@Eva200699

投资 / 创业长演讲精选 AI 工具，偶尔讲美股

Joined March 2026
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Twixie
@t_wixieOct 11
Giving away the Pure Shadow nft on this post! To enter: Like, repost & follow me Drop your SP1 address below 🤫
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DuoLong🪑
@DuolonggSep 8
Arc 生态的 NFT 玩家集合一下 👀 这次准备送出 @Arc_Punks 的 8 个 GTD 名额 参与方式： 关注 @Arc_Punks 和 @Duolongg 点赞并转发这条推文 评论区留下你的 EVM 钱包地址 24 小时后评论区开奖中奖地址，参加了的小伙伴，记得打开小铃铛通知 好运🍀
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Eva Ai
@Eva200699Aug 15
30多万本金滚成480万，每年分红躺赚24万+ 有人从2008年一路拿着招商银行到现在 分红复投，成本只剩三十多万，市值480万 12.24万股，去年每股分2块，一年现金分红就24.48万 再过一两年，累计分红可能就超过当初本金了 2008年美国银行业利润暴跌近90%，雷曼倒闭 同一年，工行净利润反而涨35.2%，赚1112亿，成了全球最赚钱的银行 那时候大家追48块的中石油，十几年后很多“核心资产”早换了一轮 真正慢慢赚到钱的，往往是抱着银行股不动的人 现在招行PE还只有6倍多、PB不到1倍；工行PE约7倍、PB 0.7倍，股息率4%+。 整个银行板块股息率中位数接近5% 美股摩根大通已经15倍PE、2倍多PB 银行股，才是上证真正的底仓
Eva Ai
@Eva200699Jul 29
表达能力差，正在拖你的后腿 2019年MIT教授帕特里克·温斯顿有一场1小时的《如何说话》讲座 播放量超过1900万，很多观点现在依然很实用
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Eva Ai
@Eva200699Aug 11
你以为自己已经跳出信息茧房了？ 其实并没有 真正拉开人和人差距的，是那些你知道、但大多数人永远不会主动点开的入口 这8个网站，是我自己长期收藏、反复验证过的。建议直接存进书签
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Eva Ai
@Eva200699Aug 8
你敢信吗？ 有人一年赚一半，连续十年 然后坐在哥伦比亚大学课桌上 把整套方法免费讲给30个学生听 结果几乎没人用。 他就是乔尔·格林布拉特 1985-1994，哥谭资本，每年翻一半。 1块变五十多块 1995年退掉所有外部资金，走进教室就开始倒豆子 不教筛选器，不教公式 只讲“不得不卖”的死角：分拆、重组、指数剔除…… 机构再不想，也得砸 为什么这些机会不会消失？ 为什么集中持股比商学院的分散投资更狠？ 工具到处都是，真正卡住人的， 从来不是信息少 后排偷拍，声音有点糊 完整版还在 好东西就在那里 大部分人懒得伸手
Eva Ai
@Eva200699Jul 29
表达能力差，正在拖你的后腿 2019年MIT教授帕特里克·温斯顿有一场1小时的《如何说话》讲座 播放量超过1900万，很多观点现在依然很实用
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Eva Ai
@Eva200699Aug 6
为什么你无法专注下来？ 一坐下，杂念就直接接管了 各种念头轮番轰炸 甚至还有「人生有什么意义」这种终极问题 只为把你从书桌前拽走 乔丹·彼得森说得很对： 你本来就是一团乱麻 对自己毫无掌控力 专注，就是跟潜意识抢身体控制权的硬仗 看完这个视频，你就全懂了
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Eva Ai
@Eva200699Aug 3
如果马斯克是你老板，第一次全员会，可能就是离职面试 SpaceX起步时不到10人，连家具都没有。后来接手推特，又把7000人砍到2800 于是AI脑补了这场会议： 不想去火星？走人 不开特斯拉？走人 不接受无偿加班？也走人 视频是恶搞，但大家看完只觉得： 马斯克真干得出来。😂
Eva Ai
@Eva200699Jul 30
想赚钱，先想怎么亏光 芒格被问怎么救印度 他反问：如果我想毁掉印度，我会做什么？ 就两分钟，值得看
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Eva Ai
@Eva200699Aug 3
未来治病，可能不再用药 这是马斯克最近提到的一个关于未来医学、可能会改变行业的判断 合成RNA让医学变得可编程 Neuralink有望让瘫痪者重新行走、失语者开口、盲人重见光明 他还给出时间表： 到2031年，AI智能将超过全人类总和， 人形机器人可能达到10亿台
Eva Ai
@Eva200699Aug 1
太震撼了！一小时顶两年MBA！ 黄仁勋2011年斯坦福这场演讲，把创业、创新、公司重构的底层逻辑讲得清清楚楚，太值了 强烈推荐反复看
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Eva Ai
@Eva200699Aug 2
说实话，每月交VPN的费用真的烦 前两天自己用Cloudflare搭建了个人节点，结果发现根本不用买服务器，也不用写代码，大概全程10来分钟左右就搞定了 速度也挺稳，ChatGPT、Gemini、Grok这些平时用的都没问题 配置视频在下方
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Eva Ai
@Eva200699Aug 1
太震撼了！一小时顶两年MBA！ 黄仁勋2011年斯坦福这场演讲，把创业、创新、公司重构的底层逻辑讲得清清楚楚，太值了 强烈推荐反复看
