用物理视角拆解AI产品实际感悟/记录AI学习/开发应用
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10月24日，程序员节。
今天以一个零编程基础的 AI 实践者身份，参加江西 AI 圈 × 腾讯 WorkBuddy 的线下分享。
有三个越来越明确的感受：
普通人学习 AI，好的环境和交流氛围，比独自摸索更重要。
学习不能只停留在工具层面，必须围绕真实项目展开。工作、学习、生活，都可以成为起点。
一场好的技术活动，不仅需要好的内容，更需要清晰的流程、充分的沟通，以及对参与者需求的理解。
我不会写传统意义上的代码，但 AI 让我开始尝试做以前做不了的事情。
技术的价值，不只是让专业的人变得更强，也应该让普通人拥有更多可能。
继续实践，继续分享。
最近研究法国的财政和年轻人抗议
下午又看到一篇关于董仲舒的文章，突然发现两个看起来相隔两千多年的问题，竟然有一些相似之处。
董仲舒说过一句话：“受大者不得取小。”
他当时批评的，是那些已经掌握权力和资源的人，还要利用自身优势去争夺普通人的谋生机会。
再回头看今天。
法国在讨论养老金、教育、债务和年轻人的就业机会。
而国内这几年在讨论平台经济、中小商家的生存空间，以及普通人能不能通过自己的劳动获得合理回报。
当然，这些不是同一种问题，也不能把所有拥有资源的人都当成既得利益者。
但这两件事让我在想一个共性思考：
一个社会真正的公平，到底是把钱分得更平均，还是让更多人拥有创造财富的机会？
前几天在想，财务始终是最重要的。
现在我想在这句话后面再加上一句：
财务决定一个社会能够承担多少承诺
但是另一方面，规则的制定又决定谁有机会参与创造财富。
如果只讨论怎么分钱，不研究产业和经济增长，蛋糕可能越来越难分。
但是只讨论怎么赚钱，不研究市场规则和公共资源分配，经济增长也未必能让每个人获得相应的发展机会。
所以这也就牵扯到一个社会能否长期发展，也得看四件事：
财富能不能持续创造？
竞争规则是否公平？
创造出来的财富如何分配？
今天的分配，有没有为下一代留下继续创造财富的能力？
而当普通人认真劳动、学习、经营，却发现自己越来越难通过正常竞争改善生活时，那么是否应该重新检查这套经济运行机制？
很对，因为我就是听完之后重新进入薄肌理论的
xitter.cf/maincasez/status/21082…
