👨‍🎓 国内985高校硕士 👴十年互联网大厂架构师 👨‍💼现某国民级AI助手底层网络负责人 😍 爱好 干货分享 | 软件开发 | 投资理财

Joined August 2024
之前我研究一家公司,最常用的方法就是先直接问 AI:这家公司怎么看?基本面怎么样?还能不能买?等等这种简单对话,后来我也会用一些更全面的提示词,让 AI 帮我拆财报、业务、行业和估值等,但整体上还是更多站在「这家公司本身」的视角看问题。 这样问很容易得到一堆新闻、总结和结论,但不一定真的理解这门生意。 今天看财经博主小翠的视频,她分享了一个思路,我觉得很有启发:假如你要从 0 开始做这个行业,你先要做什么?护城河是什么? 我引申下也就是说如果你来做你会被卡在哪里?竞争对手为什么很难打进来? 顺着这个角度去问 AI,很多问题会变得更清楚。 因为商业再复杂,也有基本逻辑。那就是公司怎么赚钱,为什么能持续赚钱,别人为什么抢不走,什么情况下这个逻辑会失效。 投资一家公司,最后还是要回到基本面,回到它到底能不能持续创造价值。 我按照这个思路,重新整理了一版研究公司的 AI 提示词,比较长,放在评论区,大家可以直接复制用。
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【进击的 MM 3:统计优势与信号设计】 前两集提到了订单流和库存报价, 听起来做市商好像只能被动调整,但是他们有没有主动出击的手段呢? 答案是有的,今天介绍统计优势和信号设计,也是做市商追求的”micro alpha” 1, 做市商的 alpha? Micro alpha 是在极短时间尺度(~100ms 到 ~10s)上,对下一次价格变动方向 / 中间价漂移 / 成交不对称性的“条件概率偏移“,需要注意的是,mm 眼里的 alpha不是趋势预测或者猜涨跌幅,只需要概率偏移,这和我们常说的 alpha 是两个东西。接下来用人话解释: 做市商统计优势可以理解为,在一个极短时间窗口内,盘口状态是否“倾向于”让价格向某个方向先动一步。 如果 mm 通过一些指标成功算出来下一毫秒的价格走向概率,那么他们就可以 1:在更可能上涨前更愿意买。2:在更可能下跌前更快撤买单。3:在危险时刻减少暴露。 预测下一步价格方向的金融学基础是:由于订单流,挂单量,盘口撤单比等因素(待会会讲),市场在一个短瞬间内不是“随机漫步”的布朗运动,而是有方向的。上面这句话就是“条件概率”这个数学概念的金融学翻译。 有了这些 alpha,做市商就可以方向性对价格做操作,狗庄终于赚到了价位的钱而不只是 spread 这种服务费了。 2, 经典信号介绍 2.1 Order Book Imbalance:OBI OBI 是看当前价位附近,哪一边“站着的人更多”,是一个 标准化的 volume 差分统计量。 这个公式其实不难,就是个加和的比例逻辑。看买单多还是卖单多。OBI 趋近于 1,说明几乎都是出价买单,下面很厚。趋近于-1 则是上面厚。趋近于 0 说明买卖比较对称。 需要注意的是,OBI 是“静态快照”,很经典的指标但单独没什么效果,要和 撤单比,订单簿斜率这些一起用。 2.2 Order Flow Imbalance(OFI) OFI 看的是最近一小段时间内,谁在主动进攻。OFI 是价格变化的一阶驱动项,因为价格是被 taker单推动的,不是被挂单推动的。 有点净买卖量的感觉,在 Kyle (1985) 框架中,ΔP≈λ⋅OFI,λ是 tick 深度,所以 OBI 就是推动价格的因子。 2.3 Queue Dynamics(队列演化) 现在大多数交易所是连续竞价规则,按照最优价和 fcfs 原则,所以提交的单子会排队等吃。队列是挂单情况,挂单情况决定盘口状态,异常盘口状态(还有补单撤单情况)暗示方向性价格变化,也就是 micro alpha。 queue要注意两种情况: 1, Iceburg:隐藏单 例子,表面只挂10 手。但每次被打完,立刻再补 10 手。实际真实意图可能是1000 手。我在第一集中介绍的恶心狗庄拉低成本价的方法其实就是手搓 iceburg。实战中,有些玩家想掩盖真实单量,也会搞 iceburg。 2, Spoof(虚假挂单) 在某一侧挂很大的单,目的是制造“压力假象”,在价格接近前迅速撤掉。