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Eva Ai
@Eva200699Aug 1
25年前，李光耀在哈佛讲了一场两个半小时的领导力课 没有PPT，没有金句包装 后来很多人说：这场课，比读一个MBA更值
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Eva Ai
@Eva200699Jul 30
巴菲特早年一段访谈，几分钟就把投资的核心说透了
Eva Ai
@Eva200699Jul 29
表达能力差，正在拖你的后腿 2019年MIT教授帕特里克·温斯顿有一场1小时的《如何说话》讲座 播放量超过1900万，很多观点现在依然很实用
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Eva Ai
@Eva200699Jul 30
巴菲特讲得最好的一场 1998年，佛罗里达大学，一群MBA学生，两个小时问答 段永平说这场他看了不下十遍 建议收藏——这种东西一年重看一次，每次感受都不一样
Eva Ai
@Eva200699Jul 29
32岁的马斯克，2003年在斯坦福做了场45分钟闭门演讲，真的顶得上十本创业书 他直接把自己当时手里的三家公司——Zip2、PayPal、刚成立一年的SpaceX——从0到活下来的全过程，一层层拆给你看 怎么找方向、怎么控成本、怎么在几乎没钱的时候活下来、怎么用第一性原理拆问题 放到今天看，依然不过时
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Eva Ai
@Eva200699Jul 29
周末别只刷短视频 花3小时，认真听完李录这场《全球价值投资与时代》 这是他时隔五年再次系统分享价值投资，也是少有的公开长演讲 从全球格局、文明跃迁，到贸易摩擦、不确定时代下的投资选择，他都给出了深度思考 李录是查理·芒格长期合作伙伴，也是最早向巴菲特、芒格推荐比亚迪的人之一 这是一堂关于时代、商业和投资的深度课 值得收藏，反复听
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Eva Ai
@Eva200699Jul 29
32岁的马斯克，2003年在斯坦福做了场45分钟闭门演讲，真的顶得上十本创业书 他直接把自己当时手里的三家公司——Zip2、PayPal、刚成立一年的SpaceX——从0到活下来的全过程，一层层拆给你看 怎么找方向、怎么控成本、怎么在几乎没钱的时候活下来、怎么用第一性原理拆问题 放到今天看，依然不过时
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@Eva200699Jul 29
表达能力差，正在拖你的后腿 2019年MIT教授帕特里克·温斯顿有一场1小时的《如何说话》讲座 播放量超过1900万，很多观点现在依然很实用
Eva Ai
@Eva200699Jul 28
别再靠短视频学怎么赚钱了 瑞·达利欧42分钟讲透财富创造 比大部分内容都扎实
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Eva Ai
@Eva200699Jul 28
别再靠短视频学怎么赚钱了 瑞·达利欧42分钟讲透财富创造 比大部分内容都扎实
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Jim Cramer is turning bearish on the data center trade. He says anyone who borrowed money to buy into the theme should sell at tomorrow’s open because “you will not regret it.” $NBIS $IREN $CRWV $HUT $WULF $CIFR $WYFI $APLD $SHAZ
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这次Kimi K3的发布，我好像发现了中国开源模型公司赚钱的一个路子！ 美国的模型公司都是靠每一次的SOTA模型去融资、去赚股市的钱，就算没上市的也有融资环境 中国的开源大模型公司的coding plan绝对是亏钱的 那么有没有一种可能？ 可以靠着每次发布性能直逼顶尖梯队的模型 提前做空美国模型相关公司的股票！ “反正我们也不靠模型赚钱，现在的订阅就是稍微补贴一下我们训练模型跟买显卡的花销” K3发布之后 7.16~7.20 四个交易日内 Anthropic：-16.27% OpenAI：-17.04% 智谱：-57.36% MiniMax：-28% 不知道当时DeepSeek有没有用这种方法做空 $NVDA 梁文锋作为量化出身的选手大概率已经这么干了 我现在才发现，看来嗅觉还是不够灵敏
Z大诗
@Zh_Crypto517Jul 20
Kimi都暂停C端新用户订阅了，还在说算力过剩吗？ 这明显就是“杰文斯悖论”：一个东西越好用、价格越便宜，更加推动消费者消费意愿，总需求量会不断上升 目前主流模型的参数量： GPT-5.6 Sol - 未公开 Fable5 - 未公开 Kimi K3 - 2.8T Qwen 3.8 - 2.4T DeepSeek V4 - 1.6T 顶流模型参数量已经在2~3万亿这个区间，以后的模型只会越来越大 K3证明一个道理：模型可以很快的追赶，但是AI的基础设施：存储扩产慢、数据中心建设慢、电力配套建设慢 基础设施的发展速度只要追不上模型参数量的增长速度那依旧是一个错配的时期 上车了就别轻易下车，但注意控制仓位 逢低就买，其他的都是噪声~ $SKHY $MU
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$AMD reached out directly to hand me some special swag! Apparently they only made 30 of these bandanas? I love AMD and Lisa Su now.
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