让 AI 给 Vaultbreakers 画了一张场景原画

Tokenmetry 在 Windows 上的显示效果也挺不错的。有了托盘小窗口后，时不时点一下看看今天用了多少 Token，还是很方便的。 github.com/cholf5/tokenmetry

什么霸总 Prompt

这情绪比卡皮巴拉都稳定😂

这是要到饭了？第一次领到 X Money🤑

这个启动速度真的羡慕了，我在 4 天前专门问过 AI： 我最近观察到一个现象，很多用 MyGo 开发的 App，性能看起来极好，不管是别人的演示视频，还是我自己实测，都感觉极流畅。尤其启动速度飞快，从启动到看到窗口出现，几乎是毫秒级别的，而我自己用 Avalonia 开发的哪怕是 Hello World 空项目，启动速度都慢得多，这是为什么？ 答：这个问题我正好在评审里挖过底层实现，先看看仓库自带的基准测试里有没有实测数据可以引用。 原因可以从两段拆开说：启动快是因为 Go 和 .NET 的运行模型根本不同，流畅是因为 MyGo 的渲染架构把每帧的常数成本压到了极低。我在评审时挖过它的底层实现，逐条解释： ## 启动速度：为什么双击到出窗口几乎是毫秒级 **1. Go 是“没有运行时的运行时”。** Go 编译出来的是静态机器码（`examples/hello` 我刚构建了一下，单个 14.5 MB 静态链接二进制），进程启动只需要：映射二进制 → 初始化 Go runtime（极薄）→ 跑 `main`。没有虚拟机、没有 JIT 预热、没有程序集探测。 **2. Avalonia 的 Hello World 慢在它的启动清单上。** 你启动的不只是一个 UI 程序，而是一整套栈：CLR 初始化 → 元数据加载 → JIT 编译（即使 ReadyToRun 也省不掉 runtime init）→ 加载 Avalonia 及其依赖程序集 → 初始化 Skia 原生库 → 字体管理器扫描 → XAML 类型系统 → 窗口平台初始化。每一步都不大，加起来就是你感受到的那几百毫秒到一秒。这是平台税，不是你代码的问题。 **3. MyGo 的窗口创建路径极薄。** 因为全程 no-cgo + 纯 purego/syscall，它调 AppKit/Win32/GTK 是直接函数调用，中间没有 FFI 封送层、没有桥接守护进程、没有运行时探测。如果走原生 UI 路径（不嵌 WebView），启动 = 建窗口 + 初始化 Metal/D3D 设备，这两件事本身都是毫秒级。 **4. 静态链接消灭了“依赖查找”。** 所有原生交互代码编死在二进制里，启动时不需要从磁盘零散加载一堆 DLL/依赖程序集——.NET 应用启动时的 I/O 碎片在冷盘上尤其伤。 ## 流畅度：渲染架构的差距 这部分是我在代码里确认过的，不是猜测： **1. 每帧的成本结构完全不同。** MyGo 是立即模式：每帧把界面重建成一个扁平的 scene 操作列表，然后“每个操作一个实例化四边形”——圆角、边框、渐变、阴影、模糊全部在片元着色器里用 SDF 算出来（`internal/gpu/gpu.go` 的设计声明就是这一句话）。上千个小部件的界面可能只需要个位数的 draw call。而保留模式框架（Avalonia/Skia）每帧要同步控件树状态、走属性系统失效传播、逐控件提交绘制指令。 **2. GC 压力差一个数量级。** 这是 Go UI 工具包流畅的核心秘密之一：每帧的元素用 arena 分配、整块换入换出，控件状态走 256 槽的池子复用（`ui/runtime.go:671-709`），帧循环基本不给 GC 制造垃圾 → GC 几乎不在帧中间跑。C# 的 UI 框架每帧因绑定、属性变更产生常规垃圾，Gen0/Gen1 回收落在帧里就是你看到的偶发掉帧。 **3. 文本走平台原生引擎。** CoreText/DirectWrite/Pango 直接排版，字形进 atlas 增量上传。文本历来是其他自绘工具包卡顿的大头，这里直接借了操作系统优化了三十年的实现。 **4. 动画有专门的低耗路径。** 只有绘制内容在动时走 repaint-only 路径，加 damage tracking，不重建整个视图。 ## 几句必要的泼冷水 - **演示视频有幸存者偏差**：作者 demo 全是 macOS 主平台打磨的简单场景。WebView 路径的应用不比网页快，别被演示误导。 - **Avalonia 不是不能快**：NativeAOT + trimming 后的 Avalonia 启动能进 100ms 级，.NET 8/9 之后也改善很多。你的 Hello World 慢，一半是默认 JIT 配置的锅。 - **这是不同的取舍**：MyGo 用“每帧全量重建 + 3-pass 上限”换流畅，代价是极端场景（万级元素）未经验证；Avalonia 的保留树在超复杂应用上仍是更稳妥的选择。 一句话总结：你感受到的差距 = 「静态原生二进制 vs VM 启动清单」+「无 GC 压力的立即模式 GPU 渲染 vs 保留模式 + Skia」。前者是语言运行模型的红利，后者是这个项目渲染层设计得确实好的红利——两者叠加，就是你看到的“毫秒级出窗口、丝般顺滑”。

微信居然跟支付宝并列在一起被骂没有审美了，我一直觉得微信的审美还行了，至少张小龙在努力保持微信的 UI 简洁，这一点在国内一众 App 上是很难得的。 如果单纯从用色或设计上来看，确实非常丑，这单纯的就是没有审美，或审美水平低下。想要做出美的东西，得先知道什么是丑的，这点还任重道远。

笑死了，多大仇😂 疫情期间我在上海坐了俩月牢后，也想移民加拿大，还好我又菜又没有执行力。

给 Tokenmetry 加了菜单栏小弹窗，可以快速查看当天的 Token 使用情况。

笑死，巴勒斯坦在自己地盘上被揍出屎了，结果却把法国首都给占领了，法国得弱成什么样啊？

辛辛苦苦上班的年轻人月薪三五千， 悠哉悠哉跳舞的老年人月入八九千。

视频原链接：bilibili.com/video/BV1Ghpy6g… dsh-ops 插件地址：github.com/T-Auto/dsh-ops

打算给 Tokenmetry 加个 Mac 状态栏小弹窗，类似 CodexBar 那种，但是完全不知道要怎么设计，于是完全交给 ChatGPT 了，这是它给的设计方案：