Spoof 会污染 OBI 和 Slope 等等,让 queue 虚假增厚,增加移动风险。同时有些大 spoof 会吓唬市场,可能会操纵价格,伦敦交易所好像 2015 年抓过一个操纵外汇的老哥,他就是 spoof。但是在币圈,我们也可以手搓 spoof 恶心狗庄,可是一旦真被成交的话你的暴露就很大了 2.4 盘口撤单比(Cancel Ratio) 撤单比是是一个 流动性“消失率”估计量: Cancel↑⇒Slope↓⇒λ↑⇒ΔP 更敏感。它是领先于OFI 的不稳定性信号。 CR->1: 几乎纯撤单。CR->0: 几乎纯补单。这一集的数学公式都很简单,看图说话就可以解读了。CR↑⟹被动方认为未来风险上升,同时 CR 也不会单独用,都是和 OFI 这些东西一起使用的。 上面这些可能也就是老掉牙的几个盘口游戏,做市进化的速度还是很快的,况且股票上链后 js 这些 mm 可能都要涉及链上做市了。但是这些指标还是很有用并且 inspring. 3, 做市商的绝对领域:速度 我们在电影里经常听到某家基金网速更快,所以更屌。包括很多做市商会把机房搬到离交易所服务器更近的地方,这到底是为什么呢?本文最后聊一聊物理设备的优势,和币圈交易所特色的“成交优势”。 Latency Arbitrage 并不是预测未来价格,而是在别人“还没反应过来之前”,以更优惠的价格成交买卖单。 在理论模型中:价格是连续的,信息是同步的。但是在现实中:市场是事件驱动,信息是异步到达。信息为什么会异步到达?因为你接受交易所的价格信号,和向交易所发订单指令都需要时间,这是物理世界的限制。即使在完全合规的市场中:不同交易所,不同数据源,不同撮合引擎,不同地理位置都会导致延迟。所以拥有更先进设备的 mm 就有主动权。 这个考验的是做市商自身实力,和其他玩家关系不大,所以我认为是他们的绝对领域。 最简单地举个例子,比如你要卖出一笔,这时你按照市场上最优卖价报价,理论上可以成交,但是我同时也要卖出,由于我看到价格和报价速度都比你快,于是我先把单子吃了,你存货无法出手,导致头寸中性持续无法恢复。现实情况会复杂很多。 有趣的一点是,由于现在还没有监管法,币圈几乎所有交易所,可以直接给指定账户优先成交权。意思是给某些指定账户插队的权利。在一些小所中尤其常见,说明币圈成为“自己人”的重要性不亚于科研。能不能安全成交是 Alpha 理论跨向实战的重要一关 本集我尝试从 mm 视角写了篇内容,实际上的操作肯定更为复杂,比如 dynamic queue 这一个东西,实战中都有很多细节要注意。欢迎老师们点评。 😆后记:其实这篇文章有两个遗憾,“做市中的领域展开”这个 title,我本来想用来讲动态对冲和期权,因为我认为这是做市里概念难度最高的板块,对得起领域展开这个大招。但是我昨天弄了一天,文章都写了一半了,实在不知道怎么系统性的说这个事,遂换成讲micro alpha 第二个遗憾是 就在昨晚,12.25,我之前的蓝 v赞助商把我蓝标取了,我自己没买 premium+,本来文章都写好了,蓝 v 过期没法发出来,只能早上重新写帖子。。 @agintender 老师有篇文章提到了很多专业对冲概念,鼓励大家去看看 xitter.cf/agintender/status/1946… ,这个板块我们或许用零碎一点的方式分享出来。 感谢支持进击的 MM 系列,还会再更,关注我学习更多理财小知识~
【进击的 MM 2:做市商订单簿与订单流】 为什么在买入山寨币后短时间内老是水逆?为什么看似资金巨无霸的做市商接不住 1011 的卖单?为什么 1011 后聊的 mm, 每个都云淡风清的说自己当天没咋亏/反倒赚了?这篇文章将为大家介绍做市商的订单薄与订单流 1,限价订单簿 (Limit Order Book, LOB) 做市商的战场不是 K 线图,而是 LOB 核心概念: 1:深度 (Depth): 每一层价格上的挂单量。 2:步长 (Tick Size): 价格变动的最小单位。在高频环境中,步长对排队策略至关重要。 3:价格改进 (Price Improvement): 当你提供的价格优于当前最优买卖价(NBBO)时,你就为市场创造了价值。 比如现在 BTC bid 是10 万,ask 是11万,要是你以 10.1 万价格出价,你就缩小了 spread, 为市场创造了价值。 