Arc 生态的 NFT 玩家集合一下 👀
这次准备送出 @Arc_Punks 的 8 个 GTD 名额
参与方式:
关注 @Arc_Punks 和 @Duolongg
点赞并转发这条推文
评论区留下你的 EVM 钱包地址
24 小时后评论区开奖中奖地址,参加了的小伙伴,记得打开小铃铛通知
好运🍀
🚨Gmail 现在能换账号前缀了
就是 @ gmail.com 前面
旧地址不会作废,还能继续登录
但一年只能换一次,一个账号终身最多新建三个地址
入口:Google 账号 → 个人资讯 → 电子邮件
想换的现在就去
myaccount.google.com/google-…
别再收藏 Web3 招聘网站了
能用的就这 4 个
Web3.career
岗位最多,筛远程和薪资方便
CryptoJobsList
更新勤,隔几天刷一次就行
CryptocurrencyJobs
项目相对正规,水岗少一点
DeJob
中文和亚太岗位更集中
猎头站、HR 站我现在不拿来海投。
翻半天,不一定能找到合适的。
这些就够用了
现在就去申请,别把收藏吃灰
一场闹剧:宇树科技的IPO狂欢与一地鸡毛
2026年8月,A股“人形机器人第一股”宇树科技(688836)正式登陆科创板。
开盘直接冲上1100元,较150.80元的发行价暴涨629.44%,市值一度飙至4449亿元。
一签500股,开盘浮盈47.46万元,创下注册制以来新股打新收益新高。
市场沸腾了。
媒体欢呼“90后新首富诞生”,散户奔走相告:“中了就是赚了。”
然而,仅仅四个交易日后,股价最低触及602.05元,较首日高点回撤超过45%;总市值从4449亿元缩水至2400亿出头,一周蒸发超过2000亿元。
截至8月24日收盘,宇树科技报603.08元,当日下跌10.31%,总市值2439亿元。
一场4400亿的造富神话,只风光了半天。
这已经很难被简单归结为“新股正常调整”,更像是一场财富从后来者向先行者转移的游戏。
六、真实目的:一场财富转移
宇树科技IPO引发的争议,本质上是一次从后来接盘者向机构和原始股东转移财富的过程。
第一步:以较高发行市盈率发行,确保机构有足够的安全垫。
150.80元的发行价,对应219倍PE。对于机构而言,上市首日就可能实现数倍收益。
第二步:制造开盘暴涨,吸引散户追高。
1100元的开盘价、629%的涨幅,以及“一签赚47万”的媒体报道,共同制造了强烈的财富效应。
第三步:机构高位兑现,散户接盘。
首日85.28%的换手率,意味着大量筹码在一天之内完成转移。
龙虎榜上,卖出席位以机构为主,买入席位则出现大量散户营业部。
第四步:股价回落,后来者承担损失。
四个交易日,股价从1100元跌到600元附近。
机构已经落袋为安,散户则站在高岗之上。
这是一个完整的闭环:
从发行制度,到情绪炒作;从机构获利,到散户买单。
这并不需要阴谋论。
龙虎榜数据摆在那里,首日换手率摆在那里,四个交易日蒸发2000多亿元的市值也摆在那里。
谁赚了,谁赔了,已经足够清楚。
七、结语:泡沫最好的镜子
宇树科技未必就是泡沫本身,但它确实是观察泡沫的一面镜子。
它照出了A股IPO制度的结构性问题:
极小流通盘、高发行估值、机构优先配售,天然会放大价格波动,也容易制造财富转移。
它照出了“硬科技”叙事的泡沫化:
一家科研教育收入占七成、AI能力尚处起步阶段的公司,被包装成“具身智能龙头”,享受远超行业水平的估值。
它也照出了散户的困境:
在信息不对称、筹码不均衡的博弈中,散户往往是最后接盘的人。
秦安说:
“国家在竭尽全力,人民在艰难前行,你们这样圈钱,于心何忍!”
宇树科技的股价,也许最终真的会回到当前价格的十分之一。
但比股价回归更重要的,是让制度回归公平,让市场回归理性,让IPO回归融资本意,而不是沦为圈钱工具。
泡沫破裂、一地鸡毛之后,需要反思的,不只是追高的散户。
还有那些设计规则的人、批准发行的人,以及高高在上的既得利益者。
宇树不是第一只,也不会是最后一只。
只要这套制度不改变,同样的闹剧,就还会一次次上演。
美国副总统万斯最新持仓曝光了,三只 ETF 就占了七成
他的钱主要在 ETF 里,另外还有不动产和比特币。最大的三只是纳指、标普、道指,各 24%
完整分布:
纳指 ETF $QQQ —— 24%
标普 ETF $SPY —— 24%
道指 ETF $DIA —— 24%
黄金 ETF $GLD —— 6%
长期美债 ETF $TLT —— 6%
Rumble $RUM —— 6%(组合里少数的个股,右翼视频平台)
比特币 ETF $FBTC —— 6%
原油 ETF $OILK —— 2%
三只宽基加起来 72%。剩下的分给黄金、美债、比特币、原油。
不押个股,也不做行业轮动。
净资产方面,福布斯的估算大概 1000 万到 1200 万美元。
市场有风险。本文为学习分享,不构成投资建议
大多数人只用了AI的10%能力
斯坦福把剩下的90%怎么真正用起来,讲得异常清楚
1小时44分钟,免费
从原始数据怎么变成语言模型,到tokenization、架构、scaling laws、post-training、工程落地……把现代大模型的完整栈一次性拆开
不是教你多写几个prompt,是让你真正看懂它到底在干什么
看完再去用AI,手感会完全不一样。
建议收藏,今天就看
2026 年赚钱最简单的方法
Claude Code + YouTube = $62,000/月
只需要 13 分钟,整套流程就能跑通
Eva Ai retweeted
30多万本金滚成480万,每年分红躺赚24万+
有人从2008年一路拿着招商银行到现在
分红复投,成本只剩三十多万,市值480万
12.24万股,去年每股分2块,一年现金分红就24.48万
再过一两年,累计分红可能就超过当初本金了
2008年美国银行业利润暴跌近90%,雷曼倒闭
同一年,工行净利润反而涨35.2%,赚1112亿,成了全球最赚钱的银行
那时候大家追48块的中石油,十几年后很多“核心资产”早换了一轮
真正慢慢赚到钱的,往往是抱着银行股不动的人
现在招行PE还只有6倍多、PB不到1倍;工行PE约7倍、PB 0.7倍,股息率4%+。
整个银行板块股息率中位数接近5%
美股摩根大通已经15倍PE、2倍多PB
银行股,才是上证真正的底仓
30多万本金滚成480万,每年分红躺赚24万+
有人从2008年一路拿着招商银行到现在
分红复投,成本只剩三十多万,市值480万
12.24万股,去年每股分2块,一年现金分红就24.48万
再过一两年,累计分红可能就超过当初本金了
2008年美国银行业利润暴跌近90%,雷曼倒闭
同一年,工行净利润反而涨35.2%,赚1112亿,成了全球最赚钱的银行
那时候大家追48块的中石油,十几年后很多“核心资产”早换了一轮
真正慢慢赚到钱的,往往是抱着银行股不动的人
现在招行PE还只有6倍多、PB不到1倍;工行PE约7倍、PB 0.7倍,股息率4%+。
整个银行板块股息率中位数接近5%
美股摩根大通已经15倍PE、2倍多PB
银行股,才是上证真正的底仓









