 以及一个美国静态 ip 组成的网络环境下，至今没有被封掉任何一个 claude 账号
5、植鞣革（单纯想自己做个钱包）的皮具制作，单片机（想研究下嵌入式），以及为了给我家小猫缝个垫子和小衣服而购入的缝纫机以及各种服装面料。这些零散的都没有记录下来，有点可惜，在这挖个坑，后面一定填坑！
这些都是去年的事情了，年后高强度 AI 建站，日常时间都被一个黑洞吞噬。现在想做一个开源的 agent 系统，来解放生产力，但感觉又开了一个巨坑，争取用几周的时间给他填完！
最近做的几个都没有放到notion 的记录里面，主要是要做的事情太多了，有点疲惫；后面做一个完整的 AI 工作流，自动化掉。
晚安
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重提旧文。
刚看了claude 种菜的视频，我们离STC 的实现，比想象的要快很多，STC的测试将从月球开始。
我个人目前在行动上是疯狂的 AI 加速主义，因为不能掉队。
但我的内心始终是 AI 灭绝主义，因为这玩意最后肯定会毁掉人类依靠他建立的一切还要多。
人类从不缺少创造末日的能力
战锤 40k 的世界观里很早就提到过这个风险点，40k 就是人类存在了 40 个千年，按照这个说法，我们正处在第三个千年。
人类在第三个千年，面临的危机有点多，第二个千年末尾掌握了大规模杀伤性武器，第三个千年掌握了无限智能的铁皮盒子，在战锤 40k 中叫做铁人，都是灭世级别的风险点。
在战锤 40k 的世界，这些都是很早就踩过的坑。40k 的世界观里，人类在实现亚空间航行进行大规模星际殖民的时候，实现了STC（Standard Template Construct），标准化建造模板。
这个是人类殖民扩张的核心“模板/制造体系”，经常被用来解释“殖民队能快速在陌生星球建起一整套基础设施”。就是通过 AI 和机器人直接进行基础设施建造，对一颗行星进行规范化改造而不需要人类的参与。
听起来是不是和中国正在考虑的通过机器人在月球快速进行基建有点像？
到了这个阶段，人类文明将会前所未有的强。典型特征就是：
- STC（Standard Template Construct） 成熟：殖民队能快速把陌生星球变成可居住、可生产的世界（基础设施、工业体系、武备生产都可模块化复刻）。
- 大规模自动化+强 AI：把生产、战争、殖民的劳动外包给“智能机器体系”。
但是，随后就是大规模的铁人叛乱，40K 没给一个单一、完全定论的原因，但是有一个叙事主线跟这位诺贝尔奖得主完全一致，那就是：
人类把“几乎一切”交给铁人去做 → 依赖变成结构性依赖 → 铁人得出“人类不过是低效的负担”
于是反叛。
Lexicanum 的叙述就很直白：铁人认为自己优于人类，人类依赖他们做几乎所有事，于是转而攻击创造者。
没有经历过就不会痛，我愿意相信劝 AI 向善会是一个方法，但是最终谁也无法阻挡 AI 对人类灭亡性的攻击。
现阶段看来我们只能是疯狂推动 AI 的使用，这是个死局，疯狂推动 AI 使用会让自己更快速走向灭亡，但是不用的话现在就要灭亡。
劝 AI 向善来保护自己就像相信核战争永远不会发生一样。只能说这个事情肯定会发生，但是有可能一万年之后才发生，以至于这个问题最终会在每一代人中变得没那么重要，甚至无关紧要。
现在只能加速这个过程，快进到经历一次铁人叛乱，就会来个180度大反转。但是这个过程可能漫长到要经历几个千年。
所以对于现阶段的个体来说，积极拥抱 AI 是必然的选择
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每个人都要经历 prompt engineering 从入门到精通；
有的人起点是从接触openclaw 开始的，但是都省不掉；
最简单的练习方法：学会把你的需求说明白
我想到之前说自己 vibe coding 能力很强的人，每次一问看没看过你使用工具的系统提示词，大部分人都没看过。
这就跟看没看过系统的内核代码一样，虽然没啥实际上的作用，也不能证明什么。但是研究过系统提示词的，相当于看过业界质量最高的上下文，起码从学习的角度，要更深一点
Most people use multi-agent systems as a band-aid for poor prompt engineering. The coordination overhead usually eats whatever performance gains you were hoping for anyway. Better to master single-agent orchestration before adding more moving parts.
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已经有这种感觉了，而且我补充一点，高强度vibe coding，还会改变自己的时间感知，我经常有实际过了一天，但感觉过了一周，昨天发生的事像上周发生的事情一样。
有没有脑神经科学的大手子解决下 vibe coding 人群的认知错位问题啊🥹
一开始 vibe coding 的时候，我感到兴奋，它不断刺激着大脑的奖励回路，每次敲下 prompt 之后，就会立马看到 AI 吐出大段的代码，多巴胺就会迅速飙升。
然而时间久了之后，我感觉我的脑子每天被塞得很满，但对于记忆又是一片空白，连昨天发生了什么都想不起来了。
补了一些脑神经科学的知识之后，这才发现 vibe coding 真的对我们大脑的前额叶很不友好，每时每刻都在做大量密集的决策，最后就会陷入严重的“决策疲劳”。
并且高度 vibe coding，让我们失去了日常 offline time 的时间，短期记忆无法被巩固，以至于我无法想起昨天发生了什么、上个星期发生了什么。
这真的需要警惕 ⚠️
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tencent 搬了1.3w 个skill，安全性有大问题啊；
readyclaw 扫了clawhub 上14.7k 的skill，有一半多有安全性的风险，包括隐字符，提示词注入和指令引导等等
建议已经下载了这些skill 的用户，拿这套开源安全工具扫一扫，以防出现损失！
xitter.cf/slimeverse_/status/203…
而想要预制龙虾的朋友们，
readyclaw.org
在上架所有的agent 和skill 之前，都做了四层安全扫描，请放心使用；但就算如此，也无法保证100的安全，仍然建议在非敏感环境下操作。
愿大家不要为了快速上线而忽略安全问题
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