我在写文章的时候,想怎么给大家讲这个板块,后来我觉得,干啥都没有直接把真实 oreder book展示一下来的清楚。帮 bg 的好朋友打个广告吧,用 bgb 举例 @xiejiayinBitget 上面就是 bgb 最小步长的订单簿。我们看到最小是 0.001,现在盘口深度只有 1000 多刀,价差控的很小,打到了最小 tick size。同时深度以“圣诞树”形状分布,越远离盘口单量越大,但是当我们把 tick size 调大一点后会发现,深度应该按照喇叭状分布,离盘口越近单量越大,流动性越足,越远摆单越少(1011流动性真空的原因之一) 2,做市商盈利来源:点差(spread) 点差不仅仅是利润,它主要由三部分成本构成: 1:订单处理成本 (Order Processing): 交易所手续费、硬件延迟、人力。 2:库存风险 (Inventory Risk): 持有头寸期间价格对自己不利的风险,我们上一集讲了 3:逆向选择成本 (Adverse Selection): 这是最核心的——你成交时,对方可能掌握了你不知道的信息。也就是说你可能被内幕哥阴了。 点差也有三种:Quoted Spread (报价点差),Effective Spread (有效点差),Realized Spread (实现点差)。 报价点差是最好理解的 ask-bid 价差,实现点差是衡量做市商在价格调整后实际留下的利润: 2 x (P_trade – P_futuremid) 这里面包含了未来的中位价,有点像考虑机会成本。 3,订单流 order flow 订单流是做市商收到的下单,这是个很深的 topic,做市商会对订单流做各种操作比如对冲,匹配,改动摆单等等,in order to 管理自己的 book(账本)。这里面有相当多专业概念和操作技巧,甚至还会涉及法律问题,比如 agency trade 不能和 principle trade 做对手方,due to conflict of interest(但是币圈不管这块)。 本文就只介绍订单流毒性 (Order Flow Toxicity) 与VPIN 这两个概念,要是有 mm 老板招我打工我再来给粉丝朋友们更新专业 order flow managing(open to job🥲) 有毒流量 (Toxic Flow)是指来自知情交易者的订单,他们知道价格即将变动,所以造成 realized spread 损失,因为他们通过内幕知道了P_futuremid。所以作为狗庄我们也要当心被有毒的内幕哥阴了。 无毒流量(Noise/Retail Flow)是来自散户或被动调整权重的基金。这是做市商最喜欢的“口粮”。 为了保护自己,做市商的防毒机制会调整报价。一种简单的防止“毒性”的方法是,假设所有主动订单都是有毒的,假设买入,于是 mm立刻下调 reservation price,报价整体下移。这也回答了上一章留下来的问号,为什么我们老是买在高点?因为做市商会风控调整报价。但聪明的你一定会再次提出疑问,如果内幕哥大量买入呢?仗着有信息优势直觉头铁冲击盘口怎么办?是的,这可能是 1011 发生的事,也是资产百亿的大 mm 没接住盘的原因。 核心指标来了:VPIN (Volume-weighted Probability of Informed Trading) VPIN ≈ 当前市场中,做市商被“单向流量持续击中”的概率,出现大量单边压力时 MM inventory 单边累积,Mean reversion 假设失效,此时 mm 会撤单(Pull quotes),暂时不提供流动性来等 order flow 恢复对称。但是万一没等来order flow 恢复对称?或者 order flow 偏移太离谱直接把自己爆仓了?这就是 1011 惨案了。有点想出一集写写交易所1011是如何赚钱的,看看吧 说回正题,VPIN 异常后,MM 会撤单(Pull quotes),或扩大点差(Widen spread),相当于多赚点服务费来弥补价位赔钱,还有缩小 size控制 inventory 累积速度。 本集是我们做市商第一部分故事的结尾,从散户视角来看,传说中狗庄操盘的真相已经被揭露。接下来我会从 mm 角度,介绍一些更“机构”的 topic,大家抓稳。 动漫每集的结尾都会放下集预告,进击的 MM 第三集预告:如果我们进入咒术回战的世界,订单流是“咒力”,报价操作是“术式”,那么下一篇,我们将看看做市中的“领域展开”。 欢迎关注,不要走开
