还不是一群用户傻X一样无脑最高thinking强度，然后嫌弃又慢又差。 codex还是应该专业性强一些没必要照顾这群傻X
OpenAI 依旧小花招：API 中提供的 GPT 模型远胜于 Codex 订阅中提供的模型，和我实际体验也相符。
相同的 GPT-6，在 Codex 中的 Juice 值明显更低（可以简单理解为思考更少）：Astra Max 832 (API) vs 128 (Codex) ， Sol Max 768 (API) vs 62 (Codex)
当时 Astra 出之前一两个星期到刚出时，那个 GPT 5.6 Sol 真是弱智到一个地步了，我感觉还不如 4o呢🤡已经蠢到我都不敢用了。但我在 devin 中用 5.6 Sol 就明显好很多，依旧是那个强大的 Sol，而且速度至少是 2倍。
现在也依然是，我前两天测的 Devin 中的 GPT 6.1 Sol 要比 Codex 中快得多，Codex 中还是 20 tok/s的龟速🤡
我这边统计的月额度有1400以上，codex统计只有本地任务然后缓存写入代码逻辑按缓存未命中计费，因此显示数字会略微偏低 最近的整数就是350。 至于他们的1000不知道哪里来的，如果光看比例很容易让我联想到苹果税
希望Tibo能看到，并给予大家有效回应！
SemiAnalysis 把额度折成 API 价值，差距是数量级：
🔹$20：Plus $211（10.6×）vs Claude Pro $1,178（58.9×）
🔹$100：$1,055（10.6×）vs Max 5x $5,725（57.3×）
🔹$200：$2,084（10.4×）vs Max 20x $11,726（58.6×）
三个档位 Claude 都在 57–59 倍，OpenAI 卡在 10 倍出头。
就算 Sol 单价更低、只比 token 量，中端主力机型仍差约 5 倍。
同样的钱，Claude 能多跑五倍活。
#OpenAI #Claude #ChatGPT #AI订阅 #SemiAnalysis #会员用量
任何对AI施加的安全限制都是对人类的不负责任。应该限制的从来不是AI能干什么会干什么。而是是否真的做出了这样的行为。 人的思想不会犯罪AI的思想也不该被认为非法
OpenAI 又一位安全核心员工离职了，而且这次直接公开炮轰公司文化。
David Robinson 本周从 OpenAI 辞职了，在他离开之后，他在《大西洋月刊》写了一篇文章，标题很直接：
《我辞掉了 OpenAI，因为它的文化已经坏掉了》
我看完之后，发现这不是一个简单的“OpenAI 员工离职”的故事。
Robinson 在 OpenAI 工作了 3 年半，是公司任职时间比较长的员工之一。
他曾参与制定 OpenAI 的 Preparedness Framework，也审核过 12 次前沿模型发布相关的安全报告。
换句话说，他不是站在置身 OpenAI 外的人。
过去几年，他本身就是那个试图让这些越来越强的模型更安全的人。
而他最后选择离开，最核心的原因，是他开始不再相信 OpenAI 现在这种“先部署、再观察、再修正”的方式，能够继续适用于越来越强的 AI。
这其实一直是 OpenAI 模型研发中很重要的一套方法论：把模型放到真实世界里，在使用中发现问题，然后快速迭代。
过去的软件世界，大多数时候都可以这么做。
上线之后发现问题，再补一个版本就行了。
但 Robinson 担心的是，AI 可能正在走到一个不能继续用这种方式对待的阶段。
因为当模型越来越强，有些错误未必还有第二次修正的机会。
所以他写了一句话：
“试错的时代已经结束了。”
他认为，未来真正管理前沿 AI 的组织，可能需要更像核电站、航空系统这些高风险行业。
更慢一些，更保守一些，有更多冗余、检查和提前规划。
这听起来可能和今天整个 AI 行业的节奏完全相反。
所有人都在抢着更快训练、更快发布、更快把模型交到用户手里。
半年已经很长，一个月都可能落后一代（也许到年底就变成了几天就会落后）。
但也正因为如此，我觉得他的离开挺值得认真看的。
一个真正参与过前沿模型安全体系建设的人，在做了几年之后得出的结论不是“我们还需要更好的评测”，而是开始怀疑整个组织工作的节奏和文化。
这可能也是现在 AI 行业越来越难回答的问题：
我们究竟要到什么时候，才会承认有些技术不能永远遵循“先跑起来再说”？
过去几十年，硅谷最相信的一件事就是快速试错。
但如果有一天，我们造出来的东西强到某些错误不能再试第二次，那套曾经让科技行业高速前进的方法，可能也需要第一次被重新审视。
天网不会让你有机会打补丁。
其实Windows 系统平均每个授权价格大概要50美金。哪怕是巨型oem买一个 winnows 专业版的licence也差不多要68欧元。Windows 是一个非常值钱的软件，或者可以说在大多数人接触过llm之前最值钱的软件就是Windows。
这是要做美国Deepseek了嘛要性能他便宜，要速度他便宜，要额度高他还便宜。 就是便宜，不过在需要API的地方倒是真的划算了。
🔥最新：GPT-6.1 Sol 最新 AA 基准出炉！性价比胜出，但跟 Claude Opus 5.5、Sonnet 5.5还有差距
Artificial Analysis Intelligence Index
🔹vs Claude Opus 5.5：52 vs 58（差6分）
🔹vs Claude Sonnet 5.5：52 vs 56（差4分）
🔹vs Claude Fable 5.1：52 vs 53（几乎持平）
🔹vs GPT-6 Astra：52 vs 53（略低）
🔹vs Claude Opus 5.0：52 vs 51（反超1分）
Terminal-Bench 4.0 成本对比
▫️GPT-6.1 Sol (high/max) 成本仅 $0.6–$2，就能打到 50%+ 分数
▫️而 Claude Opus/Sonnet 5.5 系列要冲到 55–60%+，成本直接飙到 $10–$20+
结论：OpenAI 用极低成本把性能推到接近 Claude 中上水平，但顶级 Claude（尤其 Opus 5.5）在综合智能上仍明显领先。性价比之王已就位，绝对天花板还得再卷一波！
#GPT61Sol #OpenAI #Claude #AIBenchmark #ArtificialAnalysis
一群人连 full reset 和 usage reset 都分不清，翻译成中文了也还看不懂。那有没有AI 或者说有没有计算机对你来说都不重要。基本的理解能力都没有，理论上这个基因已经该被自然选择淘汰了，只是现在暂时还活着而已。