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陈小萌
@MengLayer31 Dec 2025
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黄金和白银继续突破新高,但它们的上涨逻辑不完全一样。 黄金确实大买家来自全球央行,但你可能意外的是,2025年买黄金最多的并不是中国央行,而是波兰央行,它全年买了超过85吨黄金,是中国央行的接近3倍。 白银的大买家则来自工业需求,占总需求近60%。主要来自光伏、新能源汽车、电子产品、5G和半导体等领域。
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🚀 孙宇晨:普通人如何赚到人生第一个1000万? 一句话核心:不是不努力,而是用错力。 赚钱靠战略,不靠蛮干。 前段时间刷到孙宇晨的一段演讲,我直接被一句话击晕: “勤奋是默认选项,战略才是决定你能否成功的关键。” 想想我们身边多少人: 每天早出晚归、拼命干活,十年过去还在原地打转。 不是不够努力,是方向错了。 下面这套,值得每个人收藏👇 1️⃣ 为什么越勤奋越穷? 孙宇晨说: 大多数人不是不努力,而是没战略。 你再怎么拼命挖铁矿,方向错了,也永远挖不到金子。 普通人缺的不是干劲,而是 选择正确方向的能力。 2️⃣ 什么是战略? 战略不是 PPT,也不是喊口号。 它就是: 用有限的资源,选择最有爆发力的方向,全力以赴,并砍掉所有分心的事。 真正有战略的人,只做一件能打穿的事。 剩下的全砍掉。 3️⃣ 想赚第一个100万?记住这 5 条军规 孙宇晨总结的 5 条,是普通人最快的致富路线: 🏅① 找“快爆发但还没爆发”的行业(节奏 > 热度) 太早你会被烧死,太晚你变韭菜。 你要找的,是“刚要火、但还没火”的赛道。 跟对节奏,风会推着你跑。 🥈② 选能连续涨10年以上的行业(长坡 + 厚雪) 短命风口,红利一年、消亡三年。 真正的金矿,是 长期增长。 赚钱靠复利,不靠赌命。 🥉③ 一定要能复利(能复制的才是财富系统) 不能复制的成功,都是偶然。 你停下业务就停;你不做收入就没。 真正让你变富的是: 流程化、模板化、标准化,可以无限复制。 🥇④ 需求必须显性,最好来自“人性弱点” 这一条太狠了。 孙宇晨说: “你要从人性七宗罪里找刚需。” 虚荣→短视频、美颜、展示 欲望→社交、情绪价值、直播 懒惰→外卖、AI助手 贪婪→投资、博弈心理 越贴近人性,越容易赚大钱。 别老想着“改变世界”。 普通人赚钱,靠的是洞察人性。 🧩⑤ 行业一定要适合你(人 × 趋势 = 最大势能) 你擅长产品就别做销售; 你擅长内容就别跑运营。 选行业,不是选最热的,是选最适合你的。 “人 × 趋势”,才是普通人的王炸组合。 4️⃣ 普通人的 5 条行动建议 孙宇晨结尾给普通人 5 条落地行动指南,非常能打👇 ① 投资自己 别想股票和房子, 先把自己变成升值资产:身体、技能、认知、学习。 ② 别瞎折腾 今天短视频、明天副业、后天AI课…… 普通人怕的不是慢,是乱。 ③ 加入趋势公司 工资是小钱,期权是未来。 拿股权 ≠ 拿死工资。 ④ 学会复制 把一次成功变成十次成功,让系统替你赚钱。 ⑤ 别被社会预设洗脑 买房、结婚、生娃不是人生清单。 你的第一步,是先为自己活。
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一位日本科学家因发现人体最强大的自愈机制之一而荣获诺贝尔奖:在禁食期间,人体会开始吞噬自身受损细胞,从而触发一种被称为自噬的深度细胞重置过程。这一自然过程如同一个内部清洁系统,能够分解衰老和疾病相关的衰老蛋白质、功能失调的细胞成分以及毒素积累。这项发现表明,禁食不仅仅改变新陈代谢,它还能激活我们生物体中固有的基本生存程序。 研究人员发现,自噬能够促进细胞更新、支持免疫功能、预防神经退行性疾病并增强整体抵抗力。当身体不再忙于消化食物时,它会将重心转移到维护和修复上,将受损组织回收利用,转化为新鲜健康的成分。这有助于减少炎症、提升大脑功能并增强身体应对压力的能力。一些研究甚至表明,激活自噬可能降低与衰老相关的慢性疾病的风险。 这项荣获诺贝尔奖的研究彻底改变了科学家们对禁食的看法,使其从一种简单的饮食潮流转变为一种真正意义上的生物重置方式。医生们现在表示,间歇性禁食——只要安全进行——就能帮助维持长期的细胞健康,提升能量水平,并改善代谢平衡。虽然它并非万能药,但这项发现表明,在合适的条件下,人体拥有非凡的自我修复能力。 对于全世界数百万人来说,这项研究打开了一扇新的窗口,让我们得以了解我们的生活方式对细胞的深远影响,以及像安排用餐时间这样简单的事情如何能够激活人体最强大的修复系统之一。
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今天给企业培训分享了一下我目前在使用的AI工具清单👇 嫌麻烦只用最好的就行👀 1️⃣ 聊天工具: 1、Gemini 2、Deepseek 3、豆包:可以直接提取抖音文案 4、元宝:直接提取视频号、公众号文案 5、Claude 6、NotebookLM 7、集成:youmind 2️⃣ 生图 Gemini(Nano Banano Pro) 3️⃣ 生视频 1、veo3.1 2、sora 3、Kling 4、Wan2.5 4️⃣ 内容创作 Claude + Gemini 5️⃣ AI编程 1、Gemini CLI前端生成 2、VS Code + Claude Code / GLM / KIMI K2 3、Cursor 6️⃣ 办公场景 1、Manus 2、Flowith 3、飞书多维表格 4、语音转文字:whisper(macwhisper) 7️⃣ AI浏览器 1、ARC / Comet 2、Comet 3、Flowith 8️⃣ 口喷组合 闪电说(实时语音输入) + BOYA K5(桌面麦克风) + 大模型API提示词
商单是毒药,最重要的是开辟多元收入 刚才花了一小时给朋友介绍的企业培训了下最近的AI趋势和AI工具使用,友情价1500/h
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大家都在用什么靠谱,便宜的 eSIM 服务呢?想办个卡长期稳定的用,以后想把各种账号都改到这张卡上。
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最近挺多人问我:“做 AI 出海,怎么找方向?” 我一般不会去刷那些榜单。 最常逛的其实是 GitHub。 每天早上打开 Trending, 看看这一周谁的项目突然涨星、讨论多。 那种变化,往往比新闻还真实。 有时候只是个小项目, 比如自动清理照片、生成头像、语音识别的小工具。 功能简单,但背后是实打实的需求。 我会点开 demo 体验,顺手看下它的 README, 再跑一下代码,感受下是不是能快速复用。 如果方向有点意思,我就会想能不能做得更细。 别人做老照片修复,我只做宠物。 别人做 AI PPT,我只做论文模板。 GitHub 对我来说,不是技术站, 更像是个信号场。 很多趋势,还没成产品,就已经藏在那儿了。
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美国本土券商开户详细攻略 youtu.be/pEjEze7oVp4?si=L8u0… via @YouTube 这一篇是干货, 可以收藏备用, 毫无喊口号和营销,就是一步步的实操步骤, 纯攻略
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中国人如何在美国本土券商开户? youtu.be/yZJ4ybUNssQ?si=Dsq0… via @YouTube 这一期有实用信息, 12345跟着做就行
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卧槽。Nano Nanana 2 做的数据大屏太真了吧,然后丢给Gemini3来写个前端,好爽啊。
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这个老哥独立开发SAAS月入35000刀, 他的原则很有意思: 绝对不创新, 只抄特别成功的产品, 然后比它做好1%。 产品: 1. LinkedIn抓取工具 2. AI视频生成器,用于TikTok和YouTube) 3. AI编程工具 可以发现,全是大热, 很多人眼里的红海市场想法。 分享者: Samuel Rondot 之前是配镜师, 后油管自学编程 如何发现的机会: X为主要平台, 四个关键筛选标准: 1. 寻高收入创始人分享的MRR截图 2. 分析流量来源: 使用Ahrefs检查流量来源 只靠广告获客?还是也有SEO排名? 最佳情况:同时有广告和SEO(需求强劲,易复制) 可接受:主要靠SEO(需要时间,但有耐心也能做) 3. 技术可行性:确认自己能构建和轻松维护 避免复杂的后端维护 4. 个人兴趣:问自己是否真的喜欢这个产品 如果不喜欢,长期无法保持动力 如何获客: 1. 首先投放广告(第一步) 平台:Google和Meta,根据产品选择 目的:最快验证和测试市场 优势:立即获得流量 2. SEO优化(有吸引力后) SEO需要时间,但一旦生效:几乎免费的流量 会产生复利效应 3. 联盟营销 重要性:以固定成本带来客户 创造病毒传播效应 流程: 阶段1:发现想法 在Twitter/社区寻找成功的产品 阶段2:验证 查看吸引力证据: 创始人的收入截图, 用户反馈和增长数据。 分析流量来源: 评估复制难度。 技术评估: 确认构建难度, 评估维护成本。 个人契合度: 确认自己喜欢这个产品 阶段3:快速构建 构建MVP (2周内), 跳过无聊的功能(密码重置页面、设置页面等)。 只做最小可行产品。 阶段4:增长 投放广告 (立即)快速验证市场需求 获得第一批客户 开始SEO (有吸引力后)长期免费流量 提升产品价值(便于未来出售) 联盟营销。 阶段5:完善 有了稳定增长和每日新客户后 再添加新功能 完善产品体验 踩过的坑 1. 第一个产品没有使用验证策略 错误: 没有验证市场,直接开发 后果: 面对强大竞争对手(Apollo、Lusha等大公司) 维护非常困难 成本高(需要运行很多实例来自动化) 2. 简单才是王道 之后决定只构建易于维护的产品 简单、无聊的工具往往最赚钱 关键洞察: 如果一个产品所有流量来自Facebook广告, 意味着可以在一周内启动成功, 只需启动广告就有流量 老哥在采访里会时不时的为自己的产品打广告, 这个无可厚非, 但是起码他分享了整个完整闭环。 大家可以去看原视频, 链接我放评论区了。
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MiniMind:3块钱、2小时训练一个小GPT 从头开始训练一个小型LLM,仅0.02B参数,没有使用第三方封装好的库,全部使用PyTorch重构实现。是LLM的开源复现,也是一个LLM入门实操教程。 Github:github.com/jingyaogong/minim…
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卡内基梅隆大学机器学习系主任 Zico Kolter 要开一门新课《Intro to Modern AI》,课程内容是从零构建一个 PyTorch 聊天机器人。 讲的就是我们每天接触的 AI 是怎么跑起来的。 我国内就读大学时的整套课程体系就是采购的 CMU 的内容,亲身体验过,CMU 在教学体系这块是真的强。 课程主页:modernai-course.org 会开放线上材料,包括作业、自动评分系统等。 关注我的有不少学生和 AI 从业者,强烈建议提前 mark 一下,设置个提醒。
I'm teaching a new "Intro to Modern AI" course at CMU this Spring: modernaicourse.org. It's an early-undergrad course on how to build a chatbot from scratch (well, from PyTorch). The course name has bothered some people – "AI" usually means something much broader in academic contexts – but I think the time has come where the first thing that many students interested in AI should see is how the AI they are familiar with actually works (because it's really simple!) The more people who understand it the better. I'll be trying to put as much material as I can that we develop online (assignments + autograding, hopefully lecture videos), though as a first-time course there are also likely to be some bumps along the way. Hopefully it becomes a good resource over time, though. Feedback welcome.
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之前我还想从后端转 AI Engineer,只停在空想阶段。没想到这个妹子已经实际做了这件事。她利用产假系统的学习了 LLM,耗时一年多在公司内部成功转岗。我们大多人都会认为 AI 工程师会是下个风口上的猪,但真正行动的人不多,这个妹子不管是判断力执行力还是毅力,都让人佩服。 youtube.com/watch?v=0lry0ygD…
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这个网站牛逼,中文读英文技术文章 地址见评论区
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我摸索出了一个30天和老外无障碍交流的方法: 确定一个你需要和老外交流的场景 1.先让ChatGPT 根据你的目标场景 模拟出对话 2.根据这个和GPT/豆包语音聊天 3.在对话的过程中发现可以优化的地方,让GPT给你列出更多优化的表达方式 4.在下次场景对话中使用这些新的表达方式 如此循环30次左右 你会在这样的循环中,越来越自信 应对这样的场景 越来越游刃有余 再按照这个步骤多练几个场景 就基本上可以涵盖你工作中的大部分需要了 希望这条分享对你有帮助!
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找对标的五个标准 1、他赚钱(利润是你预期的 10 倍) 2、你能看懂 3、你能模仿 4、不讨论现有业务、现有资源、成长经历、个人偏好、个人优劣势、兴趣爱好 5、不讨论这个业务是什么,能干就执行,不能干就换下一个 1️⃣ 如果不知道他赚不赚钱怎么办? a. 没花时间研究,继续研究 b. 确实看不懂,那就换个对标 2️⃣ 不知道能不能看懂 a. 那就是没看懂,换个对标 3️⃣ 不确定能不能模仿 a. 去执行,成功了就数钱 b. 没成功就换对标 4️⃣ 找不到对标怎么办? a. 如果没有看遍所有生意就继续看 b. 如果看遍了所有的都不能干,就回去上班
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AHR999囤币指标 该指标由微博用户ahr999创建,辅助比特币定投用户结合择机策略做出投资决策。该指标隐含了比特币短期定投的收益率及比特币价格与预期估值的偏离度。 当ahr999指数 < 0.45 ,就可以抄底; 当ahr999在0.45-1.2之间,则适合定投; 当ahr999 >1.2,那么币价已经比较高了,不适合操作。 从长期来看,比特币价格与区块高度呈现出一定的正相关,同时借助定投方式的优势,用户可以控制短期定投成本,使其大都位于比特币价格之下。
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